Comparación del rendimiento predictivo de tres sistemas de estadificación de ganglios linfáticos en el carcinoma colorrectal de células en anillo con sello basado en un modelo de aprendizaje automático

Este estudio evalúa los sistemas pronósticos para pacientes con carcinoma colorrectal de células en anillo de sello utilizando modelos de aprendizaje automático y análisis de riesgo competitivos. Identifica las probabilidades logarítmicas de ganglios linfáticos positivos como un predictor superior en comparación con la estadificación de pN, lo que demuestra un sólido rendimiento predictivo y ayuda a la toma de decisiones clínicas a través de sólidas herramientas de predicción de superviv