September 18th, 2021
Descrevemos o método de análise quantitativa da distribuição de Aspergillus fumigatus conidia (3 μm de tamanho) nas vias aéreas dos camundongos. O método também pode ser utilizado para a análise de micropartículas e distribuição de nanopartículas nas vias aéreas em vários modelos de condições patológicas.
Nossa abordagem nos permite realizar a análise quantitativa de uma distribuição Aspergillus fumigatus Conidia em pulmão de camundongos limpos opiátricos em todo o estado. Aspergillus fumigatus Conidia pode penetrar no trato respiratório e causar doenças fatais em pacientes imunocomprometidos. O trato respiratório dos mamíferos é um sistema de vias aéreas de diferentes gerações.
Cada geração é caracterizada pelas diferentes estruturas de paredes das vias aéreas e populações de células imunes. Nos ramos brônquicos, aspergillus fumigatus Conidia são eliminados por liberação mucocilia. No entanto, no espaço disponível, o despejo mucocilia não funciona e conidia deve ser limpa pelas células imunes, como macrófagos alveolares e neutrófilos.
Assim como os aspectos temporais espaciais da distribuição de Conidia nas vias aéreas são importantes. No entanto, não foi devidamente investigado a questão na compreensão dos mecanismos da doença. Aqui apresentamos uma configuração experimental para a análise quantitativa da distribuição Aspergillus fumigatus Conidia nas vias aéreas de camundongos infectados.
Aplico 50 microliters de Aspergillus fumigatus Conidia ao rato. Seis horas depois, colhe o pulmão. Corrija durante a noite em 2% de formaldeído e colorisse com conjugado Streptavidin rotulado.
Em seguida, submia o espécime à limpeza óptica. Coloque o espécime na garrafa de vidro cheia com solução de água de 50% de metanol e coloque-o na batedeira de amostra em temperatura ambiente por uma hora. Substitua 50% de metanol por 100% de metanol e coloque-o sob o misturador de amostras por duas horas.
Prepare uma mistura composta por uma parte de álcool benzílico, e duas partes de benzílico-benzoato. Transfira o espécime para ele 24 placas de poço e cubra-o com a mistura benzílada-benzoato por pelo menos 30 minutos. A amostra está pronta para a imagem.
Coloque a amostra no suporte da amostra. E coloque o suporte no microscópio. Depois de ligar o sistema de microscópio e abrir o software, acenda a luz de transmissão e selecione um objetivo X.
Localize visualmente sua amostra na luz de transmissão e prossiga para a guia de aquisição. Selecione o modo Lambda a laser confocal. Ligue os lasers apropriados.
Defina a faixa espectral do detector e selecione o espelhodicróico. Ajuste o ganho do detector e reduza o orifício para uma unidade de área. Defina a resolução do pixel para 512 por 512.
Ligue o modo zed-stack e inicie imagens ao vivo. Encontre o plano focal onde ambos os dados são visíveis. Expanda o painel de pilha de zed.
Usando a roda de foco, encontre e selecione os planos mais baixos e mais altos da amostra. Posicione o plano focal ao lado da parte inferior da amostra. Desligue o modo zed-stack e disque o modo de digitalização.
Se necessário, ajuste a posição X, Y e o número de telhas. Ligue os modos de pilha de zed e disque-se. Defina a etapa de secção de zed para cinco mícrons.
Defina a velocidade de digitalização. Comece a experiência. A imagem normalmente leva várias horas dependentes do tamanho da terra e da velocidade de varredura.
A imagem obtida é então espectralmente descomprida. Para descompração espectral, use opção linear de desmixing. Selecione as regiões correspondentes às áreas terrestres rotuladas com streptavidin e Conidia.
Comece a se descomprto. Depois de descompridar salvar o arquivo não misturado. Para stich telhas da imagem obtida, abra a imagem.
Selecione métodos, costura geométrica. Selecione a imagem na janela de entrada. Nas opções de costura, selecione nova opção de saída e azulejos de fusíveis.
Use o modo de referência com canal selecionado correspondente à fluorescência das vias aéreas. Abra a imagem em uma exibição 3D excedente. Se necessário, mude as cores usadas para sua apresentação.
Aqui mostramos o canal das vias aéreas em tons cinzas e canal Conidia em roxo. Para criar uma máscara de vias aéreas, use adicionar nova ferramenta de superfície. Selecione o canal das vias aéreas e escolha o parâmetro de suavização de 10 mícrons.
Vários filtros podem ser usados para excluir o sinal das vias aéreas. Primeiro, inspecione visualmente a superfície e defina o limiar de intensidade. Filtros adicionais, como a superfície, também podem ser aplicados em vias aéreas exclusivamente selecionadas, mas não em pleura ou vasos sanguíneos.
Em seguida, exclua manualmente o fragmento de superfície selecionado que não pertence às vias aéreas. Agora você pode observar a superfície criada e investigar as peças faltantes para corrigi-las mais tarde. Crie uma máscara para a superfície das vias aéreas usando opções editar e mascarar tudo.
Selecione o canal das vias aéreas e defina células de trabalho fora da superfície para 0,001. Aqui mostramos a máscara resultante em laranja. Salve o canal Conidia e a máscara das vias aéreas em duas pastas separadas, como série T de F.
Abra o arquivo com a imagem da máscara das vias aéreas. Faça a imagem binária. Siga o processo binário, faça binário.
Para se assemelhar à espessura da máscara, aplique várias funções 3D dilatados. Siga plugins, processo, dilatar 3D. Você também pode usar a funcionalidade de macros para fazer isso.
Após vários ciclos de processo de dilatação, use a função de furos de preenchimento. Siga o processo, binário, faça buracos. Para preencher os orifícios residuais na máscara manualmente, abra a região do gerente de juros.
seguir análise, ferramentas, gerente de ROI. Usando a ferramenta de seleção de polígonos selecione uma área que deve ser preenchida em uma projeção específica. Faça isso várias vezes para poucas projeções em zed-stack para que você possa interpolar formas das regiões de interesse.
Para interpolar as formas selecionadas, selecione todas elas e pressione mais, interpolar ROIs. Em seguida, encha todos os ROIs com branco. Use o procedimento de orifícios de enchimento mais uma vez.
Para remontar a espessura da máscara de volta após encher os orifícios, aplique a função 3D de erosão. Siga plugins, processe, corroa 3D. Você também pode usar micros para isso.
O número de iterações em erode 3D e LA 3D deve ser igual. Inicie o aplicativo de contagem Conidia. Pressione o botão adicionar arquivos e selecione as pastas com arquivos DIFF com a máscara de via aérea preparada e as imagens de fluorescência conidia.
Estabeleça um limite personalizado entre zero e um. Pressione OK e veja os resultados. Usando esta abordagem, realizamos a análise quantitativa da Conidia dentro e fora da árvore brônquica de camundongos seis horas após a aplicação de Conidia.
Os dados sugerem que, em nossa aplicação original, a maioria da Conidia penetra o espaço alveola e alocada lá no início da resposta imune inflamatória. A imagem tridimensional dos pulmões do camundongo com microscopia de varredura a laser confocal permite a identificação de Aspergillus fumigatus Conidia nas vias aéreas. O processamento de imagens tridimensionais usando este protocolo permite realizar análise quantitativa da distribuição conidia dentro e fora dos ramos brônquicos.
Nossa abordagem também pode ser utilizada para estimar a cinética da eliminação conidia dos afastamentos dos camundongos e comparar a distribuição anatômica da Conidia nos camundongos imunocompetuntes e imunocomprometidos. Além disso, usando essa abordagem, pode-se analisar a distribuição das micropartículas ou nano partículas aglomeradas nas vias aéreas.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Este estudo apresenta um método para a análise quantitativa da distribuição de conídios de Aspergillus fumigatus nas vias aéreas de camundongos. A técnica também pode ser aplicada para analisar a distribuição de micropartículas e aglomerados de nanopartículas em várias condições patológicas.
This method enables quantitative spatial analysis of pathogen distribution in whole-mount cleared tissues, supporting mechanistic de-risking in antifungal target validation. By providing 3D localization and kinetic data on conidia clearance, it informs predictive confidence in preclinical models of immunocompromised host defense. The approach enhances translational continuity from discovery to preclinical evaluation of host-directed or pathogen-targeted therapeutics.
The method integrates into discovery biology workflows by enabling spatial hypothesis testing and pathway clarification in pulmonary infection models.