Name: Cell-ACDCを用いた多次元顕微鏡データの解析 (動画) | JoVE Journal
Uploaded: 2025-11-07T13:40:00.000+00:00
Duration: 6 min 17 s
Description: 学ぶCell-ACDCを用いた多次元顕微鏡データの解析手法。AI駆動のセグメンテーションと追跡により、細胞分裂サイクルの正確な定量化と生物学的発見の加速を実現します。

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<ol><li>Cuny, A. P., Schlottmann, F. P., Ewald, J. C., Pelet, S., Schmoller, K. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Live+cell+microscopy%3A+from+image+to+insight%5BTitle%5D)+AND+%22Biophys+Rev%22%5BJournal%5D)">Live cell microscopy: from image to insight.</a> Biophys Rev. 3, 021302(2022).</li>
<li>Hugelier, S., Colosi, P. L., Lakadamyali, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Quantitative+single-molecule+localization+microscopy%5BTitle%5D)+AND+%22Annu+Rev+Biophys%22%5BJournal%5D)">Quantitative single-molecule localization microscopy.</a> Annu Rev Biophys. 52, 139-160 (2023).</li>
<li>Tavakoli, M. R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Light-microscopy-based+connectomic+reconstruction+of+mammalian+brain+tissue%5BTitle%5D)+AND+%22Nature%22%5BJournal%5D)">Light-microscopy-based connectomic reconstruction of mammalian brain tissue.</a> Nature. 642, 398-410 (2025).</li>
<li>Seal, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cell+painting%3A+a+decade+of+discovery+and+innovation+in+cellular+imaging%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Methods%22%5BJournal%5D)">Cell painting: a decade of discovery and innovation in cellular imaging.</a> Nat Methods. 22, 254-268 (2025).</li>
<li>Robertson, M. J., Meyerowitz, J. G., Skiniotis, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Drug+discovery+in+the+era+of+cryo-electron+microscopy%5BTitle%5D)+AND+%22Trends+Biochem+Sci%22%5BJournal%5D)">Drug discovery in the era of cryo-electron microscopy.</a> Trends Biochem Sci. 47, 124-135 (2022).</li>
<li>Al-Refaie, N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Fasting+shapes+chromatin+architecture+through+an+mTOR%2FRNA+Pol+I+axis%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Cell+Biol%22%5BJournal%5D)">Fasting shapes chromatin architecture through an mTOR/RNA Pol I axis.</a> Nat Cell Biol. 26, 1903-1917 (2024).</li>
<li>Ueda, H. R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Tissue+clearing+and+its+applications+in+neuroscience%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Rev+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Tissue clearing and its applications in neuroscience.</a> Nat Rev Neurosci. 21, 61-79 (2020).</li>
<li>Ko, J., Hyung, S., Cheong, S., Chung, Y., Li Jeon, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Revealing+the+clinical+potential+of+high-resolution+organoids%5BTitle%5D)+AND+%22Adv+Drug+Deliv+Rev%22%5BJournal%5D)">Revealing the clinical potential of high-resolution organoids.</a> Adv Drug Deliv Rev. 207, 115202(2024).</li>
<li>Vitacolonna, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+multiparametric+analysis+including+single-cell+and+subcellular+feature+assessment+reveals+differential+behavior+of+spheroid+cultures+on+distinct+ultra-low+attachment+plate+types%5BTitle%5D)+AND+%22Front+Bioeng+Biotechnol%22%5BJournal%5D)">A multiparametric analysis including single-cell and subcellular feature assessment reveals differential behavior of spheroid cultures on distinct ultra-low attachment plate types.</a> Front Bioeng Biotechnol. 12, 1422235(2024).</li>
<li>Qian, N., Weinstein, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Spatial+transcriptomic+imaging+of+an+intact+organism+using+volumetric+DNA+microscopy%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Biotechnol%22%5BJournal%5D)">Spatial transcriptomic imaging of an intact organism using volumetric DNA microscopy.</a> Nat Biotechnol. , (2025).</li>
<li>Wallace, C. T., St. Croix, C. M., Watkins, S. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Data+management+and+archiving+in+a+large+microscopy-and-imaging%2C+multi-user+facility%3A+microscopy+and+data+management%5BTitle%5D)+AND+%22Mol+Reprod+Dev%22%5BJournal%5D)">Data management and archiving in a large microscopy-and-imaging, multi-user facility: microscopy and data management.</a> Mol Reprod Dev. 82, 630-634 (2015).</li>
<li>Schindelin, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Fiji%3A+an+open-source+platform+for+biological-image+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Methods%22%5BJournal%5D)">Fiji: an open-source platform for biological-image analysis.</a> Nat Methods. 9, 676-682 (2012).</li>
<li>Bankhead, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((QuPath%3A+open+source+software+for+digital+pathology+image+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22Sci+Rep%22%5BJournal%5D)">QuPath: open source software for digital pathology image analysis.</a> Sci Rep. 7, 16878(2017).</li>
<li>Sofroniew, N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((napari%3A+a+multi-dimensional+image+viewer+for+Python%5BTitle%5D)+AND+%22Zenodo%22%5BJournal%5D)">napari: a multi-dimensional image viewer for Python.</a> Zenodo. , (2025).</li>
<li>Padovani, F., Mairhörmann, B., Falter-Braun, P., Lengefeld, J., Schmoller, K. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Segmentation%2C+tracking+and+cell+cycle+analysis+of+live-cell+imaging+data+with+Cell-ACDC%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Biol%22%5BJournal%5D)">Segmentation, tracking and cell cycle analysis of live-cell imaging data with Cell-ACDC.</a> BMC Biol. 20, 174(2022).</li>
<li>Piñeiro López, C., Rodrigues Neves, A. R., Čavka, I., Gros, O. J., Köhler, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Segmentation+of+C.+elegans+germline+nuclei%5BTitle%5D)+AND+%22microPubl+Biol%22%5BJournal%5D)">Segmentation of C. elegans germline nuclei.</a> microPubl Biol. , (2023).</li>
<li>Ohira, M., Rhind, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((pomBseen%3A+an+automated+pipeline+for+analysis+of+fission+yeast+images%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+One%22%5BJournal%5D)">pomBseen: an automated pipeline for analysis of fission yeast images.</a> PLoS One. 18, e0291391(2023).</li>
<li>Goldsborough, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((InstanSeg%3A+an+embedding-based+instance+segmentation+algorithm+optimized+for+accurate%2C+efficient+and+portable+cell+segmentation%5BTitle%5D)+AND+%22arXiv%22%5BJournal%5D)">InstanSeg: an embedding-based instance segmentation algorithm optimized for accurate, efficient and portable cell segmentation.</a> arXiv. , (2024).</li>
<li>Pietsch, J. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Determining+growth+rates+from+bright-field+images+of+budding+cells+through+identifying+overlaps%5BTitle%5D)+AND+%22Elife%22%5BJournal%5D)">Determining growth rates from bright-field images of budding cells through identifying overlaps.</a> Elife. 12, e79812(2023).</li>
<li>Bunk, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((YeastMate%3A+neural+network-assisted+segmentation+of+mating+and+budding+events+in+Saccharomyces+cerevisiae%5BTitle%5D)+AND+%22Bioinformatics%22%5BJournal%5D)">YeastMate: neural network-assisted segmentation of mating and budding events in Saccharomyces cerevisiae.</a> Bioinformatics. 38, 2667-2669 (2022).</li>
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<li>Zargari, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((DeepSea+is+an+efficient+deep-learning+model+for+single-cell+segmentation+and+tracking+in+time-lapse+microscopy%5BTitle%5D)+AND+%22Cell+Rep+Methods%22%5BJournal%5D)">DeepSea is an efficient deep-learning model for single-cell segmentation and tracking in time-lapse microscopy.</a> Cell Rep Methods. 3, 100500(2023).</li>
<li>Lugagne, J. B., Lin, H., Dunlop, M. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((DeLTA%3A+automated+cell+segmentation%2C+tracking%2C+and+lineage+reconstruction+using+deep+learning%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+Comput+Biol%22%5BJournal%5D)">DeLTA: automated cell segmentation, tracking, and lineage reconstruction using deep learning.</a> PLoS Comput Biol. 16, e1007673(2020).</li>
<li>Kirillov, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Segment+anything%5BTitle%5D)+AND+%22arXiv%22%5BJournal%5D)">Segment anything.</a> arXiv. , (2023).</li>
<li>Weigert, M., Schmidt, U. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Nuclei+instance+segmentation+and+classification+in+histopathology+images+with+StarDist%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Int+Symp+Biomed+Imaging+Challenges+%28ISBIC%29%22%5BJournal%5D)">Nuclei instance segmentation and classification in histopathology images with StarDist.</a> IEEE Int Symp Biomed Imaging Challenges (ISBIC). , (2022).</li>
<li>Dietler, N., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+convolutional+neural+network+segments+yeast+microscopy+images+with+high+accuracy%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Commun%22%5BJournal%5D)">A convolutional neural network segments yeast microscopy images with high accuracy.</a> Nat Commun. 11, 5723(2020).</li>
<li>Stringer, C., Pachitariu, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cellpose3%3A+one-click+image+restoration+for+improved+cellular+segmentation%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Methods%22%5BJournal%5D)">Cellpose3: one-click image restoration for improved cellular segmentation.</a> Nat Methods. 22, 592-599 (2025).</li>
<li>Pachitariu, M., Stringer, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cellpose+2.0%3A+how+to+train+your+own+model%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Methods%22%5BJournal%5D)">Cellpose 2.0: how to train your own model.</a> Nat Methods. 19, 1634-1641 (2022).</li>
<li>Gallusser, B., Weigert, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Trackastra%3A+transformer-based+cell+tracking+for+live-cell+microscopy%5BTitle%5D)+AND+%22arXiv%22%5BJournal%5D)">Trackastra: transformer-based cell tracking for live-cell microscopy.</a> arXiv. , (2024).</li>
<li>Allan, D. B., Caswell, T., Keim, N. C., van der Wel, C. M., Verweij, R. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((soft-matter%2Ftrackpy%3A+v0.6.4%5BTitle%5D)+AND+%22Zenodo%22%5BJournal%5D)">soft-matter/trackpy: v0.6.4.</a> Zenodo. , (2024).</li>
<li>Ulicna, K., Vallardi, G., Charras, G., Lowe, A. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automated+deep+lineage+tree+analysis+using+a+Bayesian+single+cell+tracking+approach%5BTitle%5D)+AND+%22Front+Comput+Sci%22%5BJournal%5D)">Automated deep lineage tree analysis using a Bayesian single cell tracking approach.</a> Front Comput Sci. 3, 734559(2021).</li>
<li>Doersch, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((TAPIR%3A+tracking+any+point+with+per-frame+initialization+and+temporal+refinement%5BTitle%5D)+AND+%22arXiv%22%5BJournal%5D)">TAPIR: tracking any point with per-frame initialization and temporal refinement.</a> arXiv. , (2023).</li>
<li>Zargari, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((DeepSea+is+an+efficient+deep-learning+model+for+single-cell+segmentation+and+tracking+in+time-lapse+microscopy%5BTitle%5D)+AND+%22Cell+Rep+Methods%22%5BJournal%5D)">DeepSea is an efficient deep-learning model for single-cell segmentation and tracking in time-lapse microscopy.</a> Cell Rep Methods. 3, 100500(2023).</li>
<li>O'Connor, O. M., Alnahhas, R. N., Lugagne, J. B., Dunlop, M. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((DeLTA+2.0%3A+a+deep+learning+pipeline+for+quantifying+single-cell+spatial+and+temporal+dynamics%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+Comput+Biol%22%5BJournal%5D)">DeLTA 2.0: a deep learning pipeline for quantifying single-cell spatial and temporal dynamics.</a> PLoS Comput Biol. 18, e1009797(2022).</li>
<li>Chatzitheodoridou, D., Bureik, D., Padovani, F., Nadimpalli, K. V., Schmoller, K. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Decoupled+transcript+and+protein+concentrations+ensure+histone+homeostasis+in+different+nutrients%5BTitle%5D)+AND+%22EMBO+J%22%5BJournal%5D)">Decoupled transcript and protein concentrations ensure histone homeostasis in different nutrients.</a> EMBO J. 43, 5141-5168 (2024).</li>
<li>Schmoller, K. M., Turner, J. J., Kõivomägi, M., Skotheim, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dilution+of+the+cell+cycle+inhibitor+Whi5+controls+budding-yeast+cell+size%5BTitle%5D)+AND+%22Nature%22%5BJournal%5D)">Dilution of the cell cycle inhibitor Whi5 controls budding-yeast cell size.</a> Nature. 526, 268-272 (2015).</li>
<li>Moore, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((OME-Zarr%3A+a+cloud-optimized+bioimaging+file+format+with+international+community+support%5BTitle%5D)+AND+%22Histochem+Cell+Biol%22%5BJournal%5D)">OME-Zarr: a cloud-optimized bioimaging file format with international community support.</a> Histochem Cell Biol. 160, 223-251 (2023).</li>
<li>Seshadri, A., Badrinarayanan, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Exonuclease+action+of+replicative+polymerase+gamma+drives+damage-induced+mitochondrial+DNA+clearance%5BTitle%5D)+AND+%22EMBO+Rep%22%5BJournal%5D)">Exonuclease action of replicative polymerase gamma drives damage-induced mitochondrial DNA clearance.</a> EMBO Rep. 26, 1385-1405 (2025).</li>
<li>Dengler, L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((When+mitochondria+fall+apart%3A+unbalanced+mitochondrial+segregation+triggers+loss+of+mtDNA+in+the+absence+of+mitochondrial+fusion%5BTitle%5D)+AND+%22bioRxiv%22%5BJournal%5D)">When mitochondria fall apart: unbalanced mitochondrial segregation triggers loss of mtDNA in the absence of mitochondrial fusion.</a> bioRxiv. , (2025).</li>
<li>Xiao, J., Turner, J. J., Kõivomägi, M., Skotheim, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Whi5+hypo-+and+hyper-phosphorylation+dynamics+control+cell-cycle+entry+and+progression%5BTitle%5D)+AND+%22Curr+Biol%22%5BJournal%5D)">Whi5 hypo- and hyper-phosphorylation dynamics control cell-cycle entry and progression.</a> Curr Biol. 34, 2434-2447.e5 (2024).</li>
<li>Roussou, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Real-time+assessment+of+mitochondrial+DNA+heteroplasmy+dynamics+at+the+single-cell+level%5BTitle%5D)+AND+%22EMBO+J%22%5BJournal%5D)">Real-time assessment of mitochondrial DNA heteroplasmy dynamics at the single-cell level.</a> EMBO J. 43, 5340-5359 (2024).</li>
<li>Padovani, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((SpotMAX%3A+a+generalist+framework+for+multi-dimensional+automatic+spot+detection+and+quantification%5BTitle%5D)+AND+%22bioRxiv%22%5BJournal%5D)">SpotMAX: a generalist framework for multi-dimensional automatic spot detection and quantification.</a> bioRxiv. , (2024).</li>
<li>Lanz, M. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Genome+dilution+by+cell+growth+drives+starvation-like+proteome+remodeling+in+mammalian+and+yeast+cells%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Struct+Mol+Biol%22%5BJournal%5D)">Genome dilution by cell growth drives starvation-like proteome remodeling in mammalian and yeast cells.</a> Nat Struct Mol Biol. 31, 1859-1871 (2024).</li>
<li>Kukhtevich, I., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+origin+of+septin+ring+size+control+in+budding+yeast%5BTitle%5D)+AND+%22bioRxiv%22%5BJournal%5D)">The origin of septin ring size control in budding yeast.</a> bioRxiv. , (2024).</li>
<li>Chadha, Y., Kukhtevich, I. V., Padovani, F., Schneider, R., Schmoller, K. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Single-cell+imaging+reveals+a+key+role+of+Bck2+in+budding+yeast+cell+size+adaptation+to+nutrient+challenges%5BTitle%5D)+AND+%22bioRxiv%22%5BJournal%5D)">Single-cell imaging reveals a key role of Bck2 in budding yeast cell size adaptation to nutrient challenges.</a> bioRxiv. , (2024).</li>
<li>Seel, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Regulation+with+cell+size+ensures+mitochondrial+DNA+homeostasis+during+cell+growth%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Struct+Mol+Biol%22%5BJournal%5D)">Regulation with cell size ensures mitochondrial DNA homeostasis during cell growth.</a> Nat Struct Mol Biol. 30, 1549-1560 (2023).</li>
<li>Schuh, L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Altered+expression+response+upon+repeated+gene+repression+in+single+yeast+cells%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+Comput+Biol%22%5BJournal%5D)">Altered expression response upon repeated gene repression in single yeast cells.</a> PLoS Comput Biol. 18, e1010640(2022).</li>
<li>Kukhtevich, I. V., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Quantitative+RNA+imaging+in+single+live+cells+reveals+age-dependent+asymmetric+inheritance%5BTitle%5D)+AND+%22Cell+Rep%22%5BJournal%5D)">Quantitative RNA imaging in single live cells reveals age-dependent asymmetric inheritance.</a> Cell Rep. 41 (7), 111656(2022).</li>
<li>Freitag, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Single-molecule+experiments+reveal+the+elbow+as+an+essential+folding+guide+in+SMC+coiled-coil+arms%5BTitle%5D)+AND+%22Biophys+J%22%5BJournal%5D)">Single-molecule experiments reveal the elbow as an essential folding guide in SMC coiled-coil arms.</a> Biophys J. 121, 4702-4713 (2022).</li>
<li>Sugawara, K., Çevrim, Ç, Averof, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Tracking+cell+lineages+in+3D+by+incremental+deep+learning%5BTitle%5D)+AND+%22Elife%22%5BJournal%5D)">Tracking cell lineages in 3D by incremental deep learning.</a> Elife. 11, e69380(2022).</li>
<li>Ershov, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((TrackMate+7%3A+integrating+state-of-the-art+segmentation+algorithms+into+tracking+pipelines%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Methods%22%5BJournal%5D)">TrackMate 7: integrating state-of-the-art segmentation algorithms into tracking pipelines.</a> Nat Methods. 19, 829-832 (2022).</li>
</ol>

<table><tbody><tr><td>赤ちゃん</td><td>ユリアン・ピーチ</td><td>10.7554/eLife.79812</td><td>Cell-ACDCでは、セグメンテーションおよび追跡ソフトウェアをオプションで自動インストール可能です</td></tr><tr><td>ベイズトラッカー</td><td>クリスティーナ・ウリクナ</td><td>10.3389/fcomp.2021.734559</td><td>Cell-ACDCでは、オプションで自動インストール可能な追跡ソフトウェアも可能です</td></tr><tr><td>セル-ACDC</td><td>フランチェスコ・パドヴァーニ</td><td>10.1186/s12915-022-01372-6</td><td>ソフトウェア</td></tr><tr><td>細胞核</td><td>クリスティーナ・ピンティルデ;エイロ・ロアキューテ;pez / アナ・リタ・ロドリゲス・ネヴェス / イヴァナ <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/68954/68954eq1.jpg" style="margin: auto;「/>avka</td><td>10.17912/MICROPUB。生物学.001062</td><td>セグメンテーションソフトウェアはオプションで、Cell-ACDCで自動的にインストール可能です</td></tr><tr><td>セルポーズバージョン2</td><td>カーセン・ストリンガー</td><td>10.1038/s41592-020-01018-x</td><td>セグメンテーションソフトウェアはオプションで、Cell-ACDCで自動的にインストール可能です</td></tr><tr><td>セルポーズバージョン3</td><td>カーセン・ストリンガー</td><td>10.1038/s41592-025-02595-5</td><td>セグメンテーションソフトウェアはオプションで、Cell-ACDCで自動的にインストール可能です</td></tr><tr><td>セルポーズバージョン4(セルポーズSAM)</td><td>マリウス&nbsp;パチタリウ</td><td>10.1101/2025.04.28.651001</td><td>セグメンテーションソフトウェアはオプションで、Cell-ACDCで自動的にインストール可能です</td></tr><tr><td>コンピュータ</td><td>-</td><td>-</td><td>以下の推奨仕様をご参照ください</td></tr><tr><td>コンピュータ - CPU</td><td>任意</td><td>-</td><td>推奨最低4コア、2.5GHz&nbsp;</td></tr><tr><td>コンピュータ - GPU</td><td>Nvidia(推奨)&nbsp;</td><td>-</td><td>(任意)推奨最低8GB VRAM</td></tr><tr><td>コンピュータ - ハードドライブ空間</td><td>任意</td><td>-</td><td>4GB + 3 × 顕微鏡ファイルサイズ</td></tr><tr><td>コンピュータ - オペレーティングシステム</td><td>マイクロソフト、アップル、その他</td><td>-</td><td>Windows、MacOS、Linuxに対応しています</td></tr><tr><td>コンピュータ - RAM</td><td>任意</td><td>-</td><td>3 x ファイルサイズ(単一ポジション)、最低 16GB</td></tr><tr><td>ディープシー</td><td>アボルファズル&nbsp;ザルガリ</td><td>10.1016/j.crmeth.2023.100500</td><td>Cell-ACDCでは、セグメンテーションおよび追跡ソフトウェアをオプションで自動インストール可能です</td></tr><tr><td>DeLTA&nbsp;</td><td>ジャン・バティスト・ルガーニュ / オーウェン・M・オーコナー</td><td>10.1101/720615 / 10.1371/journal.pcbi.1009797</td><td>Cell-ACDCでは、セグメンテーションおよび追跡ソフトウェアをオプションで自動インストール可能です</td></tr><tr><td>インスタンセグ</td><td>ティボー・ゴールドスボロー</td><td>10.48550/arXiv.2408.15954</td><td>セグメンテーションソフトウェアはオプションで、Cell-ACDCで自動的にインストール可能です</td></tr><tr><td>ミニフォージ</td><td>コンダ・フォージ</td><td>-</td><td>Miniforgeのウェブサイトからインストーラーをダウンロードするリンクはこちら:https://conda-forge.org/download/</td></tr><tr><td>オムニポーズ</td><td>ケビン・カトラー</td><td>10.1038/s41592-022-01639-4</td><td>セグメンテーションソフトウェアはオプションで、Cell-ACDCで自動的にインストール可能です</td></tr><tr><td>pomBseen</td><td>大平誠</td><td>10.1371/journal.pone.0291391</td><td>セグメンテーションソフトウェアはオプションで、Cell-ACDCで自動的にインストール可能です</td></tr><tr><td>SAM(セグメント・エニシングモデル)</td><td>アレクサンドル・キリロフ</td><td>10.48550/arXiv.2304.02643</td><td>セグメンテーションソフトウェアはオプションで、Cell-ACDCで自動的にインストール可能です</td></tr><tr><td>スターディスト</td><td>ウーヴェ・シュミット / マルティン・ヴァイガート</td><td>10.1007/978-3-030-00934-2_30 / 10.1109/WACV45572.2020.9093435 / 10.1109/ISBIC56247.2022.9854534</td><td>セグメンテーションソフトウェアはオプションで、Cell-ACDCで自動的にインストール可能です</td></tr><tr><td>獏</td><td>カール・ドーシュ</td><td>10.48550/arXiv.2306.08637</td><td>Cell-ACDCでは、オプションで自動インストール可能な追跡ソフトウェアも可能です</td></tr><tr><td>トラックアストラ</td><td>ベンジャミン・ギャルッサー</td><td>https://doi.org/10.48550/arXiv.2405.1570</td><td>Cell-ACDCでは、オプションで自動インストール可能な追跡ソフトウェアも可能です</td></tr><tr><td>トラッピー</td><td>ダニエル・アラン</td><td>10.5281/zenodo.1213240</td><td>Cell-ACDCでは、オプションで自動インストール可能な追跡ソフトウェアも可能です</td></tr><tr><td>イーストメイト</td><td>デイビッド・バンク</td><td>10.1093/バイオインフォマティクス/BTAC107</td><td>セグメンテーションソフトウェアはオプションで、Cell-ACDCで自動的にインストール可能です</td></tr><tr><td>イェアズ</td><td>ニコラ・ディトラー</td><td>10.1038/s41467-020-19557-4</td><td>Cell-ACDCでは、セグメンテーションおよび追跡ソフトウェアをオプションで自動インストール可能です</td></tr></tbody></table>

cell-acdcを用いた多次元顕微鏡データの解析

Analysis of Multidimensional Microscopy Data Using Cell-ACDC

Cell-ACDCを用いた多次元顕微鏡データの解析

Recent advances in quantitative microscopy for the life sciences have enabled experimental biologists to probe cells with unprecedented resolution and ...

analysis-of-multidimensional-microscopy-data-using-cell-acdc

Research

JoVE Journal

Biology

生物学

細胞構造を正常化する接着剤微細パターンは、薬剤の効果の検出感度を向上させる再現性を改善し、自動画像収集と分析を簡素化するために使用できます。そのような技術は、従来の細胞培養担体上で実行し、結果的に過剰な細胞間のばらつきを患っている薬剤/...

マイクロパターン細胞を用いた薬物の効果の改善可視化と定量分析

我々は、単一細胞の三次元共焦点蛍光から取ら未定義形状の形態の変化を測定するためにImaris神経科学、ImarisXTとMATLABを利用したソフトウェアプラットフォームを開発しました。この新しいアプローチは、受容体活性化に続く細胞形状の変化を定量化するため、創薬のための可能な追加ツールを表すために使用することができます。...

三次元蛍光画像から細胞形態の変化を定量分析ツール

蛍光標識された細胞の多重化された画像ベースの分析を可能に柔軟インフォマティクスワークフローがある発表。ワークフローは、核と細胞質のマーカーを定量化し、これらの区画の間のマーカー座を計算します。手順は、96ウェルフォーマットで、間接免疫蛍光法によってマーカーを検出するためのsiRNAで信頼性の高い方法論を用いた細胞の摂動のために提供される。...

高コンテンツ、オープンソースソフトウェアでサポートされているユニバーサル顕微鏡データからの蛍光マーカー、個々の細胞定量のワークフロー

細胞分化は、マトリックス組成物と基板材料の特性の両方を含む微小環境因子の宿主によって調節されます。ここでは細胞分化および微小環境のコンテキストの関数としての生体力学的な細胞 - 基質相互作用の両方を評価するための牽引力顕微鏡と組み合わせて、細胞マイクロアレイを利用した技術が記載されています。...

細胞の分化やトラクション軍の相関的分析のためのハイスループット細胞マイクロアレイプラットフォーム

この論文は、細胞透過性蛍光レポーター分子5-（および - ）を使用して、生存接着細胞において、細胞内ROSレベル、ならびにミトコンドリア膜電位および形態（ミトコンドリア形態機能とも併せて参照される）の同時定量化のための、 6） - クロロメチル-2 '、7'-ジクロロジヒドロフルオレセインジアセテート、アセチルエステル（CM-H 2 DCFDA）およびテトラメチルローダミンメチルエステル（TMRM）。...

ハイコンテンツ顕微鏡を用いた細胞レドックスプロファイリング

この資料は、物理と化学の高スループット操作キューが模倣した生体内で細胞微小と多重化人工細胞微小環境 (MACME) 配列を準備する詳細な方法についてを説明します単一セルのプロファイリングとひと多能性幹細胞 (hPSCs)...

多重の人工細胞の微小環境配列の作製

ここで提示する方法は、マイクロパターニングと定量イメージングを使用して、哺乳類培養における空間的組織を明らかにする。この技術は、標準的な細胞生物学研究室で確立することが容易であり、インビトロでのパターニングを研究するための扱いやすいシステムを提供しています。...

マイクロパターンと定量イメージングを用いた哺乳類細胞の新しい空間組織のマッピング

ここでは、3次元空間に分布する全ての個々の生細胞から自然な細胞蛍光シグネチャ(すなわち細胞自家蛍光)を光学的に抽出およびカタログするためのプロトコルが提示される。この方法は、細菌、真菌、酵母、植物、および動物からの細胞を含む単一細胞分解能で、多様な生物学的系の自然蛍光シグネチャを研究するのに適しています。...

共焦点顕微鏡による単細胞自然蛍光シグネチャの再構築

我々は、細胞数を識別するために一般化可能な領域ベースの画像解析アプローチを利用する方法を提示する。異なる細胞集団の分析は、適応アルゴリズム内の異なる細胞型間の有意な細胞高さおよび構造の違いを利用した。...

マクロファージ-線維芽細胞共培養の定量化のための領域ベースの画像解析アルゴリズム

細胞信号を分析する統合ツールキット(iTACS)プラットフォームは、接着細胞内の多種多様な化学および機械的信号を同時に測定するプロセスを自動化します。iTACSは、コミュニティ主導の開発を容易にし、研究者が学歴に関係なくすべてのプラットフォーム機能を使用できるように設計されています。...

細胞信号を解析する統合ツールキット:力、運動、形態、蛍光

差動動的顕微鏡(DDM)は、動的光散乱と顕微鏡の機能を兼ね備えています。ここでは、DDMを使用して、ビメンチンネットワーク内の粒子の亜拡散およびケージドダイナミクスおよび活性ミオシン駆動アクチン - 微小管複合体の弾道運動を定量化することによって、再構成された細胞骨格ネットワークを特徴付けるプロセスを提示する。...

微分動的顕微鏡を用いた細胞骨格ダイナミクスの定量化

学ぶCell-ACDCを用いた多次元顕微鏡データの解析手法。AI駆動のセグメンテーションと追跡により、細胞分裂サイクルの正確な定量化と生物学的発見の加速を実現します。

Cell-ACDCを用いた多次元顕微鏡データの解析

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