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Automatisierte multimodale Stimulation und simultane neuronale Ableitung von mehreren kleinen Org...
Automatisierte multimodale Stimulation und simultane neuronale Ableitung von mehreren kleinen Org...
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JoVE Journal Neuroscience
Automated Multimodal Stimulation and Simultaneous Neuronal Recording from Multiple Small Organisms

Automatisierte multimodale Stimulation und simultane neuronale Ableitung von mehreren kleinen Organismen

Full Text
1,527 Views
08:28 min
March 3, 2023

DOI: 10.3791/65042-v

Hamilton White1,2, Vanessa Kamara1, Veronika Gorski1, Molly Busby1, Dirk R. Albrecht1,3

1Department of Biomedical Engineering,Worcester Polytechnic Institute, 2Graduate School of Biomedical Sciences,UMass Chan Medical School, 3Department of Biology and Biotechnology,Worcester Polytechnic Institute

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Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Overview

This study presents a method for chemical and multimodal stimulation and recording of neural activity in Caenorhabditis elegans using microfluidics and automated data analysis. The approach enables the examination of neuronal phenomena such as adaptation and temporal inhibition through the measurement of multiple organisms signal responses simultaneously.

Key Study Components

Area of Science

  • Neuroscience
  • Microfluidics
  • Behavioral Analysis

Background

  • Neural responses provide insights into brain activity but can vary across individuals and experiments.
  • A need exists for automated methods that enhance the repeatability of neuronal recordings.
  • This work focuses on simplifying the programming of stimuli and analyzing neuronal responses.
  • The method aims to facilitate multi-neuron recordings within a microfluidic framework.

Purpose of Study

  • To automate the stimulation, recording, and analysis of neural activity in C. elegans.
  • To explore neuronal variability across populations and improve data repeatability.
  • To reveal critical neural phenomena through varied stimulation patterns.

Methods Used

  • The study utilizes a microfluidic platform for simultaneous stimulation and recording.
  • It involves the use of C. elegans as the biological model for exploring neural mechanisms.
  • Automated techniques streamline the data analysis process, enhancing data integrity.
  • Critical steps include preparing the microfluidic device and defining stimulation parameters.
  • The analysis is conducted through software designed for tracking and summarizing neuronal activity.

Main Results

  • The method provides a reliable means to assess neuronal responses to various stimuli patterns.
  • Findings illustrated how temporal inhibition manifests in neuronal activity, supporting its functionality.
  • Data analysis allows tracking of individual neurons and their responses across trials.
  • The approach enhances the understanding of sensory integration and adaptation at the neuronal level.

Conclusions

  • This study establishes a versatile tool for investigating neural mechanisms in simple organisms.
  • The automated method allows efficient analysis of population dynamics and neuronal responses.
  • It holds implications for advancing our understanding of neuronal plasticity and behavior in response to stimuli.

Frequently Asked Questions

What are the advantages of using C. elegans for neural recording?
C. elegans provides a simple, genetically tractable model with well-mapped neural circuitry, making it ideal for studying neuronal responses in a defined context.
How is the microfluidic device prepared for experiments?
The device is primed with buffer, air bubbles are removed, and it is filled with the necessary fluids before introducing the worms.
What types of data are generated from this method?
The method captures neuronal activity data, including responses to stimuli and population-level variability across multiple trials.
Can this method be adapted for other organisms or systems?
Yes, the method is generalizable to study various dynamic signals, potentially applicable to other organisms and cell types.
What considerations should be kept in mind when using automated analysis?
User vigilance is necessary to ensure proper tracking during neuronal analysis, as adjustments may be required for accurate results.
What implications does this research have for understanding neuronal plasticity?
This research enhances our understanding of how neurons adapt to different stimulation patterns, providing deeper insights into plasticity mechanisms.
How does this method improve the repeatability of experiments?
Automation reduces human error in recording and analysis, allowing for consistent application of stimuli and reliable data collection.

Wir stellen eine Methode zur flexiblen chemischen und multimodalen Stimulation und Aufzeichnung simultaner neuronaler Aktivität von vielen Caenorhabditis elegans-Würmern vor. Diese Methode nutzt Mikrofluidik, Open-Source-Hard- und Software sowie überwachte automatisierte Datenanalyse, um die Messung neuronaler Phänomene wie Anpassung, zeitliche Hemmung und Reizübersprechen zu ermöglichen.

Neuronale Reaktionen geben Aufschluss über die Gehirnaktivität, können aber je nach Experiment und Individuum variieren. Dieses Protokoll hilft bei der Automatisierung der Stimulationsaufzeichnung und -analyse und vereinfacht die Programmierung verschiedener Arten und Muster von Stimuli. Die automatisierte Technik ermöglicht die parallele Aufzeichnung mehrerer Neuronen und Organismen im gleichen mikrofluidischen Format.

Dies verbessert die Wiederholbarkeit von Aufzeichnungen und ermöglicht die Erforschung der neuronalen Variabilität zwischen Populationen. Verschiedene Stimulationsmuster sind erforderlich, um neuronale Phänomene wie Anpassung und sensorische Integration aufzudecken. Diese Methode ist verallgemeinerbar auf andere dynamische Signale von Zellen und Organoiden auf Organismen und Pflanzen.

Schalten Sie zunächst das Mikroskop ein, füllen und entfernen Sie die Luftblasen mit der Ansaugspritze aus dem Reservoirschlauch und füllen Sie dann den Ausflussschlauch mit Puffer. Entfernen Sie das mikrofluidische Gerät aus dem Vakuum-Exsikkator. Setzen Sie das Gerät auf das Mikroskop und führen Sie den Auslassschlauch schnell ein.

Drücken Sie vorsichtig auf die Auslassspritze, um Flüssigkeit in das Gerät zu injizieren, bis ein Tröpfchen aus einem Einlass austritt. Verwenden Sie an diesem Tröpfcheneinlass eine Tropfen-zu-Tropfen-Verbindung, um das entsprechende fluidische Einlassrohr einzuführen, und stellen Sie sicher, dass Flüssigkeitstropfen sowohl auf dem Einlassschlauch als auch auf dem Bullauge des Geräts vorhanden sind, um das Einführen einer Blase zu vermeiden. Verbinden Sie das nächste Einlassrohr mit dem nächsten Tröpfchen.

Injizieren Sie bei Bedarf mehr Flüssigkeit aus dem Auslass und wiederholen Sie den Vorgang, bis alle Einlässe gefüllt sind. Setzen Sie einen soliden Sperrstift in unbenutzte Einlässe und die Schneckenladeöffnung ein. Überprüfen Sie den Durchfluss auf dem Bildschirm, um sicherzustellen, dass der Durchfluss in die gewünschte Richtung geht.

Drehen Sie das erste Ventil auf der Ventilsteuerung um und beobachten Sie, wie der Reizfluss in den mikrofluidischen Bereich fließt. Wenn der Durchfluss unausgeglichen ist, passen Sie die Behälterhöhen an. Übertragen Sie die jungen erwachsenen Tiere mit einem Drahtspitzpickel auf ein nicht ausgesätes Nematodenwachstumsmedium oder eine NGM-Agarplatte und fluten Sie die Platte dann mit etwa fünf Millilitern eines XS-Basalpuffers, damit die Tiere schwimmen können.

Ziehen Sie die Würmer mit dem beigefügten Schlauch, der mit einem XS-Basalpuffer vorgefüllt ist, in eine Ein- bis Drei-Milliliter-Ladespritze. Bewegen Sie den Schlauch mit einem Handgriff unter die Flüssigkeitsoberfläche zu jedem gewünschten Tier und ziehen Sie ihn mit der in der anderen Hand gehaltenen Spritze in den Schlauch. Schließen Sie den Auslassumriss, entfernen Sie den Schneckenladestift und verbinden Sie die Schneckenladespritze über eine Drop-to-Drop-Verbindung mit dem Gerät.

Dann lassen die Tiere sanft in die Arena strömen. Stellen Sie einen Pufferfluss her und planen Sie bis zu einer Stunde für die Immobilisierung durch Tetramisol ein. Erstellen Sie mit dem Texteditor eine Stimulusdefinitionstextdatei mit dem Namen userdefinedacquisitionsettings.

txt mit den Stimulationseinstellungen für die automatische Bildaufnahme. In dieser Datei werden Mikroskopaufnahmeparameter wie Belichtungs- und Anregungszeitpunkt, Versuchsdauer, Intervalle und Speicherverzeichnis definiert. Außerdem werden der Experimenttyp und die Einstellungen für den Stimulationszeitpunkt definiert.

Verwenden Sie für ein Experiment mit einem einzelnen Stimulus ein Format mit nur einem wiederholten Stimulationsbefehl. Verwenden Sie für ein Multi-Muster-Experiment ein Format mit mehreren Stimulationsbefehlen, indem Sie eine Mustersequenz von Ziffern einfügen, die die Reihenfolge der Stimulusmuster darstellt. Geben Sie für jedes Muster einen Stimulationsbefehl in einer separaten Zeile ein.

Führen Sie als Nächstes die Mikroskopsteuerungssoftware aus. Stellen Sie sicher, dass alle fluidischen Einlässe geöffnet sind, der Fluss innerhalb der Arena erwünscht ist und die interessierenden Neuronen innerhalb des Live-Fensters fokussiert sind. Schließen Sie dann das Live-Fenster und führen Sie das Skript multipatternrunscript aus.

bsh innerhalb der Software. Um die Daten zu analysieren, führen Sie NeuroTracker aus, indem Sie nacheinander auf Plugins, dann auf Tracking und dann auf NeuroTracker klicken. Wählen Sie den Ordner aus, der die zu verfolgenden TIFF-Videodateien enthält, und wählen Sie den Bereich der zu verarbeitenden Dateien aus.

Öffnen Sie als Nächstes mithilfe der Menüs "Bild" und "Anpassen" die Fenster zur Steuerung von Helligkeit, Kontrast und Schwellenwert. Überprüfen Sie den dunklen Hintergrund und setzen Sie den Bereich im Schwellenwertfenster nicht zurück, indem Sie die Schwellenwertmethode auf Standard und die Visualisierung auf Rot setzen. Klicken Sie dann im Helligkeitskontrastfenster auf "Auto", um die Sichtbarkeit der Neuronen zu erhöhen.

Passen Sie im Helligkeitskontrastfenster die minimalen und maximalen Schieberegler an, bis die Neuronen deutlich zu unterscheiden sind. Passen Sie dann den Schwellenwert an, bis alle Neuronen als kleine rote Punkte angezeigt werden, die von anderen Objekten getrennt sind. Passen Sie den Frame-Schieberegler an, um die Bewegungen und Intensitätsänderungen der Neuronen zu beobachten, und notieren Sie alle Tiere, die von der Verfolgung ausgeschlossen werden sollen, z. B. aufgrund von Überschneidungen mit anderen Tieren.

Nachdem Sie die zu verfolgenden Neuronen identifiziert haben, passen Sie bei Bedarf den Schwellenwert für jedes Tier so an, dass der rote Schwellenbereich über dem Neuron in jedem Frame sichtbar ist. Klicken Sie auf das Neuron, um seine Position und seinen Schwellenwert aufzuzeichnen. Wenn alle Neuronen ausgewählt sind, drücken Sie die Leertaste, um mit der Verfolgung zu beginnen.

Überwachen Sie den Tracking-Prozess für jedes Tier und nehmen Sie alle erforderlichen Korrekturen vor. Wenn der NeuroTracker pausiert, hat er das Neuron verloren. Passen Sie den Schwellenwert nach Bedarf an und klicken Sie erneut auf das Neuron.

Wenn die Integrationsbox zu einem anderen Tier oder einer anderen nicht-neuronalen Struktur in der Nähe springt, drücken Sie die Leertaste, um anzuhalten. Bewegen Sie den Schieberegler zurück zum ersten fehlerhaften Frame und klicken Sie erneut auf die richtige Neuronenposition. Führen Sie das neurotrackersummarypdf aus.

m-Datei in MATLAB und wählen Sie den Ordner aus, der die NeuroTracker-Datentextdateien enthält. Warten Sie, bis eine Zusammenfassungs-PDF-Datei generiert wurde, die eine Überprüfung des Tracking-Prozesses ermöglicht. Die Tiere können anhand der Anzahl und der neuronalen Reaktionen jedes Tieres und Versuchs identifiziert und zur Beurteilung der Populationsvariabilität betrachtet werden.

Verwenden Sie die Funktion DataBrowse. m, um die neuronalen Daten zu untersuchen, die nach Versuchsnummer, Tiernummer, Stimulationsmuster oder einer anderen Kategorie gruppiert sind. Das Phänomen der zeitlichen Hemmung wurde in einem Experiment mit gepaarten Impulsen getestet, das acht Muster erzeugte, die aus zwei einsekündigen Geruchsimpulsen bestanden, die durch ein Intervall von null bis 20 Sekunden getrennt waren.

Der erste einsekündige Geruchsimpuls löste eine gleiche Reaktionsstärke in den Diacetyl-detektierenden AWA-Neuronen aus, und die Antworten im zweiten Puls variierten mit dem Interstimulus-Intervall. Die Enthemmung wurde durch das Catch-Experiment untersucht, bei dem eine Anpassung an den Diacetyl-Stimulus beobachtet wurde, aber die Präsentation des neuartigen 2-Methylpyrazin-Stimulus keinen starken Enthemmungseffekt hervorrief. Die getestete multimodale Stimulation zeigte, dass die chemische Stimulation allein eine Anpassung bewirkte, während die optische Stimulation allein dies nicht tat.

Das kombinierte multimodale Stimulusmuster zeigte jedoch, dass optogene Antworten anfällig für chemisch induzierte Anpassung sind. Indem wir das mikrofluidische Design so modifizieren, dass es zwei Arenen umfasst, können wir genetische oder andere Störungen gleichzeitig mit einer übereinstimmenden Referenz vergleichen. Einmal eingerichtet, kann das System in vielerlei Hinsicht modifiziert werden.

So haben wir beispielsweise chemische Dosiswirkungen und zustandsabhängige Veränderungen der neuronalen Aktivität wie zwischen Schlaf- und Wachzustand automatisch gemessen.

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Neurowissenschaften Heft 193

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