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Behavior

युवा शिशुओं में लर्निंग बढ़ाता: ट्रैकिंग लेग प्रक्रिया डिस्कवरी-शिक्षण कार्य के दौरान

Published: June 1, 2015 doi: 10.3791/52841

Abstract

कार्य विशेष कार्यों के बचपन के दौरान सहज आंदोलन से उभरने। यह कार्य विशेष कार्यों के लिए एक खोज-सीखने की प्रक्रिया के माध्यम से उभरने कि प्रस्तावित किया गया है। यहाँ एक विधि का वर्णन किया गया है, जिसमें 3-4 महीने पुराने शिशुओं खोज के द्वारा एक कार्य जानने के लिए और उनके पैर आंदोलनों सीखने की प्रक्रिया है जिसका अंदाजा कब्जा कर रहे हैं। इस खोज-शिक्षण कार्य शिशुओं की निर्दिष्ट पैर कार्रवाई के आधार पर संगीत घूमता है और निभाता है कि एक शिशु सक्रिय मोबाइल का उपयोग करता है। लापरवाह शिशुओं एक आभासी सीमा पार खड़ी अपने पैरों को ले जाकर मोबाइल को सक्रिय करें। शिशुओं स्वतंत्र रूप से अपने पैर कार्यों 'शिशुओं पैर आंदोलनों सीखने की प्रक्रिया की मात्रा का ठहराव के लिए अनुमति एक प्रस्ताव पर कब्जा प्रणाली का उपयोग कर ट्रैक कर रहे हैं, मोबाइल को सक्रिय पता चलता है कि के रूप में यह प्रतिमान है कि आप में अनूठा है। विशेष रूप से, सीखने मोबाइल सक्रियण की अवधि के मामले में मात्रा निर्धारित है, अंत प्रभावोत्पादक मोबाइल सक्रिय (पैर), हिप-घुटने coordina में बदलाव की स्थिति में विचरणtion के पैटर्न, और कूल्हे और घुटने की मांसपेशी टोक़ में बदल जाता है। यह जानकारी कार्य विशेष कार्रवाई का समर्थन करने वाले व्यक्ति और पर्यावरण संबंधी बाधाओं के परस्पर क्रिया में शिशु अन्वेषण और शोषण का वर्णन है। आंदोलन विकारों कार्य विशेष कार्रवाई के लिए खोज-सीखने की प्रक्रिया को प्रभावित करने के लिए जोखिम पर शिशुओं के विभिन्न आबादी के कैसे विशिष्ट क्षति की जांच कर सकते हैं इस पद्धति का उपयोग बाद में अनुसंधान।

Introduction

कार्य विशेष कार्यों के बचपन के दौरान सहज आंदोलनों से उभरने। ऐसा लगता है कि कार्य विशेष कार्यों के लिए एक खोज-सीखने की प्रक्रिया 1,2 के माध्यम से उभरने का प्रस्ताव किया गया है। वे अनायास कदम है और वातावरण में उपन्यास प्रभाव का उत्पादन जो कार्यों का पता लगाने के रूप में कार्य शिशुओं द्वारा की खोज कर रहे हैं। शिशुओं उनके कार्यों और उनके आसपास की दुनिया पर उनके प्रभाव के बीच कनेक्शन का फायदा उठाने के रूप में कार्य विशेष के कार्यों उभरेगा। हालांकि, छोटे शिशुओं का पता लगाने और कार्य विशेष कार्रवाई करने के लिए उनकी सहज आंदोलनों को संशोधित करने के लिए सीखने के लिए है कि शोषण सटीक प्रक्रियाओं के बारे में जाना जाता है। यहाँ एक विधि का वर्णन किया गया है, जिसमें 3-4 महीने पुराने शिशुओं खोज के द्वारा एक कार्य जानने के लिए और उनके पैर आंदोलनों सीखने की प्रक्रिया है जिसका अंदाजा कब्जा कर रहे हैं।

चित्र 1

चित्रा 1: शिशु मोबाइल कार्य सक्रिय लात मार रहा है। एट अल से अनुमति के साथ। 3

इस खोज-शिक्षण कार्य शिशुओं 3 की निर्दिष्ट पैर कार्रवाई के आधार पर संगीत घूमता है और निभाता है कि एक शिशु सक्रिय मोबाइल का उपयोग करता है। मोबाइल के तहत लापरवाह रखा शिशुओं एक आभासी सीमा पार खड़ी (चित्रा 1) अपने पैरों को ले जाकर इसे सक्रिय। शिशुओं स्वतंत्र रूप से अपने पैर कार्यों 'शिशुओं पैर आंदोलनों सीखने की प्रक्रिया की मात्रा का ठहराव के लिए अनुमति एक प्रस्ताव पर कब्जा प्रणाली का उपयोग कर ट्रैक कर रहे हैं, मोबाइल को सक्रिय पता चलता है कि के रूप में यह प्रतिमान है कि आप में अनूठा है।

प्रयोगात्मक प्रोटोकॉल डेटा संग्रह के दो दिनों के शामिल हैं। 1 दिन एक शिशु अनायास kicks जिसमें एक 2 मिनट आधारभूत हालत के होते हैं लेकिन उनके पैर कार्योंशिशु एक आभासी दहलीज पार करने के लिए खड़ी अपने पैरों से चलता है अगर शिशु के पैर कार्यों शिशु मोबाइल को सक्रिय जिसमें एक 6 मिनट अधिग्रहण हालत द्वारा पीछा मोबाइल शिशु, सक्रिय नहीं कर सकते। इस प्रोटोकॉल 'शिशुओं सहज पैर कार्यों की मात्रा का ठहराव के साथ ही शिशुओं उनके पैर कार्यों और शिशु मोबाइल की सक्रियता के बीच संबंध का पता लगाने के रूप में आंदोलनों के विभिन्न पहलुओं की मात्रा का ठहराव के लिए अनुमति देता है। 2 दिन, 2 मिनट आधारभूत हालत और 6 मिनट अधिग्रहण हालत के अलावा, एक 2 मिनट विलुप्त होने हालत शिशु के पैर कार्यों शिशु मोबाइल सक्रिय नहीं करते हैं, जिसमें जोड़ा गया है। यह एक पहले से ही सीखा पर्यावरण प्रतिक्रिया बंद है जब शिशुओं उनके पैर कार्यों बदल कैसे की मात्रा का ठहराव के लिए अनुमति देता है।

पिछले शिशु मोबाइल मानदंड में, पैर आंदोलन 4-6, विशिष्ट कूल्हे और घुटने की आवृत्ति reinforc किया गया है 7,8, या एक पैनल 9 लात मार कोणमोबाइल आंदोलन के साथ एड। आधारभूत हालत 4-9 की तुलना में प्रत्येक दिन प्रदर्शन अधिग्रहण या विलुप्त होने की स्थिति के दौरान इन पैर कार्यों में वृद्धि के रूप में परिभाषित किया गया था। दिन भर सीखना दिन में 2 या 3 की आधारभूत या अधिग्रहण की स्थिति के दौरान इन पैर कार्यों में वृद्धि हुई है और दिन 1 5,6 के आधारभूत शर्त के रूप में परिभाषित किया गया था। ये पिछले मोबाइल लद हालांकि, वे काम सीखने जब विकल्पों शिशुओं उन्हें उपलब्ध है आंदोलन के बारे में जानकारी प्रदान नहीं करते हैं, शिशुओं मोबाइल सक्रियण के साथ प्रबलित रहे हैं कि पैर कार्यों की आवृत्ति में वृद्धि है कि प्रदर्शित करता है। लात मार दर मजबूत बनाया है अगर उदाहरण के लिए, शिशुओं के प्रदर्शन और सीखने का प्रदर्शन जब उनकी लात मार दर बढ़ जाती है या तो मोबाइल या जब मोबाइल नहीं रह सक्रिय हो जाता है के साथ बातचीत कर रहे हैं। यह शिशुओं उनकी लात मार दर परिष्कृत कर सकते हैं कि यह दर्शाता है, लेकिन शिशुओं generat करने के लिए अपने पैर समन्वय पैटर्न या टोक़ उत्पादन परिष्कृत कर सकते हैं अगर यह अज्ञात हैअपने पसंदीदा आंदोलन प्रदर्शनों की सूची के भीतर नहीं हैं कि ई पैर कार्रवाई।

इस मोबाइल प्रतिमान है कि शिशुओं में अद्वितीय है पिछले मोबाइल लद की तुलना में मोबाइल सक्रिय करने के लिए और अधिक परिष्कृत पैर कार्रवाई प्रदर्शित करने के लिए आवश्यक हैं। इस मोबाइल प्रतिमान में, तालिका के ऊपर एक पैर की ऊंचाई एक पैर से जुड़ी एक प्रकाश उत्सर्जक डायोड (एलईडी) से स्थिति डेटा का उपयोग कर 2 मिनट आधारभूत हालत के दौरान की जाती है। एक आभासी दहलीज तो आधारभूत हालत दौरान दोनों पैरों की ऊंचाई के ऊपरी सीमा के भीतर है कि ऊंचाई पर तालिका के समानांतर स्थापित किया जाएगा। या तो पैदल सीमा पार अगर अधिग्रहण के दौरान, मोबाइल घूमता है और संगीत निभाता है। 3 सेकंड के बाद, मोबाइल बंद हो जाता है और शिशु सीमा से नीचे पैर से चलता है सिर्फ अगर reactivates, और फिर खड़ी पैर चलता रहता है और फिर दहलीज पार करती है। समय की सबसे बड़ी राशि के लिए मोबाइल को सक्रिय करने के लिए, शिशुओं सीमा से ऊपर एक पैर कदम है और grav के खिलाफ बनाए रखने की जरूरतअल्पसंख्यक 3 सेकंड के लिए है, तो जल्दी से सीमा से नीचे पैर कदम है और फिर सीमा से ऊपर के लिए यह कदम और आदि 3 सेकंड के लिए वहाँ पकड़ो। यह बस लात मार दर में वृद्धि की तुलना में अधिक परिष्कृत पैर कार्रवाई की आवश्यकता है।

चित्र 2

चित्रा 2: एक प्रतिनिधि शिशु से अंत प्रभावोत्पादक (फीट) की अनफिल्टर्ड स्थिति डेटा व्यक्तिगत सीखने मापदंड पर आधारित अधिगम प्रदर्शन किया जो एक 3 महीने पुराने शिशु के 2 दिन से अनफिल्टर्ड स्थिति डेटा।। लाल रेखा के दाहिने पैर पर रखा प्रकाश उत्सर्जक डायोड के Z-समन्वय (एलईडी) की स्थिति डेटा है। ब्लू लाइन बाएं पैर पर एलईडी से स्थिति डेटा है। मोटा काला लाइन तालिका है। बिंदीदार रेखा अपने आधारभूत दौरान लात मार की ऊंचाई के आधार पर प्रत्येक शिशु के लिए के रूप में व्यक्तिगत रूप से 14 सेमी तालिका के ऊपर रखा निर्धारित आभासी दहलीज है1 दिवस X- अक्ष की हालत में 2 मिनट के अंतराल से समय लेबल है। मोबाइल सक्रिय नहीं करता है और अधिग्रहण 1 के पहले 30 सेकंड के दौरान, तो वह लगातार मेज से दोनों पैर रखता है और मोबाइल जब तक अगले 5½ मिनट के लिए सही दहलीज के चारों ओर अपने पैर से चलता है जब शिशु आधारभूत दौरान उसका पैर कैसे चलता नोट अब कोई विलुप्त होने की स्थिति के दौरान सक्रिय हो जाता है।

इस मोबाइल प्रतिमान की दूसरी अनूठी विशेषता प्रत्येक शिशु के पैर कार्रवाई शिशुओं कार्य जानने के लिए उनके आंदोलन विकल्पों का उपयोग कैसे यों के लिए राज्य के अत्याधुनिक गति पकड़ने की तकनीक का उपयोग कर पता लगाया है कि है। एक प्रतिनिधि शिशु से मोबाइल को सक्रिय करता है कि प्रत्येक पैर पर एलईडी की अनफिल्टर्ड स्थिति डेटा चित्रा 2 में शामिल है। शिशु आधारभूत और अधिग्रहण के पहले भाग के दौरान तालिका के ऊपर विभिन्न ऊंचाइयों पर अपने पैरों से चलता है, लेकिन फिर दोनों पैरों से चलता है कि कैसे ध्यान दें सही अधिग्रहण कब्जा के बाकी के दौरान सीमा से चारों ओरमोबाइल तक tion के नहीं रह विलुप्त होने के दौरान सक्रिय हो जाता है। इस खोज-सीखने के कार्य को पूरा करने के लिए कई संभावित आंदोलन रणनीतियों में से एक है। रणनीतियों गति पकड़ने प्रणाली से अर्जित की स्थिति डेटा का उपयोग कर तीन आयामी कीनेमेटीक्स और कैनेटीक्स कंप्यूटिंग के द्वारा मात्रा निर्धारित किया जा सकता है। विशेष रूप से, सीखने की प्रक्रिया मोबाइल सक्रियण की अवधि, अंत प्रभावोत्पादक मोबाइल, हिप-घुटने समन्वय पैटर्न को सक्रिय है, जो (पैर) की स्थिति विचरण के बराबर है जो प्रबलित पैर कार्रवाई (% RLA), के प्रतिशत के मामले में मात्रा निर्धारित है , और कूल्हे और घुटने संयुक्त torques।

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Protocol

दक्षिणी कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय में संस्थागत समीक्षा बोर्ड इस अध्ययन को मंजूरी दे दी।

1. सिस्टम तैयारी

  1. गति पकड़ने प्रणाली स्थापित। कृपया ध्यान दें: इन चरणों प्रत्येक गति पकड़ने प्रणाली के लिए अलग कर रहे हैं।
    1. कब्जा मात्रा के भीतर पंजीकरण वस्तु, प्रस्ताव पर कब्जा कार्यक्रम में "नया पंजीकरण" पर क्लिक 30 सेकंड का एक संग्रह समय में प्रवेश, क्लिक "रजिस्टर," और ले जाकर एक संवेदक की है कि करने के लिए दो प्रस्ताव पर कब्जा सेंसर का समन्वय प्रणाली संरेखित 30 सेकंड के लिए। पंजीकरण सफलतापूर्वक पूरा हो गया है, एक जड़ कंप्यूटर स्क्रीन पर वर्ग (आरएमएस) पंजीकरण त्रुटि मतलब निरीक्षण करते हैं।
    2. क्लिक करके पंजीकरण वस्तु का उपयोग कर परीक्षण तालिका करने के लिए वैश्विक समन्वय प्रणाली संरेखित गति पकड़ने कार्यक्रम में "नया संरेखण प्रदर्शन करना"।
      1. पंजीकरण obje रखकर मूल परिभाषित करेंप्रस्ताव पर कब्जा कार्यक्रम में परीक्षण मेज और क्लिक "Digitize" के ऊपरी दाहिने कोने पर सीटी। एक बॉक्स के शीर्ष पर पंजीकरण वस्तु रखने और "फिल्मी" पर क्लिक करके जेड अक्ष परिभाषित; जेड-धुरी तालिका सीधा करने के लिए है।
      2. तालिका की लंबाई के साथ बॉक्स पर पंजीकरण वस्तु चलती है और "फिल्मी" पर क्लिक करके जेड / y + विमान को परिभाषित करें; वाई अक्ष मेज और एक्स-अक्ष की लंबाई के समानांतर है तालिका की चौड़ाई के समानांतर है।
    3. दो स्ट्रोब बंदरगाहों में एल ई डी प्लग और गति पकड़ने प्रणाली कार्यक्रम (स्ट्रोब 2 बंदरगाह के लिए स्ट्रोब 1 बंदरगाह के लिए 24 और 20) के भीतर स्ट्रोब बंदरगाह प्रति एल ई डी की संख्या दर्ज करें। प्रत्येक एलईडी की संख्या और स्थान के लिए 3 चित्रा का संदर्भ लें। एल ई डी के एक स्ट्रिप चार्ट की तरह प्रदर्शन वास्तविक समय में पता लगाया जा रहा है प्रदान करने के लिए लापता डेटा दृश्य का चयन करें।
      चित्र तीन
  2. शिशु मोबाइल कंप्यूटर प्रोग्राम सेट करें।
    1. इनपुट हर हालत के लिए मिनट की संख्या। दिन 1, चरण 1 (2 मिनट आधारभूत, गैर सुदृढीकरण हालत) के लिए इनपुट 2 के लिए, चरण 3 (0 मिनट विलुप्त होने, गैर सुदृढीकरण हालत) के लिए चरण 2 (6 मिनट अधिग्रहण, सुदृढीकरण हालत), और 0 के लिए 6।
    2. Day1 की आधारभूत दौरान अभिकलन दहलीज दहलीज हो जाएगा तो यह है कि चरण 3 (विलुप्त होने) के लिए चरण 2 (अधिग्रहण) के लिए चरण 1 (आधारभूत), 6, 2 के लिए 2 दिन, इनपुट 2 के लिए, और "डिफ़ॉल्ट के रूप में प्रयोग करें Zmin" जाँच 2 दिन के अधिग्रहण के हालत के लिए इस्तेमाल किया।
    3. "StreamframesAllFrames" चुनें और सक्षम करने के लिए "भेजें" पर क्लिक करेंमोबाइल कार्यक्रम निर्धारित मानदंडों के आधार पर शिशु मोबाइल को सक्रिय करने के प्रस्ताव पर कब्जा प्रणाली से डेटा का उपयोग करने के लिए।
  3. वीडियो कैमरों की स्थापना की।
    1. तीन सिंक्रनाइज़ वीडियो के लिए वीडियो कंप्यूटर प्रोग्राम (दाएं पार्श्व, पार्श्व, भूमि के ऊपर के विचार छोड़ दिया है) आरंभ करें।
    2. चेहरे का भाव और आंख टकटकी रिकॉर्ड करने के लिए शिशु के सिर पर अतिरिक्त वीडियो कैमरा शुरू करो।

2. शिशु तैयारी

  1. माता-पिता के प्रयोग का वर्णन और उनके शिशु के साथ जितना संभव हो कम करने के लिए बातचीत के लिए उन्हें सूचित करें।
    नोट: शिशु प्रयोग भर में उधम मचाते नहीं बन जाता है अगर शिशु शिशु के साथ बातचीत की प्रगति होती है उधम मचाते हो जाता है, माता-पिता, हालांकि, उनके विचार के बाहर शिशु के बगल में बैठना चाहिए कि माता-पिता को बताएँ।
    1. सबसे पहले, एक आश्वस्त स्वर में, "मैं यहाँ हूँ, सब कुछ ठीक है", कहने के लिए माता-पिता से पूछो।
    2. दूसरा, पूछनाशिशु आश्वस्त करते हुए माता-पिता शिशु को ध्यान में खड़ा करने के लिए।
    3. शिशु के हाथ की पकड़ या शिशु एक शांत देने के लिए या तो तीसरा, माता पिता से पूछो।
      नोट: शांत और सतर्क शिशु रखने के लिए आवश्यक माता पिता बातचीत के कम से कम राशि दी जाती है और जितनी जल्दी संभव समाप्त हो गया है।
  2. शिशु कपड़े उतारो शिशु मोबाइल के तहत शिशु जगह है, और ट्रंक भर में रखा एक वेल्क्रो बैंड का उपयोग कर तालिका के लिए शिशु सुरक्षित।
  3. शिशु तालिका करने के लिए सुरक्षित है, के बाद शिशु पर उरोस्थि मार्करों और श्रोणि, जांघ, पैर, और पैर कठोर निकायों जगह है।

3. शिशु मोबाइल शिक्षण कार्य

  1. प्रत्येक दिन, तुल्यकालिक गति पकड़ने प्रणाली, मोबाइल कंप्यूटर प्रोग्राम, और वीडियो कैमरों शुरू करने से मोबाइल शिक्षण कार्य आरंभ करें।
    1. मिनट 0 से 2, आधारभूत हालत को दोनों दिन पर, शिशु अनायास लात मार निरीक्षण करते हैं।
    2. 2 मील दौरान 1 दिन परशिशु मोबाइल कार्यक्रम लगातार एक पैर की कठोर शरीर पर एल ई डी के एक से Z-डेटा के आधार पर मोबाइल सक्रियण के लिए सीमा की गणना के रूप में n आधारभूत हालत, निरीक्षण करते हैं। उदाहरण के लिए, बाएं पैर पर दाहिने पैर और मार्कर 21 पर मार्कर 9। मार्कर 9 केन्द्र चित्र 1 में पीले रंग में परिक्रमा दाहिने पैर कठोर शरीर पर एलईडी है। मार्कर 21 केन्द्र बाएं पैर कठोर शरीर पर एलईडी है।
    3. 2 मिनट आधारभूत के अंत में, मोबाइल कार्यक्रम 2 मिनट आधारभूत हालत दौरान दोनों पैरों की औसत ऊंचाई से ऊपर एक मानक विचलन (एसडी) की ऊंचाई पर सीमा निर्धारित करेगा।
    4. न्यूनतम 2 से 8, अधिग्रहण हालत को दोनों दिन पर, शिशु मोबाइल rotates के रूप में पालन और या तो पैर पर रखा एलईडी दिन 1 से 2 मिनट के आधारभूत हालत दौरान अभिकलन दहलीज पार जब संगीत नाटकों।
      नोट: मोबाइल सक्रियण के रूप में लंबे समय से पैर 3 सेकंड की एक अधिकतम करने के लिए वर्चुअल सीमा से ऊपर है के रूप में के लिए जारी रहेगा। 3 सेकंड, मो बादशिशु आभासी सीमा से नीचे पैर से चलता है, और फिर खड़ी पैर चलता रहता है और फिर दहलीज पार अगर पित्त ही पुन: सक्रिय हो जाएगा। यह "3 सेकंड नियम" सीमा से ऊपर पैर पकड़े बनाम सक्रिय पैर खोजपूर्ण आंदोलनों को प्रोत्साहित करती है।
    5. शिशु मोबाइल सुदृढीकरण के बिना अनायास kicks के रूप में मिनट में 8-10, विलुप्त होने के हालत से 2 दिन, निरीक्षण करते हैं।
  2. शिशु मोबाइल के साथ सूचना का आदान प्रदान के बाद, एक पैर खंड के लिए एक स्थानीय समन्वय प्रणाली को परिभाषित करने और अंतरिक्ष में शरीर के प्रत्येक खंड के लिए एक संदर्भ विन्यास को परिभाषित करने के लिए एक स्थिर अंशांकन परीक्षण इकट्ठा।
    1. निम्न स्थानों पर दो तरफा ईकेजी कॉलर का उपयोग कर शिशु की त्वचा के लिए द्विपक्षीय दस व्यक्ति एल ई डी फिक्स: दसवीं पसली नीचे ट्रंक के पार्श्व में midline, कूल्हे, पार्श्व संयुक्त घुटने लाइन की अधिक trochanter, टखने पार्श्व malleolus, और के बाहर का अंत 5 वें प्रपदिकीय।
    2. में शिशु के निचले छोर पकड़ो5 सेकंड के लिए एक विस्तृत, शारीरिक स्थिति। इस अंशांकन स्थिति में सभी संयुक्त कोण 0 डिग्री के रूप में परिभाषित कर रहे हैं।
  3. 2 दिन, मानवशास्त्रीय डेटा इकट्ठा।
    1. एक डिजिटल बिजली के पैमाने पर प्रत्येक शिशु का वजन।
    2. निम्नलिखित नाप लो: शिशु की कुल लंबाई; जांघ, पैर, और पैर की मिड सेगमेंट में परिधि; (malleoli पर), टखने (संयुक्त घुटने लाइन पर) घुटने की चौड़ाई, और पैर (प्रपदिकीय सिर पर); और जांघ (संयुक्त घुटने लाइन के लिए अधिक trochanter), टांग (लेटरल malleolus करने के लिए संयुक्त घुटने लाइन), और पैर (पहली metatarsophalangeal संयुक्त करने के लिए औसत दर्जे का malleolus) की लंबाई।

4. डेटा विश्लेषण

  1. ऐसे मैटलैब के रूप में एक कस्टम कंप्यूटिंग भाषा प्रोग्राम का उपयोग प्रयोग के प्रत्येक 2 मिनट के अंतराल के दौरान% RLA कंप्यूटिंग के द्वारा प्रदर्शन और सीखने का विश्लेषण करें। समय एक या मोबाइल सीमा से ऊपर थे सक्रिय कि प्रत्येक पैर पर एल ई डी के दोनों की अवधि की गणना करें। के बाद सेमोबाइल, 3 सेकंड के अंतराल के बाद सक्रिय एक या दोनों एल ई डी 3 सेकंड के अंतराल से अधिक से अधिक के लिए सीमा से ऊपर थे, जिसमें समय की अवधि को घटाना नहीं है।
    1. सांख्यिकीय रूप से तीन, 2 मिनट के अधिग्रहण के अंतराल में से किसी एक के दौरान% RLA काफी 2 मिनट आधारभूत अंतराल 3,4,7,9,10 से अधिक है कि क्या विश्लेषण करके प्रत्येक दिन समूह के प्रदर्शन को मापने।
    2. किसी भी एक 2 मिनट के अधिग्रहण के अंतराल के दौरान% RLA 2 मिनट आधारभूत अंतराल 3,4,6,9,10 में बराबर या अधिक से अधिक 1.5 गुना% RLA अगर प्रत्येक दिन कार्य प्रदर्शन करने के बाद व्यक्ति के रूप में शिशुओं को वर्गीकृत।
    3. पूरे 6 मिनट अधिग्रहण हालत 2 दिन के दौरान% RLA आधारभूत हालत दिन 1 3,6 के दौरान% RLA से अधिक सांख्यिकीय रूप से निर्धारित करने से दिन भर में समूह के सीखने उपाय।
    4. 2 दिन के पूरे 6 मिनट अधिग्रहण हालत दौरान% RLA या जीआरई के बराबर है अगर शिक्षार्थियों के रूप में अलग-अलग शिशुओं श्रेणीबद्धदिन 1 3,6,11 के 1.5 गुना आधारभूत हालत की तुलना में अटर।
  2. प्रयोग के प्रत्येक 2 मिनट के अंतराल के दौरान वीडियोटेप कोडिंग से कामोत्तेजना और ध्यान का विश्लेषण करें। = 5 3,8,11, 1 = नींद से भरा हुआ सतर्क और 2 = निष्क्रिय, सतर्क और उधम मचाते, 3 = सक्रिय = 4, और रो रही: कामोत्तेजना पैमाने के रूप में परिभाषित किया गया है। = मोबाइल 3,8 पर देख रहे हैं 1 =, मोबाइल पर देख नहीं 0: ध्यान पैमाने के रूप में परिभाषित किया गया है।
  3. प्रक्रिया स्थिति डेटा और कस्टम मैटलैब कार्यक्रमों का उपयोग कर निकालने में kicks।
    1. एक कस्टम MATLAB कार्यक्रम में गति पकड़ने प्रणाली से outputted लोड स्थिति डेटा फ़ाइलों को एक घन पट्टी का उपयोग लापता स्थिति डेटा (20 लगातार फ्रेम की अधिकतम) बैठाना।
    2. (क) 5 हर्ट्ज की एक कट ऑफ आवृत्ति के साथ एक चौथी आदेश बटरवर्थ का उपयोग कर फिल्टर स्थिति डेटा शक्ति स्पेक्ट्रम विश्लेषण से निर्धारित के रूप में करने के लिए एक कस्टम MATLAB कार्यक्रम में interpolated फ़ाइलों को लोड करें, और (ख) निम्नलिखित संयुक्त कोण की गणना: हिप बल / विस्तार, हिप अपहरण/ प्रस्तुतीकरण, हिप आंतरिक / बाहरी रोटेशन, घुटने के बल / विस्तार, टखने उलटा / eversion, टखने पीछे की ओर मुडना / 12 में वर्णित के रूप में plantarflexion।
    3. Kicks के निकालने के लिए एक कस्टम MATLAB कार्यक्रम में कोण फ़ाइलें लोड। कूल्हे या घुटने संयुक्त कोण परिवर्तन बल या विस्तार 3,9,13-15 किसी में 11.5 डिग्री (0.2 रेडियंस) से अधिक हो गई है जिसमें एक सतत पैर आंदोलन की शुरुआत के रूप में एक किक की शुरुआत परिभाषित करें। एक मोड़ आंदोलन या एक विस्तार आंदोलन 3,9,14 निम्नलिखित शिखर बल निम्नलिखित शिखर विस्तार के फ्रेम के रूप में किक के अंत परिभाषित करें।
  4. सभी kicks के लिए, कस्टम मैटलैब कार्यक्रमों का उपयोग कर कीनेमेटीक्स मापदंडों की गणना।
    1. मोबाइल 3 सक्रिय कि प्रत्येक पैर पर एलईडी के Z-दिशा (ऊर्ध्वाधर, कार्य विशेष दिशा) में कंप्यूट स्थिति विचरण।
    2. शून्य अंतराल पर पियर्सन सहसंबंध गुणांक (R) का उपयोग कर कूल्हे घुमाव / विस्तार और घुटने के बल / एक्सटेंशन संयुक्त सहसंबंध कंप्यूटकूल्हे और घुटने संयुक्त कोण भ्रमण के बीच। शिशुओं के बीच सहसंबंध (आर) की तुलना करने के लिए, फिशर जेड स्कोर को 3,9,15 के लिए हिप संयुक्त घुटने के कोण सहसंबंध परिवर्तित।
    3. फिर कूल्हे घुमाव / विस्तार और घुटने के बल / कोणीय स्थिति / वेग डेटा 16,17 से विस्तार निरंतर रिश्तेदार चरण (सीआरपी) की गणना, संयुक्त कोण डाटा समय-मानक के अनुसार। निम्नलिखित पाँच समय बिंदुओं पर सीआरपी अभिकलन के परिणामों का विश्लेषण: (क) किक की शुरुआत, प्रथम खंड (ख) शिखर वेग, (ग) संयुक्त उलट, (घ) दूसरे खंड के शिखर वेग, और (ङ किक 3) के अंत।
  5. सभी kicks के लिए, तुल्यकालिक वीडियो डेटा को देखने के द्वारा गैर संपर्क में kicks की पहचान। कस्टम मैटलैब कार्यक्रमों का उपयोग गैर संपर्क kicks के लिए गतिज मापदंडों की गणना करें।
    1. वयस्कों के लिए 18 Hatze के मानवशास्त्रीय मॉडल से शिशुओं के लिए संशोधित समीकरणों से कमानी द्रव्यमान और केंद्र के- द्रव्यमान की गणना करें। की जड़ता के 3 डी क्षणों कंप्यूटवयस्कों के लिए 19 जेन्सेन मानवशास्त्रीय मॉडल से शिशुओं के लिए संशोधित समीकरणों से जांघ, पैर, और पैर खंडों।
    2. स्थानिक जोड़तोड़ 20 के पेंच सिद्धांत का उपयोग कर प्रस्ताव का निम्न समीकरण में शब्दों की गणना करें।
      1 समीकरण
      एम (θ) जड़ता मैट्रिक्स है जहां लाग्रंगियन दृष्टिकोण, का उपयोग कर ली गई है, theta1 कोरिओलिस और केन्द्रापसारक टोक़ मैट्रिक्स, एन (θ) गुरुत्वाकर्षण (GRA) torques और टी पेशी (एमयू) torques।
    3. गैर संपर्क किक, शरीर-खंड जड़त्वीय पैरामीटर, और गति की biomechanic समीकरण से 3 डी विज्ञान सम्बन्धी डेटा का उपयोग कर संयुक्त torques के कंप्यूट।
    4. गति पर निर्भर, gra, (एमडीटी) और यूनिट टोक़ योगदान 21 में प्रत्येक संयुक्त पर शुद्ध (नेट) टोक़ विभाजन। नेट टोक़ प्रत्येक संयुक्त पर accelerations के लिए आनुपातिक है।एमडीटी टोक़ अंग के चलते परस्पर वर्गों के बीच यांत्रिक बातचीत के साथ जुड़े निष्क्रिय torques के लिए संबंधित है। GRA टोक़ अंग पर नीचे अभिनय गुरुत्वाकर्षण के निष्क्रिय बल से संबंधित है। यूनिट टोक़ सक्रिय मांसपेशियों में संकुचन और मांसपेशियों के निष्क्रिय विकृतियों, tendons, स्नायुबंधन, और अन्य periarticular ऊतकों से बलों में शामिल हैं।
    5. अलग से कूल्हे और घुटने के लिए, नेट टोक़ करने के लिए प्रत्येक विभाजित टोक़ (एमयू, gra, एमडीटी) के योगदान की भयावहता के रूप में टोक़ आवेग गणना। घुटने यूनिट टोक़ घुटने नेट टोक़ के साथ तुलना में समान या विपरीत दिशा में काम किया है जिसमें अंतराल के दौरान सकारात्मक या नकारात्मक टोक़ आवेग (टोक़ * समय) कंप्यूट। घुटने GRA और एमडीटी torques और कूल्हे यूनिट, gra, और एमडीटी torques के साथ ही इस अभिकलन प्रदर्शन करते हैं। अलग से कूल्हे और घुटने के लिए, प्रत्येक विभाजित टोक़ IMPULS के योगदान की भयावहता का एक उपाय उपज के लिए प्रत्येक टोक़ घटक के लिए सभी सकारात्मक और नकारात्मक आवेगों योगनेट टोक़ आवेग को ई (एमयू, gra, एमडीटी)।

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Representative Results

युवा शिशुओं की सीखने की प्रक्रिया% RLA के मामले में मात्रा निर्धारित किया जा सकता है, अंत प्रभावोत्पादक (पैर), हिप-घुटने कोण सहसंबंध गुणांक, और कूल्हे और घुटने संयुक्त torques की स्थिति विचरण। विश्लेषण के प्रत्येक स्तर शिशुओं की खोज-सीखने की प्रक्रिया के दौरान उनके पैर कार्यों और शिशु मोबाइल की सक्रियता के बीच संबंध का पता लगाने के बारे में कैसे अद्वितीय जानकारी प्रदान करता है।

% RLA और हिप घुटने कोण सहसंबंध गुणांक, बीच-विषय कारक के रूप में एक autoregressive सहप्रसरण संरचना और समूह (शिक्षार्थियों, गैर-शिक्षार्थियों) के साथ मिश्रित प्रतिगमन मॉडल के सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए प्रत्येक आश्रित चर के मतभेद का परीक्षण करने के लिए इस्तेमाल किया गया (% दिन भर में आधारभूत, अधिग्रहण, और विलुप्त होने की स्थिति के बीच RLA, हिप-घुटने सहसंबंध गुणांक)। लर्नर समूह के भीतर कूल्हे और घुटने की मांसपेशी टोक़ आवेग के सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए, एक autoregressive सहप्रसरण संरचना के साथ मिश्रित प्रतिगमन मॉडल के लिए इस्तेमाल किया गयाप्रत्येक आश्रित चर दिन भर में आधारभूत, अधिग्रहण, और विलुप्त होने की स्थिति के बीच (कूल्हे की मांसपेशी टोक़ आवेग, घुटने की मांसपेशी टोक़ आवेग)। सांख्यिकीय विश्लेषण एसएएस समग्र एफ मूल्यों के लिए 0.05 पर सेट और preplanned पद हॉक की तुलना के लिए एक Bonferroni सुधार का उपयोग कर समायोजित अल्फा स्तर के साथ (संस्करण 7.0, एसएएस संस्थान इंक) का उपयोग कर पूरा किया गया।

प्रबलित लेग लड़ाई का प्रतिशत

प्रबलित पैर कार्रवाई का प्रतिशत शिशुओं प्रदर्शन किया और कार्य 3 सीखा है कि यह निर्धारित करने के लिए मूल्यांकन किया है। जानने के लिए और काम सीखना नहीं है, जो 3-4 महीने पुराने शिशुओं के बीच% RLA में ठेठ मतभेद को दर्शाती, 20 शिशुओं शिक्षार्थियों में अलग हो गए थे (एन = 8) और एक व्यक्ति के सीखने की कसौटी पर आधारित गैर शिक्षार्थियों (एन = 12)। शिक्षार्थियों, लेकिन नहीं गैर शिक्षार्थियों, काफी दिन 2 अधिग्रहण हालत और दिन 1 आधारभूत हालत (पी <0.001, चित्रा 4) के बीच% RLA वृद्धि हुई है। परिणामों रेखांकन2 मिनट की वेतन वृद्धि में सीखने की प्रक्रिया के समय के पाठ्यक्रम के बारे में जानकारी प्रदान करता है। दिन 1 अधिग्रहण हालत के पहले 2 मिनट के दौरान लर्नर्स% RLA में प्रारंभिक कमी पर ध्यान दें। शिशु मोबाइल सक्रिय करने के लिए शुरू हुई जब काम सीखा शिशुओं जो उनके कार्यों मोबाइल सक्रियण के साथ जुड़े थे कि क्या यह निर्धारित करने के लिए एक रणनीति के रूप में शायद फिर, एक orienting प्रतिक्रिया के रूप में शायद पहली, उनके समग्र कार्रवाई की कमी हुई।

समाप्ति प्रभावोत्पादक की स्थिति विचरण

अंत प्रभावोत्पादक (पैर) की स्थिति विचरण कार्य को पूरा करने के लिए शिशुओं द्वारा उपयोग की गई रणनीति के बारे में जानकारी प्रदान करता है। यह भी शिशु द्वारा "सीख" क्या था में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। शिक्षार्थियों इस खोज-सीखने के कार्य को पूरा करने के लिए एक से दो की रणनीति प्रदर्शित करता है। दहलीज, टेबल (14-20 सेमी) से ऊपर शिशु के पैर की लंबाई के 50% से अधिक, शिक्षार्थियों अधिक है, मोबाइल के साथ बातचीत के दौरान (एन = 2) के विचरण में कमी उनकेसीमा (चित्रा 5) के करीब ले जाकर खड़ी, कार्य विशेष दिशा में पैर। वे सीमा से पांच सीखा है दिखाई देते हैं। सीमा (एन = 6) ले जाकर खड़ी दिशा में उनके पैरों के विचरण को बढ़ाने के लिए अपने पैरों उत्तरोत्तर अधिक (चित्रा 6), तालिका के ऊपर स्थित शिशु के पैर की लंबाई के कम से कम 50% (5-8 सेमी), शिक्षार्थियों कम है, तो । वे उच्च किक करने के लिए सीखा है दिखाई देते हैं। यह अतिरिक्त दिनों के साथ, एक सीमा से कम के साथ शिक्षार्थियों कम होगा ऊर्ध्वाधर दिशा में मोबाइल और उनकी स्थिति विचरण को सक्रिय करने के लिए आवश्यक न्यूनतम ऊंचाई सीखना होगा कि उम्मीद होगी।

हिप-घुटने कोण सहसंबंध गुणांक

हिप घुटने समन्वय पैटर्न में अंतर को दर्शाती, 20 शिशुओं शिक्षार्थियों में अलग हो गए थे (एन = 8; 5055 में kicks का विश्लेषण किया है) और गैर-शिक्षार्थियों (एन = 12; विश्लेषण किया 8240 में kicks) एक व्यक्ति सीखने की कसौटी पर आधारित है। शिक्षार्थियों, लेकिन नहींगैर-शिक्षार्थियों, काफी दिन 2 अधिग्रहण हालत और दिन 1 आधारभूत हालत (पी <0.001, चित्रा 7) के बीच उनके कूल्हे घुटने के कोण सहसंबंध गुणांक कम किया है। यह समन्वय परिवर्तन भी रिश्तेदार चरण के परिणाम (1 टेबल) में पाया गया था। इस समन्वय पैटर्न मोबाइल सक्रिय करने के लिए एक अधिक कुशल साधन उपलब्ध कराए, शायद क्योंकि मोबाइल के साथ बातचीत के दौरान जब शिक्षार्थियों भी कम समय में चरण हिप घुटने समन्वय का प्रदर्शन किया। ऊंचाई कम है, तो मोबाइल को सक्रिय करने के लिए सबसे कारगर साधन फ्लेक्स और बढ़ाया घुटने को बनाए रखते हुए कूल्हे का विस्तार करने के लिए हो सकता है। ऊंचाई अधिक है, कूल्हे बनाए रखने के लिए किया जा सकता है मोबाइल को सक्रिय करने के लिए सबसे कारगर तरीका flexed और फ्लेक्स और घुटने का विस्तार। लगभग तुल्यकालिक बल और कूल्हे और घुटने के विस्तार के एक शिशु की ठेठ लात मार पैटर्न की तुलना में अधिक-से-बाहर चरण हिप घुटने समन्वय में या तो रणनीति परिणाम (घुटने फैली हुई है, जबकि कूल्हे flexes)।

शिक्षार्थियों के कूल्हे और घुटने यूनिट टोक़ आवेग। (एन = 8; 917 में kicks) चित्रा 8 में रेखांकन किया जाता है शिक्षार्थियों 2 दिन विलुप्त होने की स्थिति और अन्य सभी शर्तों (पी के बीच कूल्हे नेट टोक़ आवेग को काफी वृद्धि हुई कूल्हे यूनिट टोक़ आवेग योगदान <0.001 )। शिक्षार्थियों को भी 2 दिन विलुप्त होने की स्थिति और दिन 1 आधारभूत छोड़कर अन्य सभी शर्तों (पी <0.001) के बीच नेट घुटने टोक़ आवेग को घुटने यूनिट टोक़ आवेग योगदान वृद्धि हुई है। यह दिन 2 अधिग्रहण हालत और यह इसे और अधिक था क्योंकि शिक्षार्थियों भी कम समय में चरण हिप घुटने समन्वय पैटर्न का उपयोग कर रहे थे धारणा थी कि के बाद से दिन 1 आधारभूत हालत के बीच कूल्हे और घुटने यूनिट टोक़ आवेग में कमी नहीं होगी उम्मीद थी कि एक और अधिक चरण में समन्वय पैटर्न की तुलना में कुशल है। एक गणना करने के लिए, क्योंकि मुसलमानों टोक़ आवेग में यह बदलाव का प्रदर्शन किया गया है नहीं हो सकताccurate torques, सतह से संपर्क नहीं करते या दूसरे पैर इस्तेमाल किया जा सकता है कि केवल kicks के। केवल 917 kicks के 2 दिन के अधिग्रहण की स्थिति के दौरान हिप घुटने सहसंबंध गुणांक में कमी करने के लिए दस्तावेज़ का इस्तेमाल किया 5055 में kicks बनाम, इस कसौटी से मुलाकात की। सही रूप में torques गणना करने के लिए आवश्यक है, हालांकि इसलिए, विश्लेषण किया kicks की संख्या में कमी, आधारभूत और अधिग्रहण की स्थिति के बीच मुसलमानों torques में गैर महत्वपूर्ण अंतर करने के लिए योगदान हो सकता है। हालांकि, एक मजबूत खोज विलुप्त होने की स्थिति के दौरान कूल्हे और घुटने यूनिट टोक़ आवेग में वृद्धि हुई थी। काम सीखा था, जो शिशुओं मोबाइल को पुन: सक्रिय करने की कोशिश में विलुप्त होने की स्थिति के दौरान बड़े कूल्हे और घुटने यूनिट torques पैदा हो दिखाई दिया।

चित्रा 4
चित्रा 4: 2 मिनट के अंतराल से प्रबलित पैर कार्रवाई का प्रतिशत मतलब।शिशुओं शिक्षार्थियों में अलग हो गए थे (एन = 8) और एक व्यक्ति को सीखने मानदंडों के आधार पर गैर-शिक्षार्थियों (एन = 12)। शिक्षार्थियों काफी दिन 2 अधिग्रहण हालत और दिन 1 आधारभूत हालत (समायोजित पी <0.001) के बीच प्रबलित पैर कार्रवाई के प्रतिशत में वृद्धि हुई। बी = आधारभूत, एक = अधिग्रहण, ई = विलुप्त होने।

चित्रा 5
चित्रा 5:। एक उच्च सीमा (तालिका के ऊपर 14 सेमी, पैर की लंबाई के 68%) के साथ एक शिक्षार्थी के उदाहरण यह शिशु जिससे खड़ी Z-दिशा में विचरण कम है, के अधिग्रहण की स्थिति के दौरान सीमा से चारों ओर अपने पैरों को स्थानांतरित करने के लिए सीखा है। मोबाइल नहीं रह विलुप्त होने की स्थिति के दौरान सक्रिय हो जाता है जब विचरण में वृद्धि पर ध्यान दें। इस शिक्षार्थी के 2 दिन से कच्चे डेटा चित्रा 2 में प्रस्तुत किया है। बी = आधारभूत, एक = अधिग्रहण, ई = विलुप्त होने।


चित्रा 6: एक कम सीमा के साथ एक शिक्षार्थी के उदाहरण (तालिका के ऊपर 7 सेमी, पैर की लंबाई की 34%)। इस शिशु जिससे खड़ी Z-दिशा में विचरण बढ़ रही है, के अधिग्रहण की स्थिति के दौरान उच्च उसके पैर लिफ्ट करने के लिए सीखा है। बी = आधारभूत, एक = अधिग्रहण, ई = विलुप्त होने।

चित्रा 7
चित्रा 7: गैर शिक्षार्थियों बनाम शिक्षार्थियों:। 2 मिनट के अंतराल से हिप-घुटने जोड़ी के सहसंबंध गुणांक मतलब शिशुओं शिक्षार्थियों में अलग हो गए थे (एन = 8) और एक व्यक्ति को सीखने मानदंडों के आधार पर गैर-शिक्षार्थियों (एन = 12)। शिक्षार्थियों काफी दिन 2 अधिग्रहण हालत और दिन 1 आधारभूत हालत (समायोजित पी <0.001) के बीच हिप घुटने कोण सहसंबंध गुणांक कम किया है। बी = आधारभूत, एक = अधिग्रहण, ई = विलुप्त होने।


चित्रा 8: शिक्षार्थियों: 2 मिनट के अंतराल से कूल्हे और घुटने की शुद्ध टोक़ आवेग को पेशी मतलब शिक्षार्थियों (एन = 8) 2 दिन विलुप्त होने की स्थिति और अन्य सभी शर्तों (बीच कूल्हे शुद्ध टोक़ आवेग को काफी वृद्धि हुई कूल्हे की मांसपेशी टोक़ आवेग योगदान। समायोजित पी <0.001)। शिक्षार्थियों भी काफी दिन 2 विलुप्त होने की स्थिति और दिन 1 आधारभूत छोड़कर अन्य सभी शर्तों (समायोजित पी <0.001) के बीच घुटने शुद्ध टोक़ आवेग को घुटने की मांसपेशी टोक़ आवेग योगदान वृद्धि हुई है। बी = आधारभूत, एक = अधिग्रहण, ई = विलुप्त होने।

लात शिखर वेग हिप संयुक्त उलटा शिखर वेग लात
दीक्षा किक के 1 सेंट आधा किक के 2 एन डी आधा समाप्त
एम (एसई) एम (एसई) एम (एसई) एम (एसई) एम (एसई)
दिन 1 बेसलाइन शिक्षार्थियों 64.4 (6.7) * 57.1 (6.8) * 57.1 (7.5) * 57.7 (7.6) * 62.5 (6.0) *
गैर-शिक्षार्थियों 60.3 (5.4) 52.6 (5.5) 53.2 (6.1) 51.8 (6.1) 58.3 (4.8)
दिन 1 अधिग्रहण शिक्षार्थियों 64.1 (6.4) * 58.7 (6.6) * 58.3 (7.3) * 58.4 (7.4) * 66.3 (5.6) *
; गैर-शिक्षार्थियों 60.0 (5.2) 55.6 (5.4) 52.7 (5.9) 52.7 (6.0) 61.0 (4.6)
2 दिन बेसलाइन शिक्षार्थियों 65.9 (6.6) 63.6 (6.7) 62.7 (7.4) 61.9 (7.5) 66.7 (5.8)
गैर-शिक्षार्थियों 44.7 (5.4) 42.6 (5.5) 39.3 (6.1) 37.8 (6.1) 48.6 (4.8)
2 दिन अधिग्रहण शिक्षार्थियों 76.3 (6.4) ** 70.5 (6.6) ** 70.5 (7.3) ** 70.3 (7.3) ** 73.2 (5.6) **
गैर-शिक्षार्थियों 47.6 (5.2) 42.3 (5.4) 38.7 (5.9) 36.6 (6.0) 47.5 (4.6)
2 दिन विलुप्त होने शिक्षार्थियों 65.6 (6.6) 60.5 (6.7) 61.7 (7.4) 61.7 (7.5) 66.7 (5.8)
गैर-शिक्षार्थियों 48.1 (5.3) 46.7 (5.5) 43.9 (6.0) 42.3 (6.1) 49.8 (4.7)

तालिका 1: गैर शिक्षार्थियों बनाम शिक्षार्थियों: हालत शिशुओं द्वारा हिप घुटने जोड़ी के रिश्तेदार चरण शिक्षार्थियों में अलग हो गए थे (एन = 8) और एक व्यक्ति को सीखने मानदंडों के आधार पर गैर-शिक्षार्थियों (एन = 12)। समूह के भीतर, शिक्षार्थियों काफी दिन 2 अधिग्रहण हालत और दिन 1 आधारभूत हालत (कम चरण में समन्वय) के बीच सभी 5 समय बिंदुओं पर हिप घुटने कोण रिश्तेदार चरण में वृद्धि हुई। 2 दिन अधिग्रहण हालत के दौरान सभी 5 समय बिंदुओं पर समूहों, गैर शिक्षार्थियों की तुलना में शिक्षार्थियों, काफी बढ़ गया था हिप घुटने कोण रिश्तेदार चरण (कम चरण में समन्वय) के बीच। नोट: एसई = सेंटandard त्रुटि। * = गौरतलब है कि शिक्षार्थी अधिग्रहण 2 दिन से कमी आई है, पी <0.001 (अधिक चरण में); ** = गौरतलब है कि गैर-शिक्षार्थी अधिग्रहण 2 दिन से वृद्धि हुई है, पी <0.001 (कम में चरण)

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Discussion

युवा शिशुओं के लिए खोज-लर्निंग कार्यों की डिजाइन

युवा शिशुओं के लिए डिस्कवरी सीखने कार्यों सोच समझकर शिशुओं स्वतंत्र रूप से आकस्मिक खोज कर रहे हैं विश्वास दिलाता हूं कि डिजाइन किया जाना चाहिए। अधिग्रहण के हालत की शुरुआत में कई मोबाइल मानदंड में, शिशुओं या तो मोबाइल निष्क्रिय करने के लिए शिशु को पेश करने अन्वेषक द्वारा ले जाया जाता है मोबाइल 7,22 या प्रत्येक शिशु के पैर की एक गैर आकस्मिक सक्रियण से सक्रिय हो जाता है कि दिखाए जाते हैं आकस्मिकता 9। इसके अलावा, देखभाल करने वालों और प्रयोगकर्ताओं शिशु के प्रदर्शन का समर्थन करने के लिए अतिरिक्त सुदृढीकरण प्रदान कर सकता है। यहां उल्लिखित के रूप में विशिष्ट नियम, शिशुओं के लिए स्वतंत्र रूप से बाहर प्रभाव के बिना आकस्मिकता खोज कर रहे हैं कि विश्वास दिलाता के लिए महत्वपूर्ण हैं।

यह एक खोज-शिक्षण कार्य के दौरान एकत्र निर्भर उपाय प्रदर्शन में परिवर्तन के प्रति संवेदनशील है कि यह भी महत्वपूर्ण है। सबसे महत्वपूर्ण एएसपीइस प्रतिमान में ect के शिशु मोबाइल की सक्रियता के लिए सीमा की सेटिंग है। दहलीज तालिका के ऊपर बहुत अधिक रखा जाता है, तो शिशु यह मोबाइल को सक्रिय कर रहा है कि उसके पैर कार्रवाई की है कि निर्धारित करने के लिए अधिग्रहण के दौरान अक्सर पर्याप्त मोबाइल सक्रिय नहीं हो सकता है। दहलीज बहुत कम रखा जाता है, तो शिशु यह शिशु प्रदर्शन या सीखने का प्रदर्शन करने के लिए अधिग्रहण के दौरान पर्याप्त% RLA बढ़ाने में सक्षम हो जाएगा कि असंभव है कि आधारभूत% RLA के ऐसे एक उच्च स्तर हो सकता है; उदाहरण के लिए, 1 दिन पर 50% की एक आधारभूत% RLA साथ एक शिशु व्यक्तिगत सीखने मानदंडों को पूरा करने के लिए 2 दिन का 6 मिनट अधिग्रहण हालत का 75% के लिए मोबाइल को सक्रिय करने की आवश्यकता होगी। दहलीज आधारभूत% RLA प्रत्येक शिशु के पैर कार्रवाई के लगभग 20-30% है विश्वास दिलाता हूं कि अपने आधारभूत सहज पैर कार्रवाई से प्रत्येक शिशु के लिए व्यक्तिगत रूप से अभिकलन किया जाना चाहिए बल्कि प्रायोगिक परीक्षण, प्रत्येक शिशु के लिए एक मानक सीमा से नहीं किया जा सकता कि पुष्टि की। शिशु पैर कार्यों से संग्रह और स्थिति के आंकड़ों के विश्लेषण

इस विधि के संयुक्त क्षेत्रों, वयस्क बायोमैकेनिकल विश्लेषण में मानक विधि से जुड़ी कठोर शरीर से एकत्र स्थिति डेटा का उपयोग करता है। शिशु पैर कार्यों पर पिछले अनुसंधान संयुक्त केन्द्रों 13-15,23-28 से चिपका व्यक्ति एल ई डी से स्थिति डेटा एकत्र किया है। व्यक्तिगत एल ई डी बनाम कठोर शरीर से डाटा एकत्रित कई फायदे हैं। पहला, कठोर निकायों कम कदम है और अलग-अलग एल ई डी की तुलना में बहुत बार बार बंद हो जाते हैं। यह उनकी खोज-शिक्षण कार्य से शिशुओं विचलित हो सकता है, जो लापता मार्करों, को बदलने के लिए रुकावट के बिना लंबे समय तक डेटा संग्रह (8-10 मिनट) के लिए अनुमति देता है। दूसरा, कठोर निकायों संयुक्त प्रस्ताव की एक पूर्ण 3 डी विज्ञान सम्बन्धी और गतिज विश्लेषण के लिए अनुमति देते हैं। व्यक्तिगत IREDs साथ एकत्र डेटा का विश्लेषण किया और प्रस्ताव केवल बल और विस्तार के बाण के समान विमान आंदोलनों में होता है के रूप में हालांकि सूचना दी है। इस incomplet की ओर जाता हैई विज्ञान सम्बन्धी डेटा। व्यक्तिगत IREDs साथ एकत्र डेटा की संभावना भी बाण के समान विमान में मुख्य रूप से नहीं होती है जो शिशु लात मार कार्रवाई के दौरान गलत टोक़ का अनुमान है जो पैदावार एक 2D गतिज दृष्टिकोण, को गतिज विश्लेषण प्रतिबंधित करता है। कठोर शरीर का उपयोग शिशु बायोमैकेनिकल अनुसंधान के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति है, शिशु कठोर निकायों वर्तमान में खरीद के लिए उपलब्ध नहीं हैं और कस्टम निर्माण की आवश्यकता है।

सीमाएं

विधि की एक सीमा के कारण एक प्रस्ताव पर कब्जा प्रणाली का उपयोग करने के लिए एक प्रयोगशाला स्थापित करने के लिए प्रतिबंधित है। कई दिनों से भर प्रयोगशाला आधारित अनुसंधान अध्ययन में भाग लेने के लिए युवा शिशुओं भर्ती चुनौती दे रहा है।

इस मोबाइल प्रतिमान पिछले मोबाइल लद की तुलना में कार्य सीखा जो शिशुओं के कम प्रतिशत की रिपोर्ट। इस वजह से यह प्रतिमान के कई अनूठी विशेषताओं को, शिशुओं सीखने प्रदर्शित करने के लिए अधिक से अधिक 2 दिनों आवश्यकता हो सकती है। पहलाfants उनकी खोजपूर्ण पैर कार्यों मोबाइल को सक्रिय रूप में मोबाइल चलता है, बल्कि वे स्वतंत्र रूप से आकस्मिक पता चलता है कि नहीं दिखाया जाता है। दूसरा, प्रतिमान पिछले मोबाइल मानदंड से कहीं अधिक परिष्कृत पैर कार्रवाई की आवश्यकता है और शिशुओं के दो दिन 3 में उत्पन्न करने के लिए सीखने के लिए मुश्किल हो सकता है कि एक अधिक परिपक्व, बाहर के चरण हिप घुटने समन्वय पद्धति को प्रोत्साहित करती है। तीसरा, शिशुओं पैर कार्यों को बढ़ाने के द्वारा प्रदर्शन या सीखने का प्रदर्शन नहीं कर सकते हैं जब सक्रिय करने के मोबाइल बंद हो जाता है (यानी आधारभूत या विलुप्त होने के 5 के दौरान), शिशुओं के कार्य के साथ लगे रहते हैं और 2 दिन के पूरे 6 मिनट अधिग्रहण हालत के लिए मोबाइल सुदृढीकरण बढ़ाने की जरूरत है बल्कि सीखने प्रदर्शित करता है। कारण इन अद्वितीय विशेषताओं के कारण, यह कार्य में भाग लेने वाले दिनों की संख्या में वृद्धि के कार्य सीखने के अधिक शिशुओं में हो सकता है कि धारणा है।

भविष्य अनुप्रयोगों

इस खोज-शिक्षण कार्य कर सकते एलशिशुओं कार्य विशेष कार्रवाई करने के लिए उनकी सहज आंदोलनों को संशोधित करने के लिए सीखने के तरीके पर नए अंतर्दृष्टि के लिए ead। एक खोज-सीखने के माहौल में भाग लेते समय शिशुओं के पैर कार्यों पर नज़र रखने से, यह शिशुओं उनके अंत प्रभावोत्पादक (पैर), उनके हिप घुटने समन्वय पैटर्न की स्थिति विचरण है कि परिवर्तन का प्रदर्शन किया है, और उनके कूल्हे और घुटने यूनिट टोक़ आवेग किया गया था। यह जानकारी उनके पर्यावरण के साथ बातचीत के दौरान जब विकल्पों शिशुओं उन्हें उपलब्ध है निर्धारित कर सकते हैं और वे इन विकल्पों का फायदा उठाने कैसे कार्य विशेष के कार्यों में जानने के लिए। यह भी शिशुओं एक कार्य जानने के लिए ही नहीं, कैसे जांच करने के लिए एक साधन प्रदान करता है, लेकिन वे क्या सीख रहे हैं। एक उच्च सीमा के साथ शिक्षार्थियों दहलीज के स्थान जानने के लिए दिखाई दिया, जबकि उदाहरण के लिए, एक कम सीमा के साथ शिक्षार्थियों, उच्च किक करने के लिए सीखने के लिए दिखाई दिया।

आंदोलन से जुड़ी समस्याओं के लिए खतरा शिशुओं अधिनियम में कार्य विशेष के परिवर्तन में योगदान देने वाले शिशु की कमी की जांच के लिए एक अनूठा नमूना प्रदानआयन। खतरे में शिशुओं देता है कि अंतर्निहित विकृति चयनात्मक संयुक्त आंदोलन की कमी हुई और मांसपेशियों की शक्ति पैदा करने की क्षमता में कमी आई जैसे होने के कारण क्षति के लिए पैर कार्रवाई में मतभेद, योगदान देता है। इस या अन्य खोज सीखने कार्य के दौरान आंदोलन विकारों के लिए जोखिम में शिशुओं के पैर कार्यों ट्रैकिंग भी कार्य विशेष के पैर कार्रवाई में मतभेद और कार्यों को सीख रहे हैं कि कैसे में मतभेद के लिए योगदान कैसे विशिष्ट दोष यों के लिए एक अवसर प्रदान कर सकता है।

खतरे में शिशुओं के विभिन्न आबादी के विशिष्ट दोष जल्दी पैर कार्रवाई को प्रभावित करती है यह कैसे जाना जाता है, एक बार और अधिक सैद्धांतिक अनुसंधान कुशल समारोह के लिए अनुकूलित किया जा सकता है कि कैसे जल्दी पैर कार्रवाई निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है। डिस्कवरी सीखने लद आंदोलन विकारों के लिए जोखिम में शिशुओं की टांग कार्रवाई और सीखने का समर्थन करने के लिए तैयार किया जा सकता है। विशेष रूप से, वातावरण वांछित समन्वय पैटर्न या बल उत्पादन आवश्यकताओं रहे हैं कि इस तरह का निर्माण किया जा सकता हैवे अपने पैर कार्रवाई और निर्माण वातावरण में इसके प्रभाव के बीच संबंध का पता लगाने के रूप में शिशुओं के द्वारा की खोज की। खोज-सीखने के मानदंड के इन प्रकार न केवल समर्थन पैर कार्रवाई, लेकिन यह भी युवा कम जोखिम वाले शिशुओं की सीखने की क्षमता का समर्थन कर सकता सकता है।

सारांश में, एक विधि का वर्णन किया गया है, जिसमें 3-4 महीने पुराने शिशुओं खोज के द्वारा एक कार्य जानने के लिए और उनके पैर आंदोलनों सीखने की प्रक्रिया है जिसका अंदाजा कब्जा कर रहे हैं। खोज-सीखने के कार्यों में भाग लेने वाले शिशुओं अपनी कार्रवाई और दुनिया पर इसके प्रभाव के बीच संबंध का पता लगाने के रूप में सीखने की प्रक्रिया यों के लिए एक अवसर प्रदान कर सकता है, जबकि शिशुओं के आंदोलनों ट्रैकिंग।

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Disclosures

ब्याज की कोई संघर्ष की घोषणा की।

Acknowledgments

इस शोध डॉक्टरेट अध्ययन का संवर्धन (फली) द्वारा समर्थित किया गया था मैं और भौतिक चिकित्सा के लिए फाउंडेशन की ओर से द्वितीय पुरस्कार और बारबरा सार्जेंट को अमेरिकी शारीरिक थेरेपी एसोसिएशन के शिक्षा विभाग की ओर से एक को अपनाने-ए-डॉक्टर छात्रवृत्ति।

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Optotrak Certus Position Sensor, Far Focus, with stand Northern Digital Inc 8800852
Optotrak Data Acquisition Unit II (ODAU II) Northern Digital Inc 8800767
Optotrak Vinten Stand, Certus with Quick Fix Adapter Northern Digital Inc 8800855.002
Certus S-Type, Standard Configuration Northern Digital Inc 8800761
Marker (7 mm) pair, c/w RJII connector and 8 ft cable Northern Digital Inc 8001029.001
AC Line Cord, Medical Grade, North America Northern Digital Inc 7500010
Cubic Reference Emitter Kit - Certus Northern Digital Inc 8800768
3 Pylon IEEE 1394 cameras Basler A6021c
Vixia HG10 camcorder Canon 2183B001
Adhesive Disks MVAP Medical Supplies E401-500
Reversible head support Eddie Bauer 52556
Softstrap Strap Sammons Preston A34960
Digital Pediatric Scale Healthometer Model 524KL

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References

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युवा शिशुओं में लर्निंग बढ़ाता: ट्रैकिंग लेग प्रक्रिया डिस्कवरी-शिक्षण कार्य के दौरान
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Sargent, B., Reimann, H., Kubo, M.,More

Sargent, B., Reimann, H., Kubo, M., Fetters, L. Quantifying Learning in Young Infants: Tracking Leg Actions During a Discovery-learning Task. J. Vis. Exp. (100), e52841, doi:10.3791/52841 (2015).

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