Virtual Prisma Anpassningsterapi: Protokoll för validering hos friska vuxna

* These authors contributed equally
Medicine

Your institution must subscribe to JoVE's Medicine section to access this content.

Fill out the form below to receive a free trial or learn more about access:

 

Summary

Detta experimentella protokoll visar användningen av virtuell prisma anpassningsterapi (VPAT) hos friska vuxna och sambandet mellan VPAT och funktionella nära infraröd spektroskopi för att avgöra effekten av VPAT på när aktivering. Resultaten tyder på att VPAT kan vara möjligt och kan framkalla liknande beteendemässiga anpassning som konventionell prisma anpassningterapi.

Cite this Article

Copy Citation | Download Citations | Reprints and Permissions

Cho, S., Kim, W. S., Park, S. H., Park, J., Paik, N. J. Virtual Prism Adaptation Therapy: Protocol for Validation in Healthy Adults. J. Vis. Exp. (156), e60639, doi:10.3791/60639 (2020).

Please note that all translations are automatically generated.

Click here for the english version. For other languages click here.

Abstract

Hemispatial försummelse är en vanlig försämring efter stroke. Det är förknippat med dåliga funktionella och sociala resultat. Därför är ett adekvat ingripande absolut nödvändigt för en framgångsrik hantering av hemispatial försummelse. Den kliniska användningen av olika interventioner är dock begränsad i verklig klinisk praxis. Prisma anpassningterapi är en av de mest evidensbaserade rehabilitering simiter för att behandla hemispatial försummelse. För att övervinna eventuella brister som kan uppstå med prisma terapi, utvecklade vi ett nytt system med uppslukande virtuell verklighet och djupavsenande kamera för att skapa en virtuell prisma anpassningsterapi (VPAT). För att validera VPAT-systemet utformade vi ett experimentellt protokoll som undersökte beteendefel och förändringar i kortikal aktivering via VPAT-systemet. Kortikal aktivering mättes med funktionell nära infraröd spektroskopi (fNIRS). Experimentet bestod av fyra faser. Alla fyra ingår klicka, peka eller vila tillämpas på högerhänta friska människor. Klicka kontra pekar användes för att undersöka den när området relaterade till bruttomotor uppgift, och pekar med VPAT kontra pekar utan VPAT användes för att undersöka den närområdet i samband med visuospatial perception. De preliminära resultaten från fyra friska deltagare visade att pekar fel av VPAT-systemet liknade den konventionella prisma anpassningterapi. Ytterligare analys med fler deltagare och fNIRS-data, samt en studie på patienter med stroke kan krävas.

Introduction

Hemispatial försummelse, som påverkar förmågan att uppfatta det kontralaterala hemispatiala synfältet, är en vanlig försämring efter stroke1,2. Även rehabilitering efter hemispatial försummelse är viktigt, på grund av dess samband med dåliga funktionella och sociala resultat, rehabilitering är ofta underutnyttjad i verklig klinisk praxis3,4.

Bland de olika befintliga rehabiliteringsmetoder som föreslås för hemispatial försummelse, prisma anpassning (PA) terapi har visat sig vara effektiva för återhämtning och förbättring av hemispatial försummelse hos patienter med subakuta eller kronisk stroke5,6,7,8. Emellertid, konventionell PA är underutnyttjad på grund av flera nackdelar9,10. Dessa inkluderar 1) höga kostnads- och tidskrav på grund av att prismalinsen behöver ändras för att anpassa sig till avvikelsegraden. 2) Behovet av att sätta upp ytterligare material som skall pekas på och maskera handbanan. och 3) PA kan endast användas av patienter som kan sitta och kontrollera huvudet snatta.

En färsk studie som reproducerar anpassningseffekterna i den virtuella verkligheten (VR) miljö rapporterade att det kan vara möjligt för den virtuella prisma anpassningsterapi (VPAT) att ha olika effekter beroende på subtyper av försummelse11. Det föreslogs också att när aktivering för PA kan variera beroende på hjärnskador12. Men lite är känt om det närsomska aktiveringsmönstret som ses i VR-inducerad PA.

För att övervinna dessa hinder och främja användningen av PA i en klinisk miljö, utvecklade vi ett nytt PA terapisystem med hjälp av en uppslukande VR-teknik som kallas virtuell prisma anpassningsterapi (VPAT), med hjälp av en djupavsenande kamera. Vi designade ett uppslukande VR-system med möjlighet att ge visuell feedback om positionen för en virtuell lem för att främja rumslig omjustering13. Med hjälp av denna uppslukande VR-teknik, som härmade effekten av konventionell PA, utformade vi ett experiment för att validera VPAT-systemet hos friska deltagare.

Genom att genomföra vårt visualiserade experimentella protokoll undersökte vi om det nya VPAT-systemet kan framkalla beteendeanpassning, liknande konventionell PA. Dessutom vill vi undersöka om VPAT-systemet kan inducera aktiveringen i de när regioner som är associerade med visuospatial uppfattning eller återhämtning av hemispatial försummelse efter stroke.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Alla förfaranden granskades och godkändes av Seoul National University Bundang Hospital Institutional Review Board (IRB). För att rekrytera friska deltagare användes affischer för att annonsera runt sjukhuset.

1. Experimentell upplägg

  1. Deltagarrekrytering
    1. Utför ämnesscreeningprocessen med följande inkluderingskriterier: 1) friska, mellan 18 och 50 år gamla; 2) högerhänt, bedömd av Edinburgh handedness inventering14; 3) kunna bära huvudfästet för VR och upptäcka föremål inom VR; och 4) ingen historia av sjukdomar som påverkar hjärnan, såsom stroke, Parkinsons sjukdom, eller traumatisk hjärnskada.
      OBS: Dessa kriterier har utformats för att screena deltagare med möjlighet att delta i experimentet och reglera faktorer som påverkar resultaten.
    2. Rekrytera deltagare och ge en detaljerad förklaring av hela studien och förväntade kliniska frågor. Samtycke måste erhållas innan det tas med.
  2. Experimentellt system
    ETT anpassat VPAT-system med hjälp av ett uppslukande VR-system och djupavsenande kamera användes. Funktionell infraröd spektroskopi (fNIRS) användes samtidigt för att undersöka den när aktivering. VPAT och fNIRS var sammankopplade för experimentet(figur 1).
    1. VPAT-system
      VPAT-systemet består av en huvudmonteringsdisplay för VR-implementering, en handspårningssensor som kan känna igen handgester för intuitiv inmatning av användaren och en hårdvarutryckknapp. Den totala sammansättningen visas i figur 1.
      1. Se till att handspårningssensorn inte lutas framför huvudmonteringsdisplayen.
      2. Kontrollera att referenskameran för VR-systemet är korrekt installerad ovanpå den främre bildskärmen.
      3. Säkra tryckknappen på en plats nära den hand som deltagaren ska använda för experimentet.
      4. Kör programvaran för att se till att det inte finns några fel.
        Den virtuella miljön implementerades för att matcha den faktiska miljön så nära som möjligt. Uppgiften utfördes genom handpekare i den virtuella miljön och knappinmatningen via tryckknappen.
    2. fNIRS
      1. Använd ett kommersiellt fNIRS-system inklusive en dator(PC), 31 optoder (15 ljuskällor och 16 detektorer), textila EEG-lock och datainspelningsprogram.
    3. Koppling mellan VPAT-systemet och fNIRS(figur 1).
      1. Använd fjärrtangentbordets styrprogramvara med TCP/IP-kommunikation för att synkronisera starthändelsen i VPAT-systemet med tidpunkten för inspelning i fNIRS-systemet.
      2. Använd fjärrkommandonyckeln i datorn för att starta fNIRS-inspelning.

2. Experimentell upplägg(figur 2)

  1. fNIRS-mätinställning
    1. Placera deltagaren i en stol med ryggen i rak hållning, cirka femton centimeter från bordet. Bekräfta att deltagarens hand inte träffar tabellen när du når ut.
    2. För fNIRS cap inställning, välj locket storlek enligt deltagarens huvud omkrets. Placera locket så att vertex (Cz) ligger i skärningspunkten mellan mittpunkten mellan injon och nasion och mittpunkten mellan vänster preauricular och höger preauricular områden. Visa montaget på skärmen och anslut 15 källor och 24 detektorer till montaget. Om det behövs för att förbättra vinsten från ljuskällan, använd ledande gel efter hårberedning och sätt in optoden. Låt deltagaren bära ett fästlock.
      OBS: Studien använde tre olika storlekar av textilEEG lock med omkrets på 54, 56 och 58 cm.
    3. För programvaruinställning (kalibrering, etc.), kör fNIRS-systemets programvara och lastar försummamontage.
    4. Låt montaget visas på skärmen och ställa in 15 källor och 24 detektorer enligt montaget (figur 3).
    5. Tryck på kalibrera-knappen. Om "Lost" visas på skärmen, upprepa hårberedningen och kalibrera sedan om.
  2. VPAT-systeminställning
    1. Anslut HMD,referenskameran och Leap-rörelsekameran och tryck på knappen som förbinder datorn för att konfigurera VPAT-systemet.
    2. Montera den virtuella verkligheten huvudmonterad display (VR HMD) på deltagarens huvud över locket för fNIRS. Se till att undvika förflyttning av locket.
    3. Kör VPAT-programvaran. Ange deltagarens information (namnförkortning, ålder, handedness) och tryck på"Start"knappen .
    4. Bekräfta visualiseringen av den virtuella handen i displayen. Fortsätt med en tvåstegskalibrering (dvs. skärmkalibrering och målavståndskalibrering).
    5. Instruera deltagaren att titta på röda korsmärket (+) i mitten och tryck sedan på "r" för att kalibrera skärmen.
      Skärmkalibrering placerar det virtuella utrymmet framför användarens visuella område genom att centrera om koordinatsystemet.
    6. Instruera deltagaren att peka på målet (dvs. boll) med sin högra hand och tryck sedan på "O" för att kalibrera handpositionen.
      OBS: I vår studie, objektet som deltagaren var tvungen att rikta var en vit boll på en rosa pinne som kom ner från toppen av vyn. Målavståndskalibrering placerar målet inom användarens räckvidd. Detta används för att korrekt placera målet under experimentet.
    7. Tryck på "w" för att påbörja experimentet efter kalibreringen.
  3. INSTÄLLNINGEN FÖR VPAT- och fNIRS-länkning
    1. Använd händelsesynkroniseringsprogrammet för att ange utlösaren för analys i fNIRS och anslut VPAT till fNIRS.
    2. För tidssynkronisering mellan VPAT och fNIRS, anslut datorerna med de två systemen till samma nätverk och synkronisera dem sedan genom det egenproducerade nyckelöverföringsprogrammet.
    3. Efter att ha anslutit via IP- och portingångarna för båda datorerna startar du experimentsessionen via"w"-tangenten i VPAT-programmet. Händelsesynkroniseringsprogrammet körs automatiskt och utlösare under körning överförs automatiskt till fNIRS och sparas.
    4. Efter experimentet, få programvaran automatisk uppsägning och VPAT data. Stoppa sedan VPAT och fNIRS systemprogramvara.
      Deltagarna måste återföra sina händer till sin ursprungliga position efter att ha pekat under VPAT-experimentet.

3. Experimentera för att validera VPAT-system

  1. Blockutformat experiment med fNIRS-inspelning (figur 4)
    1. När du har slutfört upplägget i steg 2 bekräftar du deltagarens beredvillighet att starta experimentet.
    2. Starta VPAT-systemet utan prisma-läge och instruera deltagaren att peka på målet i VR-systemet omedelbart för förtrogenhet med proceduren.
    3. Varje fas består av block för pekande, klickning eller vila (bild 4). Återigen instruera deltagaren att klicka på knappen eller peka på målet i VR-systemet med sitt högra pekfinger så snabbt som möjligt.
    4. Starta experimentet med fyra faser samtidigt med fNIRS-inspelning genom att klicka på startnyckeln.
      OBS: Under den pekande uppgiften, den vita bollen måste röras inom en fast tid.
      1. Instruera deltagarna att peka, klicka eller vila när lämplig ikon visas.
        OBS: Under uppgiften indikerades pekande och klickande av en ikon direkt ovanför den vita bollen och höger sida av timerfältet. Tiden för att utföra uppgiften indikerades av timerfältet enligt bild 2.
      2. Säg åt deltagaren att röra vid målet som visas till vänster eller höger sida inom 3 s. För klickblocket instruerar du deltagaren att trycka på tryckknappen.
        OBS: Måluppsättningen som innehöll den vita bollen låg på ett avstånd av -10° eller 10° från deltagarens centrum, som erhålls genom kalibrering. Måluppsättningen dök upp slumpmässigt på höger eller vänster sida. Enligt den experimentella designen dök målet upp för 3 s, försvann sedan, och återgenererades sedan till en ny position.
      3. Se till att deltagaren presterar på samma sätt när fasen är omslagen.
        OBS: I den pekande uppgiften visade Virtual Prisma Adaptation Mode en avvikelse på 10° eller 20° till vänster sida av den imaginära handen i VR-utrymmet i förhållande till deltagarens huvud. Noll grader indikerade att den virtuella handens positioner och den faktiska handen sammanföll.
        OBS: Experimentet (figur 4) består av totalt fyra faser, där varje fas består av pekande och klickande eller vila växelvis (fas 1 och 4 pekade och klickade, och fas 2 och 3 pekade och vilade).

4. Dataanalys

  1. Felanalys för pekar
    Obs: Data lagrades från det ögonblick experimentören tryckte på startknappen "w". Data nattesierats automatiskt på omkring 60 Hz varje ram genom VPAT-programvaran. Fasnamnet, förfluten tid och virtuellt pekfingerposition lagrades över tiden. Pekfelet var vinkelvärdet mellan mål och pekfingret, centrerat på deltagarens huvudposition.
    1. Klassificera pekaraktivitetsdata efter faser (pre-VPAT, VPAT 10°, VPAT 20°, post-VPAT).
    2. Klassificera data för den pekande aktiviteten och klickande aktiviteten i data för varje fas (fas 1 och 4).
    3. Klassificera data efter delfas i enheter på 30 s enligt varje fas och varje typ av aktivitet.
    4. Extrahera medianvärdet på 10 försöksfel (pekfel) värden från pekfingerpositionsdata för medianfelanalys.
    5. Använd analysen av upprepade mått (ANOVA) för att analysera skillnaden mellan varje fas.
      OBS: När det gäller handspårning med leap rörelsesensor, extremvärden berodde på ocklusion eller falsk upptäckt av handen hållning. Med undantag för data om falsk handposition användes medianvärdet för att hitta det representativa pekfelvärdet i underfasen.
  2. fNIRS-databehandling
    1. Starta fNIRS analysprogramvara och ladda rådatafilen och sondinformationen.
    2. Utför en markörinställningsprocess genom att redigera händelseposten för att verifiera varje villkor under experimentet.
    3. Utför data förbehandling genom att ta bort experimentellt irrelevanta tidsintervall, ta bort artefakter, till exempel steg och spikar, och tillämpa frekvensfilter för att utesluta experimentellt irrelevanta frekvensband.
      OBS: Alla datauppsättningar filtrerades med ett 0,01 Hz högpasssfilter och ett lågpassfilter på 0,2 Hz för att ta bort instrumentala eller fysiologiska bullerbidrag.
    4. Ange våglängder genom att ange värdet på våglängderna för maximal belysning (dvs. 760 och 850 nm). Använd ett fysiskt avstånd på 3 cm mellan källan och detektorn för kanal.
    5. Välj baslinjefältet, som refererar till den tidsperiod som motsvarar en baslinje där deltagarna vanligtvis vilar tyst.
      Vi valde baslinjefältet som heltidskurs för datauppsättningen, som var standardinställningen.
    6. Beräkna tidsserien av hemodynamic tillstånd för att avsluta förbearbetning från filtrerade data.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Data från fyra friska deltagare (1 man och 3 kvinnor) användes som representativa resultat. Ett pekfel visas i figur 5A, med medelvärdet av medianvärdet på 10 försök i delfasen av varje pekaraktivitet som varar 30 s. I genomsnitt för medianpektfelen i det första blocket i varje fas var 0,45 ± 0,92 (före VPAT), 4,69 ± 3,08 (VPAT 10°), 5,43 ± 2,22 (VPAT 20°) och -5,17 ± 1,60 (post-VPAT). Trenden med att peka felförändring var statistiskt signifikant (p = 0,001) via de upprepade åtgärderna ANOVA. Ett pekfel för varje ämne presenteras i figur 5B, som illustrerar anpassningen under VPAT-fasen och efter prismatisk anpassning (negativt pekarfel).

Figure 1
Figur 1: Experimentell inställning med VPAT och fNIRS länksystem. VPAT = virtuell prisma anpassningsterapi; fNIRS = funktionell nära infraröd spektroskopi. Denna siffra har tidigare publicerats av Kim et al.15Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Figure 2
Bild 2: Ämnet som utför experimentet med VPAT och fNIRS-systemet. VPAT = virtuell prisma anpassningsterapi; fNIRS = funktionell nära infraröd spektroskopi. Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Figure 3
Bild 3: Montage som innehåller 54 kanaler genom att ordna 15 ljuskällor (röda cirklar) och 24 detektorer (blå cirklar) med intervall er 3 cm. Utrymme mellan de närmaste källorna och detektorn utgjorde en kanal, som representeras som gula cirklar med ett tal. Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Figure 4
Bild 4: Experimentell design. VPAT = virtuell prisma anpassningsterapi; Pt = pekar; Cl = klicka; Re = vila. Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Figure 5
Bild 5: Pekar fel i varje block. (A)Genomsnittligt värdediagram över motivets punktfel i medianpekaren i varje block. Denna siffra har tidigare publicerats av Kim et al.15 (B) Medianpekarfel i varje block av varje ämne. Den moturs riktning (dvs. kvar från målet) är det positiva värdet. Klicka här för att se en större version av denna siffra.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Denna studie genomförde prisma adaptionterapi med hjälp av en översatt handrörelse i en VR-miljö. Den undersökte om avvikelsen som genomfördes orsakade vinkelöverskridande och beteendemässig anpassning, som i konventionell prisma adaptionterapi.

I medianpekarfelresultatet(figur 5)och det första pekfelresultatet ändrades pekfelet avsevärt när fasen byttes. Även om vissa handigenkänningsfel eliminerades kan det fortfarande finnas falsk identifiering. Användningen av ett medianvärde för att eliminera systematiska fel, till exempel falsk spårning, visade att de genomsnittliga pekfelresultaten var lägre än förväntat. Postprismatisk anpassning visades ständigt i varje ämne (figur 5B). Dessa resultat visade liknande beteendemässiga anpassning till den konventionella prisma anpassningterapi.

Det fanns vissa problem i experimentet. Falsk identifiering av handen inträffade ofta i den pekuppgift som pekar. I vissa fall, även om handen nådde målet under pekar, var den virtuella handen inte spåras på grund av ett Leap rörelseigenkänning fel. Dessutom, eftersom deltagarna bar HMD i klickande uppgift, var det svårt för dem att hitta tryckknappen och experimentören var tvungen att ge kontinuerlig hjälp. Vikten av HMD och dess långsiktiga tillämpning kan också orsaka smärta i det område som kommer i kontakt med fNIRS optode. Därför fanns det tillfällen då HMD lyftes eller deltagarna själva höll HMD.

Om vi övervinner bristerna i systemet och konsoliderar resultaten av experimentet genom mer dataanalys, inklusive fNIRS-data, skulle det potentiellt kunna användas vid behandling av visuospatial försummelse. Dessutom kan spelvänligt innehåll tillämpas för att presentera en uppslukande och rolig behandlingsmodalitet. Icke desto mindre behövs ytterligare studier med ett mer avancerat VPAT-system som bevisar klinisk effekt hos strokepatienter med visuospatial försummelse.

Flera tidigare studier har rapporterat åksjuka framkallas genom användning av Immersive VR, eller huvudmonterade VR uppsättningar16. Åksjuka uppges vara sällan om VR genomförs i sittande befattningar17. Rörelse obalans kan också orsaka åksjuka, men det kan minskas genom att självständigt konfigurera bakgrunden i den virtuella miljön18,19. I detta system orsakade endast handavvikelsevinkeln rörelseobalans, vilket bör ha mindre inverkan på åksjuka totalt sett.

Deltagarna i detta experiment var normala vuxna, så det fanns inga konsekventa problem. För att användas som terapeutisk behandling för strokepatienter måste dock ovanstående frågor beaktas, och virtuella prismaterapiprotokoll måste beaktas, såsom att ta pauser under behandlingen eller behandlingstiden.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Won-Seok Kim, Sungmin Cho och Nam-Jong Paik har ett patent med titeln "Metod, system och läsbart inspelningsmedium för att skapa visuell stimulering med hjälp av virtuell modell", nummer 10-1907181, vilket är relevant för detta arbete.

Acknowledgments

Denna studie stöddes av Seoul National University Bundang Hospital Research Fund (14-2015-022) och av ministeriet för handel industri och energi (MOTIE, Korea), ministeriet för vetenskap och IKT (MSIT, Korea) och ministeriet för hälsa och välfärd (MOHW, Korea ) under Technology Development Program for AI-Bio-Robot-Medicine Convergence (20001650). Vi vill tacka Su-Bin Park, Nu-Ri Kim och Ye-Lin Jang för att hjälpa till att förbereda och fortsätta med videoinspelningen.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
EASYCAP Easycap C-SAMS Platform to accommodate fNIRS optodes
Leap Motion 3D Motion Controller Ultrahaptics FBA_LM-C01-US Hand detection device attached HMD
Leap Motion VR Developer Mount for VR Headset Ultrahaptics VR-UAZ
Matlab R2015a Mathworks Programming language running with NIRStar
NIRScout Medical Technology LLC NSC-CORE fNIRS system
nirsLAB v201605 Medical Technology LLC Software for analyzing data collected with NIRScout
NIRStar 14.1 Medical Technology LLC NIRScout Acquisition Software
Occulus Rift DK2 Occulus VR HMD
PowerMate USB Multimedia Controller Griffin Technology NA16029 Push Button in task
SuperLab 5.0 Cedrus Corp. Synchronize the stimulus presentations allied to NIRScout

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Appelros, P., Karlsson, G. M., Seiger, A., Nydevik, I. Neglect and anosognosia after first-ever stroke: incidence and relationship to disability. Journal of Rehabilitation Medicine. 34, (5), 215-220 (2002).
  2. Buxbaum, L., et al. Hemispatial neglect subtypes, neuroanatomy, and disability. Neurology. 62, (5), 749-756 (2004).
  3. Jehkonen, M., et al. Visual neglect as a predictor of functional outcome one year after stroke. Acta Neurologica Scandinavica. 101, (3), 195-201 (2000).
  4. Jehkonen, M., Laihosalo, M., Kettunen, J. Impact of neglect on functional outcome after stroke–a review of methodological issues and recent research findings. Restorative Neurology and Neuroscience. 24, (4-6), 209-215 (2006).
  5. Mizuno, K., et al. Prism adaptation therapy enhances rehabilitation of stroke patients with unilateral spatial neglect: a randomized, controlled trial. Neurorehabilitation and Neural Repair. 25, (8), 711-720 (2011).
  6. Shiraishi, H., Yamakawa, Y., Itou, A., Muraki, T., Asada, T. Long-term effects of prism adaptation on chronic neglect after stroke. NeuroRehabilitation. 23, (2), 137-151 (2008).
  7. Yang, N. Y., Zhou, D., Chung, R. C., Li-Tsang, C. W., Fong, K. N. Rehabilitation interventions for unilateral neglect after stroke: a systematic review from 1997 through 2012. (2013).
  8. Rossetti, Y., et al. Prism adaptation to a rightward optical deviation rehabilitates left hemispatial neglect. Nature. 395, (6698), 166-169 (1998).
  9. Barrett, A., Goedert, K. M., Basso, J. C. Prism adaptation for spatial neglect after stroke: translational practice gaps. Nature Reviews Neurology. 8, (10), 567-577 (2012).
  10. Maxton, C., Dineen, R., Padamsey, R., Munshi, S. Don't neglect 'neglect'-an update on post stroke neglect. International Journal of Clinical Practice. 67, (4), 369-378 (2013).
  11. Gammeri, R., Turri, F., Ricci, R., Ptak, R. Adaptation to virtual prisms and its relevance for neglect rehabilitation: a single-blind dose-response study with healthy participants. Neuropsychol Rehabilitation. 1-14 (2018).
  12. Saj, A., Cojan, Y., Assal, F., Vuilleumier, P. Prism adaptation effect on neural activity and spatial neglect depend on brain lesion site. Cortex. 119, 301-311 (2019).
  13. Redding, G. M., Wallace, B. Generalization of prism adaptation. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 32, (4), 1006-1022 (2006).
  14. Caplan, B., Mendoza, J. E. Encyclopedia of Clinical Neuropsychology. Springer. 928 (2011).
  15. Kim, W. S., Paik, N. J., Cho, S. 2017 International Conference on Virtual Rehabilitation (ICVR). IEEE. 1-2 (2017).
  16. Munafo, J., Diedrick, M., Stoffregen, T. A. The virtual reality head-mounted display Oculus Rift induces motion sickness and is sexist in its effects. Experimental Brain Research. 235, (3), 889-901 (2017).
  17. Merhi, O. Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting. SAGE Publications Sage CA. Los Angeles, CA. 2618-2622 (2018).
  18. Duh, H. B. L., Parker, D. E., Furness, T. A. Proceedings of 9th International Conference on Human-Computer Interaction. Citeseer. New Orleans, LA, USA. 5-10 (2018).
  19. Prothero, J. D., Draper, M. H., Parker, D., Wells, M. The use of an independent visual background to reduce simulator side-effects. Aviation, Space, and Environmental Medicine. 70, 3 Pt 1 277-283 (1999).

Comments

0 Comments


    Post a Question / Comment / Request

    You must be signed in to post a comment. Please or create an account.

    Usage Statistics