12.2: Diseño de Estudios en Estadística

Un diseño de estudio es un conjunto de técnicas que permiten a un investigador recopilar y analizar datos de diferentes variables definidas para un problema de investigación específico. La estadística suele ser para un diseño de estudio eficaz y experimentos más robustos,

¿La aspirina reduce el riesgo de ataques cardíacos? ¿Es una marca de fertilizante más efectiva para cultivar rosas que otra? ¿Es la fatiga tan peligrosa para un conductor como la influencia del alcohol? Preguntas como estas se responden utilizando experimentos aleatorios con un diseño de estudio adecuado que garantiza la producción de datos confiables y precisos.

Hay dos tipos principales de diseños de estudio: estudios descriptivos y analíticos. En los estudios descriptivos, se describen las variables y se responde a la pregunta de qué, en lugar de por qué. Los estudios analíticos se dividen a su vez en estudios observacionales y experimentales. En los estudios observacionales, las variables dependientes e independientes se analizan sin alterar nunca ninguna variable. Por ejemplo, los naranjos crecen cuando están expuestos a la luz solar. Accidentes de tráfico y velocidad de los vehículos. Los estudios experimentales influyen o alteran la variable independiente y miden el resultado. El propósito de un experimento es investigar la relación entre dos variables. En un experimento aleatorio, el investigador manipula los valores de la variable explicativa y mide los cambios resultantes en la variable de respuesta. Los diferentes valores de la variable explicativa se denominan tratamientos. Una unidad experimental es un solo objeto o individuo a medir.

Este texto es una adaptación de <a href="https://openstax.org/books/introductory-statistics/pages/1-4-experimental-design-and-ethics">Openstax, Introducción a la Estadística, Sección 1.4, Diseño Experimental y Ética