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Statistics
Chapter 4: Measures of Variation
4.11:
平均絶対偏差
平均絶対偏差は、サンプル内のデータの変動性の尺度でもあります。これは、データ値と平均の平均差の絶対値です。
5つのショップ(10、15、8、7、10)の売れ残ったカップケーキの数を含むデータセットを考えてみましょう。最初に、サンプル平均を計算します。次に、各データ値と平均との間の偏差または差を計算します。次に、これらの偏差の絶対値を加算し、サンプルサイズで除算して、平均絶対偏差を求めます。
上記のデータセットでは、得られた平均は10です。平均からの偏差は、0、5、-2、-3、および 0 です。これらの偏差の絶対値は 0、5、2、3、および 0 です。これらを足すと、合計は 10 になります。10をサンプルサイズで割ると、平均絶対偏差である5の値が得られます。
平均絶対偏差は絶対値を使用して計算されるため、非代数演算を使用することが含まれることは注目に値します。したがって、平均絶対偏差は、代数演算を使用する推論統計では使用できません。
さらに、サンプルの平均絶対偏差は、母集団の平均絶対偏差を適切に表していないため、偏っています。
平均絶対偏差は、データ値と平均の平均差の絶対値を提供します。
これは、平均からの絶対偏差をサンプルサイズで割った値として計算されます。
たとえば、3人の生徒のお弁当箱に3つ、5つ、7つのクッキーがあるとします。平均 5 個の Cookie からの Cookie の数の偏差は、マイナス 2、0、2 です。
これらの偏差を追加すると、正の値と負の値が互いに打ち消し合い、平均偏差がゼロになりますが、これは役に立ちません。絶対値が加算されると、代わりに 0 以外の 1 つの値が得られます。
この値をサンプルサイズで割ると、平均絶対偏差が得られます。
平均絶対偏差の計算には非代数係数演算が含まれますが、標準偏差には代数演算が使用されます。したがって、推論統計には適していません。
また、サンプルの計算された平均絶対偏差が母平均絶対偏差を適切に表していないため、偏った統計量でもあります。
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