يوليو 19, 2024
يقدم هذا البروتوكول الأدوات المتاحة لنمذجة الروابط ذات الجزيئات الصغيرة في خرائط cryoEM للجزيئات الكبيرة.
نحن مهتمون بفهم العمليات الفسيولوجية التي تحدث عبر الخلية ، خاصة عند واجهة الغشاء. نحن نستخدم Cryo-EM كتقنية رئيسية ونعمل على العديد من المشكلات البيولوجية المثيرة للاهتمام والصعبة التي تدرس مجمعات جزيئية متعددة. كان تحديد هياكل البروتينات الغشائية وغيرها من المجمعات القابلة للذوبان أمرا صعبا قبل عقدين من الزمن.
ومع ذلك ، فإن التقدم التقني في Cryo-EM ، وهو منظف جديد ومحاكاة للدهون ومع الأوقاف مهد الطريق لتحديد الهيكل السريع لهذه المجمعات. يمكن الآن الحصول على هذه الهياكل بدقة عالية ويحتمل استخدامها في اكتشاف الأدوية. في جسيم واحد Cryo-EM ، تشمل التحديات الحصول على عينة مستقرة ومتجانسة ، وتضمين العينة في اتجاه عشوائي في الجليد الرقيق ، ومعالجة عدد كبير من الصور مع انخفاض نسبة الإشارة إلى الضوضاء ، وتحديد الاتجاه الزاوي والتصنيف بدقة أثناء إعادة بناء 3D.
يعد تحديد ونمذجة الجزيئات الصغيرة في خرائط cryo-EM لمجمعات بروتين الليجند أمرا صعبا بسبب الضوضاء المتأصلة في البيانات ودقة الخريطة الخواص المنخفضة ، وعدم تجانس العينة ، ومرونة اليجند. هذا البروتوكول هو دليل خطوة بخطوة لتحديد ونمذجة الروابط وجزيئات المذيبات في Cryo-EM منخفض إلى متوسط الدقة.
يقدم هذا البروتوكول الأدوات المتاحة لنمذجة ربيطات الجزيئات الصغيرة في خرائط المجهر الإلكتروني المبرد (cryoEM) للجزيئات الكبيرة. وتركز الدراسة على فهم العمليات الفسيولوجية عند الواجهة الغشائية باستخدام تقنية cryoEM لمعالجة مختلف التحديات البيولوجية.
تعد النمذجة عالية الدقة لتفاعلات البروتين والرابط (protein-ligand) باستخدام خرائط المجهر الإلكتروني المبرد (cryoEM) أمراً بالغ الأهمية بشكل متزايد في المراحل المبكرة من اكتشاف الأدوية وتقليل المخاطر الميكانيكية. إن القدرة على تحديد وتدقيق ارتباط الرابط في التجمعات الجزيئية الكبيرة والمعقدة بدقة تعزز الثقة التنبؤية في التحقق من الهدف وتوجه قرارات فرز محفظة الأدوية. كما يتيح دمج سير عمل cryoEM المتقدم لفرق الصناعات الدوائية الحيوية معالجة الغموض الهيكلي وتسريع عملية تحديد المركبات الرائدة القائمة على البنية.
يربط سير عمل نمذجة الربيطة القائم على المجهر الإلكتروني المبرد (cryoEM) بين مراحل الاكتشاف المبكر وتحديد المركبات الرائدة والأبحاث قبل السريرية، وذلك من خلال تقديم بيانات هيكلية عالية الموثوقية لاختبار الفرضيات وتحسين المركبات.