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Aufzeichnung und Analyse der multimodalen Dynamik großskaliger neuronaler Ensembles auf einem CMO...
Aufzeichnung und Analyse der multimodalen Dynamik großskaliger neuronaler Ensembles auf einem CMO...
JoVE Journal
Neuroscience
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JoVE Journal Neuroscience
Recording and Analyzing Multimodal Large-Scale Neuronal Ensemble Dynamics on CMOS-Integrated High-Density Microelectrode Array

Aufzeichnung und Analyse der multimodalen Dynamik großskaliger neuronaler Ensembles auf einem CMOS-integrierten Mikroelektrodenarray mit hoher Dichte

Full Text
5,550 Views
09:44 min
March 8, 2024

DOI: 10.3791/66473-v

Brett Addison Emery*1, Shahrukh Khanzada*1, Xin Hu*1, Diana Klütsch1, Hayder Amin1,2,3

1Group of "Biohybrid Neuroelectronics (BIONICS)",German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE), 2Faculty of Medicine Carl Gustav Carus,Technical University Dresden, 3Dresden Center for Intelligent Materials (DCIM),Technical University Dresden

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Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Hier verwenden wir HD-MEA, um in die Computerdynamik großer neuronaler Ensembles einzutauchen, insbesondere in Hippocampus-, Riechkolbenschaltkreisen und menschlichen neuronalen Netzwerken. Die Erfassung der raumzeitlichen Aktivität in Kombination mit Computerwerkzeugen bietet Einblicke in die Komplexität neuronaler Ensembles. Die Methode verbessert das Verständnis der Gehirnfunktionen und identifiziert möglicherweise Biomarker und Behandlungen für neurologische Störungen.

Unsere Forschung erforscht die Grenzen der neuronalen Technologie durch die Integration von CMOS-basierten Mikroelektrodenarrays mit hoher Dichte zur Dekodierung neuronaler Kommunikation und großer Netzwerke. Unser Ziel ist es, zu beantworten, wie neuronale Informationen über Skalen hinweg in einzigartiger Detailgenauigkeit kodiert werden, um unser Verständnis der Gehirnfunktion und -dysfunktion bei Gesundheit und Krankheit zu verbessern. Auf dem komplexen Gebiet der neuronalen Ensemble-Forschung stellen wir uns Herausforderungen wie dem Erreichen einer präzisen Signalauflösung inmitten der Gehirnaktivität und der Sicherstellung der Biokompatibilität unserer CMOS-basierten Mikroelektroden-Arrays.

Diese Hürden sind entscheidend für die genaue Erfassung und Interpretation des reichhaltigen Teppichs neuronaler Interaktion mit multimodalen Aufzeichnungen. Unsere Forschung befasst sich mit einer kritischen Lücke in den Neurowissenschaften, dem Fehlen einer umfassenden Methode zur Neukodierung und Analyse der Dynamik eines größeren neuronalen Ensembles mit hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung. Diese Lücke behindert unser Verständnis komplexer Gehirnnetzwerke und -funktionen bei Gesundheit und Krankheit.

Unser Protokoll ermöglicht multimodale, markierungsfreie, hochauflösende Aufzeichnungen über den Hippocampus, den Riechkolben und menschliche IPSC-abgeleitete Neuronen und bietet ein vielseitiges Werkzeug für verschiedene Experimente. Dieser einzigartige Ansatz ermöglicht einen beispiellosen Einblick in die neuronale Dynamik, überbrückt die Forschungslücke zwischen verschiedenen Gehirnregionen und Modellsystemen und verbessert unser Verständnis von neuronalen Funktionen und Störungen erheblich. Zukünftige Unternehmungen in unserem Labor werden neuronale Berechnungen und Dynamiken von Genen bis hin zu Netzwerken eingehend untersuchen, mit dem Ziel, molekulare und funktionelle Signaturen in Gesundheit und Krankheit zu überbrücken.

Durch fortschrittliche Bioelektronik und neuronale Technologie werden wir uns auf Neuroplastizität, olfaktorische Kodierung, Entwicklung von KI und gedächtnisverbessernde Strategien für neuartige Therapeutika und Gehirn-Maschine-Schnittstellen konzentrieren.

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This Month in JoVE Ausgabe 205 HD-MEA groß angelegte neuronale Aufzeichnungen neuronale Schaltkreise/Netzwerke hippokampal-kortikale Schnitte Riechkolbenschnitte iPSC-Neuronen Gewebe-Elektroden-Schnittstelle Konnektom Graphentheorie Zellbaugruppen Computational Neuroscience künstliche Intelligenz maschinelles Lernen

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