19 juillet 2024
Ici, nous présentons une technique simple pour évaluer la résistance aux antimicrobiens environnementaux (RAM) en augmentant la proportion d’ADN extracellulaire de faible poids moléculaire. Un traitement antérieur avec 20 à 30 % de PEG et 1,2 M de NaCl permet de détecter à la fois les gènes génomiques et les gènes AMR transférés horizontalement. Le protocole se prête à un processus sans kit avec une optimisation supplémentaire.
Nous nous intéressons à l’évolution, à la transmission et aux mécanismes moléculaires sous-jacents à la résistance aux antibiotiques. Plus précisément, le travail qui alimente cet article provient de notre intérêt pour la résistance environnementale. À l’heure actuelle, nous essayons de créer une base de données locale pour suivre la variation spatio-temporelle de la résistance aux antimicrobiens à l’aide d’une année de données.
Une combinaison de techniques basées sur la culture et la génomique est utilisée pour détecter et surveiller la résistance aux antimicrobiens. L’ADN des échantillons est soumis à un séquençage par PCR ou par shotgun pour profiler la diversité microbienne et détecter les gènes de résistance. De plus, le métacodage à barres et les panels AMR basés sur les gènes sont utilisés pour la détection avancée de la RAM.
L’ADN fragmenté de faible poids moléculaire est connu pour être un réservoir de gènes AMR, mais peu d’attention a été accordée au développement de méthodes spécifiques à l’extraction à haut rendement d’ADN linéaire et de faible poids moléculaire. Notre travail vise à combler cette lacune. Notre protocole introduit une étape simple de prétraitement pour enrichir la proportion d’ADN de faible poids moléculaire extrait des eaux usées.
Par conséquent, cela permet de capturer la RAM environnementale dans son intégralité sans exclure les fractions d’ADN libres. Ce protocole peut être développé en une méthode sans kit avec un peu plus de travail. Cela ouvre la voie à la mise au point de techniques rentables de capture de la résistance aux antimicrobiens dans l’environnement.
Nous voulons aller au-delà de la résistance mutationnelle et explorer la contribution des mécanismes non génétiques à la résistance aux antibiotiques. Nous nous intéressons plus particulièrement à la comparaison des contributions relatives du transfert horizontal de gènes et des mutations génomiques à l’adaptation aux antibiotiques dans différents environnements.
Cette étude développe une technique novatrice pour évaluer la résistance aux antimicrobiens dans l'environnement (RAM) en enrichissant l'ADN extracellulaire de faible masse moléculaire provenant d'échantillons d'eaux usées. Le protocole permet la détection de gènes de RAM génomiques et transférés horizontalement, offrant une méthode rentable, sans kit, pour le suivi environnemental de la RAM.
La détection exhaustive de la résistance aux antimicrobiens (RAM) dans les échantillons environnementaux est essentielle pour l'évaluation précoce des risques et la surveillance de la santé publique. L'extraction améliorée de l'ADN de bas poids moléculaire à partir des eaux usées permet une caractérisation plus complète des réservoirs de gènes de RAM, y compris ceux diffusés par transfert horizontal de gènes. Cette capacité renforce la fiabilité prédictive de la surveillance environnementale de la RAM et éclaire les décisions stratégiques en matière de surveillance et de mesures d'atténuation.
Cette méthode d'extraction s'intègre dans le processus de surveillance environnementale, depuis le prélèvement des échantillons jusqu'à l'analyse métagénomique et le profilage des gènes de résistance aux antimicrobiens.