September 29th, 2023
Здесь мы представляем протокол для получения 3D-биопечатных кокультур нейронов и астроцитов, полученных из ИПСК. Эта модель кокультуры, созданная в гидрогелевом каркасе в 96- или 384-луночном формате, демонстрирует высокую постпечатную жизнеспособность и рост нейрита в течение 7 дней и показывает экспрессию маркеров зрелости для обоих типов клеток.
3D-моделирование клеток — это новая область, которая экспоненциально расширилась за последнее десятилетие. Было показано, что эти модели способствуют росту нейронов и более точно представляют фенотипы заболеваний. Тем не менее, мы считаем, что существует сдвиг в сторону повышения производительности этих моделей и необходимость внедрения автоматизации в разработке.
Традиционные методы разработки 3D-культур могут быть трудоемкими и трудоемкими, но 3D-биопечать — это технология, которая может быть применена для масштабирования этих процессов разработки. Эта технология позволяет эффективно и без человеческих ошибок создавать сотни идентичных моделей. Этот протокол позволяет создавать сложные культуры, так как нервные клетки выращиваются в 3D в биологически активных гидрогелевых матрицах.
Но критически важно то, что этот протокол отдает приоритет скорости и удобству при разработке моделей, чего может не хватать в этой области и что может помешать внедрению в промышленность. Этот протокол определяет метод очень эффективного создания множества 3D-культур с ограниченным вкладом пользователей. Мы надеемся, что это устранит барьеры для использования сложных моделей клеточных культур в высокопроизводительных анализах и облегчит дальнейшее изучение влияния 3D-культуры на типы нервных клеток.
Данное исследование представляет протокол для эффективного производства 3D-биопечатаемых сокультур iPSC-произведенных нейронов и астроцитов внутри гидрогелевых каркасов. Разработанная модель работает в форматах на 96 или 384 лунки и демонстрирует высокую жизнеспособность после печати и рост нейритов в течение семи дней, при этом экспрессировав маркеры зрелости для обоих типов клеток. Данный подход направлен на увеличение пропускной способности и автоматизации систем 3D культуры клеток.