Eksploracja fraz w chmurze i analiza zdefiniowanych przez użytkownika powiązań frazo-kategoria w publikacjach biomedycznych

10.9K wyświetleń

Cytowano 8 razy

09:20 min.

23 lutego 2019

10.3791/59108-v

23 lutego 2019

10.9K wyświetleń

Dibakar Sigdel^*¹^,² , Vincent Kyi^*¹^,² , Aiden Zhang^*¹ , Shaun P. Setty³ , David A. Liem¹^,²^,⁴ , Yu Shi⁵ , Xuan Wang⁵ , Jiaming Shen⁵ , Wei Wang¹^,⁶^,⁷ , JiaWei Han⁵ , Peipei Ping¹^,²^,⁴^,⁶

¹The NIH BD2K Center of Excellence in Biomedical Computing, University of California, Los Angeles, ²Department of Physiology, University of California, Los Angeles, ³Department of Pediatric and Adult Congenital Heart Surgery, Miller Children's and Women's Hospital and Long Beach Memorial Hospital, ⁴Department of Medicine/Cardiology, University of California, Los Angeles, ⁵NIH BD2K Program Centers of Excellence for Big Data Computing -- KnowEng Center, Department of Computer Science, University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC), ⁶Scalable Analytics Institute (ScAi), University of California, Los Angeles, ⁷Department of Computer Science, University of California, Los Angeles

^* These authors contributed equally

Prezentujemy protokół i związany z nim kod programistyczny, a także próbki metadanych, aby wspierać opartą na chmurze automatyczną identyfikację skojarzenia fraz i kategorii reprezentujących unikalne koncepcje w wybranej przez użytkownika dziedzinie wiedzy w literaturze biomedycznej. Powiązanie frazy-kategorii określone ilościowo przez ten protokół może ułatwić dogłębną analizę w wybranej dziedzinie wiedzy.