系統的誤差: 方法論的誤差とサンプリング誤差

系統的エラーの場合は、その原因を特定でき、その後、これらの原因に対処することでエラーを最小限に抑えることができます。系統的誤差はサンプリング誤差、機器誤差、方法論誤差、および個人誤差に分類できます。

サンプリングエラーは、不適切なサンプリング方法または間違ったサンプル母集団によって発生します。これらの誤差は、サンプリング戦略を調整することで最小限に抑えることができます。機器の欠陥や校正の不備は機器誤差の原因となります。このような誤差を排除するには、機器の定期的な校正が不可欠です。

メソッド誤差は、分析メソッドの制限、使用される試薬の非理想的な挙動、測定のセットアップ中に行われた無効な仮定によって発生します。これらの誤差は、標準的な標準物質を使用するか、既存の方法とは独立して並行して実行される分析を使用して軽減できます。

個人的なエラーは、アナリストの不注意やスキル不足によって発生します。材料と装置を適切に編成し、プロトコルを標準化し、細部に注意を払うことで、これらのエラーを最小限に抑えることができます。自動化された手順を導入して人間による取り扱いを最小限に抑え、個人的なミスを減らすこともできます。

系統的誤差は、定数誤差または比例誤差のいずれかになります。定数誤差の絶対的な大きさは、サンプル サイズに関係なく同じままです。これらの誤差は、サンプル サイズを大きくすることで最小限に抑えることができます。これは、より大きなサンプル サイズに対する一定の誤差の寄与は、より小さなサンプル サイズに対する同じ一定の誤差よりも重要ではないためです。一方、比例誤差はサンプル サイズが増加するにつれて大きさが増加するため、「比例」という用語が使用されます。サンプル サイズを増やしても、この種のエラーを減らすことはできません。高精度の機器を使用することは、比例誤差を減らす 1 つの方法です。