Создание и визуализация моделей с помощью фреймворка машинного обучения на основе MIME

3.8K просмотров

Цитируется: 3

06:19 мин.

22 июля 2025 г.

10.3791/68553-v

22 июля 2025 г.

3.8K просмотров

Hongwei Liu^*¹^,²^,³^,⁴ , Wei Zhang^*¹^,²^,³^,⁴ , Yihao Zhang^*¹^,²^,³^,⁴ , Xuejun Li¹^,²^,³^,⁴ , Siyi Wanggou¹^,²^,³^,⁴

¹Department of Neurosurgery, Xiangya Hospital, Central South University, ²National Clinical Research Center for Geriatric Disorders, Xiangya Hospital, Central South University, ³Hunan International Scientific and Technological Cooperation Base of Brain Tumor Research, Xiangya Hospital, Central South University, ⁴Furong Laboratory

^* These authors contributed equally

Mime — это гибкая вычислительная среда для создания интеграционной модели на основе машинного обучения с элегантной производительностью. В этой статье мы представляем подробную пошаговую процедуру разработки прогностических моделей с высокой точностью, используя сложные наборы данных для выявления критически важных генов, связанных с прогрессированием заболевания, исходами пациента и терапевтическим ответом.