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JoVE Journal Engineering
電気ハイドロスタティックアクチュエータの適応フィルタと回転速度推定に基づく故障検出手法の設計と応用
Excitation-Scanning Hyperspectral Imaging Microscopy to Efficiently Discriminate Fluorescence Signals
Journal (Engineering)
Excitation-Scanning Hyperspectral Imaging Microscopy to Efficiently Discriminate Fluorescence Signals
Simulation, Fabrication and Characterization of THz Metamaterial Absorbers
Journal (Engineering)
Simulation, Fabrication and Characterization of THz Metamaterial Absorbers
 
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電気ハイドロスタティックアクチュエータの適応フィルタと回転速度推定に基づく故障検出手法の設計と応用

Article DOI: 10.3791/63575-v • 06:45 min • October 28th, 2022
October 28th, 2022 •
1,2, 1,2, 3, 1,2, 1,2, 2,4
1School of Mechanical Engineering and Automation, Beihang University, 2Laboratory of Aerospace Servo Actuation and Transmission, Beihang University, 3AVIC Chengdu Aircraft Design & Research Institute, 4Research Institute for Frontier Science, Beihang University

章节

总结概括
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本稿では,電気静水圧アクチュエータ(EHA)の電気的および油圧的故障を検出するために,正規化最小平均二乗法(NLMS)アルゴリズムに基づく適応フィルタと回転速度推定法を紹介する.上記手法の有効性と実現可能性をシミュレーションや実験により検証します。

Tags

今月のJoVE、第188号、その他の電気航空機、電気ハイドロスタティックアクチュエータ、障害検出、NLMSアルゴリズム、適応フィルタ、回転速度推定
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