单因素方差分析：相等的样本量

考虑对两组不同的数据集进行单因素方差分析，每组数据集包含来自三个样本的学生身高数据。

请注意，在这两组数据中，所有三个样本的样本量均相等。

此处，我们可以提出零假设，即所有三个样本的平均高度相等。备择假设则为至少有一个样本的均值与其他样本不同。

首先，计算两组数据的样本均值和样本方差。观察可知，两组数据中第一个样本的均值差异显著，但样本方差相同。

接下来，计算两组数据的 F 统计量并求出相应的 P 值。

两个数据集中首个样本均值的差异导致样本间方差发生显著变化。然而，样本内方差保持不变，因其在计算过程中无需使用样本均值。

两个数据集中样本间方差的不同取值会影响 F 统计量，从而导致不同的结果。

因此，我们可以得出结论：F 统计量受到样本均值的显著影响。