7 сентября 2021 г.
Снижение протеостата является отличительной чертой старения, способствуя возникновению нейродегенеративных заболеваний. Мы описываем протокол количественного измерения протеостаза в двух разных тканях Caenorhabditis elegans посредством гетерологичной экспрессии полиглутаминных повторов, слитых с флуоресцентным репортером. Эта модель позволяет проводить экспресс-анализ протеостаза in vivo.
Использование тканеспецифической экспрессии флуоресцентного репортера полиглутамина в C.elegans имеет большое значение, поскольку позволяет обнаружить и охарактеризовать регуляторы протеостаза в контексте интактного многоклеточного организма. Основным преимуществом этого метода является то, что он позволяет визуализировать и количественно оценивать возрастное снижение клеточного протеостаза in vivo, что необходимо для получения более глубокого механистического понимания того, как организмы поддерживают правильное сворачивание и функцию протеома и эффекты старения. Выяснение механизмов, способных сохранить протеостаз, будет способствовать разработке целенаправленных вмешательств для лечения заболеваний, связанных со старением, при которых протеостаз скомпрометирован, и для содействия здоровому старению.
Коллапс протеостаза является огромной клинической проблемой, поскольку он лежит в основе развития заболеваний, неправильно сворачивающих белок, включая болезнь Альцгеймера, Паркинсона, болезнь Хантингтона и боковой амиотрофический склероз. Начните с использования пластин Петри диаметром 6 сантиметров, чтобы подготовить пять агаровых пластин для каждого условия испытания. Для экспериментов с РНКи индуцируйте продукцию дцРНК в трансформированной HT115 E.coli и используйте РНК-агар.
Используйте OP50 E.coli на стандартном агарове NGM для экспериментов без RNAi. Выращивайте культуры E.coli в течение ночи при 37 градусах Цельсия, встряхивая при 220 оборотах в минуту. На следующий день гранулируют бактерии центрифугированием при 2 400 г в течение 15-20 минут, затем аспирируют супернатант и повторно приостанавливают гранулу в одной десятой от начального объема фунта.
Aliquot 200 микролитров концентрированных бактерий на каждую пластину и позволяет открытым пластинам высыхать в чистой среде до тех пор, пока вся жидкость не впитается. Чтобы синхронизировать C.Elegans с обработкой гипохлоритом, дважды промыть гравидные гермафродиты буфером М9, затем перенести их в свежую трубку и инкубировать в 5 миллилитрах раствора гипохлорита в течение пяти минут, встряхивая их каждую минуту. После инкубации открутите животных и трижды вымойте их буфером М9.
Дайте эмбрионам вылупиться в трубках на ночь в 3 миллилитрах раствора М9 с вращением при 20 градусах Цельсия. Рассчитайте плотность животных L1, опустив 10 микролитров раствора L1 три раза на 6-сантиметровую пластину и подсчитав количество животных L1. Периодически смешивайте растворы L1, чтобы животные не осетели.
Посейте 50 L1 одного животных на каждую тарелку, подсчитайте и запишите количество посеянных и переместите пластины в инкубатор с 20 градусами Цельсия. В качестве альтернативы, чтобы синхронизировать животных через яйцекладку, поместите от пяти до десяти молодых, гравидных взрослых животных на каждую тарелку в течение четырех-шести часов и позвольте им отложить яйца, пока на тарелку не будет примерно 50 яиц. Удалите всех взрослых особей и переместите тарелки с яйцами в инкубатор при 20 градусах Цельсия.
Выращивайте животных до стадии L4, что займет примерно 40 часов при 20 градусах Цельсия. Затем добавьте 50 микролитров в 160 раз больше FUDR. Чтобы измерить снижение протеостаза в мышечной ткани, выберите 20 животных и установите их на слайд микроскопа с 3% агарозной прокладкой и 5-микролитровой каплей 10-миллимолярного азида натрия.
После того, как все черви обездвижены, визуализируем все тела животных с помощью 10-кратной увеличителяемой линзы. Используйте фильтр FITC или YFP и одинаковую экспозицию для каждого животного. По завершении отбросьте слайды.
Подсчитайте количество очагов в мышцах стенки тела всего животного. Фокусы представляют собой более яркие прерывистые сигналы, которые можно отличить от более тусклого растворимого сигнала в фоновом режиме. В дни подсчета очков посмотрите на тарелки с животными и запишите количество парализованных животных, а затем извлеките парализованных животных из тарелки.
По завершении эксперимента рассчитайте частоту паралича для каждого состояния и постройте график прогрессирования паралича. Чтобы измерить снижение протеостаза в нейронной ткани, установите червей на слайд, как описано ранее, и сделайте Z-образные изображения головы животных на составном микроскопе с использованием линзы с увеличением 40 X. Удалите слайды после создания изображения.
После получения изображений сглаживайте Z-стеки и используйте их для количественной оценки количества очагов в нейронах, расположенных на области нервного кольца. График прогрессирования накопления очагов YFP с 4, 6, 8 и 10 дней. На второй день взрослой жизни выберите 10 синхронизированных животных из тарелки и поместите их на 10-микролитровую каплю буфера M9 на слайде микроскопа.
Повторите этот шаг по крайней мере четыре раза, чтобы получить образец из 40 или более животных. Видеозапись движения животных в течение 30 секунд на стереомикроскопе с видеокамерой. После того, как все видео с животными, которые будут проанализированы, будут записаны, воспроизвести видео и забить изгибы тела каждого животного.
Отрисуйте количество изгибов тела для каждого животного в столбцовом графике, где каждая точка представляет количество изгибов тела за 30 секунд по оси Y и различные условия, протестированные на оси X. Модель повторения полиглутамина сыграла важную роль в идентификации генов, которые регулируют протеостатическую сеть. Мышечно-специфическая экспрессия polyQ-YFP приводит к накоплению флуоресцентных очагов, которые легко поддаются количественной оценке с помощью простого флуоресцентного рассекающего микроскопа.
Животные становятся парализованными в среднем возрасте, так как протеом внутри мышцы разрушается из-за протеотоксического эффекта репортера. Возрастное снижение нейронного протеостаза может сопровождаться непосредственной количественной оценкой образования агрегатов и снижения скоординированных изгибов тела после помещения животных в жидкость. Этот метод был использован, чтобы показать, что гомео-домен, взаимодействующий с протеинкиназой, транскрипционным кофактором, влияет на протеостаз во время старения, регулируя экспрессию аутофагии и молекулярных шаперонов.
Потеря HPK-1 увеличивает количество агрегатов Q35-YFP, которые накапливаются во время старения. Контрольные животные показали в среднем 18 агрегатов, в то время как животные, обработанные нулевым мутантом HPK1 и HPK1 RNAi, показали в среднем 28 и 26 агрегатов соответственно. К восьмому дню взрослой жизни от 77 до 78% животных с дефицитом HPK1 были парализованы, по сравнению с 50% контрольной группы.
Кроме того, было продемонстрировано, что сверхэкспрессия HPK1 регулирует образование белковых агрегатов и защищает стареющих животных от паралича, связанного с Q35-YFP, во время старения. Этот метод измеряет общее снижение протеома в пределах типа клеток. Существует множество методов оценки изменений в конкретных компонентах простатической сети.
Вместе они дают всеобъемлющую картину. Снижение протеостаза является отличительной чертой старения. Этот подход позволяет исследователям количественно оценить это снижение.
В сочетании с генетическим анализом это мощный инструмент для открытий.
Просмотрите полный транскрипт и получите доступ к тысячам научных видео
В данном исследовании рассматривается снижение протеостатиса как ключевой фактор старения и нейродегенеративных заболеваний с использованием модели C. elegans. Авторы используют тканеспецифическую экспрессию флуоресцентных репортеров полиглутамина для количественного измерения протеостатиса in vivo, что позволяет получить представление о возрастном снижении клеточных функций.
Quantifying tissue-specific proteostatic decline in C. elegans enables early-stage target validation for neurodegenerative disease mechanisms. The model provides quantitative, in vivo readouts of protein aggregation and functional decline, supporting predictive confidence in pathway modulation. This approach facilitates mechanistic de-risking by linking genetic perturbations to proteostasis outcomes in an intact multicellular system.
The method fits within early discovery to preclinical workflows, providing mechanistic insights after target identification and before lead optimization.