Mehrfachvergleichstests

Ein Mehrfachvergleichstest (MCT) ist eine Art von Post-hoc-Analyse, die im Allgemeinen nach dem Vergleich mehrerer Stichproben unter Verwendung von Hypothesentests wie der ANOVA durchgeführt wird.

Wenn viele Gruppen verglichen werden oder mehrere Faktoren in einigen Gruppen getestet werden, hilft die MCT hauptsächlich dabei, eine bestimmte Gruppe zu identifizieren, die sich signifikant von den anderen unterscheidet, oder einen Faktor, der einen signifikanten Effekt verursacht.

Wenn man beispielsweise zwei Gruppen von Zebrafischen vergleicht, ist es einfach, eine Gruppe mit einer signifikant unterschiedlichen mittleren Länge bei einem Signifikanzniveau von 0,05 zu identifizieren.

Wenn wir die Anzahl der Testgruppen erhöhen, wird es immer schwieriger, die Gruppe mit deutlich unterschiedlichem Mittelwert zu finden.

In solchen Fällen führt ein paarweiser Vergleich auch zu höheren Fehlerraten vom Typ I.

MCT hilft in solchen Fällen dabei, eine deutlich andere Gruppe zu bestimmen, indem die Alpha-Werte korrigiert werden, um den Typ-I-Fehler zu reduzieren.

Es gibt verschiedene Arten von MCTs, die für gleiche oder ungleiche Stichprobengrößen verwendet werden können. Das am häufigsten verwendete MCT ist der Bonferroni-Test.