Name: Kolorektal Taşlı Yüzük Hücreli Karsinomda Üç Lenf Nodu Evreleme Sisteminin Prediktif Performansının Makine Öğrenmesi Modeline Dayalı Olarak Karşılaştırılması (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2025-04-18T14:00:00.000+00:00
Duration: 7 min 13 s
Description: Keşfedin makine öğrenmesi modelleriyle kolorektal taşlı yüzük hücreli karsinomda üç lenf nodu evreleme sisteminin prediktif performansını. LODDS, LNR ve pN karşılaştırmasıyla sağkalım tahmini doğruluğunu artırın.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

<ol><li>Siegel, R. L., Giaquinto, A. N., Jemal, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cancer+statistics%2C+2024%5BTitle%5D)+AND+%22CA+Cancer+J+Clin%22%5BJournal%5D)">Cancer statistics, 2024.</a> CA Cancer J Clin. 74 (1), 12-49 (2024).</li>
<li>Korphaisarn, K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Signet+ring+cell+colorectal+cancer%3A+Genomic+insights+into+a+rare+subpopulation+of+colorectal+adenocarcinoma%5BTitle%5D)+AND+%22Br+J+Cancer%22%5BJournal%5D)">Signet ring cell colorectal cancer: Genomic insights into a rare subpopulation of colorectal adenocarcinoma.</a> Br J Cancer. 121 (6), 505-510 (2019).</li>
<li>Willauer, A. N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Clinical+and+molecular+characterization+of+early-onset+colorectal+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22Cancer%22%5BJournal%5D)">Clinical and molecular characterization of early-onset colorectal cancer.</a> Cancer. 125 (12), 2002-2010 (2019).</li>
<li>Watanabe, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+case+of+primary+colonic+signet+ring+cell+carcinoma+in+a+young+man+which+preoperatively+mimicked+Phlebosclerotic+colitis%5BTitle%5D)+AND+%22Acta+Med+Okayama%22%5BJournal%5D)">A case of primary colonic signet ring cell carcinoma in a young man which preoperatively mimicked Phlebosclerotic colitis.</a> Acta Med Okayama. 73 (4), 361-365 (2019).</li>
<li>Kim, H., Kim, B. H., Lee, D., Shin, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Genomic+alterations+in+signet+ring+and+mucinous+patterned+colorectal+carcinoma%5BTitle%5D)+AND+%22Pathol+Res+Pract%22%5BJournal%5D)">Genomic alterations in signet ring and mucinous patterned colorectal carcinoma.</a> Pathol Res Pract. 215 (10), 152566(2019).</li>
<li>Deng, X., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neoadjuvant+radiotherapy+versus+surgery+alone+for+stage+II%2FIII+mid-low+rectal+cancer+with+or+without+high-risk+factors%3A+A+prospective+multicenter+stratified+randomized+trial%5BTitle%5D)+AND+%22Ann+Surg%22%5BJournal%5D)">Neoadjuvant radiotherapy versus surgery alone for stage II/III mid-low rectal cancer with or without high-risk factors: A prospective multicenter stratified randomized trial.</a> Ann Surg. 272 (6), 1060-1069 (2020).</li>
<li>Buk Cardoso, L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Machine+learning+for+predicting+survival+of+colorectal+cancer+patients%5BTitle%5D)+AND+%22Sci+Rep%22%5BJournal%5D)">Machine learning for predicting survival of colorectal cancer patients.</a> Sci Rep. 13 (1), 8874(2023).</li>
<li>Monterrubio-Gómez, K., Constantine-Cooke, N., Vallejos, C. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+review+on+statistical+and+machine+learning+competing+risks+methods%5BTitle%5D)+AND+%22Biom+J%22%5BJournal%5D)">A review on statistical and machine learning competing risks methods.</a> Biom J. 66 (2), e2300060(2024).</li>
<li>Kim, H. J., Choi, G. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Clinical+implications+of+lymph+node+metastasis+in+colorectal+cancer%3A+Current+status+and+future+perspectives%5BTitle%5D)+AND+%22Ann+Coloproctol%22%5BJournal%5D)">Clinical implications of lymph node metastasis in colorectal cancer: Current status and future perspectives.</a> Ann Coloproctol. 35 (3), 109-117 (2019).</li>
<li>Xu, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Log+odds+of+positive+lymph+nodes+is+an+excellent+prognostic+factor+for+patients+with+rectal+cancer+after+neoadjuvant+chemoradiotherapy%5BTitle%5D)+AND+%22Ann+Transl+Med%22%5BJournal%5D)">Log odds of positive lymph nodes is an excellent prognostic factor for patients with rectal cancer after neoadjuvant chemoradiotherapy.</a> Ann Transl Med. 9 (8), 637(2021).</li>
<li>Chen, Y. R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Prognostic+performance+of+different+lymph+node+classification+systems+in+young+gastric+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22J+Gastrointest+Oncol%22%5BJournal%5D)">Prognostic performance of different lymph node classification systems in young gastric cancer.</a> J Gastrointest Oncol. 12 (4), 285-1300 (2021).</li>
<li>Bouvier, A. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((How+many+nodes+must+be+examined+to+accurately+stage+gastric+carcinomas%3F+Results+from+a+population+based+study%5BTitle%5D)+AND+%22Cancer%22%5BJournal%5D)">How many nodes must be examined to accurately stage gastric carcinomas? Results from a population based study.</a> Cancer. 94 (11), 2862-2866 (2002).</li>
<li>Coburn, N. G., Swallow, C. J., Kiss, A., Law, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Significant+regional+variation+in+adequacy+of+lymph+node+assessment+and+survival+in+gastric+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22Cancer%22%5BJournal%5D)">Significant regional variation in adequacy of lymph node assessment and survival in gastric cancer.</a> Cancer. 107 (9), 2143-2151 (2006).</li>
<li>Li Destri, G., Di Carlo, I., Scilletta, R., Scilletta, B., Puleo, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Colorectal+cancer+and+lymph+nodes%3A+the+obsession+with+the+number+12%5BTitle%5D)+AND+%22World+J+Gastroenterol%22%5BJournal%5D)">Colorectal cancer and lymph nodes: the obsession with the number 12.</a> World J Gastroenterol. 20 (8), 1951-1960 (2014).</li>
<li>Dinaux, A. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Outcomes+of+persistent+lymph+node+involvement+after+neoadjuvant+therapy+for+stage+III+rectal+cancer%5BTitle%5D)+AND+%22Surgery%22%5BJournal%5D)">Outcomes of persistent lymph node involvement after neoadjuvant therapy for stage III rectal cancer.</a> Surgery. 163 (4), 784-788 (2018).</li>
<li>Sun, Y., Zhang, Y., Huang, Z., Chi, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Prognostic+implication+of+negative+lymph+node+count+in+ypN%2B+rectal+cancer+after+neoadjuvant+chemoradiotherapy+and+construction+of+a+prediction+nomogram%5BTitle%5D)+AND+%22J+Gastrointest+Surg%22%5BJournal%5D)">Prognostic implication of negative lymph node count in ypN+ rectal cancer after neoadjuvant chemoradiotherapy and construction of a prediction nomogram.</a> J Gastrointest Surg. 23 (5), 1006-1014 (2019).</li>
<li>Xu, Z., Jing, J., Ma, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Development+and+validation+of+prognostic+nomogram+based+on+log+odds+of+positive+lymph+nodes+for+patients+with+gastric+signet+ring+cell+carcinoma%5BTitle%5D)+AND+%22Chin+J+Cancer+Res%22%5BJournal%5D)">Development and validation of prognostic nomogram based on log odds of positive lymph nodes for patients with gastric signet ring cell carcinoma.</a> Chin J Cancer Res. 32 (6), 778-793 (2020).</li>
<li>Scarinci, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+impact+of+log+odds+of+positive+lymph+nodes+%28LODDS%29+in+colon+and+rectal+cancer+patient+stratification%3A+a+single-center+analysis+of+323+patients%5BTitle%5D)+AND+%22Updates+Surg%22%5BJournal%5D)">The impact of log odds of positive lymph nodes (LODDS) in colon and rectal cancer patient stratification: a single-center analysis of 323 patients.</a> Updates Surg. 70 (1), 23-31 (2018).</li>
<li>Nitsche, U., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Prognosis+of+mucinous+and+signet-ring+cell+colorectal+cancer+in+a+population-based+cohort%5BTitle%5D)+AND+%22J+Cancer+Res+Clin+Oncol%22%5BJournal%5D)">Prognosis of mucinous and signet-ring cell colorectal cancer in a population-based cohort.</a> J Cancer Res Clin Oncol. 142 (11), 2357-2366 (2016).</li>
<li>Kang, H., O'Connell, J. B., Maggard, M. A., Sack, J., Ko, C. Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+10-year+outcomes+evaluation+of+mucinous+and+signet-ring+cell+carcinoma+of+the+colon+and+rectum%5BTitle%5D)+AND+%22Dis+Colon+Rectum%22%5BJournal%5D)">A 10-year outcomes evaluation of mucinous and signet-ring cell carcinoma of the colon and rectum.</a> Dis Colon Rectum. 48 (6), 1161-1168 (2005).</li>
<li>Sung, C. O., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Clinical+significance+of+signet+ring+cells+in+colorectal+mucinous+adenocarcinoma%5BTitle%5D)+AND+%22Mod+Pathol%22%5BJournal%5D)">Clinical significance of signet ring cells in colorectal mucinous adenocarcinoma.</a> Mod Pathol. 21 (12), 1533-1541 (2008).</li>
<li>Alvi, M. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Molecular+profiling+of+signet+ring+cell+colorectal+cancer+provides+a+strong+rationale+for+genomic+targeted+and+immune+checkpoint+inhibitor+therapies%5BTitle%5D)+AND+%22Br+J+Cancer%22%5BJournal%5D)">Molecular profiling of signet ring cell colorectal cancer provides a strong rationale for genomic targeted and immune checkpoint inhibitor therapies.</a> Br J Cancer. 117 (2), 203-209 (2017).</li>
<li>Brownlee, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evidence+for+overuse+of+medical+services+around+the+world%5BTitle%5D)+AND+%22Lancet%22%5BJournal%5D)">Evidence for overuse of medical services around the world.</a> Lancet. 390 (10090), 156-168 (2017).</li>
</ol>

<table><tbody><tr><td>SEER veritabanı</td><td>Ulusal Kanser Enstitüsü NIH'de</td><td></td><td></td></tr><tr><td>X-tile yazılımı</td><td>Yale tıp</td><td></td><td></td>fakültesi</tr><tr><td>R-studio</td><td>Posit</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

kolorektal taşlı yüzük hücreli karsinomda Üç lenf nodu evreleme sisteminin prediktif performansının makine Öğrenmesi modeline dayalı olarak karşılaştırılması

Comparison of Predictive Performance of Three Lymph Node Staging Systems in Colorectal Signet Ring Cell Carcinoma Based on Machine Learning Model

Hasta özellikleri Bu çalışma, 2004-2015 yıllarını kapsayan SEER veri tabanından elde edilen verileri kullanarak kolorektal SRCC tanısı alan hastalara odaklanmıştır. Dışlama kriterleri, sağkalım süresi bir aydan az olan hastaları, eksik klinikopatolojik bilgisi olanları ve ölüm nedeninin belirsiz veya belirtilmemiş olduğu vakaları içeriyordu. Dahil edilme kriterlerini karşılayan toplam 2409 kolorektal SRCC hastası rastgele bir eğitim kohortuna (N = 1686) ve bir doğrulama kohortuna (N = 723) ayrıldı. Eğ...

Kolorektal Taşlı Yüzük Hücreli Karsinomda Üç Lenf Nodu Evreleme Sisteminin Prediktif Performansının Makine Öğrenmesi Modeline Dayalı Olarak Karşılaştırılması

Lymph node status is a critical prognostic predictor for patients; however, the prognosis of colorectal signet-ring cell carcinoma (SRCC) has garnered ...

comparison-predictive-performance-three-lymph-node-staging-systems

Research

JoVE Journal

Medicine

Tıp

İntra arteryel terapiler standart tedavi cerrahi rezeksiyon tabi olamaz hepatosellüler karsinom olan hastalar için vardır. Bu terapiler öngörmede için bir yöntem önerdi. Teknik makine öğrenme modelleri tedavi öncesinde öngörmede yetenekli eğitmek için önceden yordam, demografik, klinik ve görüntüleme bilgileri kullanır.

Makine öğrenimi kullanarak görüntü destekli terapi tedavi öngörmede: hepatosellüler karsinom Trans-arter tedavisi için bir örnek

Bu protokol, erken metastatik hastalığı tespit etmek ve makrometazelere sonraki ilerlemeyi tahmin etmek için meme kanseri kemik metastazlarının sıçan modelinde manyetik rezonans görüntüleme (MRG) ve pozitron emisyon tomografisinden (PET/BT) elde edilen görüntüleme parametrelerinin bir kombinasyonunu kullanmak üzere bir makine öğrenme algoritması yetiştirmek üzere tasarlanmıştır.

Deneysel Bir Sıçan Modelinde Kemik Metastazlarının Erken Teşhisi İçin Makine Öğrenme Algoritmaları

Burada, bir kan beyin bariyeri metastatik tümör mikro-ortamının hazırlanması ve kültürlenmesi ve konfokal görüntüleme ve yapay zeka (makine öğrenimi) kullanılarak durumunun ölçülmesi için bir protokol saklıyız.

Organ-On-A Chip 3D Modeli, Makine Öğrenimi ve Konfokal Tomografi Kullanarak Beyin Metastatik Tümör Mikro-Ortamının Ölçülmesi

Çalışma, ameliyat sonrası çoklu primer kolorektal kanser (MPCC) hastalarında erkek cinsiyet, zayıf tümör derecesi ve ileri Tümör Nodu Metastazı evresinin daha kötü kansere özgü sağkalım (CSS) ile ilişkili olduğunu buldu. MPCC hastalarının CSS'sini tahmin etmek ve klinik tedavi karar verme sürecine katkıda bulunmak için bir nomogram geliştirdik.

Ameliyat Sonrası Çoklu Primer Kolorektal Kanser Hastalarında Kansere Özgü Sağkalımı Tahmin Etmek için Rekabet Riski Nomogramı

Floresans görüntüleme, görüntü kılavuzluğunda cerrahi cerrahi onkoloji için umut verici bir yenilikçi bir yöntemidir. Bu video jinekolojik oncologicy görücüye olarak floresan görüntüleme ile sentinel lenf nodu tespiti için teknik prosedür açıklanmaktadır. Multispektral floresan kamera sistemi, floresan madde ile birlikte yeşil indosiyanin uygulanır.

Jinekolojik Onkoloji Sentinel lenf nodu intraoperatif Algılama için Multispektral Gerçek zamanlı Floresans Görüntüleme

Etiketli hücreleri çok foton mikroskobu ile dil içinde ağız kanseri ve tümör invazyonu niceliksel olarak izlenmesi bir fare modeli üreten yer alan tekniklerin kapsamlı bir bakış sunulmaktadır. Bu sistem, anti-invaziv bileşiklerin moleküler değerlendirme ve ilaç etkinliği için faydalı bir platform olarak hizmet verebilir.

Oral Skuamöz Hücre Karsinomu Ortotopik Fare Modeli Tümör Hücre Invasion Multi-foton Görüntüleme

Biz, tarama ışınına dijital X-ray sistemi kullanarak bir dinamik adaptif maruz kalma tekniği geliştiriyorlar. Aksine düzgün bir nesne açığa, pozlama nesnenin opaklık bağlı olarak uyarlanmıştır. Burada bir doz% 30 tasarruf sonuçlandı antropomorfik bir hayalet bir deney göstermektedir.

Floroskopik Görüntüleme Adaptif Pozlama X-ray Doz Azaltma

Anaplastik tiroid kanseri ortotopik fare modeli Üretimi burada açıklanmıştır. Bu teknik böylece hastalığın ilerlemesi hem de ekran yenilikçi tedavi yaklaşımları incelemek için daha klinik ortam yaratan, bağışık yetmezliği olan farelerin tiroid, insan anaplastik tiroid kanser hücrelerinin cerrahi yerleştirme kullanır.

Anaplastik Tiroid Kanseri Ortotopik Fare Modeli

İn vitro küre testleri, kanser kök hücrelerini tanımlamak için yaygın olarak kullanılır. Burada tek ve çok hücreli küre tahlillerini karşılaştırıyoruz. Daha zahmetli tek hücre bazlı tahliller veya metilselüloz takviyesi daha doğru sonuçlar verirken, sıvı ortamda gerçekleştirilen çok hücreli bazlı tahliller hücre yoğunluğundan büyük ölçüde etkilenebilir.

Çoklu ve tek hücre bazlı küreler tahliller kullanılarak, insan yumurtalık karsinoma hücrelerinde Kök Hücre Özelliklerinin Değerlendirilmesi

Burada, donör karaciğer greftlerinin oksijenli ex situ makine perfüzyonunu tanımlayan bir protokol sunuyoruz. Bu makale, makine perfüzyonu için karaciğer greftini temin etmek ve hazırlamak, perfüzyon sıvısını hazırlamak, perfüzyon makinesini hazırlamak ve karaciğer greftinin oksijenli normotermik makine perfüzyonunu gerçekleştirmek için adım adım bir protokol içermektedir.

Donör karaciğerleri Ex Situ Normotermik Makinesi Perfüzyonu

Keşfedin makine öğrenmesi modelleriyle kolorektal taşlı yüzük hücreli karsinomda üç lenf nodu evreleme sisteminin prediktif performansını. LODDS, LNR ve pN karşılaştırmasıyla sağkalım tahmini doğruluğunu artırın.

Kolorektal Taşlı Yüzük Hücreli Karsinomda Üç Lenf Nodu Evreleme Sisteminin Prediktif Performansının Makine Öğrenmesi Modeline Dayalı Olarak Karşılaştırılması (Video) | JoVE Journal

Kolorektal Taşlı Yüzük Hücreli Karsinomda Üç Lenf Nodu Evreleme Sisteminin Prediktif Performansının Makine Öğrenmesi Modeline Dayalı Olarak Karşılaştırılması

Daha fazla video keşfet