Стратегия машинного обучения на основе изображений живых клеток для мониторинга дифференцировки плюрипотентных стволовых клеток

1.3K просмотров

11:38 мин.

4 октября 2024 г.

10.3791/66823-v

4 октября 2024 г.

1.3K просмотров

Xiaochun Yang^*¹^,²^,³ , Daichao Chen^*⁴ , Xin Dang^*¹^,²^,³ , Jue Zhang⁴^,⁵ , Yang Zhao¹^,²^,³^,⁶

¹State Key Laboratory of Natural and Biomimetic Drugs, Peking University, ²MOE Key Laboratory of Cell Proliferation and Differentiation, Peking University, ³Beijing Key Laboratory of Cardiometabolic Molecular Medicine, Institute of Molecular Medicine, College of Future Technology, Peking University, ⁴Academy for Advanced Interdisciplinary Studies, Peking University, ⁵College of Engineering, Peking University, ⁶Peking-Tsinghua Center for Life Sciences, Peking University

^* These authors contributed equally

Доступные системы дифференцировки плюрипотентных стволовых клеток (ПСК) в функциональные клетки в настоящее время затруднены из-за проблем серьезной вариабельности от линии к линии и от партии к партии. Здесь, используя кардиальную дифференцировку в качестве основного примера, мы представляем протокол для интеллектуального мониторинга и модуляции процесса дифференцировки ПСК на основе машинного обучения на основе изображений.

Больше видео

Chapters in this video

0:00

Introduction

1:51

Cardiac Differentiation and Immunofluorescence Staining of Pluripotent Stem Cells (PSCs)

6:06

Establishment of the Image‐Based ML Strategy to Monitor and Modulate Pluripotent Stem Cell (PSC) Differentiation