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Cereales cultivos oído contar en campo las condiciones usando imágenes RGB cenital
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1Plant Physiology Section, Faculty of Biology,University of Barcelona, 2Agrotecnio, 3Programa de Ingeniería Electrónica, Facultad de Ingeniería,Universidad de Ibagué, 4Instituto Tecnológico Agrario de Castilla y León (ITACyL), 5Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA), 6Syngenta Spain
Chapters
- 00:01Title
- 02:27Image Protocol
- 07:05Results
- 07:43Conclusion
Presentamos un protocolo para contar los durum trigo y cebada los oídos, mediante fotografías digitales de color natural (RGB) en luz solar natural en condiciones de campo. Con mínimos ajustes de parámetros de la cámara y algunas limitaciones de la condición ambiental, la técnica proporciona resultados precisos y consistentes en una serie de etapas de crecimiento.
Tags
Cereal Ear CountingField ConditionsZenithal RGB ImagesWheat EarsBarley EarsRemote SensingProximal SensingField High-throughput PhenotypingYield ComponentsEar DensityGrain Per EarThousand Kernel WeightAutomatic CountingImage AnalysisCrop Growth StageSatellite ImagesLaplacian Frequency FilterImage SegmentationMachine LearningValidation
