Name: Triagem Transcriptomic-Based Drug Screening Custo-Eficiente (Vídeo) | JoVE Journal
Uploaded: 2024-02-23T13:30:00.000+00:00
Duration: 6 min 40 s
Description: Aprenda a triagem de fármacos baseada em transcriptômica utilizando células PBMCs com o protocolo minibug. Este método custo-eficiente permite identificar novos alvos terapêuticos em larga escala.

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A J.L.S. é apoiada pela Fundação Alemã de Pesquisa (DFG) no âmbito da Estratégia de Excelência da Alemanha (EXC2151-390873048), bem como sob o SCHU 950/8-1; GRK 2168, TP11; CRC SFB 1454 Metaflammation, IRTG GRK 2168, WGGC INST 216/981-1, CCU INST 217/988-1, o projeto de excelência financiado pelo BMBF Diet-Body-Brain (DietBB); e o projeto da UE SYSCID sob o número de subvenção 733100. M.B. é suportado pela DFG (IRTG2168-272482170, SFB1454-432325352). A L.B. é apoiada pela DFG (ImmuDiet BO 6228/2-1 - Projeto número 513977171) e pela Estratégia de Excelência da Alemanha (EXC2151-390873048). Imagens criadas com BioRender.com.

Este protocolo segue as diretrizes dos comitês de ética locais da Universidade de Bonn.
1. Preparação de tampões, soluções e equipamentos
<ol><li>Preparar as soluções e reunir os materiais descritos na Tabela de Materiais.</li>
	<li>Aquecer o banho-maria a 37 °C e aquecer o meio de crescimento completo (RPMI-1640 + 10% de soro fetal de bezerro (SFB) + 1% de penicilina/estreptomicina).</li>
	<li>Para a colheita celular, use solução salina tamponada com fosfato (PBS) gelada. NOTA: Mantenha um ambiente limpo enquanto trabalha com células para manter a esterilidade.</li>
</ol>2. Manuseio celular
NOTA: Um protocolo detalhado para a criopreservação de células mononucleares do sangue periférico (CMSP) do sangue humano pode ser encontrado em7.
<ol><li>Descongelamento e contagem de células<ol><li>Retire os criósio-frascos do azoto líquido e descongele-os em banho-maria a 37 °C durante 2 - 3 minutos, invertendo suavemente.</li>
		<li>Transfira as células descongeladas para um tubo cônico de 50 mL.</li>
		<li>Enxaguar o criovial com 1 mL de meio de crescimento completo morno e adicionar esta solução gota a gota às células do tubo (1ª etapa de diluição).</li>
		<li>Repetir a diluição 1:1 até atingir um volume de 32 mL (5 diluições no total com, respectivamente, 1, 2, 4, 8 e 16 mL de meio de crescimento completo aquecido). Adicione o meio gota a gota para reduzir a perturbação celular enquanto agita ligeiramente o tubo cônico.</li>
		<li>Centrifugar a suspensão celular por 5 min (300 x g, 20 °C) e remover o sobrenadante inclinando suavemente o tubo cônico em um movimento fluente.</li>
		<li>Ressuspender as células em 3 mL de meio de crescimento completo aquecido e prosseguir com a contagem celular.</li>
		<li>Para a contagem, misture 10 μL de suspensão celular com Azul de Tripano (diluição de 1:2 a 1:10, dependendo da densidade da suspensão celular) para distinguir células vivas de mortas durante a contagem. As células mortas ou danificadas aparecerão azuis devido à absorção do corante, enquanto as células vitais não são coradas. NOTA: Azul de Tripano é ligeiramente citotóxico, as células coradas não devem ser armazenadas por mais de 5 min.</li>
		<li>Conte as células com um contador de células automatizado ou câmara de contagem usando 10 μL de solução de células coradas.<ol><li>Ao usar a câmara celular melhorada de Neubauer, conte todas as células dentro dos quatro grandes quadrados localizados nos cantos e use a seguinte equação para calcular a concentração da suspensão celular. <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/65930/65930eq01.jpg" style="margin: auto;"></li>
		</ol></li>
		<li>Diluir as células para uma concentração final de 1 x 106 células/mL com meio de crescimento completo aquecido. Centrifugar somente se o volume necessário for inferior a 3 mL e ressuspender a pastilha de células para o volume certo.</li>
	</ol></li>
	<li>Semeadura e tratamento celular<ol><li>Semente de 100 μL de suspensão celular por poço em placa de cultura celular de 96 poços (1 x 105 células / poço). NOTA: O número de célula para semeadura foi otimizado para culturas PBMC. Enquanto baixas concentrações celulares não produzirão uma quantidade suficiente de RNA para sequenciamento, um número excessivo de células aumentará o risco de lise celular subótima e inibição da reação de transcrição reversa.</li>
		<li>Preparar diluições do fármaco numa concentração duas vezes superior à utilizada para o tratamento (2x). Escolha o solvente de acordo com a solubilidade do composto, preferencialmente meio de crescimento completo. NOTA: PBS ou dimetilsulfóxido (DMSO) podem ser usados se solubilidade suficiente não puder ser alcançada de outra forma. A concentração máxima de DMSO no volume de incubação resultante não deve exceder 0,5 % para evitar a citotoxicidade induzida pelo solvente.</li>
		<li>Adicionar 100 μL da diluição 2x do fármaco (concentração final no poço 1X) e incubar a 37 °C pelo tempo definido. NOTA: Investigações complementares devem ser realizadas para estabelecer o tempo ideal de incubação do fármaco e excluir potenciais mecanismos de citotoxicidade.</li>
	</ol></li>
	<li>Colheita e lise de células<ol><li>Centrifugar a placa de cultura celular durante 10 minutos (300 x g, 20 °C). Remova suavemente o sobrenadante com uma bomba de vácuo mantendo a placa em um ângulo (30°-45°) enquanto aponta a ponta para o canto inferior do poço para remover o mínimo possível de células.</li>
		<li>Lave as células adicionando 200 μL de PBS gelado a cada poço e centrifugar a placa por 5 min (300 x g, 4 °C). Remova o sobrenadante com uma bomba de vácuo, novamente, mantendo a placa em um ângulo acentuado para remover o máximo de PBS possível.</li>
		<li>Prepare o tampão de lise conforme descrito na Tabela 1 para o número de reações (rxn) necessárias, adicionando 10% de sobrecarga.</li>
		<li>Adicionar 15 μL de tampão de lise a cada poço e selar a placa com película de vedação adesiva para proteger as amostras contra contaminação. Vórtice a placa antes de centrifugar por 1 min (1000 x g, 4 °C) e incubar por 5 min no gelo.</li>
		<li>Recolher 6 μL de solução celular lisada numa placa de PCR e congelar brevemente o lisado celular a -80 °C para garantir a lise celular ideal. Certifique-se de evitar vários ciclos de congelamento das placas. NOTA: PONTO DE PARADA: Se a produção de cDNA não for realizada posteriormente, o lisado celular pode ser armazenado a -80 °C por até vários meses sem diminuição considerável da qualidade do RNA.</li>
	</ol></li>
</ol>3. Preparação da biblioteca para sequenciamento
<ol><li>Reação da transcriptase reversa (RT) NOTA: Ao trabalhar com RNA, coloque todas as amostras no gelo e certifique-se de usar equipamentos livres de nuclease (plásticos estéreis e descartáveis) e água.<ol><li>Preparar a mistura de reação RT conforme descrito na Tabela 2 para o número de reações necessárias, adicionando 10% de excesso. Brevemente vórtice a mistura e logo gire-a para baixo. Mantenha a mistura no gelo até o uso.</li>
		<li>Descongelar o lisado celular à temperatura ambiente (TR) e girá-lo brevemente para baixo para coletar todo o lisado celular no fundo da placa.</li>
		<li>Realizar a desnaturação do RNAm em um termociclador conforme Tabela 3.</li>
		<li>Retire a placa do termociclador e gire-a rapidamente para baixo para coletar o condensado potencial. Adicione 6 μL de mistura de reação RT em cada poço para um volume final de 12 μL. Sele a placa para proteger a placa e evitar evaporação, vórtice e girá-la para baixo.</li>
		<li>Coloque a placa no termociclador e inicie o programa de reação de RT conforme Tabela 3.</li>
	</ol></li>
	<li>Pré-amplificação<ol><li>Descongelar o primer DNA polimerase de alta fidelidade e PCR in situ (ISPCR) à temperatura ambiente.</li>
		<li>Preparar a mistura de pré-amplificação conforme Tabela 4 para o número de reações necessárias, adicionando 10% de sobrecarga. Brevemente vórtice a mistura e gire-a para baixo. NOTA: A mistura enzimática é estável à temperatura ambiente durante horas.</li>
		<li>Gire a placa de PCR, adicione 15 μL da mistura de pré-amplificação a cada poço e sele a placa.</li>
		<li>Coloque no termociclador e inicie a reação de pré-amplificação conforme Tabela 5.<ol><li>Ajuste o número de ciclos devido ao conteúdo de RNA. Comece com um número menor e aumente se o rendimento de cDNA não for suficiente. NOTA: Em nossa experiência, o número ideal de ciclos deve ser estabelecido para cada tipo celular, a condição experimental e o tratamento não influenciarão o número ótimo de ciclos. Recomenda-se, portanto, estabelecer experimentalmente o número ótimo de ciclos ao estabelecer este protocolo para um novo tipo celular. Em geral, as células primárias exigirão um número maior de ciclos em comparação com as linhagens celulares. PONTO DE PARADA: O produto de pré-amplificação pode ser armazenado a - 20 °C.</li>
		</ol></li>
	</ol></li>
	<li>limpeza de cDNA e controle de qualidade (QC) NOTA: A limpeza da amostra pode ser realizada sequencialmente para cada placa, pois as amostras são bastante estáveis nesta fase. O aumento do número de amostras levará a uma maior duração do protocolo, mas não limitará o número de amostras que podem ser processadas simultaneamente.<ol><li>Antes de começar, leve as contas de purificação magnética à temperatura ambiente e vórtice em alta velocidade por 1 min para ressuspender totalmente as contas.</li>
		<li>Adicionar 0,8x v/v (20 μL) esferas de purificação magnética a cada poço e incubar à temperatura ambiente durante 5 minutos.</li>
		<li>Coloque a placa de PCR em um rack magnético por 5 min até que as contas estejam totalmente separadas. Retire o sobrenadante com cuidado.</li>
		<li>Mantendo a placa no rack magnético, adicione suavemente 100 μL de etanol 80% recém-preparado para lavar as contas e incubar por 30 s. Use uma pipeta de pequeno volume para remover o sobrenadante. Repita para uma etapa adicional de lavagem. Certifique-se de remover o máximo de etanol possível.</li>
		<li>Seque ao ar as contas no rack magnético à temperatura ambiente por até 5 minutos até que o etanol seja totalmente evaporado e as contas não pareçam mais brilhantes.</li>
		<li>Retire a placa do rack magnético, ressuspenda as esferas em 20 μL de água livre de nuclease e incube por 2 min.</li>
		<li>Coloque a placa novamente no rack magnético até que as contas estejam separadas.</li>
		<li>Recuperar o eluato em uma nova placa de PCR para cDNA QC e tagmentação.</li>
		<li>Execute um ensaio TapeStation ou FragmentAnalyser para avaliar a distribuição de tamanho e concentração da biblioteca de cDNA (Recomendado: ensaio TapeStation D5000). Para obter detalhes, consulte as instruções do fabricante. Um rendimento típico de 20 ng é esperado.</li>
	</ol></li>
	<li>Etiquetagem com kit Observação : outros protocolos de marcação podem ser usados se já estabelecido.<ol><li>Diluir o cDNA até uma concentração final de 150 - 300 pg/μL usando água livre de nucleases.</li>
		<li>Pré-programe o termociclador conforme Tabela 6 para garantir um início imediato da reação de tagmentação após a adição do cDNA à mistura enzimática.</li>
		<li>Prepare a mistura de marcação conforme Tabela 7 para o número de reações necessárias, adicionando 10% de excesso.</li>
		<li>Distribuir 3 μL da mistura de marcação por reação em uma nova placa de PCR e adicionar 1 μL de cDNA a cada reação.</li>
		<li>Inicie a reação de marcação imediatamente após a adição do cDNA.</li>
		<li>Inative a reação adicionando 1 μL de tampão neutralize tagment (NT; alternativamente, pode-se usar dodecil sulfato de sódio (SDS) a 0,2%).</li>
	</ol></li>
	<li>PCR de enriquecimento<ol><li>Preparar a mistura de PCR de enriquecimento Tabela 7 para o número de reações, adicionando 10% de sobreidade. (Recomendado: Nextera UDI definido para evitar o salto de índice em células de fluxo padronizadas (por exemplo, Illumina NovaSeq 6000)).</li>
		<li>Adicionar 9 μL da mistura de PCR de enriquecimento a cada reacção para um volume total de 14 μL.</li>
		<li>Execute o programa PCR de enriquecimento conforme Tabela 8. NOTA: Para o PCR de enriquecimento, 16 ciclos são padrão. Se a qualidade do cDNA for ruim, ciclos adicionais podem ser adicionados.</li>
	</ol></li>
	<li>Limpeza e CQ<ol><li>Antes de começar, leve as contas de purificação magnética à temperatura ambiente e ao vórtice em alta velocidade por 1 min para ressuspender totalmente as contas.</li>
		<li>Adicionar 1,0x v/v (14 μL) esferas de purificação magnética e incubar à temperatura ambiente durante 5 minutos.</li>
		<li>Coloque a placa em um rack magnético e aguarde 5 min até que as contas estejam totalmente separadas. Retire o sobrenadante com cuidado.</li>
		<li>Mantendo a placa no rack magnético, adicione suavemente 100 μL de etanol 80% recém-preparado para lavar as contas e incubar por 30 s. Use uma pipeta de pequeno volume para remover o sobrenadante. Repita para uma etapa adicional de lavagem. Certifique-se de remover o máximo de etanol possível.</li>
		<li>Seque ao ar livre as contas à temperatura ambiente por 3 min ou até que não pareçam mais brilhantes.</li>
		<li>Retire a placa do rack magnético, ressuspenda as esferas em 20 μL de água livre de nuclease e incube por 2 min.</li>
		<li>Coloque a placa novamente no rack magnético até que as contas se separem e recupere o eluato em uma nova placa de PCR para biblioteca QC.</li>
		<li>Execute um ensaio TapeStation ou Fragment Analyzer para avaliar a distribuição de tamanho e a concentração da biblioteca de cDNA (Recomendado: ensaio de alta sensibilidade TapeStation D1000). Para obter detalhes, consulte as instruções do fabricante. Em média, um rendimento de 10 ng é esperado. NOTA: PONTO DE PARADA: O produto PCR pode ser armazenado a - 20 °C.</li>
	</ol></li>
</ol>4. Sequenciamento e pré-processamento de dados
<ol><li>Seqüenciamento NOTA: A diretriz a seguir será aplicável a todos os instrumentos Illumina para sequenciamento de leitura curta. Se a instrumentação não estiver disponível, o sequenciamento pode ser realizado por uma instalação de sequenciamento externa. Outras abordagens de sequenciamento também poderiam ser usadas. Para simplificar, optamos por relatar apenas a tecnologia de sequenciamento mais utilizada. Observação : as etapas a seguir relacionadas ao uso de software descrevem o procedimento em um sequenciador Illumina NovaSeq6000.<ol><li>Agrupe bibliotecas indexadas exclusivamente em uma razão equimolar de acordo com os resultados obtidos na etapa 3.6.8.</li>
		<li>Medir a concentração do pool final com um ensaio de alta sensibilidade para calcular a molaridade da amostra da seguinte forma: <img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/65930/65930eq02.jpg" style="margin: auto;"></li>
		<li>Carregar a célula de fluxo de acordo com a especificação do instrumento e para otimização experimental. Exemplos de concentrações de carga de instrumentos comuns são mostrados na Tabela 9.</li>
		<li>Ao tocar na tela, selecione Sequência para iniciar a configuração de execução.</li>
		<li>Siga as instruções na tela e na célula de fluxo de carga, cartucho de síntese sequencial, cartucho de clustering, cartucho tampão e verifique se os recipientes de resíduos estão vazios.</li>
		<li>Depois que todos os reagentes tiverem sido reconhecidos pelo instrumento, clique em Executar instalação. Defina aqui o nome da execução e a pasta de saída para armazenar os dados.</li>
		<li>Defina os detalhes de sequenciamento como emparelhados com ambas as leituras de 51 pb. Duas leituras de índice também são sequenciadas com 8 pb cada.</li>
		<li>Pressione Review e, depois de verificar se todos os detalhes do sequenciamento estão corretos, pressione Start Run. NOTA: A profundidade de sequenciamento recomendada é de 5 x 106 leituras/amostra, com um mínimo de 1 x 106 leituras/amostra.</li>
	</ol></li>
	<li>Pré-processamento de dados<ol><li>Transforme dados brutos de sequenciamento para o formato FASTQ e demultiplex de acordo com os índices de amostra com a ferramenta Bcl2Fastq2. Execute a desmultiplexação com as configurações padrão. Para obter instruções detalhadas sobre Bcl2Fastq2, consulte o manual de referência. NOTA: A conversão e a desmultiplexação do FASTQ geralmente são realizadas pelo recurso de sequenciamento se o sequenciamento não for realizado internamente. As instalações de sequenciamento geralmente fornecem FASTQ desmultiplexado para processamento posterior.</li>
		<li>Várias opções estão disponíveis para alinhamento de dados e quantificação de abundância de leituras de sequenciamento (Recomendado: nf-core RNA-seq pipeline (https://nf-co.re/rnaseq)). O pipeline fornece várias opções, use a configuração padrão com STAR8 como alinhado e Salmon9 para quantificar a abundância de transcrição.</li>
		<li>NOTA: Para análises adicionais de bioinformática, vários métodos estão disponíveis. Não está no escopo deste protocolo cobrir todos (Recomendado: pipeline DEseq210). Um script padrão baseado no fluxo de trabalho DEseq2 desenvolvido por nós pode ser encontrado no GitHub (https://github.com/jsschrepping/RNA-DESeq2).</li>
	</ol></li>
</ol>

Perfil de transcriptoma para triagem de medicamentos de alto rendimento

<ol><li>Hughes, J. P., Rees, S., Kalindjian, S. B., Philpott, K. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Principles+of+early+drug+discovery%5BTitle%5D)+AND+%22Br+J+Pharmacol%22%5BJournal%5D)">Principles of early drug discovery.</a> Br J Pharmacol. 162 (6), 1239-1249 (2011).</li>
<li>Yang, X., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((High-throughput+transcriptome+profiling+in+drug+and+biomarker+discovery%5BTitle%5D)+AND+%22Front+Genet%22%5BJournal%5D)">High-throughput transcriptome profiling in drug and biomarker discovery.</a> Front Genet. 11, 19(2020).</li>
<li>Bonaguro, L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+guide+to+systems-level+immunomics%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Immunol%22%5BJournal%5D)">A guide to systems-level immunomics.</a> Nat Immunol. 23 (10), 1412-1423 (2022).</li>
<li>Carraro, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Decoding+mechanism+of+action+and+sensitivity+to+drug+candidates+from+integrated+transcriptome+and+chromatin+state%5BTitle%5D)+AND+%22ELife%22%5BJournal%5D)">Decoding mechanism of action and sensitivity to drug candidates from integrated transcriptome and chromatin state.</a> ELife. 11, 78012(2022).</li>
<li>Picelli, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Smart-seq2+for+sensitive+full-length+transcriptome+profiling+in+single+cells%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Methods%22%5BJournal%5D)">Smart-seq2 for sensitive full-length transcriptome profiling in single cells.</a> Nat Methods. 10 (11), 1096-1098 (2013).</li>
<li>Picelli, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Full-length+RNA-seq+from+single+cells+using+Smart-seq2%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Protoc%22%5BJournal%5D)">Full-length RNA-seq from single cells using Smart-seq2.</a> Nat Protoc. 9 (1), 171-181 (2014).</li>
<li>De Domenico, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Optimized+workflow+for+single-cell+transcriptomics+on+infectious+diseases+including+COVID-19%5BTitle%5D)+AND+%22STAR+Protoc%22%5BJournal%5D)">Optimized workflow for single-cell transcriptomics on infectious diseases including COVID-19.</a> STAR Protoc. 1 (3), 100233(2020).</li>
<li>Dobin, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((ultrafast+universal+RNA-seq+aligner%5BTitle%5D)+AND+%22Bioinformatics%22%5BJournal%5D)">ultrafast universal RNA-seq aligner.</a> Bioinformatics. 29 (1), 15-21 (2013).</li>
<li>Patro, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Salmon+provides+fast+and+bias-aware+quantification+of+transcript+expression%5BTitle%5D)+AND+%22Nat+Methods%22%5BJournal%5D)">Salmon provides fast and bias-aware quantification of transcript expression.</a> Nat Methods. 14 (4), 417-419 (2017).</li>
<li>Love, M. I., Huber, W., Anders, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Moderated+estimation+of+fold+change+and+dispersion+for+RNA-seq+data+with+DESeq2%5BTitle%5D)+AND+%22Genome+Biol%22%5BJournal%5D)">Moderated estimation of fold change and dispersion for RNA-seq data with DESeq2.</a> Genome Biol. 15 (12), 550(2014).</li>
<li>Frankish, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((GENCODE+reference+annotation+for+the+human+and+mouse+genomes%5BTitle%5D)+AND+%22Nucleic+Acids+Res%22%5BJournal%5D)">GENCODE reference annotation for the human and mouse genomes.</a> Nucleic Acids Res. 47, D766-D773 (2019).</li>
</ol>

Os autores declaram não haver interesses concorrentes.

A descoberta de drogas e o desenvolvimento de drogas podem se beneficiar muito da visão holística dos processos celulares que a transcriptômica em massa pode fornecer. No entanto, essa abordagem é frequentemente limitada pelo alto custo do experimento com o protocolo RNA-seq a granel padrão, proibindo sua aplicação em ambientes acadêmicos, bem como seu potencial para escalabilidade industrial.
As etapas mais críticas do protocolo são o descongelamento celular e as etapas iniciais da preparação da biblioteca. Garantir a alta viabilidade das células após o descongelamento é fundamental para tratamentos bem-sucedidos e análise transcriptômica. Os primeiros passos da colheita celular e preparação da biblioteca até a síntese do cDNA são fundamentais para preservar a integridade do RNA. É crucial nesta fase manter o lisado celular no gelo em todos os momentos e processar as amostras o mais rápido possível. Se for observada degradação excessiva do RNA, as superfícies e equipamentos do laboratório devem ser limpos com produtos específicos para inibir qualquer atividade da RNase.
Atualmente, o protocolo aqui descrito é otimizado para o tratamento medicamentoso em CMSP de doadores saudáveis por no máximo 24 horas. Para realizar o experimento com um tipo de célula diferente ou para um tempo de incubação mais longo, os números de células para condições de semeadura e cultura podem precisar ser otimizados de acordo.
Com este protocolo, fornecemos um fluxo de trabalho para análise transcriptômica no tratamento medicamentoso em PBMCs usando equipamentos laboratoriais padrão e sem necessidade de kits comerciais. Com esta abordagem e evitando a etapa de purificação do RNA, reduzimos significativamente os custos permitindo a análise paralela de um grande número de compostos.
Como esse protocolo é baseado em um ensaio in vitro, sua principal limitação é que ele não pode avaliar qualquer processamento metabólico dos fármacos que possa levar a diferentes bioatividades. Além disso, o número de transcritos capturados e a profundidade de sequenciamento serão menores do que nos métodos transcriptômicos completos em massa padrão, impedindo o uso desses dados para aplicações que exigem maior conteúdo de informação, como splicing diferencial ou quantificação de polimorfismos de nucleotídeo único.

O desenvolvimento de novos fármacos é um processo complexo e demorado que envolve a identificação de potenciais fármacos e seus alvos, a otimização e síntese de candidatos a fármacos e o teste de sua eficácia e segurança em ensaios pré-clínicos e clínicos1. Os métodos tradicionais de triagem de drogas, ou seja, a avaliação sistemática de bibliotecas de compostos candidatos para fins terapêuticos, envolvem o uso de modelos animais ou ensaios baseados em células para testar os efeitos em alvos ou vias específicas. Embora esses métodos tenham sido bem-sucedidos na identificação de candidatos a drogas, eles muitas vezes não forneceram informações suficientes sobre os complexos mecanismos moleculares subjacentes à eficácia da droga e também toxicidade e mecanismos de efeitos colaterais potenciais.
A avaliação de estados transcricionais genômicos apresenta uma abordagem poderosa para superar as limitações atuais na triagem de drogas, pois permite avaliações abrangentes da expressão gênica em resposta a tratamentos medicamentosos2. Ao medir transcritos de RNA de uma forma genômica ampla expressa em um determinado momento, a transcriptômica visa fornecer uma visão holística das mudanças transcricionais que ocorrem em resposta a drogas, incluindo mudanças nos padrões de expressão gênica, splicing alternativo e expressão de RNA não codificante3. Essas informações podem ser usadas para determinar alvos de drogas, prever eficácia e toxicidade de drogas e otimizar esquemas de dosagem e tratamento de medicamentos.
Um dos principais benefícios da combinação de transcriptômica com triagem imparcial de drogas é o potencial para identificar novos alvos de drogas que não foram considerados anteriormente. As abordagens convencionais de triagem de drogas geralmente se concentram em moléculas ou vias alvo estabelecidas, dificultando a identificação de novos alvos e potencialmente resultando em drogas com efeitos colaterais imprevistos e eficácia restrita. A transcriptômica pode superar essas limitações, fornecendo informações sobre as mudanças moleculares que ocorrem em resposta ao tratamento medicamentoso, descobrindo potenciais alvos ou vias que podem não ter sido consideradas anteriormente2.
Além da identificação de novos alvos de fármacos, a transcriptômica também pode ser utilizada para predizer eficácia e toxicidade de fármacos. Ao analisar os padrões de expressão gênica associados às respostas a drogas, biomarcadores podem ser desenvolvidos para prever a resposta de um paciente a um determinado medicamento ou regime de tratamento. Isso também pode ajudar a otimizar a dosagem de medicamentos e reduzir o risco de efeitos adversos4.
Apesar de seus potenciais benefícios, o custo da transcriptômica permanece uma barreira significativa para sua ampla aplicação na triagem de drogas. A análise transcriptômica requer equipamentos especializados, conhecimento técnico e análise de dados, o que pode tornar desafiador para equipes de pesquisa menores ou organizações com financiamento limitado utilizar transcriptômica na triagem de drogas. No entanto, o custo da transcriptômica tem diminuído constantemente, tornando-a mais acessível às comunidades de pesquisa. Além disso, os avanços na tecnologia e nos métodos de análise de dados tornaram a transcriptômica mais eficiente e econômica, aumentando ainda mais sua acessibilidade2.
Neste protocolo, descrevemos um sistema exploratório e de alta dimensão para triagem de drogas baseado em transcriptomas, combinando culturas de perturbação miniaturizadas com análise transcriptômica mini-bulk 5,6. Com este protocolo, é possível reduzir o custo por amostra para 1/6 do custo atual de soluções comerciais para sequenciamento total de mRNA. O protocolo requer apenas equipamentos laboratoriais padrão, sendo a única exceção o uso de tecnologias de sequenciamento de leitura curta, que podem ser terceirizadas se os instrumentos de sequenciamento não estiverem disponíveis internamente. O protocolo otimizado de mini-bulk fornece sinais biológicos ricos em informações em profundidade de sequenciamento econômica, permitindo uma extensa triagem de drogas conhecidas e novas moléculas.
O objetivo do experimento é rastrear a atividade de drogas em PBMCs em diferentes contextos biológicos. Este protocolo pode ser aplicado a qualquer questão biológica onde várias drogas devem ser testadas com uma leitura transcriptômica, dando uma visão ampla do transcriptoma do efeito celular do tratamento.

<table><tbody><tr><td>Tubo cônico de 50 mL</td><td>fisher scientific</td><td>10203001</td><td></td></tr><tr><td>Adesivo PCR</td><td>Selos Thermo Fisher Scientific</td><td>AB0558</td><td></td></tr><tr><td>Amplicon Tagment Mix (ATM)</td><td>Illumina</td><td>FC-131-1096</td><td>Nextera XT DNA Library Prep Kit (96 amostras)</td></tr><tr><td>Contas AMPure XP</td><td>Beckman Coulter</td><td>A 63881</td><td></td></tr><tr><td>Betaine&nbsp;</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>61962</td><td></td></tr><tr><td>Placas de 96 poços de grau de cultura de células</td><td>Thermo Fisher Scientific</td><td>260860</td><td></td></tr><tr><td>Bomba de vácuo de cultura de células (VACUSAFE)</td><td>Integra Bioscience</td><td>158300</td><td></td></tr><tr><td>Mistura de trifosfatos de desoxinucleotídeos (dNTPs) 10 mM cada</td><td>Fermentas</td><td>R0192</td><td></td></tr><tr><td>DMSO</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>276855</td><td></td></tr><tr><td>DTT (100 mM)</td><td>Invitrogen</td><td>18064-014</td><td></td></tr><tr><td>EDTA</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>798681</td><td>para células aderentes</td></tr><tr><td>Etanol</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>51976</td><td></td></tr><tr><td>Soro Fetal Bovino</td><td>Thermo Fisher Scientific</td><td>26140079</td><td></td></tr><tr><td>Pontas de filtro (10 &micro; L)</td> <td>Gilson&nbsp;</td><td></td><td></td>F171203</tr><tr><td>Pontas de filtro (100 &micro; L)</td> <td>Gilson&nbsp;</td><td></td><td></td>F171403</tr><tr><td>Pontas de filtro (20 &micro; L)</td> <td>Gilson&nbsp;</td><td></td><td></td>F171303</tr><tr><td>Pontas de filtro (200 &micro; L)</td> <td>Gilson&nbsp;</td><td></td><td></td>F171503</tr><tr><td>Cloridrato de Guanidina</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>G3272</td><td></td></tr><tr><td>ISPCR primer (10 &micro; M)</td><td>Biomers.net GmbH</td><td>SP10006</td><td>5&prime;-AAGCAGTGGTATCAACGCAGAG T-3&prime;</td></tr><tr><td>KAPA HiFi HotStart ReadyMix (2X)</td><td>KAPA Biosystems</td><td>KK2601</td><td></td></tr><tr><td>Cloreto de magnésio (MgCl2)&nbsp;</td><td>Suporte magnético Sigma-Aldrich</td><td>M8266</td><td></td></tr><tr><td>96</td><td>Ambion</td><td>AM10027</td><td></td></tr><tr><td>Neutralize Tagment (NT) Buffer&nbsp;</td>Kit de preparação para biblioteca de DNA <td>Illumina</td><td>FC-131-1096</td><td>Nextera XT (96 amostras), alternativamente 0,2% SDS</td></tr><tr><td>Primer de indexação compatível com Nextera</td><td>Água</td> livre de nuclease Illumina <td></td><td></td></tr><tr><td></td><td>Invitrogen</td><td>10977049</td><td></td></tr><tr><td>PBS</td><td>Thermo Fisher Scientific</td><td>AM9624</td><td></td></tr><tr><td>PCR Placas de 96 poços</td><td>Thermo Fisher Scientific</td><td>AB0600</td><td></td></tr><tr><td>Selante de placas PCR</td><td>Thermo Fisher Scientific</td><td>HSF0031</td><td></td></tr><tr><td>Penicilina / Estreptomicina&nbsp;</td><td>Thermo Fisher Scientific</td><td>15070063</td><td></td></tr><tr><td>Qubit 4 fluorômetro</td><td>Invitrogen</td><td>15723679</td><td></td></tr><tr><td>Inibidor de RNase recombinante (40 U/ul)</td><td>TAKARA</td><td>2313A</td><td></td></tr><tr><td>RPMI-1640 meio de cultura de células&nbsp;</td><td>Gibco</td><td>61870036</td><td>Se não estiver funcionando com PBMCs, ajuste para o tipo de célula&nbsp;</td></tr><tr><td>Primer SMART dT30VN</td><td>Sigma-Aldrich</td><td></td><td>5' Bio-AAGCAGTGGTATCAACGCAGAG TACT30VN-3</td></tr><tr><td>Equipamento de laboratório padrão</td><td>vários</td>, <td>por</td><td>exemplo, centrífuga, máquina de gelo, balde de gelo, água destilada, banho-maria</td></tr><tr><td>SuperScript II Transcriptase Reversa (SSRT II)</td><td>Thermo Fisher Scientific</td><td>18064-014</td><td></td></tr><tr><td>SuperScript II Transcriptase Reversa (SSRT II) tampão (5x)</td><td>Thermo Fisher Scientific</td><td>18064-014</td><td></td></tr><tr><td>Tagment DNA Buffer (TD)</td><td>Illumina</td><td>FC-131-1096</td><td>Nextera XT DNA Library Prep Kit (96 amostras)</td></tr><tr><td>Sistema TapeStation 4200</td><td>Agilent</td><td>G2991BA</td><td></td></tr><tr><td>Thermocycler (S1000)</td><td>Bio-Rad</td><td>1852148</td><td></td></tr><tr><td>TSO-LNA (100 uM)</td><td>Eurogentec</td><td></td><td>5' Biotina AAGCAGTGGTATCAACGCAGAG TACAT(G)(G){G</td></tr><tr><td>Mixer Vortex-Genie 2</td><td>Sigma-Aldrich</td><td>Z258415</td><td></td></tr></tbody></table>

triagem transcriptomic-based drug screening custo-eficiente

Cost-Efficient Transcriptomic-Based Drug Screening

A transcriptômica permite obter informações abrangentes sobre programas celulares e suas respostas a perturbações. Apesar da diminuição significativa dos custos de produção e sequenciamento das bibliotecas na última década, a aplicação dessas tecnologias na escala necessária para a triagem de drogas continua sendo proibitivamente cara, obstruindo o imenso potencial desses métodos. Nosso estudo apresenta um sistema custo-efetivo para triagem de drogas baseada em transcriptomas, combinando culturas de perturbação miniaturizadas com transcriptômica mini-massil. O protocolo otimizado de mini-bulk fornece sinais biológicos informativos em profundidade de sequenciamento econômica, permitindo uma extensa triagem de drogas conhecidas e novas moléculas. Dependendo do tratamento escolhido e do tempo de incubação, este protocolo resultará em bibliotecas de sequenciamento dentro de aproximadamente 2 dias. Devido a vários pontos de parada dentro deste protocolo, a preparação da biblioteca, bem como o sequenciamento, pode ser realizado de forma independente do tempo. É possível processar simultaneamente um número elevado de amostras; A medição de até 384 amostras foi testada sem perda da qualidade dos dados. Também não há limitações conhecidas para o número de condições e/ou drogas, apesar de considerar a variabilidade nos tempos ideais de incubação dos fármacos.

Seguindo o protocolo relatado, as CMSP humanas foram semeadas, tratadas com diferentes drogas imunomoduladoras e, após diferentes tempos de incubação, colhidas para análise transcriptômica em massa usando o protocolo de sequenciamento (Figura 1).
As concentrações ideais dos fármacos e os tempos de incubação dos compostos teste devem ser identificados a montante deste protocolo com o auxílio de estratégias experimentais complementares e com base na questão científica específica. Na maioria dos casos, a incubação de 2 - 4 h e 24 h deve fornecer uma representação das respostas transcricionais precoces e tardias ao tratamento.
Os resultados mais importantes para avaliar as execuções corretas do protocolo são o cDNA e os QCs da biblioteca (Figura 2 e Figura 3). O perfil de cDNA deve ter uma distribuição ampla com um tamanho médio de &gt; de 1000 pb (Figura 2), um tamanho médio menor ou acúmulo de moléculas de baixo peso molecular (Figura 4) pode indicar uma baixa entrada de RNA ou degradação de RNA.
A elaboração de uma boa biblioteca de sequenciamento também é um passo importante no protocolo; as bibliotecas de pós-marcação devem ter uma distribuição bastante estreita de cerca de 250 pb (Figura 3); fragmentos mais longos terão um desempenho ruim durante o sequenciamento (Figura 5).
Após o sequenciamento, os arquivos FASTQ brutos são alinhados com o genoma de referência apropriado (por exemplo, humano ou camundongo) e a abundância do transcrito é quantificada para cada amostra (veja nf-core RNA-seq pipeline (https://nf-co.re/rnaseq)). A análise exploratória dos dados será agora realizada para verificar a qualidade global dos dados. Dados alinhados devem capturar um grande número de genes codificadores de proteínas, pois apenas RNA poliadenilado será capturado com este protocolo (Figura 6A). Em amostras humanas, esperamos capturar entre 15000 e 20000 transcritos (este valor é baseado na anotação do genoma humano de referência GENCODE 2711). Uma análise exploratória adicional dos dados pode incluir a análise de componentes principais (ACP). Aqui, a estrutura subjacente dos dados pode ser visualizada em um gráfico bidimensional. Na Figura 6B, mostramos um gráfico exemplar de ACP; Os pontos aqui são coloridos por tratamento, mostrando três diferentes agrupamentos de condições experimentais que levam a perfis transcriptômicos semelhantes. Também pode ser visto aqui que as réplicas biológicas (pontos com a mesma cor) são transcricionalmente semelhantes, mostrando uma boa robustez do protocolo. Os resultados mostrados nesta figura foram gerados com pipeline disponível no GitHub com base no fluxo de trabalho DESeq2 (https://github.com/jsschrepping/RNA-DESeq2).
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/65930/65930fig01.jpg"> Figura 1: Estimativas de tempo e fluxo de trabalho. (A) Estimativas temporais deste protocolo para uma corrida com 96 amostras. (B) Diagrama de cada etapa dentro do protocolo desde o descongelamento das células até o pré-processamento dos dados. O diagrama deve ser lido de cima para baixo seguindo as setas. As setas circulares descrevem uma repetição do passo. Os pontos vermelhos representam pontos de parada descritos no protocolo. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/65930/65930fig01large.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/65930/65930fig02.jpg"> Figura 2: Resultados exemplares para bibliotecas de cDNA. Resultados de uma eletroforese miniaturizada mostrando a distribuição de tamanho da biblioteca exemplar de cDNA. Os sinais superior e inferior representam marcadores usados para alinhar a amostra. As linhas azuis indicam os tamanhos médios dos fragmentos (colchetes azuis). O perfil de cDNA mostra uma ampla distribuição com um tamanho médio de &gt; 1000 pb. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/65930/65930fig02large.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/65930/65930fig03.jpg"> Figura 3: Resultados exemplares para bibliotecas de sequenciamento. Resultados de uma eletroforese miniaturizada mostrando a distribuição de tamanho de bibliotecas de sequenciamento preparadas com sucesso com uma distribuição estreita e um tamanho médio de cerca de 250 pb. Os sinais superior e inferior representam marcadores usados para alinhar a amostra. As linhas azuis indicam os tamanhos médios dos fragmentos (colchetes azuis). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/65930/65930fig03large.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/65930/65930fig04.jpg"> Figura 4: Resultados subótimos exemplares para bibliotecas de cDNA. Resultados de uma eletroforese miniaturizada mostrando a distribuição de tamanho de uma biblioteca de cDNA subótima com um tamanho médio de &lt; 200 pb. Os sinais superior e inferior representam marcadores usados para alinhar a amostra. As linhas azuis indicam os tamanhos médios dos fragmentos (colchetes azuis). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/65930/65930fig04large.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
<img alt="Figure 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/65930/65930fig05.jpg"> Figura 5: Resultados subótimos exemplares para bibliotecas de sequenciamento. Resultados de uma eletroforese miniaturizada mostrando a distribuição de tamanho de uma biblioteca de sequenciamento subótima contendo fragmentos mais longos de 200 - 1000 pb. Os sinais superior e inferior representam marcadores usados para alinhar a amostra. As linhas azuis indicam os tamanhos médios dos fragmentos (colchetes azuis). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/65930/65930fig05large.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
<img alt="Figure 6" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/65930/65930fig06.jpg"> Figura 6: Análise exploratória dos dados. Resultados representativos da análise exploratória de dados mostrando o efeito de drogas imunomoduladoras selecionadas sobre as CMSP. (A) Gráfico de barras do número de genes detectados (eixos Y) separados por tipo de gene (eixos X). (B) ACP de todos os genes do conjunto de dados coloridos pelos diferentes tratamentos medicamentosos. Pontos com a mesma cor são réplicas biológicas. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/65930/65930fig06large.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td>Reagente</td>
			<td>Concentração</td>
			<td>Volume [μL] /rxn</td>
		</tr><tr><td>Cloridrato de guanidina</td>
			<td>80 mM</td>
			<td>7.50</td>
		</tr><tr><td>Desoxinucleotídeos trifosfatos (dNTPs)</td>
			<td>10 mM cada</td>
			<td>6.52</td>
		</tr><tr><td>Primer SMART dT30VN</td>
			<td>100 μM</td>
			<td>0.33</td>
		</tr><tr><td>Água livre de nucleases</td>
			<td></td>
			<td>0.65</td>
		</tr><tr><td>Volume total</td>
			<td></td>
			<td>15.00</td>
		</tr></tbody></table>Tabela 1: Tampão de lise.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td>Reagente</td>
			<td>Volume [μL] /rxn</td>
		</tr><tr><td>Buffer SSRT II (5x)</td>
			<td>2.00</td>
		</tr><tr><td>TDT (100 mM)</td>
			<td>0.50</td>
		</tr><tr><td>Betaína (5 M)</td>
			<td>2.00</td>
		</tr><tr><td>MgCl2 (1 M)</td>
			<td>0.14</td>
		</tr><tr><td>SSRT II (200 U/μL)</td>
			<td>0.25</td>
		</tr><tr><td>Inibidor de RNAse (40 U/μL)</td>
			<td>0.25</td>
		</tr><tr><td>TSO-LNA (100 μM)</td>
			<td>0.20</td>
		</tr><tr><td>Água livre de nucleases</td>
			<td>0.66</td>
		</tr><tr><td>Volume total</td>
			<td>6.00</td>
		</tr></tbody></table>Tabela 2: Mistura de reação de transcriptase reversa (RT).
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td colspan="3">Desnaturação de mRNA</td>
		</tr><tr><td>Passo</td>
			<td>Temperatura</td>
			<td>Duração</td>
		</tr><tr><td>Desnaturação de mRNA</td>
			<td>95 °C</td>
			<td>2 minutos</td>
		</tr><tr><td></td>
			<td>no gelo</td>
			<td>2 minutos</td>
		</tr><tr><td colspan="3">Transcrição reversa</td>
		</tr><tr><td>Passo</td>
			<td>Temperatura</td>
			<td>Duração</td>
		</tr><tr><td>Transcrição reversa</td>
			<td>42 °C</td>
			<td>90 minutos</td>
		</tr><tr><td>Inativação enzimática</td>
			<td>70 °C</td>
			<td>15 minutos</td>
		</tr><tr><td></td>
			<td>4 °C</td>
			<td>segurar</td>
		</tr></tbody></table>Tabela 3: Programa termociclador para desnaturação de RNAm e transcriptase reversa (RT).
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td>Reagente</td>
			<td>Volume [μL] /rxn</td>
		</tr><tr><td>DNA polimerase de alta fidelidade</td>
			<td>12.50</td>
		</tr><tr><td>Primer ISPCR (10 μM)</td>
			<td>0.15</td>
		</tr><tr><td>Água livre de nucleases</td>
			<td>2.35</td>
		</tr><tr><td>Volume total</td>
			<td>15.00</td>
		</tr></tbody></table>Tabela 4: Mistura pré-amplificação.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td>Passos</td>
			<td>Temperatura</td>
			<td>Duração</td>
			<td></td>
		</tr><tr><td>Desnaturação inicial</td>
			<td>98 °C</td>
			<td>3 minutos</td>
			<td></td>
		</tr><tr><td>Desnaturação</td>
			<td>98 °C</td>
			<td>Anos 20</td>
			<td rowspan="3">16 – 18 Ciclos</td>
		</tr><tr><td>Recozimento</td>
			<td>67 °C</td>
			<td>Anos 20</td>
		</tr><tr><td>Extensão</td>
			<td>72 °C</td>
			<td>6 minutos</td>
		</tr><tr><td></td>
			<td>4 °C</td>
			<td>segurar</td>
			<td></td>
		</tr></tbody></table>Tabela 5: Programa do termociclador de pré-amplificação.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td>Passos</td>
			<td>Temperatura</td>
			<td>Duração</td>
		</tr><tr><td>Tagmentação</td>
			<td>55 °C</td>
			<td>8 minutos</td>
		</tr><tr><td></td>
			<td>4 °C</td>
			<td>segurar</td>
		</tr></tbody></table>Tabela 6: Programa de termocicladores de tagmentação.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td colspan="2">Mix de tagmentação</td>
		</tr><tr><td>Reagente</td>
			<td>Volume [μL] /rxn</td>
		</tr><tr><td>Mix de tagment Amplicon (ATM)</td>
			<td>1.0</td>
		</tr><tr><td>Tampão de DNA de Tagment (TD)</td>
			<td>2.0</td>
		</tr><tr><td>Volume total</td>
			<td>3.0</td>
		</tr><tr><td colspan="2">Mistura de PCR de enriquecimento</td>
		</tr><tr><td>Reagente</td>
			<td>Volume [μL] /rxn</td>
		</tr><tr><td>DNA polimerase de alta fidelidade</td>
			<td>7.0</td>
		</tr><tr><td>Primer de indexação compatível com Nextera</td>
			<td>2.0</td>
		</tr><tr><td>Volume total</td>
			<td>9.0</td>
		</tr></tbody></table>Tabela 7: Mistura de etiquetagem e mistura de PCR de enriquecimento. 
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td>Passos</td>
			<td>Temperatura</td>
			<td>Duração</td>
			<td></td>
		</tr><tr><td>Início Quente</td>
			<td>72 °C</td>
			<td>5 minutos</td>
			<td></td>
		</tr><tr><td>Desnaturação inicial</td>
			<td>98 °C</td>
			<td>Anos 30</td>
			<td></td>
		</tr><tr><td>Desnaturação</td>
			<td>98 °C</td>
			<td>10 s</td>
			<td rowspan="3">16 ciclos</td>
		</tr><tr><td>Recozimento</td>
			<td>60 °C</td>
			<td>Anos 30</td>
		</tr><tr><td>Extensão</td>
			<td>72 °C</td>
			<td>1 min</td>
		</tr><tr><td>Extensão Final</td>
			<td>72 °C</td>
			<td>5 minutos</td>
			<td></td>
		</tr><tr><td></td>
			<td>4 °C</td>
			<td>segurar</td>
			<td></td>
		</tr></tbody></table>Tabela 8: Programa de termociclador PCR de enriquecimento.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody><tr><td>Instrumento</td>
			<td>Concentração de carga</td>
		</tr><tr><td>MiSeq v2</td>
			<td>22h</td>
		</tr><tr><td>PróximoSeq 500/550</td>
			<td>1,4 pM</td>
		</tr><tr><td>NovaSeq 6000 |</td>
			<td>1250 pM</td>
		</tr></tbody></table>Quadro 9: Exemplos de concentrações de carregamento de instrumentos comuns de sequenciação.

Este protocolo descreve um fluxo de trabalho de culturas de células ex vivo ou in vitro para pré-processamento de dados transcriptômicos para triagem de drogas baseada em transcriptoma custo-efetivo.

Triagem Transcriptomic-Based Drug Screening Custo-Eficiente

Transcriptomics allows&#160;to obtain comprehensive insights into cellular programs and their responses to perturbations. Despite a significant decrease ...

A transcriptômica nos permite obter uma compreensão profunda do programa celular e sua reação a mudanças externas. No entanto, apesar da considerável redução dos custos de produção e sequenciamento das bibliotecas nas últimas décadas, a aplicação dessa tecnologia, na escala necessária para a triagem de medicamentos, ainda é inacessível, dificultando o grande potencial desses métodos. Nosso estudo apresenta um sistema custo-efetivo para triagem de drogas baseada em transcriptomas, combinando culturas de perturbação miniaturizadas com transcriptômica mini-massal.O protocolo otimizado de mini-bulk fornece sinal biológico informativo em profundidade de sequenciamento econômica, permitindo uma extensa triagem de drogas conhecidas e novas moléculas. Um dos principais benefícios da combinação de transcriptômica com triagem imparcial de drogas é o potencial para identificar novos alvos de drogas que não foram considerados anteriormente. As abordagens convencionais de triagem de drogas geralmente se concentram em moléculas ou vias alvo estabelecidas, dificultando a identificação de novos alvos e potencialmente resultando em drogas com efeitos colaterais imprevistos e eficácia restrita.

cost-efficient-transcriptomic-based-drug-screening

Research

JoVE Journal

Biology

Biologia

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Triagem Transcriptomic-Based Drug Screening Custo-Eficiente

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