Понимание изменений в морфологии митохондрий с помощью динамических и трехмерных флуоресцентных микрофотографий

Целью нашего исследования является наблюдение за изменениями в митохондриальных сетях и изучение того, как эти митохондриальные сети изменяются в ответ на клеточные условия. Мы используем инструменты с открытым исходным кодом, такие как Fiji и Python, сочетая существующие библиотеки с пользовательскими макросами и скриптами для автоматизации анализа морфологии митохондрий на основе сложных данных флуоресцентной микроскопии. Получение достоверных количественных данных и метрик, описывающих динамику деления и слияния митохондрий с их локализацией в 3D, остается сложной задачей.

Стандартизация для создания таких данных обычно не является общедоступной. Таким образом, существуют ограниченные знания о частоте клеточного деления и слияния и внутриклеточной локализации. Мы добавили обнаружение митохондриального деления и слияния в жизни к доступным исследовательским показателям.