El coeficiente de confianza también se conoce como nivel o grado de confianza. Es la expresión porcentual de la probabilidad, 1-α, de que el intervalo de confianza contenga el parámetro de población verdadera, suponiendo que el intervalo de confianza se obtiene después de un muestreo insesgado suficiente; por ejemplo, si el CL = 90%, entonces en 90 de 100 muestras la estimación del intervalo incluirá el parámetro de población verdadera. Aquí α es el área debajo de la curva, distribuida equitativamente bajo ambas colas de la curva. Además, esta área indica los niveles de significación estadística. Matemáticamente, α + CL = 1.
El coeficiente de confianza es esencial para la interpretación del intervalo de confianza. Los tres coeficientes de confianza más utilizados son 0,90, 0,95 y 0,99. Para estos tres coeficientes de confianza, el valor de α es 0,1, 0,05 y 0,01, respectivamente. Estos coeficientes también se pueden expresar como un porcentaje: 90%, 95% y 99%, respectivamente.
Por ejemplo, si se utiliza un nivel de confianza del 95 %, donde α es 0,05, un investigador puede decir con seguridad que el 95 % de todos los intervalos de confianza calculados contendrán el valor del parámetro de población verdadero.
Este texto es una adaptación de Openstax, Introducción a la estadística, Sección 8, Intervalo de confianza
El intervalo de confianza para un parámetro de población se calcula en función de un nivel de confianza porcentual específico.
Este porcentaje, que puede ser del 90 %, el 95 % o el 99 %, se decide arbitrariamente para un parámetro de población o una distribución de muestreo determinados.
El nivel en el que se calcula el intervalo de confianza se denomina coeficiente de confianza, grado de confianza o nivel de confianza.
Se calcula simplemente por 1-ɑ, donde ɑ; es el área bajo la curva distribuida equitativamente en ambos lados de la curva. Esta área también indica el nivel de significación estadística.
En otras palabras, el nivel de confianza es la probabilidad 1−α de que los intervalos de confianza calculados contengan el parámetro de población. Aquí, se supone que los valores de los parámetros se obtienen a través de un muestreo insesgado realizado un número suficiente de veces.
Si se decide que el nivel de confianza es 0,95 (donde α es 0,05), estamos seguros de que el 95% de todos los intervalos de confianza calculados contendrán el valor real del parámetro de población.
Es crucial un coeficiente de confianza adecuado, sin el cual los límites de confianza no se pueden calcular ni interpretar.
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