-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

AR

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

ar

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Biology
تحليل بيانات الفحص المجهري متعدد الأبعاد باستخدام Cell-ACDC
تحليل بيانات الفحص المجهري متعدد الأبعاد باستخدام Cell-ACDC
JoVE Journal
Biology
This content is Free Access.
JoVE Journal Biology
Analysis of Multidimensional Microscopy Data Using Cell-ACDC

تحليل بيانات الفحص المجهري متعدد الأبعاد باستخدام Cell-ACDC

Full Text
571 Views
06:17 min
November 7, 2025

DOI: 10.3791/68954-v

Francesco Padovani*1, Timon Stegmaier*1, Benedikt Mairhörmann1,2,3, Kurt M. Schmoller1

1Institute of Functional Epigenetics, Molecular Targets and Therapeutics Center,Helmholtz Zentrum München, 2Institute of Network Biology, Molecular Targets and Therapeutics Center,Helmholtz Zentrum München, 3Institute of AI for Health, Computational Health Center,Helmholtz Zentrum München

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Overview

This research addresses the challenges in the analysis of multidimensional microscopy data, specifically in tracking cell division cycles. The study introduces Cell-ACDC, an open-source software that integrates AI-driven models to enhance segmentation, tracking, and quantification of microscopy datasets.

Key Study Components

Research Area

  • Cell biology
  • Microscopy data analysis
  • Bioinformatics

Background

  • Current AI models are complex and often inaccessible for biological workflows.
  • Manual correction of segmentation data is tedious without proper tools.
  • The need for an efficient and user-friendly software solution is critical to expedite biological discoveries.

Methods Used

  • Cell-ACDC software for analyzing cell division cycles.
  • Utilizes multifaceted segmentation and tracking algorithms.
  • Advanced visualization techniques for user-driven corrections.

Main Results

  • Demonstrated effective segmentation and tracking of cell cycles.
  • Improved accuracy in annotation of cell division events.
  • Facilitated integration of new methods into existing workflows.

Conclusions

  • Cell-ACDC offers enhanced access to AI models for bioimage analysis.
  • This study paves the way for more efficient automated solutions in microscopy research.

Frequently Asked Questions

What is Cell-ACDC?
Cell-ACDC is an open-source software designed to analyze cell division cycles through advanced AI-driven models.
How does Cell-ACDC improve segmentation?
It offers semi-automated tools for correcting segmentation masks, enhancing data accuracy.
Is Cell-ACDC user-friendly?
Yes, it features a graphical user interface that simplifies the process of selecting data and applying corrections.
Can new methods be integrated into Cell-ACDC?
Absolutely, the software supports community-driven additions, allowing for easy integration of new techniques.
What biological systems can be analyzed with Cell-ACDC?
Cell-ACDC can be used for various biological systems, including yeast and mouse embryonic stem cells.
What are the key benefits of using Cell-ACDC?
Its benefits include improved segmentation accuracy, user-friendly interfaces, and enhanced accessibility to AI models.

يتطلب التحليل الدقيق لبيانات الفحص المجهري متعدد الأبعاد تدفقات عمل معقدة. توضح هذه المقالة كيفية استخدام برنامج Cell-ACDC. إنه يستفيد من أحدث النماذج التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي للتجزئة والتتبع وتحليل نسب الخلايا والقياس الكمي لبيانات الفحص المجهري. بشكل حاسم ، أنه يكمل هذه النماذج بإطار مبتكر للتصحيح شبه الآلي لمخرجات النماذج.

نحن نحسن تحليل بيانات المجهر متعددة الأبعاد من خلال تطوير برنامج لتحليل دورة انقسام الخلية، يسمى Cell-ACDC، لتجاوز الاختناقات أمام الاكتشاف البيولوجي السريع. نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية غالبا ما تكون صعبة الوصول. بالإضافة إلى ذلك، يتطلب الأمر التصور والتصحيح اليدوي لتحقيق نتائج عالية الجودة.

ومع ذلك، يمكن أن تصبح هذه المهام مملة جدا بدون الأدوات المناسبة. للبدء، انقر على تشغيل واجهة المستخدم الرسومية في النافذة الرئيسية لوحدة التصور والتصحيح. انقر على أيقونة المجلد في شريط أدوات النافذة الجديدة، واختر المجلد الذي يحتوي على البيانات.

ثم اضغط على تحديد المجلد لتأكيد الاختيار. استخدم القائمة المنسدلة لتحديد تباين طور القناة المعالج مسبقا، ثم اضغط موافق للتأكد. اختر اسم قناع التقسيم ثم اضغط على تحميل محدد لتحميل ملف التقسيم الذي تم إنشاؤه في الخطوة السابقة.

تأكد من خصائص الصورة بالنقر على موافق لوضع المحمل. عند الطلب، اختر لا لمنع تحميل بيانات فلورية إضافية. استخدم محدد الوضع لاختيار وضع التقسيم والتتبع.

في شريط القائمة، انتقل إلى قسم التتبع، ثم اختر خوارزمية التتبع في الوقت الحقيقي، واختر المتتبع المطلوب في الوقت الحقيقي بناء على الكائن الحي. استخدم مفتاح الأسهم الأيسر والأيمن للتنقل بين الإطارات. انتقل إلى الإطار 10.

اضغط على المفتاح S لتفعيل أداة فصل البراعم اليدوية وانقر بزر الفأرة الأيمن لتقسيم قناع تقسيم الخلية الأولى تلقائيا. الآن، انتقل إلى الإطار 14. اضغط على المفتاح B لتفعيل أداة الفرشاة وارسم قناع التجزئة المفقود للبرعم باستخدام زر الفأرة الأيسر.

تابع الإطارات التالية مع تصحيح أخطاء التقسيم والتتبع باستخدام الأدوات المتاحة. صحح ذلك على الأقل حتى الإطار 42. فعل تحليل دورة الخلية باستخدام محدد الأنماط.

عند الطلب، اختر نعم للانتقال إلى الإطار الأول. استخدم مفتاح الأسهم الأيسر والأيمن للتنقل بين الإطارات. انقر على موافق لقبول تهيئة جدول تعليقات دورة الخلية عند طلب ذلك، ثم انتقل إلى الإطار 41.

انقر بزر الفأرة الأيمن على الخلية الأولى أو برعمها لفصل الاتصال وتعليق على حدث انقسام الخلية. استمر في عرض جميع الإطارات ذات الصلة وتصحيح أي أخطاء في التعيينات التلقائية لسماعات الأم باستخدام الأدوات المتاحة. لتعيين برعم لأداة أم، قم بتفعيل الأداة المخصصة للأم بالضغط على A. اضغط واضغط مع الاستمرار على زر الفأرة الأيمن في البود، ثم اسحب إلى الخلية الأم المقابلة، ثم حرر زر الفأرة.

لإعادة تهيئة تعليق دورة الخلية، اختر الخيار المناسب من شريط الأدوات. لكسر أو إعادة ربط علاقة الأم بالبرعم، تأكد من عدم اختيار أي أداة. انقر بزر الفأرة الأيمن على زوج الأم والبراعم الحالي لقطع الارتباط، أو انقر بزر الفأرة الأيمن لإعادة بناء الاتصال.

فعل شجرة نسب التقسيم العادي باستخدام محدد الأوضاع. عند الطلب، اختر نعم للانتقال إلى الإطار الأول، واستخدم مفاتيح الأسهم اليمنى واليسرى للتنقل بين الإطارات. صحح الأخطاء في التعيينات التلقائية للأم وابنتها باستخدام الأدوات المتاحة في شريط أدوات التحرير.

عند الطلب، انقر على الانتشار لتطبيق التغييرات. لتعيين الأم إلى معرف خلية جديد، قم بتفعيل أداة البحث عن الأم لمعرف خلية جديدة بالضغط على F. انقر بزر الفأرة الأيمن على الخلية الجديدة للتنقل بين الأمهات المرشحات. كشف تقسيم النوى في الكريات الورمية عن توزيع واسع لأحجام النواة، حيث أظهرت عدد كبير من الأجسام حجما صغيرة وعدد قليل منها أظهر أحجاما كبيرة جدا.

عرض عرض ثلاثي الأبعاد للعضو الورمي العديد من النوى المقسمة مع معرفات معنونة، وأظهرت شرائح z خطوط التقسيم الحمراء المطبقة على كل نواة. في الخميرة المتعثرة، زادت كمية بروتين H2B بشكل حاد عند ظهور البراعم واستقرت قبل الانقسام النووي. زاد عدد النوى فجأة عند الانقسام النووي في مجموعة بيانات الخميرة.

في الخلايا الجذعية الجنينية للفئران، زادت مساحة الخلية بشكل مستمر حتى وصلت إلى الحد الأقصى، ثم انخفضت أثناء انقسام الخلية، ولاحقا بدأت ترتفع مرة أخرى في الخلايا الابنية. لذا فإن Cell-ACDC هو إطار برمجي مفتوح المصدر يتيح الوصول السهل إلى نماذج الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور الحيوية ويضمن قابلية مشاركة عالية لبيانات المجهر. جانب مهم في Cell-ACDC هو أن المجتمع يمكنه بسهولة دمج الطرق الجديدة في سير عمل قائم مع هيكل بيانات موحد.

الاستفادة من البيانات المصححة من Cell-ACDC لضبط أحدث الطرق يمكن أن تضع الأساس لتحليل الصور الحيوية الآلي بالكامل.

Explore More Videos

علم الأحياء العدد 225

Related Videos

تحسن التصور والتحليل الكمي لتأثيرات الدواء باستخدام خلايا Micropatterned

15:41

تحسن التصور والتحليل الكمي لتأثيرات الدواء باستخدام خلايا Micropatterned

Related Videos

18K Views

سير العمل عالية المحتوى، الكمي خلية فردية من نيون علامات من المجاهر البيانات العالمي، بدعم من برمجيات المصدر المفتوح

09:57

سير العمل عالية المحتوى، الكمي خلية فردية من نيون علامات من المجاهر البيانات العالمي، بدعم من برمجيات المصدر المفتوح

Related Videos

13.6K Views

وإنتاجية عالية منصة ميكروأري الخليوي لتحليل مترابط من تمايز الخلايا وقوات الجر

12:04

وإنتاجية عالية منصة ميكروأري الخليوي لتحليل مترابط من تمايز الخلايا وقوات الجر

Related Videos

10.1K Views

الخلوية الأكسدة التنميط باستخدام عالية المحتوى المجهري

11:37

الخلوية الأكسدة التنميط باستخدام عالية المحتوى المجهري

Related Videos

11.6K Views

الفيديو خالية من عدسة مجهرية للدينامية والتحليل الكمي للثقافة الخلية ملتصقة

09:04

الفيديو خالية من عدسة مجهرية للدينامية والتحليل الكمي للثقافة الخلية ملتصقة

Related Videos

10K Views

تصنيع صفيف متعدد المكروية الخلوية اصطناعية

07:19

تصنيع صفيف متعدد المكروية الخلوية اصطناعية

Related Videos

9.1K Views

رسم خرائط التنظيم المكاني الناشئ للخلايا الثديية باستخدام الأنماط الدقيقة والتصوير الكمي

09:56

رسم خرائط التنظيم المكاني الناشئ للخلايا الثديية باستخدام الأنماط الدقيقة والتصوير الكمي

Related Videos

7.1K Views

إعادة بناء خلية واحدة توقيعات الفلورية الفطرية من قبل المجهر Confocal

07:29

إعادة بناء خلية واحدة توقيعات الفلورية الفطرية من قبل المجهر Confocal

Related Videos

3.2K Views

خوارزمية تحليل الصور القائمة على المنطقة لتحديد كمية البلاعم والخلايا الليفية المشتركة

07:05

خوارزمية تحليل الصور القائمة على المنطقة لتحديد كمية البلاعم والخلايا الليفية المشتركة

Related Videos

3K Views

مجموعة أدوات تكاملية لتحليل الإشارات الخلوية: القوى والحركة والمورفولوجيا والفلورسينس

14:55

مجموعة أدوات تكاملية لتحليل الإشارات الخلوية: القوى والحركة والمورفولوجيا والفلورسينس

Related Videos

4.4K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code