/
/
Mısır gevreği kesik kulak alanında sayma Zenithal RGB görüntüleri kullanarak koşulları
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
1Plant Physiology Section, Faculty of Biology,University of Barcelona, 2Agrotecnio, 3Programa de Ingeniería Electrónica, Facultad de Ingeniería,Universidad de Ibagué, 4Instituto Tecnológico Agrario de Castilla y León (ITACyL), 5Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA), 6Syngenta Spain
Chapters
- 00:01Title
- 02:27Image Protocol
- 07:05Results
- 07:43Conclusion
Biz durum buğday ve arpa kulaklar, sayım için bir protokol doğal renk (RGB) dijital fotoğraf alan koşullarında doğal güneş ışığı altında çekilen kullanarak mevcut. Kamera parametrelerini için minimal ayarlamaları ve çevre koşulu ile korunmasından, teknik büyüme aşamalarında aralığında hassas ve tutarlı sonuçlar sağlar.
Tags
Cereal Ear CountingField ConditionsZenithal RGB ImagesWheat EarsBarley EarsRemote SensingProximal SensingField High-throughput PhenotypingYield ComponentsEar DensityGrain Per EarThousand Kernel WeightAutomatic CountingImage AnalysisCrop Growth StageSatellite ImagesLaplacian Frequency FilterImage SegmentationMachine LearningValidation
