Modellen bouwen en visualiseren met behulp van Mime-based Machine-learning Framework

Mime is een flexibel computationeel framework om een op machine learning gebaseerd integratiemodel met elegante prestaties te bouwen. Hier bieden we een gedetailleerde stapsgewijze procedure voor het ontwikkelen van voorspellende modellen met hoge nauwkeurigheid, waarbij gebruik wordt gemaakt van complexe datasets om kritieke genen te identificeren die verband houden met ziekteprogressie, patiëntresultaten en therapeutische respons.