Synteza wiedzy opartej na dowodach i walidacja hipotez: poruszanie się po bazach wiedzy biomedycznej za pomocą wytłumaczalnej sztucznej inteligencji i systemów agentowych

Ten artykuł opisuje RUGGED (Retrieval Under Graph-Guided Explainable disease Distinction), który integruje wnioskowanie Large Language Model (LLM) z Retrieval-Augmented Generation (RAG). Opiera się na dowodach z opracowanych przez ekspertów baz wiedzy biomedycznej i recenzowanych publikacji biomedycznych, aby zsyntetyzować nową wiedzę z aktualnych informacji, zidentyfikować wytłumaczalne i możliwe do zastosowania prognozy oraz wskazać obiecujące kierunki badań opartych na hipotezach.