-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

RU

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

ru_RU

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Biology
Реалистичное моделирование мембран с использованием сложных липидных смесей в имитационных исслед...
Реалистичное моделирование мембран с использованием сложных липидных смесей в имитационных исслед...
JoVE Journal
Biology
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Journal Biology
Realistic Membrane Modeling Using Complex Lipid Mixtures in Simulation Studies

Реалистичное моделирование мембран с использованием сложных липидных смесей в имитационных исследованиях

Full Text
3,091 Views
07:31 min
September 1, 2023

DOI: 10.3791/65712-v

Oluwatoyin Campbell1, Van Le2, Angela Aguirre1, Viviana Monje-Galvan1

1Department of Chemical and Biological Engineering,State University of New York at Buffalo, 2Department of Mathematics,State University of New York at Buffalo

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Overview

This study addresses the role of membrane lipid diversity in cellular processes and its potential as a disease marker. Using molecular dynamics simulations, the researchers outline a protocol for constructing, executing, and analyzing complex lipid membrane systems.

Key Study Components

Research Area

  • Membrane biology
  • Biophysics
  • Computational simulations

Background

  • The diversity of lipid membranes affects cellular functions.
  • Molecular dynamics simulations provide insights into lipid-protein interactions.
  • Challenges in simulation include optimizing parameters and computational resources.

Methods Used

  • Molecular dynamics simulations
  • Use of CHARMM-GUI for membrane construction
  • Comparison of lipid configurations and interactions

Main Results

  • The protocol helped capture unique interactions between lipids and biomolecules.
  • It highlighted the significance of lipid composition in membrane biophysics.
  • Results showed differences in membrane thickness correlated with lipid area per molecule.

Conclusions

  • This study presents a foundational protocol for simulating complex lipid membranes.
  • It underlines the relevance of lipid diversity for understanding cellular interactions.

Frequently Asked Questions

What is the significance of lipid diversity in membranes?
Lipid diversity can influence cellular processes and serve as markers for diseases.
How do molecular dynamics simulations enhance our understanding of membrane interactions?
They allow for atomistic exploration of lipid and protein interactions that are critical for membrane function.
What challenges are associated with molecular dynamics simulations?
Challenges include determining optimal simulation lengths and handling transient events at the membrane interface.
What software is recommended for conducting these simulations?
CHARMM-GUI and GROMACS are recommended for building and running simulations.
How do researchers assess lipid interactions using this protocol?
By analyzing trajectory data from simulations to evaluate molecular interactions and dynamics.
What factors influence the quality of results in molecular dynamics studies?
Lipid composition, simulation parameters, and computational resources can all affect the outcomes.
How can findings from this study be applied in further research?
The insights gained can assist in the design of experiments that probe membrane protein interactions and drug development.

Липидное разнообразие мембран по структуре и составу является важным фактором, влияющим на клеточные процессы, и может быть маркером заболевания. Молекулярно-динамическое моделирование позволяет изучать мембраны и их взаимодействие с биомолекулами с атомистическим разрешением. Здесь мы предоставляем протокол для создания, запуска и анализа сложных мембранных систем.

Биофизика клеточных мембран стремительно развивается. К распространенным экспериментальным подходам относятся флуоресцентная микроскопия, рассеяние нейтронов и рентгеновского излучения, масс-спектроскопия и атомно-силовая микроскопия. Вычислительные подходы включают фонологические модели и модели, основанные на статистической термодинамике, которые помогают нам понять детали взаимодействий на атомистическом или молекулярном уровне, происходящих на границе раздела мембран и внутри ее гидрофобного ядра.

При использовании молекулярно-динамического моделирования сложность включает выборку интересующих событий, установку длины моделирования, обеспечение сходимости результатов и воспроизведение физических значений, а также доступ к вычислительной мощности. Эти проблемы особенно актуальны для переходных событий на границе раздела мембран, таких как взаимодействие периферических белков с ней или агрегация липидов и белков, которые требуют больших изменений в подтверждении. Этот протокол представляет собой удобное для начинающих пошаговое руководство по запуску молекулярно-динамического моделирования сложных липидных мембран.

Существует множество программных альтернатив для проведения этих симуляций, а в некоторых пакетах есть учебные пособия или руководства. Мы надеемся, что наш протокол обеспечит краткую основу для реалистичного моделирования мембран и советы по соображениям, влияющим на качество результатов и этих типов моделирования. Этот протокол позволил нам зафиксировать взаимодействия между мембранными липидами и другими биомолекулами, которые не наблюдались при использовании чистых или бинарных липидных смесей.

Многие взаимодействия на поверхности мембраны зависят от разнообразия липидов на самой мембране. Наши модели демонстрируют важность включения соответствующих видов липидов для точного изучения биомолекулярных функций в мембранах.

View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos

Sign In Start Free Trial

Explore More Videos

Реалистичное мембранное моделирование Сложные липидные смеси Имитационные исследования Клеточные мембраны Липидные виды Механические свойства Структурные свойства Состав мембран Клеточные сигнальные процессы Вычислительные подходы Биомолекулярные взаимодействия Молекулярная динамика Моделирование МД Липидные бислои Программное обеспечение для начинающих Гидрофобная среда Механическая среда Свойства мембран Биомолекулярные взаимодействия

Related Videos

Автоматизированная двухслойной липидной мембраной, Образование Использование тонкой пленки полидиметилсилоксана

08:23

Автоматизированная двухслойной липидной мембраной, Образование Использование тонкой пленки полидиметилсилоксана

Related Videos

19K Views

Модель Мембранная платформа для восстановления митохондриальной динамики мембран

10:31

Модель Мембранная платформа для восстановления митохондриальной динамики мембран

Related Videos

8K Views

Сборка поддерживаемых и взвешенных липидных бислойных моделей, имитирующих клетки, для изучения молекулярных взаимодействий

12:18

Сборка поддерживаемых и взвешенных липидных бислойных моделей, имитирующих клетки, для изучения молекулярных взаимодействий

Related Videos

4K Views

Кристаллизующихся мембранных белков для определения структуры использования липидный Мезофазы

22:00

Кристаллизующихся мембранных белков для определения структуры использования липидный Мезофазы

Related Videos

30.6K Views

In Vivo Моделирование Morbid геноме человека Данио рерио использованием

12:31

In Vivo Моделирование Morbid геноме человека Данио рерио использованием

Related Videos

21.2K Views

Восстановление Kv канала в липидные мембраны для Структурно-функциональные исследования

10:22

Восстановление Kv канала в липидные мембраны для Структурно-функциональные исследования

Related Videos

19.9K Views

Зеленый флуоресцентный белок на основе Expression Скрининг мембранных белков в Кишечная палочка

08:46

Зеленый флуоресцентный белок на основе Expression Скрининг мембранных белков в Кишечная палочка

Related Videos

33.6K Views

Microperfusion Техника по расследованию Правила микрососудов проницаемость у крыс брыжейки

12:48

Microperfusion Техника по расследованию Правила микрососудов проницаемость у крыс брыжейки

Related Videos

10.1K Views

Потянув нанотрубок мембраны из гигантских однослойных везикул

06:26

Потянув нанотрубок мембраны из гигантских однослойных везикул

Related Videos

11.5K Views

Основного состояния истощения суперразрешением изображений в клетках млекопитающих

07:55

Основного состояния истощения суперразрешением изображений в клетках млекопитающих

Related Videos

7.5K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code