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軽度認知障害の効率的な選択的スクリーニングを設計するための機械学習アプローチ
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Behavior
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JoVE Journal
Behavior
A Machine Learning Approach to Design an Efficient Selective Screening of Mild Cognitive Impairment
Please note that all translations are automatically generated.
Click here for the English version.
軽度認知障害の効率的な選択的スクリーニングを設計するための機械学習アプローチ
DOI:
10.3791/59649-v
•
12:18 min
•
January 11, 2020
•
Francisco J. Muñoz-Almaraz
,
María Teresa Climent
,
María Dolores Guerrero
,
Lucrecia Moreno
,
Juan Pardo
1
Embedded Systems and Artificial Intelligence Group
,
Universidad CEU Cardenal Herrera
,
2
Community Pharmacist
,
3
Department of Pharmacy
,
Universidad CEU Cardenal Herrera
Chapters
00:00
Title
00:50
Selection of Factors Associated with MCI
02:18
Design of the Questionnaires
02:50
Selection of Tests for MCI Screening
03:27
Subject’s Recruitment
04:26
Pharmacist Researchers Training
04:37
Study Design
05:00
Interdisciplinary Communication Network, Pharmacist, Primary Care Physician and Specialist
05:18
Statistical Analysis and Preprocessing
06:04
Algorithms to Create a Decision Tree
07:01
Representative Results
10:36
Discussion
Summary
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Türkçe (Turkish)
Automatic Translation
この方法論は、軽度の認知障害に苦しむ傾向がある集団を標的とするデシジョンツリーを生成し、疾患の費用対効果の高い選択的スクリーニングに有用である。
Tags
Cognitive Impairment
Mild Cognitive Impairment
Dementia
Screening
Risk Factors
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Machine Learning
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