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हल्के संज्ञानात्मक हानि की एक कुशल चयनात्मक स्क्रीनिंग डिजाइन करने के लिए एक मशीन लर्निंग दृष्टिकोण
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A Machine Learning Approach to Design an Efficient Selective Screening of Mild Cognitive Impairment
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हल्के संज्ञानात्मक हानि की एक कुशल चयनात्मक स्क्रीनिंग डिजाइन करने के लिए एक मशीन लर्निंग दृष्टिकोण

DOI:
10.3791/59649-v

•

12:18 min

•

January 11, 2020

•

, , , ,
1Embedded Systems and Artificial Intelligence Group,Universidad CEU Cardenal Herrera, 2Community Pharmacist, 3Department of Pharmacy,Universidad CEU Cardenal Herrera

Chapters

  • 00:00Title
  • 00:50Selection of Factors Associated with MCI
  • 02:18Design of the Questionnaires
  • 02:50Selection of Tests for MCI Screening
  • 03:27Subject’s Recruitment
  • 04:26Pharmacist Researchers Training
  • 04:37Study Design
  • 05:00Interdisciplinary Communication Network, Pharmacist, Primary Care Physician and Specialist
  • 05:18Statistical Analysis and Preprocessing
  • 06:04Algorithms to Create a Decision Tree
  • 07:01Representative Results
  • 10:36Discussion

Summary

Automatic Translation

Automatic Translation

यह पद्धति निर्णय पेड़ पैदा करती है जो जनसंख्या समूहों को हल्के संज्ञानात्मक हानि से पीड़ित होने के लिए अधिक प्रवण लक्षित करती है और रोग की लागत प्रभावी चयनात्मक स्क्रीनिंग के लिए उपयोगी होती है।

Tags

Cognitive ImpairmentMild Cognitive ImpairmentDementiaScreeningRisk FactorsQuestionnaireMachine LearningCost-effectivePrimary Health CareATC CodeLifestyleChronic PathologiesDepression

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