February 23rd, 2018
Метод определения проницаемости мембраны вставить системы для нескольких хорошо пластин и представлены в silico оптимизации параметра для расчета коэффициентов диффузии с помощью моделирования.
Общая цель этого протокола заключается в определении коэффициентов проницаемости и диффузии 3D-моделей кожи в небольшой системе мембранных вставок. Эти вопросы могут помочь ответить на ключевые вопросы о 3D-инженерии тканей кожи для фармацевтического и косметического применения, в которых проницаемость и коэффициент диффузии являются важными факторами качества. Основное преимущество этого метода заключается в том, что он позволяет напрямую измерять эти коэффициенты в небольшой многолуночной всадке.
Маленькая система мембранных вставок в моделировании может быть дополнительно модифицирована для использования в устройствах на судах и в других приложениях, где используются системы мембранных вставок. Чтобы приготовить агарозный гель, начните с нанесения 28,6 микролитров свежеприготовленного жидкого агарозного геля с температурой 80 градусов Цельсия на каждую мембрану 96-луночной мембранной системы. Через 10 минут гель затвердеет и его можно будет использовать для анализа проницаемости.
Чтобы приготовить модель коллагеновой клетки, сначала смешайте на льду 125 микролитров HBSS и один миллилитр раствора коллагена R с последующей нейтрализацией гидроксидом натрия. Далее добавьте в смесь 125 микролитров первичных фибробластов, взвешенных в полной среде. И добавить по 28,6 микролитров полученного клеточного раствора в каждую лунку новой 96-луночной мембранной системы.
После 30 минут в инкубаторе для клеточных культур добавьте 75 микролитров полной среды на поверхность геля и 300 микролитров полной среды на дно каждой лунки для ночной инкубации в инкубаторе для клеточных культур. На следующий день замените среду 75 микролитрами высокотемпературных кератиноцитов с низким содержанием кальция для каждой модели коллагеновых клеток и верните планшет в инкубатор для клеточных культур еще на три дня. На четвертый день отсасывайте среду от поверхности модели клетки и верните планшет в инкубатор еще на семь дней.
Чтобы провести анализ проницаемости, дозируйте 75 микролитров донорского вещества в интересующую вас систему с небольшой вставкой и добавьте 300 микролитров акцепторного вещества на дно каждой лунки. Поместите планшет на шейкер при температуре 37 градусов Цельсия, влажности 95 процентов и примерно 480 оборотах в минуту в течение пяти часов, перенося систему мембранных вставок один раз в час в пустой 96-луночный планшет и измеряя диффузионную флуоресценцию в нижних лунках экспериментального планшета на считывателе планшетов. По окончании эксперимента по изучению проницаемости откройте соответствующее программное обеспечение для моделирования и начните новую модель.
Выберите Мастер моделей и 3D-модель. Добавьте Транспорт разбавленных веществ и нажмите Исследовать. Затем выберите «Зависит от времени» и нажмите «Готово».
В разделе «Глобальные определения» щелкните правой кнопкой мыши, чтобы добавить параметры, и введите геометрические и физические параметры в сетку. Настройте геометрию системы мембранных вставок из экспериментов и щелкните правой кнопкой мыши по Definitions, чтобы добавить два зонда домена, выбрав один зонд в качестве акцепторного домена, а другой — в качестве донорского. Установите оба домена в среднее значение с выражением C и единицей моль на метр в кубе.
И задайте коэффициент диффузии по свойствам транспорта one и переносу разбавленных веществ. Щелкните правой кнопкой мыши по транспорту разбавленных веществ, чтобы добавить второе транспортное свойство два, и выберите второй барьер в выборе домена. При переносе разбавленных веществ для начальных значений 1 определите концентрацию равной нулю.
Щелкните правой кнопкой мыши по транспорту разбавленных веществ, чтобы добавить второе начальное значение два и выбрать донора в качестве третьего домена. Установите концентрацию в качестве начальной концентрации флуоресцентного донорского вещества. Щелкните правой кнопкой мыши по переносу разбавленных веществ, чтобы добавить симметрию единица, и выберите все поверхности выделенной границы, которые отражают всю геометрию.
Щелкните правой кнопкой мыши по сетке, чтобы добавить два свободных тетраэдра и установить второй барьер в качестве домена. Щелкните правой кнопкой мыши по свободному тетраэдральному, чтобы добавить размер предварительно определенной сетки к сверхтонкому. Во втором свободном тетраэдре установите акцептор и донор в качестве доменов, а предварительно определенную сетку в более тонкое значение.
Затем в первом исследовании нажмите кнопку «Вычислить», чтобы начать моделирование. Чтобы подогнать коэффициент диффузии к данным, полученным в результате диффузионной симуляции, откройте меню «Добавить экстрасенс» и выберите «Математика». Найдите оптимизацию и чувствительность.
Выберите оптимизацию и нажмите кнопку Добавить в компонент. Затем щелкните правой кнопкой мыши по определениям, чтобы добавить переменные, и вручную введите переменные из третьей таблицы. Затем в меню сопряжения компонентов щелкните правой кнопкой мыши по определениям, добавьте среднее, затем вручную добавьте акцептор в качестве имени оператора и выберите домен.
Экспортируйте экспериментальные данные в новый текстовый документ. Используйте точку с запятой, чтобы разделить данные на столбцы, и перенос строки, чтобы разделить данные на строки. Щелкните правой кнопкой мыши по оптимизации для добавления глобальной цели наименьших квадратов и прикрепите текстовый документ к экспериментальным данным.
Щелкните Цель глобального метода наименьших квадратов, чтобы определить первый столбец времени как первый столбец времени, а второй столбец — как столбец значения один. В столбце выражения значения введите переменную C. Щелкните правой кнопкой мыши по оптимизации для добавления глобальных управляющих переменных one. И объявите поиск подчеркивания D как переменную с начальным значением единицы, нижней границей нуля и верхней границей 1 000.
Щелкните правой кнопкой мыши на первом исследовании, чтобы добавить оптимизацию. И выберите SNOPT в качестве метода решателя оптимизации. Установите допуск оптимальности равным единице в степени минус восьми.
Затем установите коэффициент диффузии на барьере в D.Установите изучаемое время моделирования от нуля секунд до 22 000 секунд с интервалом 100 секунд и нажмите кнопку Вычислить, чтобы начать оптимизацию параметров. Гистологический анализ модели коллагеновых клеток выявляет незначительное окрашивание фибробластов в пределах центрального матрикса. В верхней части коллагенового матрикса можно наблюдать слой, содержащий множество ядер, вероятно, состоящих из высокотемпературных кератиноцитов взрослого человека с низким содержанием кальция.
Использование флуоресцеина натриевой соли и флуоресцеина изотиоцианата декстрана для проверки влияния молекулярного размера диффундирующего вещества показывает, что для малых молекулярных размеров моделирование и экспериментальные данные хорошо согласуются для обеих молекул. Однако большие размеры молекул приводят к более высоким отклонениям в прогрессии кривой в симуляциях, демонстрируя задержку в начале и более сильный рост в более позднем ходе графиков. Действительно, коэффициент проницаемости уменьшается по мере увеличения размера молекул, при этом моделируемые коэффициенты ведут себя аналогично экспериментальным коэффициентам проницаемости.
Следует отметить, что большинство моделей, в которых используются высокотемпературные кератиноциты с низким содержанием кальция у взрослого человека, имеют более низкие коэффициенты проникновения и диффузии по сравнению с моделями без высокотемпературных кератиноцитов с низким содержанием кальция у взрослого человека. Модель коллагеновой симуляции может быть создана за 11-12 дней, а измерение проникания может быть завершено за шесть часов, если оно выполнено правильно. При выполнении процедуры важно поддерживать постоянные граничные условия, такие как температура, объем заполнения, концентрация наносимого вещества, влажность и мембранный процесс, чтобы уменьшить изменение коэффициента проникновения.
С помощью этого модуля моделирования можно сократить затраты на эксперимент и спрогнозировать долгосрочную производительность. Он также может быть адаптирован к другим проникающим устройствам или системам владения органами. Этот метод открывает путь для исследователей в области фармацевтического и косметического применения, а также взаимодействующих разработок в области тканевой инженерии для изучения процессов диффузионного проникновения в искусственные ткани.
Этот протокол описывает метод определения коэффициентов проницаемости и диффузии 3D-моделей кожи с использованием малой системы мембранных вставок. Эта техника является важной для развития 3D-тканевой инженерии кожи в фармацевтических и косметических приложениях.
This method enables direct measurement of permeability and diffusion coefficients in 3D skin models using a small membrane insert system, addressing a key bottleneck in early-stage substance screening. By providing quantitative, reproducible data in a multi-well format, it supports target validation and assay development for topical and systemic drug candidates. The integrated simulation capability reduces experimental burden while enhancing predictive confidence in permeation behavior across molecular sizes.
The method fits within the discovery continuum from early biological screening to lead optimization, particularly for dermal and transdermal drug delivery programs.