31 августа 2012 г.
Мы разработали программную платформу, которая использует Imaris Neuroscience, ImarisXT и MATLAB для измерения изменений в морфологии неопределенная форма взята из трехмерного конфокальной флуоресцентной отдельных клеток. Этот новый подход может быть использован для количественной оценки изменений формы клеток после активации рецепторов и, следовательно, представляет собой возможный дополнительный инструмент для обнаружения наркотиков.
Общая цель данной процедуры заключается в предоставлении автоматизированного метода анализа и количественной оценки изменений морфологии клеток неопределенной формы на основе трехмерных конфокальных флуоресцентных изображений. Это достигается путем проведения эксперимента по химической стимуляции, который включает клетки, обработанные агонистом, клетки, обработанные антагонистом с последующим добавлением агониста, а также необработанные клетки. Затем клетки подготавливают для иммунофлуоресцентного анализа.
Вторым этапом является получение мультиспектральных трехмерных флуоресцентных изображений. Затем с помощью программного обеспечения ameris neuroscience, ameris XT и MATLAB проводится трехмерный морфометрический анализ. В качестве заключительного этапа анализируются и количественно оцениваются фенотипические изменения отдельных клеток, визуализированные с помощью трехмерного морфометрического анализа.
В конечном счете, данная программная платформа используется для количественной оценки изменений формы клеток после активации рецепторов, предоставляя дополнительный инструмент для поиска новых лекарственных средств. Как правило, исследователи обладают стандартными знаниями в области биологических систем, но могут быть не знакомы с компьютерными приложениями. В данном протоколе в модуле I 60 перед началом процедуры устраняется разрыв между визуализацией и компьютерным языком.
Проведите трансфекцию клеток эмбриональной почки человека рецептором кортикотропин-рилизинг-фактора 2 (CRF R2) с гемагглютинин-тегом, как указано в письменном протоколе. CRF R2 представляет собой рецептор, сопряженный с G-белком (GPCR). На следующий день после трансфекции обработайте покровные стекла пламенем и поместите их в шестилуночный планшет.
Добавьте 10 мл PBS в виалу с пятью миллиграммами лиофилизированного полилизина и перемешайте. Затем разведите пять миллилитров растворенного полилизина в 500 мл PBS и нанесите по два миллилитра полученной смеси на каждое покровное стекло. Оставьте планшет с покровными стеклами при комнатной температуре на 20 минут. По истечении 20 минут промойте покровные стекла, добавив два миллилитра PBS и затем удалив его; повторите эту процедуру дважды.
После добавления 2 mL среды DMEM с 10% FBS нанесите от двух до пяти капель суспензии клеток на покровные стекла. Концентрация клеток должна быть такой, чтобы обеспечить 60% конфлюэнтности. На следующий день.
Инкубируйте клетки в течение ночи при 37 °C. На следующий день убедитесь, что конфлюэнтность клеток составляет 60% для обработки агонистом. Стимулируйте назначенные клетки, заменив среду на 2 mL среды с добавлением эндогенного лиганда CRF R2 — кортикотропин-рилизинг-фактора в концентрации 1 µM.
Инкубируйте клетки в инкубаторе при 37 °C в течение 30 минут для предварительной обработки клеток антагонистом. Замените среду на 2 mL среды, дополненной селективным антагонистом CFR two anti salvaging 30 в концентрации 1 µM. Инкубируйте клетки в инкубаторе при 37 °C в течение 30 минут.
После обработки антагонистом. Стимулируйте клетки агонистом CRF и инкубируйте их при 37 °C в течение 30 минут (для необработанных клеток). После обработки замените среду на 2 мл свежей среды.
Замените среду в каждой лунке на 2 mL свежей среды и добавьте анти-HHA в разведении 1:1000, после чего инкубируйте в течение 60 минут при 37 °C. Отсосируйте среду и добавьте по 2 mL фиксатора в каждую лунку. Инкубируйте планшет при комнатной температуре в течение 20 минут, затем отсосируйте фиксатор.
Промойте клетки трижды трис-солевым буферным раствором (TBSC). Добавьте по 100 µL раствора блокирующего агента на каждое покровное стекло и инкубируйте при комнатной температуре в течение 30 минут. Затем аспирируйте имеющийся блокирующий раствор из лунок и добавьте по 100 µL свежего коктейля вторичных антител на каждое покровное стекло; инкубируйте 45 минут при комнатной температуре в темноте. Промойте четыре раза TBSC, осторожно добавляя и удаляя раствор со стенки лунки, оставив в итоге финальный промывочный раствор.
Аккуратно поднимите каждое покровное стекло с помощью иглы и изогнутого пинцета. Поместите покровное стекло клетками вниз на предметное стекло с каплей среды для заключения Vector Shield, зафиксируйте его бесцветным лаком для ногтей и дайте высохнуть в течение 15–20 минут. Для визуализации CFR2 используется конъюгированное мышиное антитело Alexa 488 нм, а для визуализации ядер и стадий митоза — DAPI. Для начала исследования поместите фиксированные клетки под флуоресцентный микроскоп. Чтобы ограничить субъективность эксперимента, не раскрывайте условия опыта до момента получения и анализа изображений. Для получения снимков выполните следующее.
Планарный ахроматический масляный объектив с 63-кратным увеличением и числовой апертурой 1.4 использовался в сочетании с конфокальным микроскопом Zeiss LSM 510 Meta, подключенным к интегрированной двухфотонной лазерной системе Coherent. В процессе сбора данных клетки разделяли на компартменты с помощью многоканального и C-партиционирования, чтобы охватить данные от ядерной мембраны до внешних окончаний внеклеточных рецепторов. Флуоресцентные данные обрабатывали с помощью программы Amaris, которая позволяет визуализировать и сегментировать трехмерные наборы данных микроскопии. Согласно алгоритму, разработанному в Amaris, сначала использовали метод отрисовки поверхности (surface rendering) для представления ядерной мембраны.
Программа Amaris определит, имеется ли в области интереса (ROI) более одного ядра. Затем с помощью алгоритма создания точек (spots creation algorithm) будут определены два участка расширения CFR two. Для компенсации фонового шума и неравномерной интенсивности сложной сети аморфных клеток и обеспечения максимального охвата каждой единицы флуоресцентного детектирования CFR two установите диаметр точек 0.2 micrometers, что является минимальной единицей в данном изображении.
Это позволяет экстраполировать определенную информацию в виде измеренной интенсивности. С помощью фильтра Гаусса внедрите фильтрацию пятен в процесс их автоматического создания. Чтобы избежать искажения данных, преобразуйте набор данных из восьмибитного формата с фиксированной запятой в 32-битный формат с плавающей запятой.
Выберите созданную поверхность и определите точное пространственное положение каждого пятна за пределами поверхности ядра, выполнив преобразование расстояний с использованием ядерной мембраны в качестве опорной точки. Преобразуйте данные об интенсивности вокселей в координаты пятен с помощью модуля ameris XT, сопряженного с MATLAB. Выберите пятна и укажите статистический код в поле типа статистики.
Выберите центр интенсивности, указанный в созданном новом канале. Загрузите нужный цвет для отображения и установите диапазон цветовой карты для анализа. Численные данные можно визуализировать во вкладке статистики и экспортировать в Excel с помощью GraphPad Prism.
Количественно оцените полученные данные и представьте их в графическом формате для статистического анализа. Проведите сравнение между группами с использованием двухфакторного ANOVA и апостериорного теста Бонферрони; представьте данные в виде среднего значения плюс или минус стандартное отклонение. Чтобы продемонстрировать эффективность данного подхода, исследуйте клеточные изменения, возникающие в результате взаимодействия рецепторов, сопряженных с G-белком, и рецептора кортикотропин-рилизинг-фактора 2 с его эндогенным лигандом CRF.
В трансфицированных клетках HT K 2 93 было проведено количественное определение; совмещенные изображения визуализировали с помощью вторичных антител против мыши, конъюгированных с Alexa 4 88, и DPI для визуализации ядер. Результаты показывают, что рецепторы CRF R два локализованы в плазматической мембране и выступают из ограниченных областей мембраны клеток. При использовании стандартного 2D-анализа обнаружить эту подгруппу внеклеточных рецепторов CRF R два можно только в том случае, если анализируются точки адгезии рецепторов на стеклянных покровных стеклах.
Следовательно, любая другая информация, полученная из наложенных друг на друга МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ данных ZS, теряется. В результате не было выявлено никакой разницы между отсутствием обработки и воздействием агониста. В то время как точки адгезии рецепторов значительно различаются при обработке клеток CRF, количество внеклеточных рецепторов существенно снижается, о чем свидетельствует уменьшение расстояния от пятен до плазматической мембраны.
Они также перераспределяются из преимущественно ограниченных зон в ряд дискретных локаций. Эффект CRF на распределение рецепторов в мембране предотвращается предварительной обработкой специфическими антагонистами CR2. 30 30.
В этих условиях два расширения CRFR не изменяются при воздействии CRF. Для визуализации расстояния вокселей от ядерной мембраны используется дистальное распределение пятен, построенное с интервалами пяти микрометров с цветовой кодировкой спектра. Отсутствие лечения и предварительное введение антагониста перед введением агониста не показали значимых различий в сокращении GPCR.
Обработка клеток агонистом CRF приводит к прогрессивному снижению количества вокселей, содержащих CFR two, по сравнению с отсутствием обработки или с клетками, предварительно обработанными антагонистом As после его разработки. Данный метод открыл исследователям в области количественных методов визуализации путь к изучению и характеристике многочисленных фенотипических изменений в единичных клетках, что делает этот клеточный анализ дополнительным инструментом профилирования единичных клеток для процесса разработки лекарственных препаратов.
Просмотрите полный транскрипт и получите доступ к тысячам научных видео
В данном исследовании представлен автоматизированный метод анализа и количественной оценки морфологических изменений в клетках неопределенной формы с использованием трехмерных конфокальных флуоресцентных изображений. Данный подход объединяет химическую стимуляцию и передовые методы визуализации для оптимизации процесса поиска новых лекарственных средств.
Количественный анализ морфологии клеток по 3D-флуоресцентным изображениям устраняет критический пробел в ранних этапах разработки лекарственных средств, позволяя проводить объективный высококонтентный фенотипический анализ. Эта возможность повышает прогностическую достоверность в оценке взаимодействия с мишенью и снижает механистические риски, особенно для сложных или аморфных клеточных систем. Интеграция автоматизированного морфометрического анализа в рабочие процессы поиска новых соединений способствует эффективному отбору портфеля препаратов и ускоряет идентификацию биологически значимых фенотипов.
Данная аналитическая платформа связывает этапы раннего поиска и идентификации соединений-лидеров, обеспечивая высокосодержательный количественный фенотипический анализ клеточных ответов на фармакологическую модуляцию.