GIS を用いた都市林業を調査

Environmental Science

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Overview

マーガレット職人とキンバリー ・ フライ - デュポール大学のソース: 研究所

都市林は、都市公園、街路樹、美しい大通り、公共の庭園、川や海岸遊歩道、グリーンウェイ、川回廊、湿地、自然保護、自然地域、産業ブラウン フィールド サイトで作業、木と木の防風林に広く含まれます。都市の木の歴史は始まる木、風景の装飾として今日、都市の木は、食品、住宅、およびその他の公益事業としての都市インフラと人間に不可欠な生活に不可欠なコンポーネントとして表示されます。都市の木は、彼らが (例えば浸食、空気汚染物質の除去、酸素、日陰などを防止する。) 提供する生態系サービスの評価今。まだ、効率的に行うことにこれらの利点を使用して、生態系サービスを提供するためにツリーの機能に直接影響を与える葉数とサイズ、木が成熟に達する必要があります。都市林業は、ニーズと、森林の同等と比べて都市の木に固有の課題に対処するための独自の林業メソッドを開発しなければならなかった。

米国農務省森林サービスの次の抜粋は、都市木視点と連邦政府の政策を示しています。

都市森林は、空気と水を洗浄、嵐水の制御を助けることおよびエネルギーの節約によって必要な環境サービスを提供する、動的生態系です。彼らは、形式、構造、美しさと都市デザインに余裕ノイズを低減、別の互換性のない使用、再作成、社会的結束を強化するための場所を提供、活用地域活性化、地域社会に経済的価値を追加追加.このナチュラル ライフ サポート システムはきれいな空気と水、生物多様性、生息地、ネスティングと野生動物のための旅行の廊下を支えるし、自然に人々 を接続します。

都市の木の管理は、建築、造園、計画、開発、園芸などを含む学際的な実践です。1 つの特定分野の林業関係は地理学、地理情報システム (GIS) を使用して特にです。GIS は、あらゆる種類のコンピューターで生成された視覚表現 (例えばマップ) を作成する使用することができます地理的または空間データを含むデータベースを取囲む広い名です。GIS は、多くのユーザーがアクセスできる情報の非常に大きいセットのユーザーフレンドリーな質を高める豊富なデータ収集とこれまで改善のユーザー インターフェイスを通じて管理できます。独自システムでは、ESRI の ArcGIS のようなフリー ソフトウェアおよびオープン アクセス プロトコル、Google Earth などの GIS アプリケーションの範囲です。GIS を使用して作成および地理的な情報を格納も可能簡単なデータ メンテナンス、データベースに新しい情報を追加して、視覚的な出力を再生成するマップにすぐに更新されるためです。

Cite this Video

JoVE Science Education Database. 環境科学の本質. GIS を用いた都市林業を調査. JoVE, Cambridge, MA, (2019).

Principles

アーバン フォレスト ツリーは調査パークウェイの木を植え歩道と縁石の間を使用します。記録種、健康状態、場所、土地利用および胸高直径 (dbh) 調査各ツリーのシティ ブロックでデータを収集します。

ツリーの状態は観測と六つのカテゴリーの視覚的評価に基づく: トランク条件 (樹皮と減衰がありません)、成長率 (枝の伸長と現在の年の成長の長さ)、構造 (死んで手足)、昆虫と病気、クラウン開発 (枝、葉、そして生殖構造のバランスの取れた外観) と平均余命。各カテゴリは、優秀な非常に良い、良い、公正な貧しい人々、および非常に貧しいのカテゴリの測定に対応する条件の全体的なスコアを加算して不健康なツリー機能の量に基づく評価システムをしています。

住所を緯度と経度の測地座標を使用して、位置が記録されます。GPS 受信機は、各ツリーの場所で受信機に送信される衛星データに基づく測地の場所を決定する使用されます。

国立ツリー メリット計算機 (簡単にオンライン見つけて、自由に使用) 年次環境および審美的な利点のドルの値を決定するためにそれらのまわりの都市林の利点を定量化するデータが入力された: 省エネ、空気質改善、CO2削減、嵐水制御、および各ツリーのプロパティの値。

データは、地理情報システム (GIS) に空間を入力また地理統計特性の解析と調査対象のツリー。

Procedure

1 GPS 受信機と dbh テープ データ収集

  1. オープンの屋外ロケーションで、電源ボタンを押すと GPS 受信機をオンに。2-3 分を待ち、最低 3 機の衛星に受信機が接続します。
  2. データ収集のための調査領域に歩きます。一度に 1 つの都市ブロックのセグメントを調査し、各ブロックのセグメントの先頭に番号付けをリセットするデータ シート (図 1) のパークウェイ木の数します。
  3. 調査では、各ツリーで GPS 受信機 (図 1) によって提供される住所 (例えば1253 w. リル)、および測地座標 (緯度/経度) 種を記録します。測地座標が (例えば、各ツリーの北側) にそれぞれのツリーで同じ方向から収集されますを確認します。
  4. 各ツリーで地面の上の 4 フィートの直径を測定し、胸高 (dbh) を記録します。
  5. 視覚的に推定し、(表 1) の基準に従って得点に各ツリーの状態を観察します。それぞれの全体的なスコア ツリーおよび各ツリーを対応する健康カテゴリに割り当てる 1 つのポイントを合計します。データ ・ シートの健康状態を記録します。

2. gis データの入力

  1. Google Earth を使用して GIS:「目印を追加」機能を使用して"マイ"フォルダーのタイプ ツリー座標とそれらを保存。種名、各ツリーを名前します。すべてのツリーのデータ ポイントは、目印として保存されます、一度マイ名を右クリックして"Save As"を選択し、任意の場所に保存します。
  2. ESRI の ArcGIS の 10.2 を使用して GIS: ArcGIS にインポートするすべての列見出しにスペースがないようにスペースはアンダー スコアに置き換え 必要があります。座標が緯度/経度にある場合、ArcGIS にインポートする前に、の十進 (DD) 形式となっている必要があります。度、分、秒 (DMS) または 10 進数の分 (DM) 形式の場所を DD に最初に変換してください。(Http://www.fcc.gov/encyclopedia/degrees-minutes-seconds-tofrom-decimal-degrees) のインターネットで利用できるコンバーターがあります。
  3. コンマ区切りのテキスト ファイル (CSV 形式) としてデータを保存/エクスポート。
  4. いずれかのファイルの下のサブメニューを展開して追加データ ツールを使用して .csv ファイルを ArcMap に追加して「レイヤー」を作成 > データの追加やデータの追加をクリックして、[標準] ツールバーの (図 2) ツールします。
  5. 新しいレイヤーを右クリックし、XY データの表示を選択します。ArcMap で X および Y フィールドが正しく選択された – 選ばれた名前は、座標位置 (北座標と東座標または x と y) を反映している場合権利べきであることを確認します。
  6. 編集] ボタンをクリックし、座標系ポイントの追加] を選択し [ok] を (3 x)...] を選択します。使用する正しい座標系 (マップ セットアップまたは単位) の下の GPS ユニットから得られるかもしれない。このデータは、座標系を選択 > の地理座標系 > 世界 > WGS1984.prj (デフォルトの GPS 測地系)。
  7. 今 .csv ファイル名 (図 3) の最後の単語のイベントと同名の目次の上部にポイント レイヤーをする必要があります。これは「イベント テーマ」は、テンポラリ レイヤーです。恒久的なコピーのレイヤーを右クリックし、データを選択 > データのエクスポート.出力場所を選択-ジオデータベース フィーチャ クラスまたはシェープファイルのディレクトリ、ファイル名を入力。デフォルトの"Export_Output"から Urban_Forestry_Survey に名前を変更します。[Ok] を。

3. 国立ツリー給付電卓

  1. このソフトウェアを使用すると、通り沿いの木の利点を計算できます。嵐水管理、プロパティ値、エネルギー効率と炭素隔離のため木の年間利益が含まれます。ビデオを見るツリーの識別: 二分のキーを使用する方法ツリー給付電卓の使い方について。

Figure 1
図 1。街路樹の代表的な結果は、1 つのブロックを発見しました。

Figure 2
図 2。標準ツールバーの [データの追加ツール。

Figure 3a
図 3。CSV ファイルと同じ名前のテーブルの内容の上部層をポイントします。

トランクの条件
音と固体
樹皮が行方不明のセクション
大規模な崩壊 & 中空
条件スコア
5
3
1
成長率 (種を考慮)
6「枝伸長より
2-6「枝伸長
2「小枝の伸びよりも小さい

3
2
1
構造

壊れた、不足している 1 つの主要/いくつかのマイナーな手足死者
2 つ以上の主要な手足死者、分解、行方不明

5
3
1
昆虫 & 病
ない害虫の存在
1 害虫の存在
2 つ以上の害虫の存在

3
2
1
樹冠の発達
完全 & バランス
完全にはアンバランス
アンバランスし、全部冠を欠けています。

5
3
1
平均寿命
30 年以上
15-20 年
5 未満

5
3
1
条件クラス:

優れた: 26-23
良い: 22-19
フェア: 18-14
悪い: 13-10
非常に貧しい: 9-6

テーブル 1。 木の条件クラスを計算するテーブル。各条件のスコアは各カテゴリ内の説明と相関し、最終的な合計-条件クラスのすべての六つのスコアを合計するとします。

都市林は貴重な資源であり、ケアと自分の健康を確保するための管理を必要とします。木、彼らの状態およびスケールの分布と都市林の形状は、GIS、または地理情報システム、ソフトウェアを使用してマップできます。

都市部での木は、美しい大通り、グリーンウェイ、公共の庭園、または産業のブラウン フィールド サイトで単純な街路樹から及ぶかもしれない。組み合わせることで、これらの都市森林、都市インフラに不可欠なコンポーネントです。都市林業ニーズと都市の木に固有の課題に対処するための新しい方法を使用します。

都市林は、貴重な環境のニッチを埋める、きれいな空気と水、コントロール嵐水に演技、浸食を防ぐため、ノイズを低減、エネルギーを節約します。さらに、都市林は、動物の重要な生息地を提供するまたはネストは、避難所を提供する旅行の野生動物のための通路として機能します。その価値は、社会、自然、アーキテクチャの強化と自然について学ぶための教育の機会を提供することに都市住民を接続することができます。

構造、多様性、および都市林の生態学的な結果の値は、GIS、または地理情報システム ソフトウェアを使用して定量化することができます。GIS では、広範なデータの収集と管理、都市林業データをコンパイルするための理想的な枠組みであることができます。GIS を結合するユーザーが地理的なことができます、都市林の樹木調査データ精度を生成するマップします。

このビデオは木調査データの収集、GIS のプラットフォームにこのデータを組み込むこと、関心の木の環境の価値評価のプロセスを説明します。

都市林の調査は、さまざまな場所で行うことができます。一般的に、歩道の間パークウェイの木が植えられ、縁石が記録されます。市内ブロックでデータを通常収集し、レコードの木の場所、種、健康、土地利用、胸高または DBH の直径。

ツリーの条件は、六つのカテゴリーに基づく視覚的評価です。これらは、樹皮や崩壊の行方不明を含む要因を考慮し、トランクの状態伸び、枝の伸長と現在の年の成長の長さを調べる構造、死んでいるか壊れた手足のメモを取るします。虫や病気を指摘します。樹冠の発達は、木の枝、葉、および生殖構造バランスの取れた外観を評価します。最後に寿命に基づいて現在のダメージ マイナスの種の平均寿命。

各カテゴリはツリーの全体的な成績を与えるの組み合わせを加算して、不健康なツリー機能量に基づく評価システムを運ぶ。これは、非常に貧しい人々 に非常に良い、良い、公正な貧しい優秀なダウンからまでカテゴリ ツリー健康測定に起因することができます。

衛星測位を使用して、携帯電話に転送する GPS 受信機では、緯度と経度の測地座標を記録することができます。場所は住所で示されても。収集した後、空間を可能にする GIS ソフトウェア プログラムと木と木の特性の地理空間分析にデータを入力できます。ArcGIS または Google Earth を含むそのようないくつかのプログラムがあります。

国立ツリー給付電卓は、都市部と郊外の木によって提供される金銭的利益の経済評価を提供するために使用される無料のオンライン ソフトウェア ツールです。ここでは、ユーザーは、調査地域を選択できます、その地域で木のリストから選択します。いくつかの簡単な詳細を入力含むツリー トランクの直径と土地利用型はプロパティ値、空気品質、および嵐水制御を含むいくつかの重要な地域のツリーの値の推定を与えます。

今では我々 は都市林業調査とその背後にある原理の概念に精通している、これらはフィールドで行われる方法を見てをみましょう。

調査を開始するには、適切な屋外場所を選択し、GPS 受信機をオンにします。衛星に接続位置を検出しそれを待ちます。データ コレクションの選択調査領域の開始に進みます。一度に 1 つの都市ブロックのセグメントを調査します。検出された各ツリーでこのコレクションのビデオを用いた樹木種を記録します。また、gps と住所によって提供される緯度と経度を記録します。

次に、各ツリーで胸高または DBH の直径として撮影は地面の上の 4.5 フィートの直径を測定します。各ツリーの各ブロックのセグメントの先頭に番号付けをリセットする、番号を割り当てます。

視覚的に推定し、表に示した基準によると得点に各ツリーの状態を観察します。各ツリーの全体的なスコアを取得するポイントを合計し、それぞれに対応する健康カテゴリを割り当てます。

GIS データをコンパイルする使用できる 2 つのプログラムは、Google 地球または ArcGIS です。これらのプログラムを使用して、木の場所マーク個別にまたはの座標 1 つのファイルがコンパイルしアップロードします。

Google 地球 GIS プログラムを使用して、ツリーの座標を入力し、「目印を追加」機能を使用して、新しい目印を選択します。種名によって各ツリーと一度すべてのツリー データ ポイント、目印として保存されますの名前「マイ」ラベルを右クリックして「名前を付けて保存」を選択、任意の場所に保存します。

プログラムは、データをインポートするときに耐える ArcGIS を使用するには、すべての列見出しは無料スペースです。代わりにアンダー スコアを使用できます。座標が緯度と経度形式の場合を ArcGIS にインポートする前に十進形式に変換されます。

カンマ区切りの CSV ファイルとしてデータを保存します。次に、CSV ファイルをデータの追加ツールは、ファイルのいずれかを使用して、ArcMap に追加することによってレイヤーを作成: データを追加または「データの追加」をクリックして標準ツールバーのツールします。

新しいレイヤーを右クリックし、「XY データの表示」を選択します。ArcMap.によって X、または Y、経度や緯度、フィールドが正しく選択されていることを確認します。

次に、クリックして「編集」し、ポイントの座標システムを強調する「選択」し、「追加」、"ok"を。使用する正しい座標系は、GPS 本体から入手できます。

CSV ファイルと名前の末尾に「イベント」という言葉と同じ名前での目次の上部にポイント レイヤーはずです。これは「イベント テーマ」は、テンポラリ レイヤーです。永続的なコピーをするためには、レイヤーを右クリックし、「データ」「データのエクスポート」を選択します。出力場所を選択し、ファイル名を入力します。既定値「エクスポート出力」の名前を"Urban_Forestry_Survey"に変更し、"OK"をクリックします。

ArcGIS プログラムに入力されたデータは、都市林業データの地図になります。これらのマップは、数、DBH サイズのパターンを識別する、特定の領域で木が寿命に達していないかどうかを決定するなどの方法で使用できます。

教育ソフトウェア ツールの iTree を開きます。各ツリーの関連データを入力し、各ツリーの環境上の利点を記録します。都市の木の推定利益を計算および通貨の値を割り当てできます。嵐水管理、プロパティ値、エネルギー効率と炭素隔離のため木の年間利益が含まれます。

国立ツリー給付計算と解析の結果は、調査対象木の経済と環境の値の概要を与えることができます。これは、ツリーの削除、または調査地では、附則の作付けに決定する都市計画を許可できます。

都市森林マップをさまざまなアプリケーションで使用できます、これらのいくつかをここで検討しています。

住宅や郊外の都市、都市林業よりも商業や小売エリアの木から別の要件があるでしょう。木を保護や風や騒音の障壁や水の管理の懸念など似たような生態的特性に基づく植わることのために選択されている可能性があります。ただし、審美的な価値住宅林業に大きな役割を果たします。

地理情報システムは、多くの他の現象、自然や人工のマップにも使用できます。土壌中の鉛の濃度の測定を自然の GIS マップをコンパイルし、汚染レベル、または安全な食用作物の栽培のため安全でない領域とを決定するために使用できます。

GIS を用いた都市林業のゼウスの概要を見てきただけ。今都市林業、GIS を使用して都市の木に関するマップを作成する方法と調査対象木の値を確認するために国立ツリー給付計算を使用する方法の重要性を理解する必要があります。見てくれてありがとう!

Results

図 1 1 つのブロックは、街路樹の代表的な結果、図 4の GIS に入力された都市林業データから地図を見ることができます。

ツリー給付計算を使用しての結果は、表 2に見つけることができます。この電卓は、個々 の道路側の木が提供する利点の推定を提供します。フィールド調査からのデータを入力すると、郵便番号、種、径、土地利用など一度それぞれの木によって提供される環境と経済の利点を見ることができます。

Figure 3
図 4 。GIS に入力された都市林業データからのマップ。

木のサンプル数 全体的なメリット 嵐水の管理
(ガロン)
プロパティ値 エネルギー効率
(キロ ワット/時)
炭素隔離
(ポンド)
1 $ 20 173 $ 4 38 109
2 $ 24 217 $ 8 41 133
3 $ 22 161 $ 11 27 113
4 $ 11 69 $ 2 22 74
5 $ 46 356 $ 22 56 169

表 2.ツリー給付計算結果。

Applications and Summary

GIS に入力、林業データは、空間統計を使用して分析できます。たとえば、モランの地理統計テストは健康変数の重要な地理的クラスタ リングの分析し、広く使われている統計です。モランの I使用できます林業データ特定の領域にローカライズされたレポート胸高直径値をフォレストの異なる場所に異なる木の成長率を示します。クラスタ リングが重要である場合、General G 地理検定は値が地理上の区域 (図 5) に集中しているかどうかのクラスタ リングの端点を報告することによってクラスターが地理的に高値や低値をさらに発見できます。重要な良い木とそれぞれの種に対して高い胸高直径の値がクラスター化を示す一般的な G のスコアとモランのクラスターが示されています。dbh の値は高い値 (大きい円) のクラスタ リングを説明するために比例してサイズ記号に表示されます、(小さなダイヤモンド) 値が低い (図 6)。胸高直径と種を識別するために、種は都市環境により正常に成熟して成長する傾向があるなど、意味のあるパターンを探すためにマップの機能を組み合わせることが。高胸高直径値のクラスターを示すより古い木で木除去のための将来のニーズまたは嵐によって引き起こされるツリーの破損に対する高いリスク領域に近い存在可能性があります。高 dbh クラスターでは、木が長く生き残るため地域と高い生態系サービスの恩恵を受けて市の地域を示す場合も。

Figure 4
図 5 。地図上の良い木の胸高直径サイズのクラスター。

Figure 5
図 6 。地図で識別される高い dbh クラスター。

1 GPS 受信機と dbh テープ データ収集

  1. オープンの屋外ロケーションで、電源ボタンを押すと GPS 受信機をオンに。2-3 分を待ち、最低 3 機の衛星に受信機が接続します。
  2. データ収集のための調査領域に歩きます。一度に 1 つの都市ブロックのセグメントを調査し、各ブロックのセグメントの先頭に番号付けをリセットするデータ シート (図 1) のパークウェイ木の数します。
  3. 調査では、各ツリーで GPS 受信機 (図 1) によって提供される住所 (例えば1253 w. リル)、および測地座標 (緯度/経度) 種を記録します。測地座標が (例えば、各ツリーの北側) にそれぞれのツリーで同じ方向から収集されますを確認します。
  4. 各ツリーで地面の上の 4 フィートの直径を測定し、胸高 (dbh) を記録します。
  5. 視覚的に推定し、(表 1) の基準に従って得点に各ツリーの状態を観察します。それぞれの全体的なスコア ツリーおよび各ツリーを対応する健康カテゴリに割り当てる 1 つのポイントを合計します。データ ・ シートの健康状態を記録します。

2. gis データの入力

  1. Google Earth を使用して GIS:「目印を追加」機能を使用して"マイ"フォルダーのタイプ ツリー座標とそれらを保存。種名、各ツリーを名前します。すべてのツリーのデータ ポイントは、目印として保存されます、一度マイ名を右クリックして"Save As"を選択し、任意の場所に保存します。
  2. ESRI の ArcGIS の 10.2 を使用して GIS: ArcGIS にインポートするすべての列見出しにスペースがないようにスペースはアンダー スコアに置き換え 必要があります。座標が緯度/経度にある場合、ArcGIS にインポートする前に、の十進 (DD) 形式となっている必要があります。度、分、秒 (DMS) または 10 進数の分 (DM) 形式の場所を DD に最初に変換してください。(Http://www.fcc.gov/encyclopedia/degrees-minutes-seconds-tofrom-decimal-degrees) のインターネットで利用できるコンバーターがあります。
  3. コンマ区切りのテキスト ファイル (CSV 形式) としてデータを保存/エクスポート。
  4. いずれかのファイルの下のサブメニューを展開して追加データ ツールを使用して .csv ファイルを ArcMap に追加して「レイヤー」を作成 > データの追加やデータの追加をクリックして、[標準] ツールバーの (図 2) ツールします。
  5. 新しいレイヤーを右クリックし、XY データの表示を選択します。ArcMap で X および Y フィールドが正しく選択された – 選ばれた名前は、座標位置 (北座標と東座標または x と y) を反映している場合権利べきであることを確認します。
  6. 編集] ボタンをクリックし、座標系ポイントの追加] を選択し [ok] を (3 x)...] を選択します。使用する正しい座標系 (マップ セットアップまたは単位) の下の GPS ユニットから得られるかもしれない。このデータは、座標系を選択 > の地理座標系 > 世界 > WGS1984.prj (デフォルトの GPS 測地系)。
  7. 今 .csv ファイル名 (図 3) の最後の単語のイベントと同名の目次の上部にポイント レイヤーをする必要があります。これは「イベント テーマ」は、テンポラリ レイヤーです。恒久的なコピーのレイヤーを右クリックし、データを選択 > データのエクスポート.出力場所を選択-ジオデータベース フィーチャ クラスまたはシェープファイルのディレクトリ、ファイル名を入力。デフォルトの"Export_Output"から Urban_Forestry_Survey に名前を変更します。[Ok] を。

3. 国立ツリー給付電卓

  1. このソフトウェアを使用すると、通り沿いの木の利点を計算できます。嵐水管理、プロパティ値、エネルギー効率と炭素隔離のため木の年間利益が含まれます。ビデオを見るツリーの識別: 二分のキーを使用する方法ツリー給付電卓の使い方について。

Figure 1
図 1。街路樹の代表的な結果は、1 つのブロックを発見しました。

Figure 2
図 2。標準ツールバーの [データの追加ツール。

Figure 3a
図 3。CSV ファイルと同じ名前のテーブルの内容の上部層をポイントします。

トランクの条件
音と固体
樹皮が行方不明のセクション
大規模な崩壊 & 中空
条件スコア
5
3
1
成長率 (種を考慮)
6「枝伸長より
2-6「枝伸長
2「小枝の伸びよりも小さい

3
2
1
構造

壊れた、不足している 1 つの主要/いくつかのマイナーな手足死者
2 つ以上の主要な手足死者、分解、行方不明

5
3
1
昆虫 & 病
ない害虫の存在
1 害虫の存在
2 つ以上の害虫の存在

3
2
1
樹冠の発達
完全 & バランス
完全にはアンバランス
アンバランスし、全部冠を欠けています。

5
3
1
平均寿命
30 年以上
15-20 年
5 未満

5
3
1
条件クラス:

優れた: 26-23
良い: 22-19
フェア: 18-14
悪い: 13-10
非常に貧しい: 9-6

テーブル 1。 木の条件クラスを計算するテーブル。各条件のスコアは各カテゴリ内の説明と相関し、最終的な合計-条件クラスのすべての六つのスコアを合計するとします。

都市林は貴重な資源であり、ケアと自分の健康を確保するための管理を必要とします。木、彼らの状態およびスケールの分布と都市林の形状は、GIS、または地理情報システム、ソフトウェアを使用してマップできます。

都市部での木は、美しい大通り、グリーンウェイ、公共の庭園、または産業のブラウン フィールド サイトで単純な街路樹から及ぶかもしれない。組み合わせることで、これらの都市森林、都市インフラに不可欠なコンポーネントです。都市林業ニーズと都市の木に固有の課題に対処するための新しい方法を使用します。

都市林は、貴重な環境のニッチを埋める、きれいな空気と水、コントロール嵐水に演技、浸食を防ぐため、ノイズを低減、エネルギーを節約します。さらに、都市林は、動物の重要な生息地を提供するまたはネストは、避難所を提供する旅行の野生動物のための通路として機能します。その価値は、社会、自然、アーキテクチャの強化と自然について学ぶための教育の機会を提供することに都市住民を接続することができます。

構造、多様性、および都市林の生態学的な結果の値は、GIS、または地理情報システム ソフトウェアを使用して定量化することができます。GIS では、広範なデータの収集と管理、都市林業データをコンパイルするための理想的な枠組みであることができます。GIS を結合するユーザーが地理的なことができます、都市林の樹木調査データ精度を生成するマップします。

このビデオは木調査データの収集、GIS のプラットフォームにこのデータを組み込むこと、関心の木の環境の価値評価のプロセスを説明します。

都市林の調査は、さまざまな場所で行うことができます。一般的に、歩道の間パークウェイの木が植えられ、縁石が記録されます。市内ブロックでデータを通常収集し、レコードの木の場所、種、健康、土地利用、胸高または DBH の直径。

ツリーの条件は、六つのカテゴリーに基づく視覚的評価です。これらは、樹皮や崩壊の行方不明を含む要因を考慮し、トランクの状態伸び、枝の伸長と現在の年の成長の長さを調べる構造、死んでいるか壊れた手足のメモを取るします。虫や病気を指摘します。樹冠の発達は、木の枝、葉、および生殖構造バランスの取れた外観を評価します。最後に寿命に基づいて現在のダメージ マイナスの種の平均寿命。

各カテゴリはツリーの全体的な成績を与えるの組み合わせを加算して、不健康なツリー機能量に基づく評価システムを運ぶ。これは、非常に貧しい人々 に非常に良い、良い、公正な貧しい優秀なダウンからまでカテゴリ ツリー健康測定に起因することができます。

衛星測位を使用して、携帯電話に転送する GPS 受信機では、緯度と経度の測地座標を記録することができます。場所は住所で示されても。収集した後、空間を可能にする GIS ソフトウェア プログラムと木と木の特性の地理空間分析にデータを入力できます。ArcGIS または Google Earth を含むそのようないくつかのプログラムがあります。

国立ツリー給付電卓は、都市部と郊外の木によって提供される金銭的利益の経済評価を提供するために使用される無料のオンライン ソフトウェア ツールです。ここでは、ユーザーは、調査地域を選択できます、その地域で木のリストから選択します。いくつかの簡単な詳細を入力含むツリー トランクの直径と土地利用型はプロパティ値、空気品質、および嵐水制御を含むいくつかの重要な地域のツリーの値の推定を与えます。

今では我々 は都市林業調査とその背後にある原理の概念に精通している、これらはフィールドで行われる方法を見てをみましょう。

調査を開始するには、適切な屋外場所を選択し、GPS 受信機をオンにします。衛星に接続位置を検出しそれを待ちます。データ コレクションの選択調査領域の開始に進みます。一度に 1 つの都市ブロックのセグメントを調査します。検出された各ツリーでこのコレクションのビデオを用いた樹木種を記録します。また、gps と住所によって提供される緯度と経度を記録します。

次に、各ツリーで胸高または DBH の直径として撮影は地面の上の 4.5 フィートの直径を測定します。各ツリーの各ブロックのセグメントの先頭に番号付けをリセットする、番号を割り当てます。

視覚的に推定し、表に示した基準によると得点に各ツリーの状態を観察します。各ツリーの全体的なスコアを取得するポイントを合計し、それぞれに対応する健康カテゴリを割り当てます。

GIS データをコンパイルする使用できる 2 つのプログラムは、Google 地球または ArcGIS です。これらのプログラムを使用して、木の場所マーク個別にまたはの座標 1 つのファイルがコンパイルしアップロードします。

Google 地球 GIS プログラムを使用して、ツリーの座標を入力し、「目印を追加」機能を使用して、新しい目印を選択します。種名によって各ツリーと一度すべてのツリー データ ポイント、目印として保存されますの名前「マイ」ラベルを右クリックして「名前を付けて保存」を選択、任意の場所に保存します。

プログラムは、データをインポートするときに耐える ArcGIS を使用するには、すべての列見出しは無料スペースです。代わりにアンダー スコアを使用できます。座標が緯度と経度形式の場合を ArcGIS にインポートする前に十進形式に変換されます。

カンマ区切りの CSV ファイルとしてデータを保存します。次に、CSV ファイルをデータの追加ツールは、ファイルのいずれかを使用して、ArcMap に追加することによってレイヤーを作成: データを追加または「データの追加」をクリックして標準ツールバーのツールします。

新しいレイヤーを右クリックし、「XY データの表示」を選択します。ArcMap.によって X、または Y、経度や緯度、フィールドが正しく選択されていることを確認します。

次に、クリックして「編集」し、ポイントの座標システムを強調する「選択」し、「追加」、"ok"を。使用する正しい座標系は、GPS 本体から入手できます。

CSV ファイルと名前の末尾に「イベント」という言葉と同じ名前での目次の上部にポイント レイヤーはずです。これは「イベント テーマ」は、テンポラリ レイヤーです。永続的なコピーをするためには、レイヤーを右クリックし、「データ」「データのエクスポート」を選択します。出力場所を選択し、ファイル名を入力します。既定値「エクスポート出力」の名前を"Urban_Forestry_Survey"に変更し、"OK"をクリックします。

ArcGIS プログラムに入力されたデータは、都市林業データの地図になります。これらのマップは、数、DBH サイズのパターンを識別する、特定の領域で木が寿命に達していないかどうかを決定するなどの方法で使用できます。

教育ソフトウェア ツールの iTree を開きます。各ツリーの関連データを入力し、各ツリーの環境上の利点を記録します。都市の木の推定利益を計算および通貨の値を割り当てできます。嵐水管理、プロパティ値、エネルギー効率と炭素隔離のため木の年間利益が含まれます。

国立ツリー給付計算と解析の結果は、調査対象木の経済と環境の値の概要を与えることができます。これは、ツリーの削除、または調査地では、附則の作付けに決定する都市計画を許可できます。

都市森林マップをさまざまなアプリケーションで使用できます、これらのいくつかをここで検討しています。

住宅や郊外の都市、都市林業よりも商業や小売エリアの木から別の要件があるでしょう。木を保護や風や騒音の障壁や水の管理の懸念など似たような生態的特性に基づく植わることのために選択されている可能性があります。ただし、審美的な価値住宅林業に大きな役割を果たします。

地理情報システムは、多くの他の現象、自然や人工のマップにも使用できます。土壌中の鉛の濃度の測定を自然の GIS マップをコンパイルし、汚染レベル、または安全な食用作物の栽培のため安全でない領域とを決定するために使用できます。

GIS を用いた都市林業のゼウスの概要を見てきただけ。今都市林業、GIS を使用して都市の木に関するマップを作成する方法と調査対象木の値を確認するために国立ツリー給付計算を使用する方法の重要性を理解する必要があります。見てくれてありがとう!

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