多重比较检验

多重比较检验，或称为MCT，是一种类型的 事后检验 通常在使用ANOVA等假设检验方法对多个样本进行比较后进行分析。

当比较多个组别，或在某些组别中检测多个因素时，多重比较检验（MCT）主要用于识别出与其他组别存在显著差异的特定组别，或导致显著效应的特定因素。

例如，在比较两组斑马鱼时，很容易识别出在 0.05 显著性水平下平均长度存在显著差异的组别。

如果增加测试组的数量，找到均值显著不同的组将变得越来越困难。

在这种情况下，成对比较也会导致更高的 I 类错误率。

MCT 通过校正 alpha 值以减少 I 类错误，有助于在这些情况下确定存在显著差异的组别。

可以使用不同类型的多重比较检验（MCT）来处理样本量相等或不相等的情况。最常用的多重比较检验是Bonferroni检验。