10.3: 单因子方差分析:样本数量相等

考虑对两个不同的数据集执行单因子方差分析，每个数据集包含来自三个样本的学生的身高。

请注意，在这两个数据集中，所有三个样本的样本量相等。

在这里，我们可以陈述所有三个样本的平均高度相等的原假设。另一种假设是，至少有一个均值与其他均值不同。

首先，计算两个数据集的样本均值和样本方差。请注意，只有两个数据集中第一个样本的均值存在很大差异，但样本方差是相同的。

接下来，计算两个数据集的 F 统计量并找到 P 值。

两个数据集中第一个样本的均值不同，导致样本之间的方差发生重大变化。但是，样本内的方差保持不变，因为它在计算过程中不需要样本均值。

两个数据集中样本之间的不同方差值会影响 F 统计量，从而导致不同的结果。

因此，我们可以得出结论，F 统计量受样本均值有很大影响。