Name: Visualisation quantitative et la détection de cancer de la peau Utilisation dynamique imagerie thermique (Vidéo) | JoVE Journal
Uploaded: 2011-05-05T13:00:00.000+00:00
Duration: 6 min 8 s
Description: Découvrez l'imagerie thermique infrarouge dynamique pour le diagnostic non invasif du mélanome et des cancers de la peau. Cette méthode quantifie l'activité métabolique des lésions cutanées en analysant la récupération thermique après refroidissement.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Cette recherche a été financée par la National Science Foundation Grant n ° 0651981 et le Alexander et Margaret Stewart confiance que le Cancer Center de l&#39;Université Johns Hopkins. Les auteurs tiennent à souligner la contribution du Dr Rhoda Alani à la CISR et l&#39;étude du patient ainsi que l&#39;aide et le soutien du Dr Kang Sewon et son ministère au cours de l&#39;étude du patient.

1. Installation <ol><li> Une salle d'examen température contrôlée équipé d'une caméra infrarouge et un ordinateur pour l'acquisition d'images infrarouges et de stockage ainsi que d'une carte d'acquisition de données connecté à un ordinateur sont présentés dans Fig.1a. </li><li> La température ambiante et la température de surface de la peau sont contrôlées par les thermocouples fixés à une carte d'acquisition de données au cours de l'examen d'un patient et les données de mesure sont enregistrées sur l'ordinateur. </li></ol> 2. Image Acquisition <ol><li> Depuis la lésion ne peut être détecté dans l'image thermique sans l'effet de refroidissement, un marqueur adhésif carré est utilisé pour localiser la lésion pigmentée d'intérêt et ses environs (Fig. 1b). </li><li> Nous acquérons une image vive lumière de la lésion pigmentée et la fenêtre adhésive avec un appareil photo numérique (Canon PowerShot G11) (Fig. 1b). </li><li> Un dermatoscope connecté à un appareil photo numérique (DermLite Foto System) est utilisée pour capturer l'image de la lumière polarisée. </li><li nous acqu une image infrarouge en r permanent avec un midwave merlin um cam montre la figure c.><li> On applique un courant d'air froid à la surface de la peau du patient contenant la lésion et une région de diamètre 50 mm environnant pendant toute la durée d'une minute. </li><li> Après une minute, nous supprimons ce stress de refroidissement pour permettre à la peau de réchauffer à la température ambiante dans les 3-4 minutes (phase de récupération thermique) (Fig. 1c-d). </li><li> Pendant la phase de récupération thermique, des images infrarouges de la lésion pigmentée sont saisies toutes les 2 secondes (Fig. 1c-d). </li><li> Toutes les images IR (en plus de la lumière blanche et lumière polarisée images) prises au cours de l'étude sont enregistrées et stockées à l'aide du logiciel Labview. </li></ol> 3. Traitement d'image <ol><li> Les images infrarouges sont analysées à l'aide d'un code dédié Matlab afin d'obtenir des données précises distributions transitoires de la température sur la surface de la peau. À cette fin, nous intro dui re plusieurs étapes d'étalonnage et d'un système d'analyse d'images multimodal. </li><li> On commence par l'application d'un algorithme de détection de point de repère à l'image de lumière afin de localiser les coins du marqueur adhésif. Ensuite, nous avons identifié les points correspondants dans l'image de référence IR. </li><li> Afin de compenser involontaire du corps / la branche mouvement du patient, nous utilisons ces points de repères dans un modèle de mouvement quadratique pour aligner la séquence d'images IR pendant la phase de récupération. </li><li> Nous utilisons le marcheur aléatoire, un algorithme de segmentation d'image interactive où l'utilisateur peut guider la segmentation spatiale par des points de semences de placer, pour créer une image de masque délimitant la lésion. </li><li> Une fois déterminée la forme de la lésion, nous identifions la région correspondante dans chacune des images infrarouges enregistrés. </li><li> On sélectionne des points aléatoires à l'intérieur de la lésion et à distance de la lésion soit la lésion et le tissu sain, respectivement. </li><li> Nous compsont la réponse transitoire thermique de la peau saine et la réponse de la lésion. </li><li> Nous préparons un tableau montrant toutes les données: numérique, dermoscopie, code couleur des images IR de la lésion et ses environs enregistré dans des conditions ambiantes et 2 secondes après l'excitation de refroidissement, et la réponse thermique transitoire de la lésion et le tissu sain. </li></ol> 4. Les résultats représentatifs: <img src="/files/ftp_upload/2679/2679fig1.jpg" alt="Figure 1" data-altupdatedat="1787634011000" data-alt="Figure 1"> Figure 1. a) Les SIRH système infrarouge d'imagerie dans la salle d'essais cliniques, b) photographie de la surface supérieure du corps avec une grappe de lésions pigmentées et le cadre modèle appliqué pour l'imagerie, c) référence de l'image infrarouge de la région à température ambiante, d) la même zone après refroidissement et e) la section agrandie de la lésion mélanome et ses environs <img src="/files/ftp_upload/2679/2679fig2.jpg" alt="Figure 2" data-altupdatedat="1787634011000" data-alt="Figure 2"> Figure 2. Salle d'examen avec notre système d'imagerie thermique. <img src="/files/ftp_upload/2679/2679fig3.jpg" alt="Figure 3" data-altupdatedat="1787634011000" data-alt="Figure 3"> La figure 3. Refroidissement et la lésion du tissu cutané environnant par soufflage d'un courant d'air froid à partir d'un tube à vortex.

<ol><li>Skin cancer foundation website [Internet]. , Skin Cancer Foundation. Available from: 
 <a target="_blank" href="http://www.skincancer.org/Skin-Cancer-Facts">http://www.skincancer.org/Skin-Cancer-Facts</a> (2010).</li>
<li>Elder, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Tumor+progression%2C+early+diagnosis+and+prognosis+of+melanoma%5BTitle%5D)+AND+%22Acta+Oncol%22%5BJournal%5D)">Tumor progression, early diagnosis and prognosis of melanoma.</a> Acta Oncol. 38, 535-547 (1999).</li>
<li>Wartman, D., Weinstock, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Are+we+overemphasizing+sun+avoidance+in+protection+from+melanoma%5BTitle%5D)+AND+%22Cancer+Epidemiol+Biomarkers+Prev%22%5BJournal%5D)">Are we overemphasizing sun avoidance in protection from melanoma.</a> Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 17, 469-470 (2008).</li>
<li>Pirtini Cetingul, M. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22Using+high+resolution+infrared+imaging+to+detect+melanoma+and+dysplastic+nevi+%5B%5D%22">Using high resolution infrared imaging to detect melanoma and dysplastic nevi [dissertation]</a>. , Johns Hopkins University. (2010).</li>
<li>Jones, B. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+reappraisal+of+the+use+of+infrared+thermal+image+analysis+in+medicine%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Trans.+Med.+Imaging%22%5BJournal%5D)">A reappraisal of the use of infrared thermal image analysis in medicine.</a> IEEE Trans. Med. Imaging. 17, 1019-1027 (1998).</li>
<li>Anbar, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Clinical+thermal+imaging+today-shifting+from+phenomenological+thermography+to+pathophysiologically+based+thermal+imaging%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Eng.+Med.+Biol.+Mag%22%5BJournal%5D)">Clinical thermal imaging today-shifting from phenomenological thermography to pathophysiologically based thermal imaging.</a> IEEE Eng. Med. Biol. Mag. 17, 25-33 (1998).</li>
<li>Anbar, M., Gratt, B. M., Hong, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Thermology+and+facial+telethermography.+Part+I%3A+history+and+technical+review%5BTitle%5D)+AND+%22Dentomaxillofacial+Radiology%22%5BJournal%5D)">Thermology and facial telethermography. Part I: history and technical review.</a> Dentomaxillofacial Radiology. 27, 61-67 (1998).</li>
<li>Jones, B. F., Plassmann, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Digital+infrared+thermal+imaging+of+human+skin%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Eng.+Med.+Bio%22%5BJournal%5D)">Digital infrared thermal imaging of human skin.</a> IEEE Eng. Med. Bio. 21, 41-48 (2002).</li>
<li>Qi, H., Diakides, N. A. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aQi%2C+H+%22Infrared+imaging+in+Medicine%22">Infrared imaging in Medicine</a>. , CRC Press. (2007).</li>
<li>Pirtini Cetingul, M., Herman, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Identification+of+skin+lesions+from+the+transient+thermal+response+using+infrared+imaging+technique%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+5th+Int.+Symp.+on+Biomedical+Imaging%3A+From+Nano+to+Macro+1-4%22%5BJournal%5D)">Identification of skin lesions from the transient thermal response using infrared imaging technique.</a> IEEE 5th Int. Symp. on Biomedical Imaging: From Nano to Macro 1-4. , 1219-1222 (2008).</li>
<li>Cetingul, P. irtini, M,, Herman, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Quantification+of+the+thermal+signature+of+a+melanoma+lesion%5BTitle%5D)+AND+%22Int.+Journal+of+Thermal+Science%22%5BJournal%5D)">Quantification of the thermal signature of a melanoma lesion.</a> Int. Journal of Thermal Science. 50, 421-431 (2011).</li>
<li>Pirtini Cetingul, M., Herman, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+heat+transfer+model+of+skin+tissue+for+the+detection+of+lesions%3A+sensitivity+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Physics+in+Medicine+and+Biology%22%5BJournal%5D)">A heat transfer model of skin tissue for the detection of lesions: sensitivity analysis.</a> Physics in Medicine and Biology. 55, 5933-5951 (2010).</li>
<li>Pirtini Cetingul, M., Herman, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Quantitative+evaluation+of+skin+lesions+using+transient+thermal+imaging%5BTitle%5D)+AND+%22Proc.+Int.+Heat+Transfer+Conf%22%5BJournal%5D)">Quantitative evaluation of skin lesions using transient thermal imaging.</a> Proc. Int. Heat Transfer Conf. , (2010).</li>
</ol>

Les résultats suggèrent que, en appliquant le stress de refroidissement, nous avons amélioré les différences de température entre la lésion et le tissu sain environnant. En outre, en raison de petits mouvements du patient pendant l&#39;imagerie thermique, nous avons dû appliquer le suivi de mouvement correctement superposer des images pour mesurer les différences de température entre l&#39;état de référence et la distribution de la température lors de la récupération thermique. Sans le suivi de mouvement, nous n&#39;aurions pas été en mesure de détecter et de mesurer la différence de température entre la lésion maligne et le tissu sain. Ces résultats et la nécessité pour le mouvement précis de suivi expliquent les chercheurs difficultés rencontrées dans le passé lorsque l&#39;on tente de diagnostiquer le mélanome en utilisant l&#39;imagerie infrarouge basée sur les informations d&#39;état stationnaire seule et clairement démontrer les avantages de l&#39;imagerie thermique dynamique. Il est à noter que la résolution spatiale de la caméra IR (nombre de pixels dans la matrice à plan focal IR) est critiquetique quand exigeants de petites lésions. Tant la résolution spatiale et la sensibilité à la température des caméras infrarouges début était limité, ce qui explique aussi les difficultés de détection précoce du mélanome dans le passé. Les principales différences entre notre approche et avant les tentatives d&#39;imagerie thermique - qui étaient un succès modéré - sont les séquences d&#39;étalonnage et les étapes de traitement d&#39;images qui nous permettent de mesurer avec précision les différences de température dans ce système, en plus du processus d&#39;imagerie dynamique qui repose sur un refroidissement actif.

<table border="1"><tbody><tr><td> Nom de l&#39;équipement </td><td> Entreprise </td><td> Numéro de catalogue </td></tr><tr><td> Merlin MWIR caméra </td><td> FLIR </td><td> - </td></tr><tr><td> Canon PowerShot G11 </td><td> Canon </td><td> - </td></tr><tr><td> DermLite Foto système </td><td> DermLite </td><td> - </td></tr><tr><td> Vortex </td><td> Exair </td><td> - </td></tr><tr><td> Réservoirs d&#39;air </td><td> Airgas </td><td> - </td></tr></tbody></table>

visualisation quantitative et la détection de cancer de la peau utilisation dynamique imagerie thermique

Quantitative Visualization and Detection of Skin Cancer Using Dynamic Thermal Imaging

En 2010, environ 68.720 mélanomes seront diagnostiqués dans les seuls États-Unis, avec près de 8650 ayant entraîné la mort 1. À ce jour, le seul traitement efficace contre le mélanome reste l&#39;exérèse chirurgicale, par conséquent, la clé de la survie prolongée est la détection précoce 2,3. Compte tenu du grand nombre de patients diagnostiqués chaque année et les limitations d&#39;accès aux soins spécialisés rapidement, le développement de l&#39;objectif in vivo instruments de diagnostic pour faciliter le diagnostic est essentielle. De nouvelles techniques pour détecter les cancers de la peau, en particulier les outils non invasifs de diagnostic, sont à l&#39;étude dans de nombreux laboratoires. Avec les méthodes chirurgicales, des techniques telles que la photographie numérique, dermoscopie, les systèmes d&#39;imagerie multispectrale (MelaFind), systèmes à laser (microscopie confocale à balayage laser, l&#39;imagerie de perfusion par laser Doppler, la tomographie par cohérence optique), l&#39;échographie, l&#39;imagerie par résonance magnétique, sont à l&#39;essai . Chaque technique offre des avantages uniques d&#39;unnd inconvénients, dont un grand nombre constituent un compromis entre l&#39;efficacité et la précision plutôt que la facilité d&#39;utilisation et de coût. Les détails de ces techniques et les comparaisons sont disponibles dans la littérature 4. Infrarouge (IR) d&#39;imagerie a été montré pour être une méthode utile pour diagnostiquer les signes de certaines maladies par la mesure de la température cutanée locale. Il ya un grand nombre de preuves montrant que la maladie ou l&#39;écart par rapport au fonctionnement normal sont accompagnés par des changements de la température du corps, ce qui à nouveau affecter la température de la peau 5,6. Des données précises sur la température du corps humain et de la peau peuvent fournir une foule d&#39;informations sur les processus responsables de la production de chaleur et la thermorégulation, en particulier l&#39;écart des conditions normales, souvent causés par la maladie. Cependant, l&#39;imagerie IR n&#39;a pas été reconnue en médecine en raison de l&#39;utilisation prématurée de la technologie 7,8 il ya plusieurs décennies, quand temprécision de la mesure rature et la résolution spatiale étaient insuffisantes et des outils sophistiqués de traitement d&#39;image n&#39;étaient pas disponibles. Cette situation a changé de façon spectaculaire à la fin des années 1990 et 2000. Les progrès en instrumentation infrarouge, la mise en œuvre des algorithmes de traitement numérique d&#39;images et d&#39;imagerie dynamique IR, ce qui permet aux scientifiques d&#39;analyser non seulement l&#39;espace, mais aussi le comportement temporel thermique de la peau 9, percées permis sur le terrain. Dans notre recherche, nous explorons la possibilité de l&#39;imagerie infrarouge, combinée avec des études théoriques et expérimentales, comme une solution rentable, non invasive, en technique de mesure in vivo optique pour la détection des tumeurs, en mettant l&#39;accent sur ​​le dépistage et la détection précoce du mélanome 10-13 . Dans cette étude, nous montrons les données obtenues dans une étude patiente dans laquelle les patients porteurs d&#39;une lésion pigmentée avec une indication clinique pour la biopsie sont sélectionnés pour l&#39;imagerie. Nous avons comparé la différence dans les réponses thermiques entresaine et malignes des tissus et comparé nos données avec les résultats des biopsies. Nous avons conclu que l&#39;activité métabolique accrue de la lésion mélanome peut être détectée par l&#39;imagerie infrarouge dynamique.

Nous avons démontré que les lésions malignes pigmentées avec une activité métabolique accrue générer des quantités mesurables de la chaleur et de la mesure de la réponse thermique transitoire de la peau à une excitation de refroidissement permet l&#39;identification quantitative de mélanome et autres cancers cutanés (vs non-prolifération naevus) à un stade précoce stade de la maladie.

Visualisation quantitative et la détection de cancer de la peau Utilisation dynamique imagerie thermique

En 2010, environ 68 720 mélanomes seront diagnostiqués aux États-Unis seulement, entraînant environ 8 650 décès 1. À ce jour, le seul traitement efficace...

Cette procédure vise à diagnostiquer de manière non invasive le mélanome ou d'autres types de cancer de la peau à l'aide d'une imagerie infrarouge dynamique. Commencez par prendre une photographie en lumière blanche de la lésion et du tissu sain environnant, suivie d'une image infrarouge de référence de la même région de la peau. Ensuite, refroidissez la lésion et la peau environnante.Ensuite, supprimez le stress de refroidissement et enregistrez un film infrarouge du processus de réchauffement appelé récupération thermique. Enfin, effectuez l'analyse des données et le traitement d'images des images capturées en lumière blanche et en infrarouge afin de mesurer la température de la peau en fonction du temps pendant le processus de récupération thermique, comparez la température cutanée au niveau de la lésion et à distance de la lésion pour évaluer les différences de réponse thermique comme indicateur d'une activité métabolique accrue pouvant être liée au cancer de la peau. En définitive, des résultats peuvent être obtenus qui montrent la production de chaleur par imagerie thermique dynamique.L'imagerie infrarouge dynamique est une méthode non invasive, objective et quantitative qui permet de détecter le mélanome à un stade précoce de la maladie. Cette méthode peut aider à répondre à des questions clés dans le domaine, telles que savoir si une lésion suspecte est métaboliquement active et mesurer le niveau d'activité métabolique associé à une augmentation de l'apport sanguin. Ceci peut être relié au stade de la cancérisation.Cette méthode implique une certaine complexité dans l'acquisition de données précises de température de surface à l'aide de techniques d'imagerie infrarouge et dans la compensation des mouvements involontaires du sujet pendant le processus d'imagerie. Ainsi, le Dr. McG Miguel Perini, postdoctorant de mon laboratoire, et moi-même allons maintenant démontrer la procédure : organiser une salle d'examen à température contrôlée équipée d'une caméra infrarouge et d'un ordinateur pour l'acquisition et le stockage des images infrarouges, ainsi que d'une carte d'acquisition de données connectée à un ordinateur. Afin de surveiller les températures ambiante et de la surface cutanée, fixer des thermocouples à une carte d'acquisition de données pendant l'étude du patient et stocker les données de mesure sur un ordinateur.Étant donné que la détection des lésions sur l'image thermique nécessite un effet de refroidissement, utilisez un marqueur adhésif carré pour localiser la lésion pigmentée d'intérêt ainsi que ses environs à l'aide de l'appareil photo numérique. Acquérez une image en lumière vive de la lésion pigmentée et de la fenêtre adhésive. Ensuite, reliez un dermatoscope à un appareil photo numérique et capturez des images en dermoscopie.Le logiciel de visualisation en laboratoire capture et enregistre toutes les images infrarouges à l'aide du logiciel de visualisation en laboratoire. Acquérir une image infrarouge en régime permanent à l'aide d'une caméra infrarouge Merlin Midway. Appliquer ensuite un flux d'air froid sur la zone de la peau du patient contenant la lésion, ainsi que sur une région environnante d'un diamètre de 50 millimètres.Après une minute, supprimez le stress de refroidissement afin de permettre à la peau de se réchauffer à température ambiante pendant trois à quatre minutes. Pendant cette phase de récupération thermique, capturez des images infrarouges de la lésion pigmentée toutes les deux secondes afin d'obtenir des distributions précises des températures transitoires à la surface de la peau. Analysez les images IR à l'aide d'un code MATLAB personnalisé à cet effet, comprenant plusieurs étapes d'étalonnage et un système d'analyse d'images multimodal.Commencez par appliquer un algorithme de détection de points caractéristiques à l'image en lumière vive afin de localiser les coins du marqueur adhésif. Ensuite, identifiez les points correspondants dans l'image de référence en infrarouge et compensez les mouvements involontaires du corps ou des membres du patient en utilisant ces points comme repères dans un modèle quadratique de mouvement pour aligner la séquence d'images IR pendant la phase de récupération. Puis, utilisez l'algorithme du marcheur aléatoire pour guider spatialement la segmentation en plaçant des points initiaux afin de créer une image masque délimitant la lésion.Une fois la forme de la lésion déterminée, identifier la région correspondante dans chacune des images IR enregistrées. Sélectionner des points aléatoires à l'intérieur de la lésion et à distance de la lésion, représentant respectivement la lésion et le tissu sain. Comparer ensuite les réponses thermiques transitoires des deux sites.Enfin, préparez un tableau incluant toutes les images infrarouges codées par couleurs obtenues par oscopie numérique de la lésion et de la zone environnante, enregistrées dans des conditions ambiantes et deux secondes après l'excitation par refroidissement, ainsi que les réponses thermiques transitoires de la lésion et du tissu sain correspondant. Dans une étude clinique où sont sélectionnés des patients présentant une lésion pigmentée justifiant cliniquement une biopsie, l'activité métabolique accrue de la lésion de mélanome peut être détectée par imagerie infrarouge dynamique. Une fois les données recueillies lors de l'étude chez le patient, une courbe de réponse thermique précise est obtenue grâce à une correction des mouvements.Il n'existe aucune différence de température entre la lésion pigmentée bénigne et le tissu cutané sain sur l'image infrarouge ou pendant la récupération thermique. L'imagerie thermique présente un avantage particulier pour les lésions cutanées malignes, basé sur les images infrarouges. Une différence significative de température et de couleur est observée durant la récupération thermique, uniquement au niveau de la lésion de mélanome sur l'image infrarouge.Une fois entièrement optimisée et automatisée, cette technique peut être réalisée en deux ou trois minutes si elle est effectuée correctement. Cette procédure d'imagerie est inoffensive. Elle ne présente aucun danger, ce qui est essentiel en diagnostic clinique.Lors de cette procédure, il est important de se rappeler que le sujet doit rester aussi immobile que possible par la suite. D'autres méthodes, comme la biopsie, peuvent être réalisées afin de répondre à des questions supplémentaires, telles que le stade et le degré de pénétration du cancer, ainsi que la présence d'une lésion secondaire.

quantitative-visualization-detection-skin-cancer-using-dynamic

Research

Recherche

JoVE Journal

Medicine

Médecine

Un système bi-mode d'imagerie a été développé pour les non-contact avec l'évaluation de l'oxygénation des tissus cutanés et la fonction vasculaire.

Double mode d&#39;imagerie de l&#39;oxygénation des tissus cutanés et la fonction vasculaire

Dans ce rapport, nous décrivons la peau en trois dimensions de reconstruire le modèle qui imite la peau humaine dans l'architecture et la composition. La physiologie des mélanocytes, la progression du mélanome et le destin des cellules souches dermiques ont été étudiés en utilisant la peau de reconstruire le modèle. Le modèle est également utile comme outil pour l'évaluation préclinique de médicaments.

La peau Three-Dimensional Human Reconstruire Modèle: un outil pour étudier la peau normale et la progression du mélanome

Un aperçu complet des techniques impliquées dans la génération d'un modèle murin de cancer de la bouche et le suivi quantitatif de l'invasion tumorale au sein de la langue grâce à la microscopie multi-photons de cellules marquées est présenté. Ce système peut servir de plate-forme utile pour l'évaluation de l'efficacité des médicaments moléculaires et des composés anti-invasive.

Multi-photon imagerie de l&#39;invasion des cellules tumorales dans un modèle de souris orthotopique du carcinome épidermoïde oral

Cet article présente des méthodes de fabrication et de caractérisation d’un système électronique conforme, semblable à la peau, et des protocoles pour une utilisation dans des applications cliniques, en particulier sur la gestion des plaies cutanées.

Fabrication et caractérisation d&#39;un système électronique conforme de la peau comme pour la gestion quantitative, cutanée plaies

Les mécanismes qui régissent la motilité interstitielle des cellules CD4 T effecteurs aux sites d'inflammation sont relativement peu connus. Nous présentons une approche non invasive pour visualiser et manipuler dans des cellules in vitro -primed T CD4 dans le derme de l' oreille enflammée, ce qui permet pour l' étude du comportement dynamique de ces cellules in situ.

Imagerie CD4 T Cellule interstitielle Migration dans les Derme Enflammé

Cette méthode vise à localiser des défauts de sous-surface verticaux. Ici, nous couplons un laser avec un modulateur de lumière spatiale et déclenchons son entrée vidéo pour chauffer une surface d'échantillon de manière déterministe avec deux lignes modulées anti-phases lors de l'acquisition d'images thermiques hautement résolues. La position des défauts est extraite de l'évaluation des minimums d'interférence des ondes thermiques.

Localisation de défauts souterrains par chauffage structuré à l&#39;aide d&#39;une thermographie photothermique à laser

Ici, nous décrivons les protocoles d’acquisition d’images de bonne qualité à l’aide de nouveaux dispositifs d’imagerie non invasifs de la microscopie confocale à réflectance (MCR) et de la MCR combinée et de la tomographie par cohérence optique (OCT). Nous familiarisons également les cliniciens avec leurs applications cliniques afin qu’ils puissent intégrer les techniques dans les flux de travail cliniques réguliers afin d’améliorer les soins aux patients.

Combinaison de la microscopie confocale à réflectance avec la tomographie par cohérence optique pour le diagnostic non invasif des cancers de la peau par acquisition d’images

Le protocole présente un nouvel outil pour simplifier l’imagerie intravitale à l’aide de la microscopie confocale inversée.

Approche simplifiée de l’imagerie intravitale pour la surveillance à long terme de la dynamique du tissu épithélial sur un microscope confocal inversé

La combinaison de l’IBEX (Iterative-Bleaching-Extends-Multiplexity) et d’un test commercial de marquage nucléotidique (Click-iT EdU) permet la détection et la catégorisation de types de cellules en division dans des processus hautement dynamiques dans des coupes de tissus murins congelés fixes. De plus, un nouveau pipeline de traitement d’images open source permet l’acquisition et l’analyse d’images à haut débit.

Flux de travail d’imagerie et d’analyse à haut débit pour l’évaluation des phénotypes et des états de prolifération des cellules cutanées dans des échantillons de tissus

Cet article présente le protocole de préparation de fantômes tumoraux qui reproduisent les propriétés optiques pour la thérapie photothermique plasmonique. Il détaille la préparation du fantôme, les évaluations photothermiques et la validation du modèle numérique développé basé sur des mesures de température photothermique pour évaluer les paramètres thérapeutiques, offrant une alternative éthique et rentable aux études in vivo pour les tests préliminaires.

Thérapie photothermique plasmonique contre le cancer : fantômes imitant les tissus tumoraux incorporés dans des nanoparticules pour visualiser la distribution photothermique de la température

Découvrez l'imagerie thermique infrarouge dynamique pour le diagnostic non invasif du mélanome et des cancers de la peau. Cette méthode quantifie l'activité métabolique des lésions cutanées en analysant la récupération thermique après refroidissement.

Visualisation quantitative et la détection de cancer de la peau Utilisation dynamique imagerie thermique

Explorer plus de vidéos