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2013年9月6日
2013年9月6日
•我々は3つの試験試料の調製及びそれらがどのように最適化し、STORM顕微鏡の性能を評価するために用いることができるが記載されている。これらの実施例を用いて、我々は、生データを取得し、次いで約30〜50 nmの分解能の細胞において、超解像画像を取得するためにそれを処理する方法を示す。
Chapters in this video
0:05
タイトル
1:25
ガラスへの蛍光デキストランコーティング
3:27
マイクロスフィア蛍光ビーズおよびフィデューシャルマーカー
9:18
結果:テストサンプルを用いたSTORM顕微鏡法の評価
6:28
rainSTORMを用いた生データからの超解像画像の再構成
3:54
上皮成長因子による細胞染色
4:56
Alexa 647色素を用いたSTORMデータの顕微鏡撮影
8:39
rainSTORMを用いたボックストラッキングおよびドリフト補正
2:46
ガラス上の蛍光アクチンフィラメント
16:26
結論
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