Summary
13 C-Isotopenmarkierung ist eine nützliche Technik für die Bestimmung der Zelle zentralen Stoffwechsel für verschiedene Arten von Mikroorganismen. Nachdem die Zellen mit einer bestimmten markiertem Substrat gezüchtet haben, können GC-MS-Messung zeigen funktionale Stoffwechselwege auf einzigartige Kennzeichnung Muster in proteinogenen Aminosäuren basiert.
Abstract
Mikroben haben komplexe Stoffwechselwege, untersucht mit Hilfe der Biochemie und der funktionellen Genomik Methoden werden kann. Eine wichtige Technik, um Zelle zentralen Stoffwechsel untersuchen und entdecken neue Enzyme ist 13 C-assisted Stoffwechsel-Analyse 1. Diese Technik basiert auf Isotopenmarkierung, wobei Mikroben mit 13 C markierten Substraten zugeführt beruhen. Die Verfolgung der Atom Übergang Wege zwischen Metaboliten in die biochemische Netzwerk können wir bestimmen, funktionale Wege und entdecken neue Enzyme.
Als ergänzende Methode zur Transkriptom-und Proteomforschung, Ansätze für Isotopomer-gestützte Analyse von Stoffwechselwegen drei große Schritte 2 enthalten. Erstens, wir wachsen Zellen mit 13 C markierten Substraten. In diesem Schritt werden die Zusammensetzung des Mediums und die Auswahl der markierten Substraten zwei Schlüsselfaktoren. Um zu vermeiden, Mess-Geräusche aus nicht-markierten Kohlenstoffs in Nahrungsergänzungsmittel, Ist ein Minimal-Medium mit einer einzigen Kohlenstoffquelle erforderlich. Weiterhin ist die Wahl einer markierten Substrat, wie effektiv es wird der Weg zu analysierenden Aufklärung basiert. Da neuartige Enzyme beinhalten häufig unterschiedliche Reaktion Stereochemie oder Zwischenprodukte in der Regel einfach markierten Kohlenstoffsubstrate informativer für den Nachweis neuartiger Wege als einheitlich bezeichnet diejenigen für die Erkennung von neuen Bahnen 3, 4 sind. Zweitens analysieren wir Aminosäure Kennzeichnung Muster mit GC -MS. Aminosäuren sind reich an Protein und kann daher aus Biomasse Hydrolyse erhalten werden. Aminosäuren können durch N-(tert-Butyldimethylsilyl)-N-methyltrifluoroacetamide (TBDMS) derivatisiert vor GC-Trennung. TBDMS derivatisierten Aminosäuren kann durch MS und das Ergebnis in verschiedenen Arrays von Fragmenten fragmentiert. Bezogen auf die Masse zu Ladung (m / z)-Verhältnis von fragmentierten und unfragmentierte Aminosäuren, können wir ableiten, die möglichen beschriftet Muster der zentralen Metaboliten, dieVorläufer der Aminosäuren. Drittens verfolgen wir 13C Carbon-Übergänge in der vorgeschlagenen Wege und auf der Grundlage der Isotopomer Daten bestätigen, ob diese Wege Aktiv-2 sind. Messung von Aminosäuren bietet Isotopenmarkierung Informationen rund acht entscheidende Vorstufe Metaboliten in den zentralen Stoffwechsel. Diese metabolischen Schlüssel Knoten spiegeln die Funktionen der assoziierten mittel-Bahnen.
13 C-assisted Stoffwechsel-Analyse über proteinogenen Aminosäuren können sehr für die funktionelle Charakterisierung von schlecht charakterisiert mikrobiellen Stoffwechsel 1 verwendet werden. In diesem Protokoll werden wir Cyanothece 51142 als Modell Belastung verwenden, um die Verwendung markierter Kohlenstoff-Substraten für die Entdeckung neuer enzymatischer Funktionen zu demonstrieren.
Protocol
1. Zellkultur (Abbildung 1)
- Wachsen Zellen in Minimalmedium mit Spurenelemente, Salze, Vitamine und spezifisch markierten Kohlenstoffsubstrate die am besten für Weges Untersuchung. Verwenden Sie entweder Schüttelkolben oder Bioreaktoren für die Zellkultur. Organische Nährstoffe, wie Hefeextrakt, kann mit der Messung von Aminosäure-Kennzeichnung beeinträchtigen und somit nicht anwesend sein kann in dem Kulturmedium.
- Monitor Zellwachstum durch die optische Dichte der Kultur bei einer optimalen Wellenlänge (z. B. OD 730 für Cyanothece 51142) mit einem UV / Vis-Spektralphotometer.
- Die Zellen können zunächst in einem nicht-markierten Medium kultiviert werden. Die Mitte-log Wachstumsphase Zellen werden bevorzugt, um für die Impfung (3% (v / v) Vol. Impfung ratio) der markierten Medium verwendet werden. Die markierten Kultur sollte subkultiviert (3% v / v Impfung ratio) in der gleichen Bezeichnung Medium, um die Einführung von nicht-markierten Kohlenstoffs aus dem ersten Impfstoff zu vermeiden.
- Ernte-sub-kultivierten Zellen (10 mL) in der Mitte-log Wachstumsphase durch Zentrifugation (10 min, 8000 × g).
- Das Pellet in 1,5 ml 6M HCl und überträgt es auf ein klares Glas, Schraubverschluss GC Fläschchen. Verschließen Sie die Fläschchen und legen Sie sie in einem 100 ° C im Ofen für 24 Stunden, um die Biomasse Proteine in Aminosäuren hydrolysieren. Die Hydrolyse von Biomasse-Pellets können Ausbeute 16 der 20 Standard-Aminosäuren (Abbildung 2) 5. Cystein und Tryptophan abgebaut werden, und Glutamin und Asparagin umgewandelt werden, um Glutamat und Aspartat, bzw..
- Centrifuge die Aminosäure-Lösung bei 20.000 × g für 5 min mit 2 ml Eppendorf-Röhrchen, und übertragen Sie die Überstände an neue GC-Vials. Dieser Schritt entfernt festen Teilchen in der Hydrolyse-Lösung.
- Entfernen Sie die GC-Vial Deckel und trocknen die Proben vollständig unter einem Luftstrom mit einer Thermo Scientific Reacti-Vap Verdampfer (Anmerkung: einen Gefriertrockner kann auch t verwendet werdeno trockene Proben). Dieser Schritt kann über Nacht geschehen.
3. Aminosäure Derivatisierung und GC-MS-Bedingungen
Die Analyse der Aminosäuren oder geladenen / polaren Metaboliten via GC setzt voraus, dass diese Metaboliten derivatisiert werden, so dass die Aminosäuren flüchtig sind und kann mittels Gaschromatographie 2 getrennt werden.
- Lösen Sie die getrockneten Proben mit 150 ul von Tetrahydrofuran (THF) und 150 ul N-(tert-Butyldimethylsilyl)-N-methyltrifluoroacetamide Derivatisierungsreagenz.
- Inkubieren Sie alle Proben in einem Ofen oder einem Wasserbad zwischen 65 und 80 ° C für 1 Stunde. Vortex gelegentlich um sicherzustellen, dass die Metaboliten in der Durchstechflasche gelöst sind.
- Zentrifugieren Sie die Proben bei 20.000 xg für 10 min und dann den Überstand in neue GC-Vials. Der Überstand sollte eine klare und gelbliche Lösung sein. Aufgrund der Sättigung der Detektoren kann GC-MS Messgenauigkeit durch die hohe conce betroffen seinntration der injizierten TBDMS derivatisierten Aminosäuren (diese Proben zeigt oft dunkelbraun), daher sollten wir verdünnen diese Proben unter Verwendung von THF vor der GC-MS Messung 6.
- Analysieren Sie die Proben durch GC-MS (mit einem 1:5 oder 1:10 Split-Verhältnis, Injektionsvolumen = 1 ul, Trägergas Helium = 1,2 mL / min). Verwenden Sie die folgenden GC Temperaturprogramm: Halten bei 150 ° C für 2 Minuten, erhöhen bei 3 ° C pro min auf 280 ° C, erhöht bei 20 ° C pro min auf 300 ° C und dann 5 Minuten lang zu halten. Solvent Delay kann als ~ 5 min (bei einem 30-Meter-GC-Säule) eingestellt werden. Die Reichweite der Masse-Verhältnis (m / z) in MS Ladung kann zwischen 60 und 500 eingestellt werden.
4. GC-MS-Daten-Analyse
- TBDMS derivatisierten Aminosäure Messung kann auch durch Isotopen-Diskriminierung in GC-Trennung betroffen sein. Leichte Isotope bewegen etwas schneller als hieven Isotope in GC-Säule. Zur Reduzierung der potentiellen Messfehlern, können wir durchschnittlich Massenspektrum des gesamtenAminosäure Peak-Bereich 6
- Die GC-und MS-Spektren von TBDMS derivatisierten Metaboliten vor 7 berichtet. Die GC-Retentionszeit und die einzigartige m / z Peaks für jede Aminosäure sind in Abbildung 3 dargestellt.
- Derivatisierung von Aminosäuren oder zentralen Metaboliten führt erhebliche Mengen von natürlich-markierten Isotope, darunter 13 C (1,13%), 18 O (0,20%), 29 Si (4,70%) und 30 Si (3,09%). Das Messrauschen aus natürlichen Isotope in der Rohmasse Isotopomer Spektrum kann durch die Verwendung veröffentlichte Software 5, 8 korrigiert werden. Die endgültige Isotopenmarkierung Daten sind als Massenanteile, z. B. M 0, M 1, M 2, M 3 und M 4 gemeldet (die Fragmente mit null bis vier 13 C markierten C-Atome).
- 2-oxo-Glutaraldehyd: Messung von Aminosäuren kann Isotopenmarkierung Informationen rund acht entscheidende Vorstufe Metaboliten bietenaß, 3-P-Glycerat, Acetyl-CoA, Erythrose-4-P, Oxalacetat, Phosphoenolpyruvat, Pyruvat und Ribose-5-P. Die Kennzeichnung Muster in diesen Metaboliten genutzt, um mehrere zentrale Stoffwechselwege (Abbildung 2) 9 zu identifizieren. Das Ergebnis der Kennzeichnung Experimente können weiter bestätigt werden durch andere biochemische Methoden (z. B. RT-PCR).
5. Pathway-Analyse unter Verwendung von markierten Aminosäure Daten
Durch die Untersuchung nur ein paar wichtige Aminosäuren aus gut gestalteten 13 C Tracer-Experimenten produziert, können wir einige einzigartige Wege oder Enzymaktivitäten, ohne eine ausgefeilte 13 C-Stoffwechselflusses Analyse der gesamten zentralen Stoffwechsel zu offenbaren.
- Entner-Doudoroff Weg: [1 bis 13 C] Glucose als Kohlenstoffquelle genutzt werden. Wenn der Pfad aktiv ist, wird Serin Kennzeichnung deutlich geringer ausfallen als Kennzeichnung in Alanin 10.
- Verzweigte TCA-Zyklus: [1 bis 13 C]Pyruvat kann als Kohlenstoffquelle genutzt werden. Wenn der TCA-Zyklus unterbrochen ist, kann Aspartat durch zwei Kohlenstoffatome bezeichnet werden, während Glutamat mit nur einer Kohlenstoff 11, 12 gekennzeichnet ist.
- CO 2-Fixierung von Calvin-Benson-Zyklus in einem Bassham mixotrophen Stoffwechsel: Non-markiertem CO 2 und beschriftet Kohlenstoffsubstrate sind sowohl als Kohlenstoff-Quellen verwendet. Wenn Calvin-Zyklus funktioniert, wird Serin und Histidin Kennzeichnung deutlich verdünnt werden, im Vergleich zu anderen Aminosäuren. Ein solches Verfahren kann die relative CO 2-Fixierung, wenn organische Kohlenstoffquellen im Medium 13 sind.
- Oxidativer Pentosephosphatweges: [1 bis 13 C] Glucose als Kohlenstoffquelle genutzt werden. Wenn der Pfad aktiv ist, wird nicht-markierten Alanin> 50% 12 sein.
- Anaplerotische Weg (zB PEP + CO 2 à Oxalacetat): 13 CO 2 und nicht-markierten Kohlenstoff Substrate (z. B. Glycerin oder pyruvate) kann als Kohlenstoffquelle genutzt werden. Wenn der Pfad aktiv ist, wird Aspartat Kennzeichnung deutlich angereichert, im Vergleich zu Alanin und Serin 13.
- Re-Citrat-Synthase: [1 bis 13 C] Pyruvat kann als Kohlenstoffquelle genutzt werden. Ist das Enzym aktiv ist, wird Glutamat in β-Carboxylgruppe 3, 4 gekennzeichnet.
- Citramalate Weg: [1 bis 13 C] Pyruvat, [2 bis 13 C] Glycerin, oder [1 bis 13 C] Acetat als Kohlenstoffquelle genutzt werden. Wenn der Pfad aktiv ist, sind Leucin und Isoleucin Kennzeichnung Mengen identisch 14.
- Serin-Isocitratlyase Zyklus: [1 bis 13 C] Pyruvat oder [1 bis 13 C] Laktat kann als Kohlenstoffquelle genutzt werden. Wenn der Pfad aktiv ist, wird die dritte Position Kohlenstoff in Serin 15 zu kennzeichnen.
- Verwertung der Nährstoffe (dh exogene Aminosäuren): ein Kulturmedium mit vollständig beschriftet Kohlenstoffsubstrate und nicht-markierten Aminosäurenverwendet werden kann. Wenn die Zellen selektiv diese ergänzt nicht-markierten Nährstoffen zu nutzen, werden wir sehen deutliche Kennzeichnung Verdünnung dieser Aminosäuren in der Biomasse. Diese Methode kann verwendet werden, um zu untersuchen, welche Nahrungsergänzungsmittel von der Zelle 16 sind bevorzugt werden.
6. Repräsentative Ergebnisse
Aktuelle Studien haben Bioenergie Interessen bei der Nutzung neuartiger phototrophen Mikroorganismen für die Erzeugung von Bioenergie wiederbelebt und CO 2-Abscheidung. In den letzten Jahren haben etliche 13C-Stoffwechsel-Analysen, einschließlich der erweiterten 13C-Metabolic Flux Analysen (13C-MFA), angewendet worden, um zentrale Stoffwechsel in phototrophen Bakterien zu untersuchen, weil biochemische Kenntnisse der zentralen Stoffwechselwege ist nicht begründet in diesen nicht-Modellorganismen 10, 11, 17-20. Hier präsentieren wir ein Beispiel für die Entdeckung eines alternativen Isoleucin Weg in Cyanothece 51142 21. Cyanothece 51142 enthält nicht die Enzym (EC 4.3.1.19, Threonin-Ammoniak-Lyase), die Umwandlung von Threonin katalysiert 2-Ketobutyrat in den typischen Isoleucin Syntheseweg. Zur Behebung des Isoleucin-Weg, wachsen wir Cyanothece 51142 (20 mL) in ASP2 Medium 22 mit 54 mM Glycerin (2-13C,> 98%). Cyanothece 51142 nutzt 2. Position gekennzeichnet Glycerin als Haupt-C-Quelle. Wir beobachten, dass Threonin und Alanin haben ein Kohlenstoffatom markiert, während Isoleucin mit drei Kohlenstoffatomen gekennzeichnet ist. Deshalb kann die Synthese in Cyanothece 51142 nicht aus dem Threonin Route von den meisten Organismen (Abbildung 4) beschäftigt abgeleitet werden. Auf der anderen Seite haben Leucin und Isoleucin identisch Kennzeichnung Muster auf Fragments (M-15) + und Fragment (M-159) +. Zum Beispiel die Isotopomer Daten aus [M-15] + (mit unfragmentierte Aminosäuren) zeigen identische Kennzeichnung für Leucin (M0 = 0,01, M1 = 0,03, M2 = 0,21, M3 = 00,69) und Isoleucin (M0 = 0,01, M1 = 0,03, M2 = 0,24, M3 = 0,67). So Leucin und Isoleucin müssen aus dem gleichen Vorläufer (dh, Pyruvat und Acetyl-CoA) synthetisiert werden. Diese Beobachtung steht im Einklang mit den markierten Kohlenstoff Übergang in die citramalate Weg für Isoleucin-Synthese. Um dies zu bestätigen Weg, suchen wir das Joint Genome Institute Datenbank und finden Sie die Anwesenheit eines citramalate Synthase Cima (cce_0248) in Cyanothece.
Abbildung 1. Die 13 C-assisted Pathway-Analyse vor.
Abbildung 2. Aminosäuren für den Erwerb der Kennzeichnung Muster ihrer metabolischen Vorstufen verwendet. ACoA, Acetyl-CoA, AKG, α-Ketoglutarat; C5P, Ribose-5-Phosphat; CIT, Citrat, E4P, Erythrose-4-Phosphat; G6P, Glucose-6-Phosphat; OAA, Oxalacetat, PEP, Phosphoenolpyruvat, PGA, 3-Phosphoglycerat; PYR, Pyruvat.
Abbildung 3. GC-Peaks für 16 Aminosäuren. TBDMS derivatisierten Aminosäuren werden durch MS in zwei Fragmente geknackt: (M-57) +, welches den gesamten Aminosäure und (M-159) +, die nicht über die α Carboxylgruppe der Aminosäure. Für Leucin und Isoleucin, die (M-57) + wurde von anderen Massenpeaks überschnitten. Wir empfehlen die Verwendung Fragment (M-15) + den gesamten Aminosäure Kennzeichnung zu analysieren. Die (F302) + Gruppe ist in den meisten Aminosäuren entdeckt, die nur die erste (α-Carboxylgruppe) und dem zweiten Kohlen in eine Aminosäure-Backbone. Da dieses MS Gipfel hat oft hohe Rausch-Signal-Verhältnis, (F302) + ist nicht für die quantitative Analyse der metabolischen Flüsse 7 empfohlen.
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Abbildung 4. Labeling Übergänge in Isoleucin Wege in Cyanothece 51142 (modifiziert nach unseren bisherigen Papier) 21.
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Discussion
Das Protokoll besteht aus Fütterung der Zelle mit einem markierten Substrat und Messung der daraus resultierenden Isotopenmarkierung Muster in den Aminosäuren via GC-MS. Da MS-Daten (m / z-Verhältnisse) nur der Gesamtbetrag der Kennzeichnung von MS-Ionen geben, haben wir auf die Isotopomer Ausschüttungen von Aminosäuren durch die Untersuchung der m / z-Verhältnisse der beiden unfragmentierte (M-57) + und fragmentiert Aminosäuren zu bewerten (dh, (M-159) + und (F302) +). Darüber hinaus können wir mehrere Zellkulturen mit einem chemisch identischen, aber mittel-Substrate, die unterschiedliche Kennzeichnung Muster (1 st Position beschriftet, 2 nd gekennzeichnete Position, etc.) haben durchzuführen. Die Kennzeichnung Informationen über Metaboliten aus diesen Experimenten können integriert werden, um die eigentliche Kohlenstoff Übergang Routen durch die zentrale Stoffwechselwege zu decodieren.
Für Pathway-Analyse ist die Wahl eines markierten Substrat wichtig. Im Allgemeinen sind einfach markierten Kohlenstoffsubstrate easier in Tracing das Schicksal der markierten Kohlenstoff zu verwenden, wenn 13 C sickert durch zentrale Bahnen, während mehrere Kohlenstoff-Substraten kann verwirren Kohlenstoff Tracing bezeichnet. Außerdem sind einzeln markierte Substrate informativer zu einzigartigen Molekül-Strukturen in Metaboliten aufklären als einheitlich markierten Substraten. 4 ZB die (Re)-Typ Citratsynthase andere Reaktion Stereochemie von normalen Citratsynthase zeigt, und verursacht damit Citrat auf verschiedene molekulare Chiralität haben . Auf der anderen Seite werden die Substrate unterscheiden sich in ihrer Eignung für die damit verbundenen Wege zu erkennen. Glucose ist am besten zur Erfassung der Split-Verhältnis zwischen der Glykolyse und Pentose-Phosphat-Bahnen, während Pyruvat oder Acetat besten für die Analyse der TCA-Zyklus und einige Aminosäuren Wege sind. Daher ist es notwendig, verschiedene Substrate zu verwenden, um das Gesamtbild der Zelle Stoffwechsel zu untersuchen.
13 C-IsotopKennzeichnung ist eine nützliche Technik für die Bestimmung funktionaler Pfade in Mikroorganismen. Allerdings hat diese Technik mehrere Einschränkungen. Erstens ist es ist nur für die Analyse von Kohlenstoff-Metabolismus unter Verwendung von organischen Substraten geeignet, da sie nicht direkt auflösen kann den Stoffwechsel in autotrophen Stoffwechsel, wenn CO 2 als einzige Kohlenstoffquelle verwendet wird. Autotrophen Kulturen mit CO 2-Label alle Aminosäuren im gleichen Umfang wie die Eingabe 12 CO 2 / 13 CO 2-Gemisch 23. Dies macht Pathway-Analyse schwierig, da Stoffwechsel-Analyse muss von einer Umlagerung von 13 C C-Atomen in Metaboliten durch verschiedene Stoffwechselwege abgeleitet werden. Zweitens stellt dieses Papier nur qualitative Ergebnisse Unterscheidung zwischen "aktiver" und "nicht-aktive" Wege. Eine genaue Quantifizierung des Stoffwechsels erfordert eine ausgefeilte Modellierungs-Ansatz (dh
Schließlich werden eine zunehmende Anzahl von Genom-Sequenzen für Nicht-Modell mikrobielle Spezies jedes Jahr veröffentlicht. Allerdings hat die funktionelle Charakterisierung dieser Spezies weit hinter der Geschwindigkeit der Sequenzierung hinterher. 13 C-Kennzeichnung Ansätze können eine wichtige Rolle in der Bestätigung und der Entdeckung von Stoffwechselwegen in vielen Nicht-Modell-Organismen spielen. Darüber hinaus können die Angaben auf dem Etikett mit metabolischen Modellierung (13 C-MFA) zu entschlüsseln absolute Kohlenstoffflüsse in Mikroorganismen 25 integriert werden. Daher kann diese Technik weit verbreitet in der Analyse biologischer Systeme im Zusammenhang mit Biokraftstoffen verwendet werden, ökoschen und medizinischen Anwendungen.
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Disclosures
Keine Interessenskonflikte erklärt.
Acknowledgments
Diese Studie wurde von einem NSF Career Grant (MCB0954016) und DOE Bioenergy Research Grant (DEFG0208ER64694) unterstützt.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| TBDMS | Sigma-Aldrich | 19915 | - |
| THF | Sigma-Aldrich | 34865 | - |
| Labeled carbon substrate | Cambridge Isotope Laboratories | Depend on the experimental requirement | Website: http://www.isotope.com |
| Gas chromatograph | Agilent Technologies | Hewlett-Packard, model 7890A | - |
| GC Columns | J&W Scientific | DB5 (30m) | - |
| Mass spectrometer | Agilent Technologies | 5975C | - |
| Reacti-Vap Evaporator | Thermo Fisher Scientific, Inc. | TS-18825 | For drying amino acid samples |
References
- Zamboni, N., Sauer, U. Novel biological insights through metabolomics and 13C-flux analysis. Curr. Opin. Microbiol. 12, 553-558 (2009).
- Tang, Y. J. Advances in analysis of microbial metabolic fluxes via 13C isotopic labeling. Mass. Spectrom. Rev. 28, 362-375 (2009).
- Tang, Y. J. Investigation of carbon metabolism in Dehalococcoides ethenogenes strain 195 via isotopic and transcriptomic analysisa. J. Bacteriol. 191, 5224-5231 (2009).
- Tang, Y. J. Pathway confirmation and flux analysis of central metabolic pathways in Desulfovibrio vulgaris Hildenborough using GC-MS and FT-ICR mass spectrometry. Journal of Bacteriology. 189, 940-949 (2007).
- Dauner, M., Sauer, U. GC-MS analysis of amino acids rapidly provides rich information for isotopomer balancing. Biotechnology Progress. 16, 642-649 (2000).
- Wittmann, C.
- Antoniewicz, M. R., Kelleher, J. K., Stephanopoulos, G. Accurate assessment of amino acid mass isotopomer distributions for metabolic flux analysis. Anal. Chem. 79, 7554-7559 (2007).
- Wahl, S. A., Dauner, M., Wiechert, W. New tools for mass isotopomer data evaluation in 13C flux analysis: mass isotope correction, data consistency checking, and precursor relationships. Biotechnology and Bioengineering. 85, 259-268 (2004).
- Shaikh, A., Tang, Y. J., Mukhopadhyay, A., Keasling, J. D. Isotopomer distributions in amino acids from a highly expressed protein as a proxy for those from total protein. Analytical Chemistry. 80, 886-890 (2008).
- Tang, K. -H., Feng, X., Tang, Y. J., Blankenship, R. E. Carbohydrate metabolism and carbon fixation in Roseobacter denitrificans OCh114. PLoS One. 4, e7233-e7233 (2009).
- Tang, K. -H. Carbon flow of Heliobacterium modesticaldum is more related to Firmicutes than to the green sulfur bacteria. J. Biol. Chem. 285, 35104-35112 (2010).
- Feng, X. Characterization of the Central Metabolic Pathways in Thermoanaerobacter sp. X514 via Isotopomer-Assisted Metabolite Analysis. Appl. Environ. Microbiol. 75, 5001-5008 (2009).
- Feng, X. Mixotrophic and photoheterotrophic metabolisms in Cyanothece sp. ATCC 51142 under continuous light. Microbiology. 156, 2566-2574 (2010).
- Tang, Y. J. Flux analysis of central metabolic pathways in Geobacter metallireducens during reduction of soluble Fe(III)-NTA. Appl. Environ. Microbiol. 73, 3859-3864 (2007).
- Tang, Y. J., Meadows, A. L., Kirby, J., Keasling, J. D. Anaerobic central metabolic pathways in Shewanella oneidensis MR-1 reinterpreted in the light of isotopic metabolite labeling. Journal of Bacteriology. 189, 894-901 (2007).
- Zhuang, W. Q. Selective utilization of exogenous amino acids by Dehalococcoides ethenogenes strain 195 and the enhancement resulted to dechloronation activity. Appl. Environ. Microbiol. , Forthcoming (2011).
- Feng, X., Tang, K. -H., Blankenship, R. E., Tang, Y. J. Metabolic flux analysis of the mixotrophic metabolisms in the green sulfur bacterium Chlorobaculum tepidum. J. Biol. Chem. 285, 35104-35112 (2010).
- McKinlay, J. B., Harwood, C. S. Carbon dioxide fixation as a central redox cofactor recycling mechanism in bacteria. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 107, (2010).
- McKinlay, J. B., Harwood, C. S. Calvin cycle flux, pathway constraints, and substrate oxidation state together determine the H2 biofuel yield in photoheterotrophic bacteria. MBio. 2, (2011).
- Erb, T. J. Synthesis of C5-dicarboxylic acids from C2-units involving crotonyl-CoA carboxylase/reductase: The ethylmalonyl-CoA pathway. PNAS. 104, 10631-10636 (2007).
- Wu, B. Alternative isoleucine synthesis pathway in cyanobacterial species. Microbiology. 156, 596-602 (2010).
- Reddy, K. J., Haskell, J. B., Sherman, D. M., Sherman, L. A. Unicellular, aerobic nitrogen-ï¬xing cyanobacteria of the genus Cyanothece. J. Bacteriol. 175, 1284-1292 (1993).
- Shastri, A. A., Morgan, J. A. A transient isotopic labeling methodology for 13C metabolic flux analysis of photoautotrophic microorganisms. Phytochemistry. 68, 2302-2312 (2007).
- Tang, Y. J. Invariability of central metabolic flux distribution in Shewanella oneidensis MR-1 under environmental or genetic perturbations. Biotechnol Prog. 25, 1254-1259 (2009).
- Zamboni, N., Fendt, S. M., Ruhl, M., Sauer, U.
