10.5: 多重比较测试

多重比较测试，缩写为 MCT，是一种事后分析，通常在将多个样本与一个或多个测试进行比较后执行。MCT 将有助于识别多个样本中的显著差异样本或多个因子中的因子。

使用 0.05 的显著性 alpha 水平比较两个样本会很容易。换句话说，只有一个样本对要比较。但是，如果样本数量增加，则很难识别出显著不同的样本。这是因为要比较或成对比较的样本对数会随着样本数的增加而增加。此外，类型 I 错误的百分比随着成对比较的数量而增加。

MCT 将通过校正显著性 alpha 值和减少类型 I 误差来帮助识别多个样本之间的显著差异平均值。此外，对于样本量相等或不相等的数据集，可以使用不同的 MCT。常用 MCT 的一个示例是 Bonferroni 测试。