전력 분석을 수행하고 관찰된 효과 크기를 감지한 다음 정보에 입각한 동의를 얻기에 충분한 통계적 힘을 얻을 수 있는 충분한 참가자를 모집합니다.
2. 데이터 수집
유쾌한 12 단어의 목록을 조립 - 좋은 - 협회(예 :,행복, 행운, 선물) 불쾌한 - 나쁜 - 협회(예 :증오, 재해, 독)와 12 단어.
12 명의 유럽계 미국인과 12 명의 아프리카 계 미국인 얼굴 (절반 남성, 절반 여성)을 턱과 이마에 자른 다.
5개의블록(즉,시퀀스)으로 자극 프레젠테이션 스크립트를 만듭니다.
스크립트는 (1) 진행 지시에 대한 'SPACEBAR', (2) 'E'가 왼쪽의 앵커를 선택하고 (3) 오른쪽에 있는 앵커를 선택하는 세 개의 키보드 응답만 허용해야 합니다.
참가자의 주요 누액을 기록하는 것 외에도 스크립트는 응답 대기시간(즉,제공된 각 자극 프레젠테이션 및 응답 사이의 시간)을 기록해야 합니다.
블록 1: 초기 대상 개념 차별. 화면 한쪽에 검은색이 표시되고 흰색이 반대쪽에 표시되도록 레이스 앵커를 설정합니다. 특정 방향은 피사체 간에 균형을 유지해야합니다(즉,피험자의 절반은 왼쪽에 검은색을, 오른쪽에 흰색을 보아야 합니다). 이 블록은 총 40개의 시험으로 구성됩니다: 처음 20개는 연습 시험인 반면, 데이터는 후자의 20번의 시험에서 분석됩니다. 무작위로 샘플링 (교체없이) 각각정확히 두 번 표시되도록 (연습 시험을 위해 한 번, 실제 시험을 위해 한 번). 100 ms, 400 ms 또는 700 ms (무작위로 각 시험 선택)의 재판 간 지연에 의해 각 재판의 표시를 분리합니다.
블록 2: 연관된 특성 차별. 즐거운 화면의 한쪽에 표시하고 불쾌한 반대쪽에 표시되도록 valence 앵커를 설정합니다. 이 블록은 블록 1(즉,카운터 밸런싱, 시험 횟수, 재판 간 지연)과 동일한 특성을 가지며, 발렌스 단어(예 :좋은, 나쁜)가 얼굴 대신 표시됩니다.
블록 3: 초기 결합 작업입니다. 앞의 블록과 동일한 방향을 사용하여 레이스 및 원자 앵커를 모두 표시합니다(예: Black이 블록 1의 오른쪽에 표시되는 경우 이 블록의 오른쪽에 표시되어야 합니다). 총 40번의 시련을 위해 12개의 얼굴과 12개의 용감한 단어를 각각 두 번 이상 제시한다. 이전 블록에서 동일한 평가판 간 지연을 사용합니다.
블록 4: 대상 개념 차별을 역전시켰습니다. 원자 앵커를 제거하고 레이스 앵커를 교체하여 이제 Black이 원래 표시된 화면에 표시됩니다(그리고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다). 그렇지 않으면 이 블록은 블록 1의 모든 특성을 유지합니다.
블록 5: 결합된 작업을 번복합니다. 이 블록은 레이스 앵커가 블록 4에 있던 것과 동일한 위치에 있다는 점을 제외하면 블록 3과 동일합니다. 블록 3과 5는 참가자 간에 균형을 유지해야 합니다.
모든 블록의 경우 참가자에게 연결된 범주에 따라 얼굴/용어를 가능한 한 빨리 분류하도록 지시합니다.
컴퓨터 로 관리되는 IAT 작업을 완료한 후 인종 관련 태도와 신념을 측정하는 여러 설문지를 배포합니다.
참가자가 개인 정보 보호가 있다는 것을 알 수 있도록 개인 실험실에서 이러한 설문지를 작성하도록 하십시오. 또한 완성된 설문지를 표시되지 않은 봉투에 넣은 후 실험자에게 돌려보내겠다고 알려드립니다.
설문 조사에는 흑인과 백인의 인종 개념인 현대 인종차별주의 척도2를대상으로 한 느낌 온도계와 의미론적 차등 측정과 다양성과 차별 척도가 포함되어야 합니다. 3
앵커로 다음과 같은 극성 형용사 쌍과 다섯 의미 적 차원의 각각에 대한 7 점 척도를 사용 : 아름다운 - 못생긴, 좋은 나쁜, 즐거운 - 불쾌한, 정직 - 부정직, 좋은 - 끔찍한.
참가자에게 이 다섯 가지 의미 체계 치수를 사용하여 네 가지 개체 범주의 항목을 평가하도록 지시합니다.
참가자들에게 두 앵커링 형용사가 범주와 무관하다고 판단한 경우 축척 의 중간을 표시하도록 지시합니다.
브리핑: 연구를 완료하려면 참가자에게 연구의 정확한 특성에 대해 알려주십시오.
3. 데이터 분석
300ms에서 300ms까지 300ms 미만의 반응 횟수와 3000ms에 3000ms 이상의 반응 시간을 다시 코딩하여 이러한 극단적인 관찰이 분석에 지나치게 영향을 미치지 않도록 합니다.
반응 시간 데이터가 긍정적으로 왜곡되기 때문에 로그는 모든 반응 시간 데이터를 변환하여 보다 정상적으로 배포되도록 합니다.
그런 다음 블록 3의 평균 반응 시간을 블록 5와 비교합니다.
이러한 점수를 빼고 IAT 효과에 대한 인덱스를 계산합니다.
긍정 점수는흑백(즉,프로-블랙)에 대한 암시적 선호도를 반영하며, 음수 점수는 흰색 대 블랙(예: 프로-화이트)에 대한 암시적 선호도를 반영하는 반면, 0점수는 흑백에 대한 암묵적 선호도를 나타냅니다.
-3(음수)에서 3(양수)까지의 척도를 사용하여 각 개념의 5차원에 대한 명시적 등급을 평균화하여 의미 체계 차등 점수를 계산합니다.
출처: 줄리안 윌스 & 제이 반 바벨-뉴욕 대학교
사회 심리학의 핵심 구조 중 하나는 객체 또는 사람에 대한 태도의 개념입니다. 전통적으로 심리학자들은 사람들에게 자신의 믿음, 의견 또는 감정을 스스로 보고하도록 요청함으로써 태도를 측정했습니다. 그러나 이 접근법은 인…