聚类抽样法

适当的抽样方法能够确保所抽取的样本不存在偏差，并能够用来准确代表总体。由于在研究中对整个总体进行测量并不实际，因此研究人员使用样本来代表有关总体。

选择聚类样本时，首先需要将总体划分为若干聚类（组），然后随机抽取其中一些聚类。这些聚类中的所有成员都在聚类样本中。例如，如果您从一个大学总体中随机抽取四个院系，那么这四个院系便构成了聚类样本，同时将大学教师按院系来进行划分。这些院系便是聚类。对每个院系进行编号，然后使用简单随机抽样法来选择四个不同的编号。具有这些编号的四个院系的所有成员就是聚类样本。

聚类抽样方法既经济又省时。例如，为了能够研究农村社区，则需要将一个省划分为若干个聚类。现在，无需走访所有地点，而是随机挑选一个聚类来进行研究，从而节省了金钱和时间。然而，聚类样本中含有较多的抽样误差，因为它们可能无法完全代表整个总体。

本文改编自​ Openstax, Introductory Statistics, Section 1.2 Data, Sampling, and Variation in Data and Sampling