-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

RU

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Calculus
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Biopharma

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools
Biopharma

Language

ru_RU

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Calculus

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Biology
Анализ данных многомерной микроскопии с помощью Cell-ACDC
Анализ данных многомерной микроскопии с помощью Cell-ACDC
JoVE Journal
Biology
This content is Free Access.
JoVE Journal Biology
Analysis of Multidimensional Microscopy Data Using Cell-ACDC

Анализ данных многомерной микроскопии с помощью Cell-ACDC

Full Text
571 Views
06:17 min
November 7, 2025

DOI: 10.3791/68954-v

Francesco Padovani*1, Timon Stegmaier*1, Benedikt Mairhörmann1,2,3, Kurt M. Schmoller1

1Institute of Functional Epigenetics, Molecular Targets and Therapeutics Center,Helmholtz Zentrum München, 2Institute of Network Biology, Molecular Targets and Therapeutics Center,Helmholtz Zentrum München, 3Institute of AI for Health, Computational Health Center,Helmholtz Zentrum München

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Overview

This research addresses the challenges in the analysis of multidimensional microscopy data, specifically in tracking cell division cycles. The study introduces Cell-ACDC, an open-source software that integrates AI-driven models to enhance segmentation, tracking, and quantification of microscopy datasets.

Key Study Components

Research Area

  • Cell biology
  • Microscopy data analysis
  • Bioinformatics

Background

  • Current AI models are complex and often inaccessible for biological workflows.
  • Manual correction of segmentation data is tedious without proper tools.
  • The need for an efficient and user-friendly software solution is critical to expedite biological discoveries.

Methods Used

  • Cell-ACDC software for analyzing cell division cycles.
  • Utilizes multifaceted segmentation and tracking algorithms.
  • Advanced visualization techniques for user-driven corrections.

Main Results

  • Demonstrated effective segmentation and tracking of cell cycles.
  • Improved accuracy in annotation of cell division events.
  • Facilitated integration of new methods into existing workflows.

Conclusions

  • Cell-ACDC offers enhanced access to AI models for bioimage analysis.
  • This study paves the way for more efficient automated solutions in microscopy research.

Frequently Asked Questions

What is Cell-ACDC?
Cell-ACDC is an open-source software designed to analyze cell division cycles through advanced AI-driven models.
How does Cell-ACDC improve segmentation?
It offers semi-automated tools for correcting segmentation masks, enhancing data accuracy.
Is Cell-ACDC user-friendly?
Yes, it features a graphical user interface that simplifies the process of selecting data and applying corrections.
Can new methods be integrated into Cell-ACDC?
Absolutely, the software supports community-driven additions, allowing for easy integration of new techniques.
What biological systems can be analyzed with Cell-ACDC?
Cell-ACDC can be used for various biological systems, including yeast and mouse embryonic stem cells.
What are the key benefits of using Cell-ACDC?
Its benefits include improved segmentation accuracy, user-friendly interfaces, and enhanced accessibility to AI models.

Точный анализ данных многомерной микроскопии требует сложных рабочих процессов. В данной статье показано, как пользоваться программным обеспечением Cell-ACDC. Он использует современные модели на основе искусственного интеллекта для сегментации, отслеживания, анализа родословной клеток и количественной оценки данных микроскопии. Важно отметить, что он дополняет эти модели инновационной платформой для полуавтоматической коррекции выходных данных моделей.

Мы совершенствуем анализ многомерных микроскопических данных, разрабатывая программное обеспечение для анализа цикла деления клеток под названием Cell-ACDC, чтобы преодолеть узкие места для быстрого биологического открытия. Современные модели ИИ часто труднодоступны. Кроме того, для достижения высокого качества необходимы визуализация и ручная коррекция.

Однако эти задачи могут стать очень утомительными без соответствующих инструментов. Для начала нажмите на Launch GUI в главном окне модуля визуализации и правильного подхода. Нажмите на иконку папки в панели инструментов нового окна и выберите папку с данными.

Затем нажмите Выбрать папку, чтобы подтвердить выбор. Используйте выпадающее меню, чтобы выбрать предварительно обработанный фазовый контраст канала, затем нажмите OK для подтверждения. Выберите имя маски сегментации, затем нажмите «Загрузить выбранно», чтобы загрузить файл сегментации, созданный на предыдущем этапе.

Подтвердите свойства изображения, нажав OK для загрузки Позиций. При запросе выберите «Нет», чтобы предотвратить загрузку дополнительных флуоресцентных данных. Используйте селектор режимов для выбора сегментации и режимов отслеживания.

В строке меню перейдите к Отслеживанию, затем выберите алгоритм отслеживания в реальном времени и выберите желаемый трекер реального времени в зависимости от организма. Используйте стрелки влево и вправо для перемещения между кадрами. Перейти к кадру 10.

Нажмите клавишу S, чтобы активировать ручной инструмент разделения бутонов, и правой кнопкой мыши, чтобы автоматически разделить маску сегментации ячейки один. Теперь переходите к кадру 14. Нажмите клавишу B, чтобы активировать инструмент кисти и нарисуйте недостающую маску сегментации для бутона левой кнопкой мыши.

Продолжайте проходить последующие кадры, исправляя ошибки сегментации и отслеживания с помощью доступных инструментов. Корректируйте хотя бы до 42-го кадра. Активируйте анализ цикла клетки с помощью режима селектора.

Когда появляется запрос, выберите «Да», чтобы перейти к первым кадру. Используйте стрелки влево и вправо для перемещения между кадрами. Нажмите OK, чтобы принять инициализацию таблицы аннотации цикла клеток при запросе, и перейдите к кадру 41.

Кликните правой кнопкой мыши по ячейке один или её бутону, чтобы отделить соединение и аннотировать событие деления ячейки. Продолжайте просматривать все релевантные кадры и исправляйте ошибки в автоматических назначениях материнских бутонов с помощью доступных инструментов. Чтобы назначить бутон матери, активируйте инструмент «бутон к матери», нажав кнопку A. Нажмите и удержите правую кнопку мыши на бутоне, перетащите к соответствующей материнской ячейке и отпустите кнопку мыши.

Чтобы переинициализировать аннотацию цикла клетки, выберите соответствующую опцию на панели инструментов. Чтобы разорвать или перевязать связь материнско-бутон, убедитесь, что не выбран инструмент. Кликните правой кнопкой мыши по уже существующей паре матери-бутон, чтобы разорвать связь, или снова кликнуть правой кнопкой, чтобы восстановить связь.

Активируйте обычное дерево родословной деления с помощью селектора режимов. При запросе выберите «Да» для перехода к первому кадру и используйте стрелки влево и вправо для перемещения между кадрами. Исправьте ошибки в автоматических назначениях мать-дочь с помощью инструментов, доступных в панели редактирования.

При запросе нажмите Propagate, чтобы применить изменения. Чтобы назначить матери новый клеточный идентификатор, активируйте инструмент поиска матери для нового идентификатора клетки, нажав F. Правый клик по новой ячейке для переключения между кандидатами по матерям. Сегментация ядра в сфероидах опухолей выявила широкое распределение объёмов ядер: значительное количество объектов имело небольшие объёмы, а некоторые — чрезвычайно большие.

В 3D-виде опухольного органоида было видно множество сегментированных ядер с маркированными идентификаторами, а z-срезы показали красные контуры сегментации, нанесенные на каждое ядро. В дрожжах с почками количество белка H2B резко увеличивалось в момент появления бутонов и застывало до ядерного деления. Количество ядер резко увеличилось во время ядерного деления в наборе данных дрожжей.

В эмбриональных стволовых клетках мышей площадь клетки постепенно увеличивалась до максимума, затем уменьшалась во время деления клетки, а позже снова начала увеличиваться в дочерних клетках. Таким образом, Cell-ACDC — это программный фреймворк с открытым исходным кодом, который обеспечивает лёгкий доступ к моделям ИИ для анализа биоизображений и обеспечивает высокую возможность обмена микроскопическими данными. Важным аспектом Cell-ACDC является то, что сообщество может легко интегрировать новые методы в существующий рабочий процесс со стандартизированной структурой данных.

Использование скорректированных данных Cell-ACDC для тонкой настройки современных методов может заложить основу для полностью автоматизированного анализа биоизображений.

Explore More Videos

Биология Выпуск 225

Related Videos

Улучшенная Визуализация и количественный анализ на наркотики эффекты с помощью Micropatterned Клетки

15:41

Улучшенная Визуализация и количественный анализ на наркотики эффекты с помощью Micropatterned Клетки

Related Videos

18K Views

Workflow для высокого содержания, отдельная клетка количественной флуоресцентных маркеров из Всеобщей микроскоп данных, поддерживаемые ПО с открытым кодом

09:57

Workflow для высокого содержания, отдельная клетка количественной флуоресцентных маркеров из Всеобщей микроскоп данных, поддерживаемые ПО с открытым кодом

Related Videos

13.6K Views

Высокая пропускная способность сотовых микрочипов платформы для корреляционного анализа клеточной дифференциации и тяговых усилий

12:04

Высокая пропускная способность сотовых микрочипов платформы для корреляционного анализа клеточной дифференциации и тяговых усилий

Related Videos

10.1K Views

Сотовая редокс-профилирование с использованием высококонцентрированной микроскопии

11:37

Сотовая редокс-профилирование с использованием высококонцентрированной микроскопии

Related Videos

11.6K Views

Объектив Бесплатные видео микроскопии для динамического и количественный анализ культуры адэрентных клеток

09:04

Объектив Бесплатные видео микроскопии для динамического и количественный анализ культуры адэрентных клеток

Related Videos

10K Views

Изготовление мультиплексированных искусственных сотовой микроокружения массива

07:19

Изготовление мультиплексированных искусственных сотовой микроокружения массива

Related Videos

9.1K Views

Картирование возобновительной пространственной организации клеток млекопитающих с использованием микрошаблонов и количественных изображений

09:56

Картирование возобновительной пространственной организации клеток млекопитающих с использованием микрошаблонов и количественных изображений

Related Videos

7.1K Views

Реконструкция одноклеточных врожденных флуоресцентных сигнатур с помощью конфокальной микроскопии

07:29

Реконструкция одноклеточных врожденных флуоресцентных сигнатур с помощью конфокальной микроскопии

Related Videos

3.2K Views

Алгоритм анализа изображений на основе зон для количественной оценки кокультур макрофаг-фибробластов

07:05

Алгоритм анализа изображений на основе зон для количественной оценки кокультур макрофаг-фибробластов

Related Videos

3K Views

Интегративный инструментарий для анализа клеточных сигналов: сил, движения, морфологии и флуоресценции

14:55

Интегративный инструментарий для анализа клеточных сигналов: сил, движения, морфологии и флуоресценции

Related Videos

4.4K Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
  • Biopharma
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • JoVE Newsroom
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code