البحث المرئي عن الميزات والاقترانات

يشير الانتباه البصري إلى القدرة على التركيز على جزء فقط من الصورة. لدراسة كيفية اهتمام الناس بالأشياء في المشاهد المرئية المزدحمة ، يستخدم علماء النفس نموذجا يعرف باسم البحث المرئي.

في كثير من الأحيان ، يمكن أن تساعد تجارب البحث المرئي الباحثين في تفسير سبب سهولة العثور على بعض الأشياء والبعض الآخر أكثر صعوبة.

باستخدام نموذج البحث المرئي ، سيوضح هذا الفيديو كيفية تصميم وتحديد محفزات التجارب ، بالإضافة إلى أداء النتائج وتحليلها وتفسيرها.

لتصميم المحفزات ، قم بتكوين زوج من الشروط المتشابهة جدا من حيث محتويات العرض ، ولكنها تختلف من حيث صعوبة البحث. ضع في اعتبارك المثال الكلاسيكي المتناقض بين "البحث عن الميزات" و"البحث عن الاقتران".

في حالة البحث عن الميزات ، تجارب التصميم التي تميز فيها ميزة واحدة هدفا بين جيرانها ، والمعروفة باسم مشتتات. هنا ، الهدف هو شريط أحمر ، وجميع المشتتات هي أشرطة زرقاء. يجب أن يجد المشارك الهدف بكفاءة ، لأنه "ينبثق" بسرعة ، حتى عندما يزيد حمل التشتت من ثلاثة أو ستة أو تسعة أو 12 شريطا أزرق.

في حالة البحث عن الاقتران، تجارب التصميم التي يشترك فيها الهدف في أوجه التشابه مع مشتتات. هنا ، يتم توجيه شريط الهدف الأحمر عند -45 درجة ، ويتم توجيه كل من المشتتات باللونين الأحمر والأزرق عند + 45 درجة. في هذه الحالة ، يجب أن يجد المشارك البحث أكثر صعوبة لأن أوجه التشابه لا توفر تأثير "منبثق".

ضمن كل شرط بحث، أنشئ مجموعتين من 40 تجربة حيث يكون الهدف موجودا أو غائبا. تأكد من تضمين 10 تجارب مع كل حمولة مشتتة من ثلاثة أو ستة أو تسعة أو 12 بار. تشذير جميع التجارب بشكل عشوائي لضمان تسلسلات غير متوقعة لكل نوع بحث.

لبدء التجربة، ابدأ بتشغيل مهام البحث عن الميزات والبحث عن الاقتران. استخدم تصميما متوازنا، بحيث يبدأ بعض المشاركين بالبحث عن الميزات، بينما يكمل الآخرون البحث عن الاقتران أولا.

مع جلوس المشارك على الكمبيوتر ، قم بتعيين المفتاح "M" لتمثيل الاستجابات الحالية المستهدفة ، والمفتاح "Z" للاستجابات الغائبة المستهدفة. أشر إلى المشارك أنه يجب عليه الضغط على المفاتيح المعنية لإكمال كل تجربة في أسرع وقت ممكن ، محاولا عدم ارتكاب الأخطاء.

خلال كل تجربة ، اكتشف ما إذا كانت استجابة المشارك صحيحة أو غير صحيحة ، بالإضافة إلى وقت الاستجابة. إخراج النتائج في جدول بيانات.

بعد أن يكمل المشارك كلا نوعي البحث ، افحص الأداء العام للتجارب الغائبة المستهدفة للتأكد من أن المشارك كان ينتبه. استبعاد أي مشارك يؤدي أقل من 75٪ بشكل صحيح في هذه التجارب.

بمجرد التحقق من أداء المعيار ، قم بحساب متوسط أوقات استجابة كل مشارك معا لجميع التجارب الحالية المستهدفة ، كدالة لحالة البحث (الميزة مقابل الاقتران) وحمل التشتت.

ثم يتم رسم البيانات بيانيا عن طريق رسم متوسط أوقات الاستجابة عبر أحمال التشتت للميزة وشروط البحث عن الاقتران. لا تتأثر أوقات الاستجابة لمهمة البحث عن الميزات نسبيا بحمل المشتت. في المقابل ، تزداد أوقات استجابة البحث عن الاقتران خطيا مع حمل المشتت. بالإضافة إلى ذلك ، يستغرق كلا البحثين حوالي 200 مللي ثانية مع وجود ثلاثة مشتتات على الأقل. يشير هذا إلى أن قدرا موحدا من الوقت ضروري لبدء البحث وإجراء استجابة.

الآن بعد أن أصبحت على دراية بإعداد تجربة بحث مرئي ، يمكنك تطبيق هذا النهج للإجابة على أسئلة بحثية أكثر تحديدا.

يتضمن أحد التحديات الرئيسية التي يواجهها نظامنا المرئي التكامل المعقد للميزات المرئية المتعددة. يعد العثور على شريط أحمر من بين جميع الأشرطة الزرقاء أمرا سهلا لأن معلومات اللون فقط هي ذات الصلة.

ومع ذلك ، عند العثور على كائن يحتوي على العديد من الميزات المختلفة ، مثل الاتجاه واللون ، يجب استخدام المزيد من الاهتمام لربط هذه الميزات معا.

على سبيل المثال ، يطبق الباحثون خصائص البحث المرئي لتحسين كيفية بحث الأطباء عن علامات منبهة معينة عندما ينظرون إلى فحص الأشعة السينية أو التصوير بالرنين المغناطيسي.

بالإضافة إلى ذلك ، يؤثر نهج البحث المرئي على كيفية بحث موظفي إدارة أمن النقل من خلال عمليات مسح أمتعة الركاب في المطار.

لقد شاهدت للتو مقدمة JoVE حول إجراء تجربة بحث مرئي. الآن يجب أن يكون لديك فهم جيد لكيفية عمل محفزات البحث المرئي لنوعين مختلفين من ظروف البحث المرئي ، وكيفية إجراء التجربة ، وأخيرا كيفية تحليل النتائج وتفسيرها.

يجب أن يكون لديك أيضا فكرة عن نوع الاهتمام المطلوب عندما تبحث عن مفاتيح على مكتب فوضوي أو تجد الفاكهة الأكثر نضجا في متجر البقالة.

شكرا للمشاهدة!