Wielokrotne testy porównawcze

Test wielokrotnego porównania lub MCT to rodzaj analizy post hoc, zwykle przeprowadzanej po porównaniu wielu próbek przy użyciu testów hipotez, takich jak ANOVA.

Kiedy porównuje się wiele grup lub testuje się wiele czynników w niektórych grupach, MCT pomaga głównie zidentyfikować konkretną grupę, która znacząco różni się od pozostałych, lub czynnik, który powoduje znaczący efekt.

Na przykład, porównując dwie grupy danio pręgowanego, łatwo jest zidentyfikować grupę o znacznie różniącej się średniej długości na poziomie istotności 0,05.

Jeśli zwiększymy liczbę grup testowych, coraz trudniej będzie znaleźć grupę, w której średnia znacząco się różni.

W takich przypadkach porównanie parami daje również wyższe wskaźniki błędu typu I.

MCT pomaga określić znacznie inną grupę w takich przypadkach, korygując wartości alfa w celu zmniejszenia błędu typu I.

Istnieją różne rodzaje MCT, które można stosować dla równych lub nierównych rozmiarów próbek. Najczęściej stosowanym MCT jest test Bonferroniego.