複数の比較検定

MCT と略される多重比較検定は、通常、複数のサンプルを 1 つ以上のテストと比較した後に実行される事後分析です。 MCT は、複数のサンプル間で大きく異なるサンプル、または複数の因子の中の因子を特定するのに役立ちます。

有意性アルファ レベル 0.05 を使用して 2 つのサンプルを比較するのは簡単です。言い換えれば、比較されるサンプルのペアは 1 つだけです。ただし、サンプル数が増加すると、大きく異なるサンプルを特定することが困難になります。これは、比較するサンプルペアまたはペアごとの比較の数がサンプルの数に応じて増加するためです。さらに、タイプ I エラーのパーセンテージは、ペアごとの比較の数とともに増加します。

MCT は、有意性アルファ値を補正し、タイプ I の誤差を減らすことにより、複数のサンプル間で大きく異なる平均を特定するのに役立ちます。さらに、サンプルサイズが等しいか等しくないデータセットに対して異なる MCT を使用できます。一般的に使用される MCT の例は、ボンフェローニ検定です。