Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Neuroscience

قياس التوصيل في البصرية المسار الابتدائي في المهق الإنسان عن طريق التصوير إنتشار العضلة الشادة وTractography

doi: 10.3791/53759 Published: August 11, 2016

Summary

توضح هذه المخطوطة خوارزميات القطعية والاحتمالية للالمادة البيضاء (WM) إعادة الإعمار، وتستخدم لدراسة الاختلافات في الإشعاع البصري (أو) الربط بين المهق والضوابط. على الرغم من أن tractography احتمالي يتبع مسارها الصحيح من الألياف العصبية بشكل وثيق، تم تشغيل tractography حتمية لمقارنة الموثوقية واستنساخ كل من التقنيات.

Abstract

في المهق، وخفض كبير في عدد من إسقاط ipsilaterally خلايا الشبكية العقدة (RGCs). وقد اقترحت شبكية العين وchiasm البصرية من المواقع المرشحة لmisrouting. منذ وجود علاقة بين عدد من الاطراف الركبي النواة (LGN) تتابع الخلايا العصبية، ولقد ثبت LGN الحجم، وبناء على تخفيضات ذكرت سابقا في حجم LGN في المهق البشري، فإننا نقترح أن توقعات الألياف من LGN إلى القشرة البصرية الأولية (V1) يتم تخفيض أيضا. يمكن دراسة الاختلافات الهيكلية في النظام البصري من المهق تحسين فهم آلية misrouting والتطبيقات السريرية اللاحقة. بيانات نشرها وtractography مفيدة لرسم خرائط أو (الأشعة الضوئية). توضح هذه المخطوطة اثنين من خوارزميات لأو إعادة البناء من أجل مقارنة الربط الدماغ في المهق وcontrols.An التصوير بالرنين المغناطيسي الماسح الضوئي مع تم استخدام 32 قناة رئيس لفائف للحصول على مسح الهيكلية. تسلسل 3D-MPRAGE T1 المرجحة مع 1 ملموقد استخدم 3 حجم فوكسل الخواص لتوليد صور عالية الدقة للتجزئة V1. تم الحصول على كثافة البروتون متعددة (PD) صور المرجح coronally عن اليمين واليسار LGN التعريب. تم الحصول على نشر الموترة التصوير (DTI) بمسح مع 64 الاتجاهين نشر. سواء تم تشغيل تتبع أساليب القطعية والاحتمالية ومقارنة، مع LGN كما قناع البذور وV1 كقناع الهدف. على الرغم زارة التجارة والصناعة يوفر القرار المكانية الفقراء نسبيا، وتحديد دقيق للأو قد تكون صعبة نظرا لكثافته قليلة الألياف، وقد تبين tractography ليكون من المفيد في كل من البحث وسريريا. كشفت القناة الإحصاءات المكانية القائمة على (TBSS) مجالات انخفاض كبير في سلامة المادة البيضاء داخل أو في المرضى الذين يعانون من المهق مقارنة بالمجموعة الضابطة. وكشفت مقارنة، بحث خفض كبير في LGN إلى الربط V1 في المهق مقارنة بالمجموعة الضابطة. وكشفت مقارنة كل من خوارزميات تتبع النتائج المشتركة، وتعزيز موثوقيةمن هذه التقنية.

Introduction

المهق هو حالة وراثية تتميز أساسا من نقص التصبغ العلني لوحظ في الأفراد المتضررين. وهو ناتج عن الطفرات الموروثة إلى الجينات المسؤولة عن إنتاج الميلانين 1. يبدو المهق في شكلين رئيسيين: المهق عينية وجهية الجلدية (OCA)، جسمية مقهورة تقديم ميزات كل من العين والجلدية. والمهق العيني (OA)، وهي صفة مرتبطة X أكثر انتشارا في الذكور وتتميز أساسا عن طريق الأعراض العين 2. الميلانين في الظهارة الصبغية الشبكية (RPE) أمر بالغ الأهمية لتحقيق التنمية السليمة للمسار البصري المركزي. وبالتالي غيابها في المهق النتائج في الإعاقة البصرية، بما في ذلك الضياء، رأرأة، وانخفاض حدة البصر وفقدان الرؤية بالعينين 2-3. وقد تم ربط حدة البصر إلى التشكل نقيرية، الذي يتغير في المهق (4). في البشر، وهو خط شبكية العين من التصالب تقع على طول الحدود nasotemporal من خلال النقرة، مع الألياف من شبكية العين الأنفالعبور إلى نصف الكرة الأرضية الأخرى، وتلك من شبكية العين الزمنية الممتدة ipsilaterally. وقد تم ربط درجة انخفاض وظيفة البصرية في المهق إلى مستوى نقص التصبغ. على وجه التحديد، وتصبغ يتناسب عكسيا مع التحول إلى شبكية العين الزمنية من خط التصالب 5. ونتيجة لهذا التحول في خط التصالب في شبكية العين الزمنية، هو زيادة عبور ألياف العصب البصري - مشترك مميزة في جميع أنواع الحيوانات 3.

وقد أظهرت دراسات التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي على البشر chiasms البصرية أضيق في المهق مقارنة مع الضوابط، والتي من المرجح نتيجة لزيادة عبور RGCs لوحظ في المهق 6-8. شبكية العين والبصرية تصالبة تعبر عن العظة التوجيه محور عصبي مثل مستقبلات الأسرة أفسس وبروابط من وبالتالي فهي المواقع المرشحة لmisrouting 10.

كشفت دراسة عن القرود مع الزرق يسببها ديسمبر كبيراrease في عدد من LGN-parvalbumin متفاعل مناعيا الخلايا العصبية تتابع وحجم LGN 11. هذا يشير إلى وجود ارتباط بين حجم LGN وعدد من المادة البيضاء (WM) مسارات السفر عبر أو إلى V1. كما كشفت دراسة ما بعد الوفاة على المهق الإنسان LGN أصغر مع تنصهر M و P طبقات 12. أكد عالية الدقة التصوير بالرنين المغناطيسي الهيكلي انخفاض كبير في حجم LGN في المهق 8. معا، وتشير هذه النتائج إلى أن انخفاض حجم LGN قد يؤدي إلى انخفاض عدد الخلايا العصبية في LGN، وبدوره في الربط بين انخفاض LGN وV1.

أنماط دراسة الربط التشريحية في البشر كان محدودا. تشريح، حقن التتبع والاستقراء الآفة والتقنيات الغازية التي يمكن أن تستخدم إلا بعد الوفاة، وعادة ما تنطوي على عدد قليل جدا من المرضى. أظهرت الدراسات السابقة باستخدام carbocyanine صبغ الحقن الجاذبة اتصال الخلايا العصبية بين V1 و V2 (ج البصرية الثانويةortex) 13، وكذلك داخل المجمع الحصين في وظيفة الوفاة العقول البشرية الثابتة ألدهيد 14. يقتصر الألياف وصفها بهذه الطريقة لمسافات عشرات فقط من ملليمتر من وجهة حقن 14. نشر الموترة التصوير، وزارة التجارة والصناعة، هو طريقة التصوير بالرنين المغناطيسي وضعت في أوائل 1990s منتصف لتحديد الألياف الاتجاه المسالك والتنظيم. وهي طريقة غير الغازية التي تسمح رسم خرائط لمسارات WM كبيرة في الدماغ المعيشة. زارة التجارة والصناعة حساسة لنشر جزيئات الماء في الأنسجة البيولوجية (15). في الدماغ، ونشر المياه متباين الخواص (متفاوتة) بسبب الحواجز مثل الأغشية والمايلين. WM يحتوي على نسبة عالية نشر تباين، وهذا يعني نشر هو مواز أكبر من عمودي على اتجاه الألياف 16. تباين كسور (FA) هو كمية العددية التي تصف تفضيل من الجزيئات لنزع فتيل بطريقة متباين الخواص. وتتراوح قيم الاتحاد الانجليزي 0-1، من أدنى إلى أعلى مستوى anisotلزج (السائل النخاعي (CSF) <المادة الرمادية (GM) <WM) 16.

تبسيط (حتمية) وتتبع الألياف احتمالي نوعان من خوارزميات مختلفة لإعادة بناء مسار 3D. يستخدم tractography حتمية طريقة انتشار الخط، وربط voxels المجاورة في المنطقة المصنفة تحديدا. معيارين توقف المستخدمة في هذه الخوارزمية هي زاوية تحول وقيمة الاتحاد الانجليزي. ولذلك، الجهاز تتبع بين voxels المجاورة من غير المرجح في زوايا تحول كبيرة. ولذلك، فإن خوارزمية تقدم أيضا إلا إذا كان اتحاد كرة القدم في فوكسل يتجاوز عتبة محددة، مما يحد من فعاليته في تحديد بدقة مسارات بالقرب المادة الرمادية، حيث ينخفض ​​تباين. tractography احتمالي، من ناحية أخرى، ينتج خريطة الاتصال واصفا احتمال فوكسل لتكون جزءا من الجهاز بين منطقتين من الفائدة (رويس)، وبالتالي يتطور إلى المادة الرمادية مثل V1 17. استخدام هذا التطبيق التصوير بالرنين المغناطيسي، والهياكل WM رئيسية مثلأو يمكن أن يرسم، كما هو مبين في الدراسات السابقة 18-20.

لذا يستخدم هذه الدراسة بيانات نشرها وtractography لاستكشاف تأثير misrouting المحاور على الاتصال retino-geniculo-القشرية. وبناء على تخفيضات ذكرت سابقا في حجم LGN في المهق الإنسان نتوقع أن التوقعات الألياف من LGN لV1 يتم تخفيض أيضا (الشكل 1).

Protocol

بيان الأخلاق: تمت الموافقة على الدراسة البحثية الحالية من قبل المشاركين البشري جنة استعراض (HPRC) في جامعة يورك في تورنتو. جميع المشاركين أعطى أبلغ موافقة خطية.

1. مع مراعاة إعداد

ملاحظة: تمت مقارنة المشاركين أحد عشر مع المجلس الاولمبي الاسيوي، البالغ من العمر 36 ± 4 سنوات (6 إناث) إلى عشرة العمر كعينة ضابطة، الذين تتراوح أعمارهم بين 32 ± 4 سنوات (6 إناث). يتم تسجيل التاريخ مشارك في الجدول 1.

  1. اطلب من كل مشارك لملء وتوقيع استمارة الموافقة تسرد إرشادات السلامة التصوير بالرنين المغناطيسي والتصوير البروتوكول.
  2. لكل مشارك، وتوفير سدادات للآذان. موقف المشارك ضعيف وأول رئيس في المغناطيس، ومعلما فوق العينين على مستوى الحاجب. رئيس مشارك آمن مع وسائد للحد من حركة الرأس. إعطاء المشاركين لمبة ضغط لتنبيه المريض.

2. الهيكلية التصوير بالرنين المغناطيسي معلمات

e_content "> ملاحظة: يتم الحصول على جميع التصوير على الماسح الضوئي 3T التصوير بالرنين المغناطيسي باستخدام 32 قناة رئيس لفائف خلال جلسة واحدة في موضوع:

  1. الحصول على دقة عالية T1 المرجحة تشريحية باستخدام تسلسل 3D-MPRAGE التي تغطي الدماغ بأكمله مع المعلمات التالية: اكتساب الوقت 4 دقائق و 26 ثانية، مجال الرؤية 256 ملم، 256 مصفوفة، 192 شرائح مع شريحة سمك 1 ملم، مع مما أدى الخواص حجم فوكسل من 1.0 ملم TR = 1900 مللي ثانية، TE (الوقت الصدى) = 2.52 مللي مع الوقت انعكاس 900 مللي ثانية وزاوية الوجه من 9 °، 1 المتوسط، والتصوير الموازي (iPat GRAPPA، عامل التسارع من 2) .
  2. الحصول على تسلسل زارة التجارة والصناعة التي تغطي القشرة، مع شرائح في التوجه عرضية التالية الصوار الأمامي / الصوار الخلفي (AC-PC) خط، وذلك باستخدام المعلمات التالية: اكتساب الوقت 8 دقيقة 5 ثانية، مجال الرؤية 192 ملم، 128 مصفوفة، voxels 1.5 1.5 ملم في الطائرة، 56 متجاورة (أي فجوة) شرائح بسماكة 2 ملم، TR = 6900 مللي ثانية، TE = 86 مللي، 64 الاتجاهات، ب قيمة 1000 ق / ملم (الصورة المرجعية مع انخفاض قيمة b 0 ثانية / مم 2) 2 (1)، المتوسط، والتصوير الموازي (iPat GRAPPA) مع عامل التسارع من 3.
  3. الحصول على 30-40 صور المرجحة PD في اتجاه الاكليلية، موازية لجذع الدماغ، التي تغطي الفترة من مدى الأمامي من الجسر إلى الجزء الخلفي من أكيمة أدنى.
    1. استخدام الصدى توربو تدور (FAST تدور صدى) تسلسل نبض والمعلمات التالية: اكتساب الوقت 1 دقيقة 29 ثانية في المسح، مجال الرؤية 192 ملم، 256 مصفوفة، 30-40 شرائح بسماكة 1 ملم، مما أدى حجم فوكسل 0.75 0.75 1 مم TR = 3000 ميللي ثانية، TE = 22 ميللي ثانية، عامل توربو من 5، إعادة تركيز زاوية الوجه 120 درجة، 1 المتوسط، والتصوير الموازي (iPat GRAPPA) مع عامل التسارع من 2.
      ملاحظة: تم مسحها ضوئيا S12 باستخدام المعلمات التالية: مجال الرؤية 180 ملم، 512 مصفوفة، 30 شرائح مع 1 ملم شرائح سميكة، مما أدى حجم فوكسل 0.4 X 0.4 X 1.0 مم 3. وظلت جميع المعلمات الأخرى نفس الشيء. Acquisitالوقت أيون 2 دقيقة و 47 ثانية.
  4. قبل عملية المسح عن طريق تحويل DICOM الخام إلى تنسيق NIfTI باستخدام dcm2nii البرنامج.

3. LGN ترسيم

ملاحظة: LGN هو هيكل تحت القشرية الصغيرة التي تقع في عمق الدماغ، وبالتالي هناك حاجة صور عالية الدقة PD لتحديد حدودها التشريحية. في هذه بالاشعة، يبدو أن LGN كمجال للإشارة عالية الكثافة بالنسبة للمساحات WM المحيطة بها، وتسهيل الكشف عنها 21. ثم يتم استخدام LGN التشريحية التي تم تحديدها كمنطقة البذور لtractography.

  1. في حين أعمى لعضوية المجموعة، يدويا تتبع أقنعة LGN اليمين واليسار ثلاث مرات كل يوم صور PD متوسط ​​محرف ضعف القرار ونصف حجم فوكسل (الأصلية 256 × 256 مصفوفة، حجم 0.75 س 0.75 × 1 مم 3 فوكسل).
    1. للحصول على صور عالية الدقة PD استخدام وظيفة اللعوب متاحة بحرية وأدوات البرمجيات الأخرى ضمن البرامج FMRIB لمكتبة (FSL، http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl/). Upsample، سلسلة، والحركة الصحيحة ومتوسط ​​الصور PD لكل مشارك كما هو موضح سابقا في أماكن أخرى 22.
    2. تحميل صورة عالية الدقة PD في FSLView وانقر فوق علامة التبويب أدوات لتحديد خيار واحد (أو اضغط على المفتاح شكل 1 ) لتكبير الصورة.
    3. انقر فوق علامة التبويب ملف لتحديد خيار خلق قناع، واستخدام شريط الأدوات في أعلى يسار الشاشة لتتبع LGN في كل شريحة. إذا رغبت في ذلك، تغيير النقيض من الصورة عن طريق سحب على طول دقيقة / كحد أقصى في شريط الأدوات لتسهيل الكشف LGN.
  2. دمج هذه المناطق ذات الاهتمام (رويس) إلى قناع متوسط ​​باستخدام الأمر fslmerge.
  3. الجمع بين أقنعة متوسط ​​كل المقيمون "إلى قناع متوسط ​​واحد باستخدام نفس الأمر.

4. V1 الإنقسام

  1. تشغيل "ريكون للجميع" الأمر في FreeSurfer23 (v5.3.0) على الدماغالصورة في الفضاء التشريحية الأصلي (صور المرجحة T1) للمعالجة الآلية.
  2. تحويل المخرجات المناسبة في المجلد التصوير بالرنين المغناطيسي التي تم إنشاؤها حديثا (orig.mgz، brain.mgz، rawavg.mgz، T1.mgz) إلى NIfTI باستخدام "mri_convert".
  3. استخدام استخراج الدماغ BET في واجهة المستخدم الرسومية FSL لتصحيح إخراج المخ تجريد الجمجمة (brain.nii.gz) في الفضاء FreeSurfer إذا لزم الأمر. اختيار استخراج الدماغ القياسية تشغيل باستخدام الخيار bet2 (الافتراضي). خفض عتبة إذا الصورة مفقود أنسجة المخ، أو زيادة إذا تم القبض على الأنسجة غير الدماغ (العتبة الافتراضية 0.5). حدد الصورة المستخرج من الدماغ الناتج والناتج الثنائية صورة قناع الدماغ (وهذا الأخير يمكن استخدامها لتصحيح اليدوية) في خيارات متقدمة.
  4. تحويل الانتاج V1 parcellation إلى قناع الحجمي باستخدام "label2surf" والأوامر "surf2volume".

5. التسجيلات تتبع قبل

ملاحظة: للحصول على الخطوات المقبلة، استدعاء FSL واجهة المستخدم الرسومية لفتح كل الى ما يلي:أدوات ز.

  1. استخدام استخراج الدماغ BET وحدد الحقل التحيز والخيار تنظيف الرقبة إلى rawavg.nii.gz الجمجمة الشريط، الموجود في المجلد التصوير بالرنين المغناطيسي التي تم إنشاؤها بواسطة "ريكون للجميع". ضبط عتبة عند الضرورة.
  2. تشغيل تسجيل خطي اللعوب لجلب العقول في FreeSurfer والفضاء التشريحية الأصلي إلى الفضاء نشرها.
    1. اختر brain.nii.gz، خرج من ركن للجميع (FreeSurfer الفضاء)، أو الدماغ موضوع لاستخراج T1 (الفضاء التشريحية الأم) كصورة المدخلات، وإيدي تصحيح والدماغ استخراج صورة المرجحة نشر (دوى) كمرجع صورة. ثم انقر على "الذهاب".
      ملاحظة: هذه الخطوة بإنشاء ناتجان الدماغ المدخلات المسجلة إلى الصورة المرجعية (.nii.gz) ومصفوفة التحويل (.mat). وبصرف النظر عن التسجيل، مطلوب الملف الأخير لtractography عندما تكون مساحة البذور ليست نشرها. استخدام المصفوفات التحول الإخراج (.mat) التي تم إنشاؤها في هذه الخطوة tractography كما هو موضح في 7.4.2.
  3. مماثلإلى 5.2، تشغيل تسجيل اللعوب الخطية لجلب العقول PD المشاركين إلى الفضاء FreeSurfer والفضاء التشريحية الأصلي.
  4. إعداد أقنعة البذور لtractography:
    1. تطبيق التحول اللعوب من تيلس في مربع الأدوات تسجيل اللعوب الخطية. استخدام الإخراج .mat مثل المصفوفة التحول، وLGN الأصلي قناع كإدخال وbrain.nii.gz (FreeSurfer الفضاء) أو T1_brain.nii.gz (الفضاء التشريحية الأصلي) (انظر 5.2)، حيث بلغ حجم المرجعية. حدد أقرب طريقة الجار الاستيفاء من الخيارات المتقدمة.
  5. باستخدام ملفات brain.nii.gz فقط، وإعداد أقنعة هدفا للtractography:
    1. تسجيل العقول FreeSurfer إلى الفضاء التشريحية الأصلي وخلق أقنعة الهدف من خلال تطبيق التحول إلى أقنعة V1 (انظر 5.2، 5.4.1) باستخدام ثلاثي الخطي الاستيفاء. انقر على "العودة".

6. LGN التطبيع

  1. استخدام FNIRT تسجيل غير الخطية كما هو موضح سابقا في http: //fsl.fmrib.ox.ac.uk / FSL / fslwiki / FNIRT لجلب العقول غير المستخرجة المشاركين في الفضاء التشريحية الأصلي إلى الفضاء MNI، وذلك باستخدام قالب الدماغ كله معهد العصبية مونتريال (MNI152).
    ملاحظة: يوصى تسجيل غير الخطية من الصور التشريحية الأصلية لهذه الخطوة، كما شهد عدد المسجلين أكثر دقة عندما تم تطبيق FNIRT إلى T1s غير المستخرج مقارنة لمغازلة على العقول المستخرج.
  2. تطبيق التحول إلى أقنعة LGN في الفضاء التشريحية (الأصلي LGN تحول سابقا إلى الفضاء التشريحية الأصلي في 5.4) باستخدام أقرب الجار الاستيفاء كما هو موضح في 5.4.1 لجلب أقنعة لمساحة MNI.
  3. متوسط ​​كل الأقنعة LGN في الفضاء MNI عبر المجموعتين عن استخدام AFNI في "3dMean" القيادة.
  4. استخدام "fslmaths -thr" لتطبيق عتبة إلى قناع متوسط ​​في الفضاء MNI.
  5. حساب نصف قطر قناع متوسط ​​في الفضاء MNI باستخدام V = 4/3 πr 3 (تفترض المجال).
  6. تسجيل مركز coordi الشاملالمتحكمة في كل قناع LGN الفردية في الفضاء التشريحية الأصلي باستخدام الأمر "fslstats -C".
  7. إنشاء رويس كروية كميات مماثلة عبر المشاركون:
    1. استخدام "fslmaths" لإنشاء نقطة والعائد على الاستثمار مع إحداثيات قناع LGN الفرد المناسب في الفضاء التشريحية الأصلي كما هو مسجل في 6.6
    2. باستخدام "fslmaths"، وتطبيق نصف قطر قناع متوسط ​​في الفضاء MNI لخلق المجال حول نقطة العائد على الاستثمار في الفضاء التشريحية الأصلي.
  8. استخدام هذه الأقنعة موحدة كما بذور tractography.

7. الاحتمالية Tractography (FSL 5.0.4)

ملاحظة: للحصول على الخطوات المقبلة، استدعاء Fdt_gui للوصول إلى كل من الأدوات التالية.

  1. الصحيح لتشوهات في DWIs مع التصحيح الحالي الدوامة. حدد الخيار التصحيح الحالي دوامة من القائمة في الجزء العلوي من نافذة أدوات الانتشار وتحميل دوى كإدخال، وترك التقصيرحجم ر المرجعية (0).
  2. الدماغ استخراج الصور مع BET كما هو موضح في 4.3.
  3. حدد الخيار DTIFIT التعمير التنسورات نشر من القائمة. تحديد دليل المدخلات التي تحتوي على الملفات التالية: البيانات نشر مرجح، nodif_brain_mask (إخراج BET)، bvec وbval (يجب أن يتم تغيير اسمها إلى bvecs وbvals، ملفات نصية تحتوي على معلومات حول معلمات الحصول على الصور ونشرها، إخراج DICOM إلى تحويل NIfTI من نشر البيانات). انقر على "الذهاب" لتشغيل dtifit، والذي يناسب نموذج الموترة نشرها في كل فوكسل، إنشاء ملفات لمرحلة ما بعد المعالجة.
  4. بعد ذلك، حدد خيار من القائمة في BedpostX (تقدير المعلمات نشر). استخدام نفس الدليل المدخلات بالنسبة للDTIFIT. انقر على "العودة" لتوليد كل الملفات اللازمة لtractography.
  5. من نفس القائمة، اختر ProbtrackX لتتبع احتمالي وتشغيله لكل نصف الكرة بشكل منفصل. إبقاء الخيارات الافتراضية الأساسية (5000 العينات، 0.2 انحناء وapplie loopcheckد) وحدد تعديل يولر لحساب يبسط الاحتمالية من الخيارات المتقدمة لزيادة دقة.
    1. حدد إخراج BedpostX يحتوي على ملفات .merged كدليل BEDPOSTX.
    2. حدد قناع واحد كمساحة البذور وتحميل قناع LGN تحول (في الفضاء التشريحية الأم) كصورة البذور، T1 (الدماغ في الفضاء التشريحية الأصلي) إلى مصفوفة التحويل نشر مثل البذور لنشر تحويل، وV1 (في الفضاء التشريحية الأصلي) في "أهداف الاختيارية" (لكن كل الأقنعة الاستبعاد) كهدف.
    3. استخدام اصطلاح شبكة الافتراضية (الإقحام) وتحميل الدماغ في الفضاء التشريحية الأصلي (صورة T1) كصورة مرجعية السطح.
  6. كرر ProbtrackX لتتبع احتمالي باستخدام رويس كروية القياسية (تم إنشاؤه في الخطوة 6) والمناطق المصنفة لtractography كما هو موضح في 7.5.2. تم تحميلها رويس تحميل بنفس الطريقة تحولت LGN (الفضاء التشريحية) في 7.5.2.
  7. إعادة تشغيل tractography (7.5)، وهذه المرةمع البذور (غير تطبيع) وأقنعة الهدف في الفضاء FreeSurfer مع إضافة قناع أبيض الحدودية مسألة المقابل FreeSurfer باعتبارها قناع الإقصاء، لتجنب أي معبر مرارا وضمان اتصالات المماثل مباشرة. التحقق من الخيار السطح من الأدوات ProbtrackX وحدد FreeSurfer كما اتفاقية شبكة.
    ملاحظة: من المهم أن نؤكد أن tractography تشغيل دائما من مساحة الانتشار، ولكن Probtrackx لتتبع احتمالي يسمح للمدخلات أقنعة البذور والهدف في مكان مختلف، جنبا إلى جنب مع مصفوفة التحول إلى الفضاء نشرها. في هذه الدراسة، تم تشغيل tractography احتمالي مع الأقنعة في كل تشريحية الأصلي والفضاء FreeSurfer (الشكل 2).

8. القطعية Tractography (DSI ستوديو)

  1. فتح ايدي تصحيح الصور المرجحة نشر في DSI ​​ستوديو 24 عن طريق النقر على الخطوة 1: المصدر المفتوح صور. تحميل bvec وملفات bval على نافذة ب-الجدول الذي هو تلقائيا مكتب مستشار رئيس الوزراءنيد لإنشاء ملف المصدر (.src).
  2. تحميل الملفات المصدر ولدت على النافذة اعادة الاعمار لتعديل الافتراضي بناؤها أقنعة الدماغ عند الضرورة.
  3. ثم حدد زارة التجارة والصناعة كما أن طريقة اعادة اعمار 25 و تشغيله على الملفات المصدر لإنتاج ملفات معلومات الألياف (.fib).
  4. جلب العقول PD المشاركين إلى الفضاء نشر باستخدام تسجيل الخطية اللعوب.
  5. تطبيق التحول إلى أقنعة LGN باستخدام أقرب جار الاستيفاء كما هو موضح في 5.4.1.
  6. فتح .fib الملفات في نافذة تتبع البرنامج.
  7. تشغيل تتبع لكل نصف الكرة على حدة، وذلك باستخدام LGN في الفضاء نشر مثل البذور ومنطقة 17 (V1) من أطلس برودمان المتاحة من دريك آند سكل إنترناشيونال ستوديو كمنطقة terminative. تحميل قناع LGN بالنقر فوق علامة التبويب المناطق ومنطقة مفتوحة. حدد الخيار البذور تحت نوع في قائمة المنطقة على الجهة اليسرى من الشاشة. لتحميل قناع V1 من الأطلس، انقر على الأطلس من شريط الأدوات في قائمة الإقليم وحدد أطلس المناسبة.
  8. في كل شوط، تعيين المقابل WM (اسمه يسار / يمين-الشلل البيضاء-المسألة) قناع من أطلس تجزئة FreeSurfer (مربع قائمة الإقليم في إطار تتبع رؤية) كمنطقة لتجنب (ROA).
  9. كرر تتبع (8،7-8،8) باستخدام رويس كروية في الفضاء نشرها بدلا من الفردية LGN كمناطق البذور لtractography.
    ملاحظة: رويس كروية لها نفس حجم عبر جميع المواد الدراسية، وتركزت في وسط كتلة كل LGN.
  10. كرر تطبيع LGN، القسم 6، فقط هذه المرة تسجيل العقول في الفضاء نشر على مساحة MNI القياسية، وتطبيق التحولات إلى LGN في الفضاء نشر (الأصلي LGN تحول سابقا إلى الفضاء نشر في 8،4-8،5) لإحضار أقنعة لمساحة MNI القياسية. حساب حجم العائد على الاستثمار كروية حيث بلغ حجم متوسط ​​من كل LGN عبر المواضيع في الفضاء MNI.
    ملاحظة: المعلمات تتبع يمكن تعديلها من قبل المستخدم. بالنسبة لمعظم أشواط، وقد طبقت معايير تتبع الافتراضي. بالنسبة لبعض الأفراد (A5، A7، S12)، تم تخفيض عتبة تباين (الافتراضي 0،14-0،15) (0،10-0،12)، وزيادة عتبة الزاوي (الافتراضي 60) (65-85) لرؤية أجمل. ويرد التخطيطي للتقنية في الشكل (3).

9. التحليل الإحصائي - TBSS (FSL)

ملاحظة: إحصاءات الفضائية على المسالك هو التحليل الإحصائي voxelwise من اتحاد كرة القدم المشاركين maps16 تم الحصول عليها مع dtifit26. يستخدم على نطاق واسع لأنها إحصاءات عن بيانات نشرها. هذا النهج voxelwise يتغلب على مشاكل المحاذاة وتمهيد المحتملة ينظر في تحليل FA-أسلوب VBM ويوفر التحقيق الدماغ كله، غير قابلة للتحقيق من خلال approaches16 القائم على tractography.

  1. تشغيل "tbss_1_preproc" على بيانات اتحاد كرة القدم يقع في TBSS الدليل الذي تم إنشاؤه حديثا.
  2. تشغيل "tbss_2_reg" - T لتطبيق تسجيل غير الخطية، وبذلك بيانات الاتحاد الانجليزي كل مشارك في الفضاء المشترك (FMRIB58_FA،صورة الهدف في TBSS).
  3. إنشاء هيكل عظمي الاتحاد الانجليزي نفسه مع مراكز عن مساحات مشتركة بين المشاركين يستخدمون "tbss_3_postreg -S".
  4. يجري "tbss_4_prestats 0.2" لمشروع خريطة كرة القدم محاذاة كل مشارك على هيكل عظمي يعني من جميع الخرائط الاتحاد الانجليزي الانحياز.
  5. إنشاء design.con وdesign.mat الملفات، وضمان أن ترتيب مصفوفة يتفق مع الترتيب الذي TBSS قبل معالجة البيانات الاتحاد الانجليزي.
  6. تشغيل "randomise"، وذلك باستخدام الخيار T2، الذي يستحب للTBSS كما يعمل على الهيكل العظمي (انخفاض فرعية من البيانات 3D)، و5،000 الطفرات السابقة، والذي يعطي أكثر دقة ف القيم.

10. التحليل الإحصائي - SPSS

  1. استخراج القيم الاتحاد الانجليزي من البيانات القطعية
    ملاحظة: تم اشتقاق القيم الاتحاد الانجليزي على أساس القطعية، من دريك آند سكل إنترناشيونال ستوديو ملفات نصية إحصاءات الإنتاج. وتمثل هذه القيم في المتوسط ​​من الاتحاد الانجليزي ضمن مساحات ولدت، ذوي الخوذات البيضاءالتراث الثقافي غير المادي في هذه الحالة تتوافق مع منطقة أو.
    1. تشغيل تتبع الألياف في DSI الاستوديو.
    2. حفظ الملفات النصية "إحصاءات" التي أنشأتها دريك آند سكل إنترناشيونال ستوديو لكل مجموعة ولدت من مساحات وتسجيل القيم "كرة القدم تعني 'منها.
  2. استخراج القيم الاتحاد الانجليزي من البيانات الاحتمالية
    ملاحظة: يتم اشتقاق القيم الاتحاد الانجليزي على أساس احتمالي-من ProbtrackX2 ملفات fdt_paths الانتاج. هذه هي صور 3D كثافة المسالك أنه في هذه الدراسة تغطية المنطقة المقابلة لأو.
    1. استخدام تسجيل خطي اللعوب لجلب الملفات fdt_paths كل مشارك إلى الفضاء نشرها.
    2. Binarize أقنعة الناتج باستخدام "fslmaths - بن".
    3. لكل مشارك، مضاعفة قناع بالخريطة الاتحاد الانجليزي من dtifit باستخدام "fslmaths -mul".
    4. تشغيل "fslmeants" القيادة للعثور على متوسط ​​اتحاد كرة القدم من كل قناع الجهاز.
  3. تشغيل تحليلات مع SPSS (عن طريق القطعية والاحتمالية
    البيانات)
    Nالمؤسسة التجارية العمانية: تم إجراء التحليل الإحصائي باستخدام SPSS 20 لنظام التشغيل Mac. منذ نصف الكرة الأرضية هو متغير داخل الموضوع، والنموذج الخطي المعمم (GENLIN) التي الآثار في كل جانب من الدماغ يمكن أن ينظر إليه على حدة، ويتم تطبيقها. على وجه التحديد، يتم استخدام المعادلة تقدير المعمم (جي).
    1. في اختبارات منفصلة، ​​تعيين كل من متوسط ​​الاتحاد الانجليزي وتبسيط عدد (waytotal أو نسبة لدت يبسط، PGSL) كمتغير تابع.
      ملاحظة: في هذه الدراسة، وتبسيط ويستند العد على القيم الطريقة الكلية. يصف Waytotal العدد الإجمالي لليبسط المولدة التي لم يتم رفضه من قبل معايير الاشتمال / الاستبعاد 27. عدد يبسط ولدت (NGSL)، الذي يشير إلى العدد الإجمالي لليبسط أرسلت، هو مساو لعدد من voxels في قناع البذور مضروبا في عدد العينات المستخلصة من كل فوكسل (5000 في هذه الحالة). نسبة يبسط ولدت (PGSL)، waytotal مقسوما NGSL مرات 100، هو مقياس النجاح connectivity بين البذور والهدف.
    2. دراسة تأثير المجموعة والجنس على LGN إلى الربط V1 من خلال وضع لهم المتغيرات المستقلة كما هو الحال في جميع الاختبارات.
      ملاحظة: تمت دراسة الآثار الرئيسية فضلا عن اثنين وثلاثي التفاعلات. من المهم أن نلاحظ أن هذه التجارب الفردية ليست مشروطة مع بعضها البعض، وبالتالي فإن أهمية تأثير رئيسي واحد أو التفاعل مستقلة عن الآخر.
    3. استخدام سن باعتباره متغيرا لجميع الاختبارات. أيضا، استخدم حجم LGN باعتباره متغيرا لاجراء اختبارات مع متوسط ​​الاتحاد الانجليزي وwaytotal والمتغيرات التابعة، ولكن حذفه من التجارب مع PGSL كمتغير تابع.
      ملاحظة: تم العثور على مجموع حجم المخ ليكون متغيرا يستهان بها وبالتالي تم حذف من احصائيات.
    4. حدد طريقة تصحيح بونفيروني لضبط مقارنات متعددة 28 (مستوى الدلالة ف <0.05).

Representative Results

ويوفر هذا القسم ملخصا للنتائج التي تم الحصول عليها باستخدام اثنين من خوارزميات مختلفة من tractography، القطعية والاحتمالية. أحجام LGN في الفضاء PD التي تم رسمها أقنعة أصلا، وكذلك في جميع الأماكن الأخرى التي استخدمت في هذه الدراسة، تم تسجيلها في الجدول 2، ويتضح LGN البحث عن المفقودين في الشكل (4). وتستند النتائج المعلنة هنا على المسافات التي تستخدم المجال القياسية كما العائد على الاستثمار LGN. وبلغ حجم LGN القياسي 461 مم 3 في كل من نصفي الكرة الأرضية في الفضاء التشريحية (المدى احتمالي)، و292.5 ملم 3 و 364.5 ملم 3 في اليمين واليسار نصفي الكرة الأرضية، على التوالي، في الفضاء نشر (المدى حتمية). لكل من أشواط، هذه الكميات القياسية هي قريبة جدا من أحجام يعني تحسب في الفضاء MNI (تشريحية لMNI: 472 مم 3 و 440 مم 3 لليسار واليمين، على التوالي؛ نشر لMNI: 376 و 312 مم 3 لليسارواليمين، على التوالي)، ولكن أكبر من معظم كميات الفردية LGN في الفضاء الأصلي (الأكبر في تشريحية: 281 مم أكبر في نشر: 324 مم 3). منذ بونفيروني هو اختبار متحفظ للغاية، ص القيم يعاملون أصغر من 0.1 كما تقترب أهمية وذكرت هنا. بالإضافة إلى ذلك، كشفت TBSS على الخرائط الاتحاد الانجليزي مجالات اختلاف معنوي (p <0.05) بين المجموعتين، مع مناطق في المناطق التي تمثل الحمراء انخفاض البيضاء سلامة النظر عن الجهاز في المهق (الشكل 5).

لكل من يعمل القطعية والاحتمالية، التغاير وثلاثة جماعة الطريقة من قبل الجنسين عن طريق التفاعلات نصف الكرة ضئيلة وبالتالي فهي مستبعدة من جميع التحليلات النهائية. على المدى القطعية، وذلك باستخدام متوسط ​​الاتحاد الانجليزي كمتغير تابع، وكانت الآثار الرئيسية للمجموعة والمساواة بين الجنسين ضئيلة، في حين أن الأثر الرئيسي من نصف الكرة اقترب الدلالة (يعني ± SEM 0.41± 0.008 الحق. 0.39 ± 0.006 اليسار، ع = 0.064). يعني (± SEM) من القيم FA يعني المقابلة لأو المنطقة التي تربط LGN لV1 كانت 0.39 ± 0.007 لالمهق و 0.40 ± 0.008 لعناصر. وكان التفاعل في الاتجاهين مجموعة من نصف الكرة معنوي (p = 0.013). على المدى احتمالي، وذلك باستخدام القيم FA يعني من fdt_paths كمتغير تابع، وكان الأثر الرئيسي للمجموعة ضئيلة (يعني ± SEM 0.353 ± 0.0035 الضوابط، 0.349 ± 0.0046 المهق). ومع ذلك، فإن الآثار الرئيسية لنصف الكرة الأرضية (0.358 ± 0.004 اليمنى. 0.345 ± 0.003 اليسار، ص = 0.005)، وكانت والجنس (0.36 ± 0.004 من الذكور، ص = 0.014 0.34 ± 0.004 إناث) كبير. وكانت مجموعة اتجاهين من التفاعل بين الجنسين كبيرة (ع = 0.033). وقد وزعت بيانات لجميع الاختبارات عادة ما أكده اختبار شابيرو-ويلك (P> 0.05). باستخدام النهج القطعي، وكانت القيم waytotal متوسط ​​2728 ± 127 لالمهق و2،753 & #177؛ 169 لعناصر. وكان الأثر الرئيسي من نصف الكرة الأرضية واتجاهين مجموعة من الاختلاط بين الجنسين معنوي (p = 0.027 و p = 0.004 على التوالي). باستخدام PGSL كمتغير تابع، وكانت الآثار الرئيسية للمجموعة والمساواة بين الجنسين ضئيلة، بينما كان تأثير كبير في نصف الكرة (يعني ± SEM 0.89 ± 0.045 الحق، 0.63 ± 0.026، ع = 0.001). وكانت مجموعة اتجاهين من التفاعل بين الجنسين أيضا كبيرة (ع = 0.003). يعني PGSL من LGN لV1 كانت 0.76 ± 0.046 لالمهق و 0.76 ± 0.048 لعناصر. حسبت PGSL باستخدام معيار العائد على الاستثمار LGN. تم توزيع البيانات عادة (شابيرو P> 0.05). على المدى احتمالي، وذلك باستخدام القيم waytotal وPGSL كمتغيرات تابعة، وكانت الآثار الرئيسية للمجموعة، نصف الكرة الأرضية والجنس يست كبيرة. وكانت القيم waytotal متوسط ​​28739 ± 7297 لالمهق و31220 ± 7202 لعناصر. يعني PGSL من LGN لV1 كانت 1.3 ± 0.3 لالمهق و 1.4 ±0.3 لعناصر. في كلتا الحالتين، كانت البيانات غير عادة توزيع وتطبيق التحول سجل جاما.

باستخدام النهج القطعي، مقارنة، بحث كشفت خفض الاتحاد الانجليزي في النصف الأيمن من المهق مقارنة مع الضوابط (C 2 (1، N = 21) = 4.15، ع = 0.042). في الضوابط، وكانت قيمة الاتحاد الانجليزي نصف الكرة المخية الأيسر أقل من ذلك عن النصف الأيمن = 0.007)، والاتجاه للتراجع الاتحاد الانجليزي في الإناث مقارنة بالذكور تم العثور على (C 2 (1، N = 21) = 2.97، ص = 0.085). باستخدام tractography احتمالي، مقارنة، بحث وكشف خفضت الاتحاد الانجليزي في نصف الكرة المخية الأيسر مقارنة مع النصف الأيمن في كلا المجموعتين (ج 2 (1، N = 21) = 6.31، ع = 0.012). في الذكور، تم تخفيض كرة القدم بشكل كبير في المهق مقارنة مع الضوابط (C 2 (1، N = 21) = 4.27، ع = 0.039). أيضا، كان الاتحاد الانجليزي انخفضت بشكل ملحوظ في compar الإناثإد إلى الذكور في الضوابط (C 2 (1، N = 21) = 14.37، ف <0.001). باستخدام قيم waytotal من المدى حتمية كمتغير تابع، مقارنة، بحث وكشف خفضت الاتصال في الذكور مع المهق مقارنة مع الضوابط الذكور (C 2 (1، N = 21) = 4.65، ع = 0.031). في كلا المجموعتين، كان أقل مقارنة الربط في نصف الكرة المخية الأيسر إلى النصف الأيمن (C 2 (1، N = 21) = 4.34، ع = 0.037). بالإضافة إلى ذلك، كان الاتصال انخفاض في الذكور مقارنة مع الإناث في المجموعة المهق (C 2 (1، N = 21) = 4.47، ع = 0.034)، في حين كان ينظر إلى عكس ذلك في السيطرة على المجموعة (C 2 (1، N = 21) = 3.87، ع = 0.049). وأخيرا، في الإناث، وقد شهدت اتجاها للاتصال انخفضت في الضوابط بالمقارنة مع المهق (C 2 (1، N = 21) = 3.52، ع = 0.061). باستخدام قيم PGSL تحسب من البيانات القطعية، وكشفت مقارنة، بحث سيميالنتائج لار لتلك التي حصلت مع القيم waytotal. ويوضح مخرجات tractography حتمية في الشكل (6). وباستخدام بيانات الاحتمالية، مقارنة، بحث وكشف انخفضت الاتصال في النصف الأيمن من الذكور مقارنة بالإناث (C 2 (1، N = 21) = 15.96، ف <0.001). ويوضح مخرجات tractography احتمالي في الشكل 7 كشفت ارتباط وبيرسون وجود علاقة سلبية ضعيفة جدا بين القيم PGSL من كلتا الطريقتين = -0.172، ع = 0.276؛ ومع ذلك، فإن مساحات الألياف تتداخل إلى حد كبير وتشبه نوعيا (الشكل 8) .

شكل 1
الشكل 1: المسار البصرية الأولية في أدمغة الأفراد الأصحاء والمرضى الذين يعانون من المهق يتلقى كل LGN المدخلات من كلتا العينين. العلاقات العامة في شبكية العين المماثلojections تنتهي في الطبقات 2 و 3 و 5، بينما التوقعات المقابل تنتهي في الطبقات 1 و 4 و 6. LGN يرسل التوقعات إلى V1 عبر الأشعة الضوئية (الأرجواني)، مع المحاور تنتهي أشد وطأة على V1 طبقة 4. المدخلات من اثنين تظل عيون فصل في الأعمدة هيمنة العين من طبقة 4. بعد هذه النقطة، يتم الجمع بين المدخلات من كلتا العينين (الخلايا العصبية في القشرة مجهر). (أ) في الضوابط، ما يقرب من نصف التوقعات تمتد ipsilaterally (أحمر) من شبكية العين الزمنية، بينما تنشأ النصف الآخر من شبكية العين الأنف وعبر (الأخضر) في تصالبة إلى نصف الكرة الأرضية المقابل. (ب) في المهق، هناك تحول في خط التصالب في شبكية العين الزمنية، مما أدى إلى زيادة عبور ألياف العصب البصري، كما يتضح من الألياف الخضراء سميكة. ويشير هذا التخطيطي تشوهات الإضافية سيزيد من المصب مسار retino-geniculo-قشري، مع انخفاض LGN لV1 الاتصال في المهق (معدلة من Mcketton وآخرون، 2014) وهو ما أكدته هذه الدراسة. الرجاء انقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

الشكل 2
الشكل 2 "كان يستخدم الاحتمالية Tractography خط أنابيب اللعوب الخطي التسجيل في تحويل أدمغة المشاركين لمساحات مختلفة (المشار التسجيل عن طريق السهام الحمراء): في إعداد أقنعة البذور، سجلت العقول PD إلى الفضاء T1 التشريحية وFreeSurfer (FS) الفضاء، وطبقت التحولات أقنعة LGN الأصلية باستخدام أقرب الجار الاستيفاء لإنشاء أقنعة الهدف، تم تحويل العقول FS إلى الفضاء T1 وطبقت التحولات أقنعة V1 FreeSurfer باستخدام ثلاثي خطي الاستيفاء. T1 وFS العقول تم تسجيلها خطيا إلى نشر الفضاء. FreeSurfer "تم إضافة الصورة المقابل قناع أبيض الحدودية المسألة كما قناع الإقصاء على المدى FS. تم تشغيل PROBTRACKX2 لتتبع الاحتمالي في الفضاء نشر مع أقنعة الإدخال في T1 و FS الفضاء. الرجاء انقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

الشكل (3)
الشكل (3): القطعية Tractography خط أنابيب. قبل تجهيز انخرط DICOM إلى NIfTI التحويل وأسفرت عن صورة مرجح الإنتشار (dti.nii.gz) جنبا إلى جنب مع اثنين من الملفات النصية (bvec وbval). التشوهات والحركة تم تصحيحها لاستخدام أداة تصحيح إيدي الحالي للخدمة ميدانية محلية ل. تصحيح الدوامة فتحت الصور المرجحة نشر في DSI ستوديو وتم تحميل الملفات bvec وbval على نافذة ب الجدول لإنشاء ملف المصدر (.src). تم فتح ملفات المصدر وإعادة بنائها الافتراضيتم تعديل الأقنعة الدماغ عند الضرورة. بعد ذلك، تم تطبيق نموذج إعادة الإعمار زارة التجارة والصناعة إلى ملفات مصدر لإنتاج ملفات معلومات الألياف (.fib). تم تحميل أقنعة LGN في الفضاء نشر على الملفات .fib في إطار تتبع وتعيين كما البذور. تم تعيين المنطقة 17 (V1) من أطلس برودمان كمنطقة terminative. في كل شوط، تم تحميل قناع WM المقابل من FreeSurfer تجزئة أطلس وضعت باعتبارها العائد على الأصول (نصفي الكرة الأرضية المرسومة هنا). علامات المساواة تمثل المنتج أثمرت في خطوة معينة؛ السهام البرتقالي تشير ملف الإدخال التي تم استخدامها لتجهيز المقبل أو تتبع خطوة. النجمة (*) ترمز الأقنعة والعقول في الفضاء نشرها. الرجاء انقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

الشكل (4)
الشكل (4): LGN قناع تخطيط. (A) تم تكبيره في ضوء اليمين واليسار LGN على الاكليلية المرجحة PD لوح الصورة المتوسط ​​الذي محرف ضعف القرار ونصف حجم فوكسل في المريض مع المهق، A11. (ب) تتبع يدويا اليمين واليسار المناطق LGN من الفائدة (رويس) في الحمراء أقنعة (C) LGN تتحول إلى الفضاء FreeSurfer باستخدام أقرب جار (أحمر) وثلاثي الخطية (الأزرق) الزيادات. كان يستخدم في السابق لجميع التحولات التي أجريت في هذه الدراسة لترسيم أكثر دقة للهيكل. الرجاء انقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

الرقم 5
الرقم 5: Voxelwise التحليل الإحصائي مع TBSS الدماغ كله voxelwise التحليل الإحصائي. أجريت البيانات اتحاد كرة القدم خارج باستخدام إحصاءات الفضائية على الجهاز (TBSS). تم إجراء تسجيل غير الخطية من الصور كرة القدم إلى مساحة مشتركة لجميع المشاركين، يليه إنشاء اتحاد الكرة هيكل عظمي يعني وإسقاط صورة كرة القدم كل مشارك على الهيكل العظمي. (A) المهق> السيطرة على النقيض يظهر الهيكل العظمي باللون الأخضر مع عدم وجود مناطق ذات أهمية نظرا لانخفاض الاتحاد الانجليزي في المهق مقارنة بالمجموعة الضابطة. (ب) الفرق كبير بين المجموعة الضابطة والمجموعة المهق الكشف، مع مناطق في المناطق التي تمثل الحمراء (المادة البيضاء الدماغية المقابلة للألياف الإشعاع البصري والقشرة مهمازي، والتي كانت إنهاء) لخفض البيضاء سلامة النظر عن الجهاز في المهق، ل تحكم> المهق المقابل (TFCE (خالية من عتبة تعزيز الكتلة) تصحيح، ف <0.05)، (C) سميكة نسخة skeletonised النتائج المعروضة في B، لتمثيل مرئي.ليه / ftp_upload / 53759 / 53759fig5large.jpg "الهدف =" _ فارغة "> الرجاء انقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

الشكل (6)
الرقم 6: إخراج دريك آند سكل إنترناشيونال ستوديو تتبع الألياف (A) خفض LGN إلى الربط V1 في المهق المريض A1 (أقل عدد من مساحات التي أعيد بناؤها بين المشاركين في النصف الأيمن، 1365) مقارنة ب (B) ضوابط (S6، وهو أعلى عدد من مساحات التي أعيد بناؤها بين الضوابط في النصف الأيمن، 4355) (LGN اليسار باللون الأحمر، والحق LGN باللون الأخضر، وصلات LGN إلى الجهاز البصري وأو باللون البرتقالي، V1 باللون الأزرق). وينظر البصرية المسالك إلى اتصالات LGN أيضا في الإخراج. الرجاء انقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

الرقم 7: إخراج PROBTRACKX لتتبع الاحتمالية انخفاض LGN إلى الربط V1 في المهق (أعلى) مقارنة مع الضوابط (القاع). يظهر LGN باللون الأصفر الإشعاع، البصري باللون الأخضر، V1 باللون الأحمر. لاحظ أن شرائح هو موضح هنا لا يقصد به أن يكون نفسه، ولكن يتم اختيار بالأحرى شرائح التي تمثل أفضل النتائج من هذه الطريقة. الرجاء انقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

شكل 8
تم تسجيل الاحتمالي مقابل الناتج حتمية التداخل خريطة العقول التشريحية (المدى احتمالي) ونشر العقول (المدى حتمية) إلى: الرقم 8.أدمغة MNI 1MM. طبقت التحولات tractography مساحات الإخراج من يدير تلك المستخدمة المجالات القياسية كما LGN العائد على الاستثمار. وبلغ متوسط ​​مساحات الانتاج عبر المشاركون في كل طريقة، و تم مضافين الأقنعة (A) يعني الجهاز على 1 مم MNI الدماغ نظرا FSL للمقارنة (الاحتمالية باللون الأخضر، حتمية باللون الأحمر). تم تطبيق الشفافية لتصوير مفاهيم مماثلة من الاتصال في كلا الطريقتين. وأضاف (ب) LGN (الأزرق) وV1 الأقنعة (الوردي) لتوضيح المناطق البذور والهدف. الرجاء انقر هنا لعرض نسخة أكبر من هذا الرقم.

المهق ضوابط
مشارك العمر (سنة) جنس تصنيف حدة البصر مشارك العمر (سنة) جنس
A1 48 M المجلس الاولمبي الاسيوي 0.6 S1 24 F
A2 20 M المجلس الاولمبي الاسيوي-1 0.8 S2 22 M
A3 21 M المجلس الاولمبي الاسيوي-1A 1.0 S3 25 M
A4 48 M المجلس الاولمبي الاسيوي-1 1.0 4 س 24 F
A5 43 F المجلس الاولمبي الاسيوي-1 0.8 S5 20 F
A6 56 M المجلس الاولمبي الاسيوي 0.9 S6 39 M
A7 22 F المجلس الاولمبي الاسيوي 0.6 S7 26 F
A8 47 F المجلس الاولمبي الاسيوي 0.9 S8 42 F
A9 45 F المجلس الاولمبي الاسيوي 1.0 S9 41 F
A10 17 F المجلس الاولمبي الاسيوي-1 0.9 S10 60 M
A11 29 F المجلس الاولمبي الاسيوي-2 0.5

الجدول 1: مشارك معلومات والصحة التاريخ. تم تقييم حدة البصر باستخدام العلاج المبكر اعتلال الشبكية السكري دراسة (ETDRS) مخطط العين وEXPRESSEد في LogMar (اللوغاريتم الحد الأدنى من زاوية القرار) تدوين، أي لوغاريتم للقاعدة 10 من حدة البصر العشرية (0،0-1،0 20 / 20-20 / 200). وقد تبين ETDRS الرسم البياني اختبار لتكون أكثر دقة من المستخدمة عالميا اختبار سنيلين 29. كان جميع الضوابط العادية أو تصحيح لطبيعية حدة البصر (20/20). ولم ترد أنباء عن تاريخ من الاضطرابات العصبية.

PD تشريحي نشر FS
اليسار حق اليسار حق اليسار حق اليسار حق
المهق A1 48 71 57 78 63 72 49 67
A2 195 176 199 179 194 162 212 190
A3 191 181 203 186 180 171 194 184
A4 119 99 132 110 122 122 129 113
A5 128 132 101 106 153 113 135 153
A6 128 75 75 75 86 104 84 85
A7 115 105 101 95 117 113 117 114
A8 63 49 54 56 45 32 79 40
A9 81 105 81 104 77 113 76 112
A10 120 122 115 117 131 126 156 156
A11 69 92 70 93 81 113 75 98
ضوابط S1 201 234 217 240 198 297 205 250
S2 158 165 126 131 180 135 112 115
S3 172 184 204 212 167 180 186 199
4 س 153 119 140 112 162 167 166 121
S5 276 229 281 247 324 239 292 243
S6 187 202 203 230 149 176 191 193
S7 242 250 199 209 270 239 206 235
S8 196 112 213 125 194 104 209 136
S9 212 236 224 256 225 234 224 256
S10 193 151 190 152 212 176 211 158

الجدول 2: موجز من وحدات التخزين LGN إن الكميات المسجلة في هذا الجدول (3 مم) هي من اليمين واليسارLGN من المرضى والضوابط في جميع الأماكن المستخدمة في هذه الدراسة.

Discussion

تغيير WM، وبشكل أكثر تحديدا، انخفض الاتصال في المهق مقارنة ومن المتوقع الضوابط. وبالتالي، فإن انخفاض الاتحاد الانجليزي في النصف الأيمن من المهق مقارنة مع الضوابط وكذلك انخفضت الاتصال في المرضى الذكور مع المهق ذكرت هنا تتماشى مع توقعاتنا. الجنس ونصف الكرة الآثار ليست واضحة تماما، على الرغم من الأبحاث على الدماغ بصحة جيدة توحي انخفض WM التعقيد في نصف الكرة المخية الأيسر من الذكور مقارنة مع الإناث 30-31 يمكن أن يفسر بعض الاختلافات بين الجنسين والمتعلقة نصف الكرة الأرضية لوحظ في هذه الدراسة. قد يكون انخفاض الربط في المهق الذكور مقارنة مع المهق الإناث ويرجع ذلك جزئيا إلى أن متوسط ​​سن أصغر من الإناث في كل من المجموعتين (7-8 سنوات <ذكور)، كما ذكر حجم WM أن انخفضت في منتصف مرحلة البلوغ في الدماغ السليم 32 -33. قد تكون هناك اختلافات بين الجنسين أيضا يرجع إلى صغر حجم العينة وعدد متفاوت من الذكور مقابل الإناث في كلمجموعة (5 ذكور المجلس الاولمبي الاسيوي، 4 الضوابط). لاحظ زيادة الربط في المهق الإناث مقارنة مع الضوابط من نفس الجنس لم يكن متوقعا، وقد يوحي نوعا من آلية تعويضية في المهق. ومع ذلك، يمكن أن يكون بدلا من عزا هذه النتيجة إلى التقلب الكبير في عينة صغيرة من السكان.

يعني الاتحاد الانجليزي وتبسيط عدد تستخدم لاستكشاف LGN إلى الربط V1. كرة القدم هي واحدة من أكثر التدابير شيوعا المستمدة من بيانات نشرها. ووصف أكثر دقة بأنها الكمي لمدى قوة انتشار الاتجاه هو في المنطقة. من المهم أن نلاحظ أن الاختلافات مجموعة تدابير اتحاد كرة القدم لا تعني بالضرورة الاختلافات في سلامة المادة البيضاء. وبما أن هذه الدراسة لا تشمل حالة سريرية مع وجود تأثير محتمل على المادة البيضاء، فإن هذا التفسير لا يمكن تبريره. ومع ذلك، في حين تقترح خفض سلامة الضرر الهيكلي أو الانخفاض، اتحاد كرة القدم في المنطقة قد خفضت بسبب حواجز اقل مثل أكبرأقطار محور عصبي ومحاور عصبية أقل المزدحمة بالسكان، وكذلك بسبب الحدود أقل فعالية الناتجة عن زيادة نفاذية غشاء 34. مصطلح "تبسيط العد، ويفضل على" عدد الألياف، لأن عدد يبسط أعيد بناؤها قد لا يكون التمثيل الحقيقي لعدد من الألياف الفعلية بسبب الاختلافات في ملامح المسار مثل طول، انحناء والمتفرعة، وكذلك الظروف التجريبية مثل نسبة الإشارة إلى الضوضاء (SNR) 34.

Tractography هي التقنية الوحيدة غير الغازية لWM رسم الخرائط في الجسم الحي. في النهج القطعي، يحدث إنهاء عندما ينخفض ​​تباين أقل من مستوى معين، أو عندما يكون هناك إعوجاج المفاجئ. ومع ذلك، فإن معظم voxels تحتوي على الألياف في أكثر من اتجاه، ويقتصر النهج القطعي إما تحديد الجهاز المهيمن في فوكسل أو "متوسط" من جميع الاتجاهات داخل فوكسل. وبالتالي فشلت في توفير repres الحقيقيةentation من الممرات العصبية. tractography احتمالي يسمح القرار للنموذجين الألياف في فوكسل واحد، وتوفير تمثيل أكثر موثوقية من الجهاز، وتتبع في المناطق التي ينخفض ​​تباين 17. ولذلك فإن خوارزمية الاحتمالية مفيدة بشكل خاص في هذه الدراسة، التي حققت في مسار OR، هيكل WM المتفرعة للغاية (وخاصة في جزء من حلقة ماير)، تنتهي في المادة الرمادية من V1. من المهم أن نلاحظ أن tractography احتمالي يشير إلى احتمال مؤشر ستوكاستيك من وجود نفس مسار الخروج على التباديل متعددة، بدلا من الفكرة المضللة من tractography تمثل التشريح الحقيقي للألياف. وعلى الرغم من يعتقد tractography احتمالي لمتابعة مسارها الصحيح من الألياف العصبية بشكل وثيق، تم تشغيل tractography حتمية لمقارنة جدوى واستنساخ كل من التقنيات. منذ تم الكشف عن اتجاهات استخدام النهج الاحتمالي، التشابه ينظرعلى المدى القطعية إلا إلى المزيد من تعزيز صحة النتائج.

وبصرف النظر عن الزيادة المطردة في استخدامها في البحوث حول الربط رسم الخرائط تشريحية في الدماغ، وقد أظهرت tractography التقدم واعدة في بالغسل جراحة الأعصاب. وذكرت التصور أو أثناء استئصال الأورام عن طريق نقل البيانات دوى neuronavigationally في مجال الجراحة للمساعدة في إزالة بنجاح الآفات والحفاظ على مجالات بصرية سليمة 35. ومع ذلك، زارة التجارة والصناعة لديها قيود مثل القرار المكانية الفقراء نسبيا وضعف جودة البيانات عندما يتم دراسة الهياكل ذات الكثافة قليلة الألياف مثل أو 20. كأن tractography احتمالي التقنية المفضلة، والدراسة الحالية تهدف إلى مقارنة الخوارزميات اثنين. كشفت كل من خوارزميات تتبع بعض النتائج المشتركة، وزيادة موثوقية النتائج.

ويتراوح حجم LGN 112-276 مم 3 في أدمغة صحية 8 و جorrelates مع وحدات التخزين من القشرة البصرية والجهاز البصري، ولكن ليس مع حجم المخ بشكل عام 36. منذ tractography يعتمد على عدد من voxels في قناع البذور، ويجب تطبيع حجم LGN عبر المشاركون لمنع التحيز في مقارنات كمية بين مساحات 37. سيطرنا الاختلافات في حجم LGN باستخدام طريقتين مختلفتين. في الأسلوب الأول، تم إنشاؤها رويس كروية من حجم قياسي. ولتحقيق ذلك، تم حساب حجم متوسط ​​في جميع المواد الدراسية من أقنعة LGN على تحويلها إلى مساحة MNI. باستخدام نصف قطر قناع متوسط ​​في الفضاء MNI، وكان مركزه كرة في وسط كتلة كل LGN في أي مساحة التشريحية أو نشرها. باستخدام العائد على الاستثمار المجال القياسي مع حجم أكبر من أحجام LGN الفردية يضمن شمول جميع voxels التي هي جزء من هذا الهيكل في جميع المشاركين. أثناء استخدام أكبر حجم القناع من شأنه أن يزيد عادة من خطر ايجابيات كاذبة، لا ينطبق هذا القلق عندما البذرفي بنية مثل LGN، والذي يختلف في أنماط الاتصال من نوى المحيطة بها. وبالتالي، voxels تابعة لغيرها من الهياكل سيولد يبسط التي لا تتبع مسارات المتوقعة وهذه المسارات ولذلك سيتم تجاهل 18 كان. والطريقة الثانية استخدمنا للسيطرة على حجم LGN لتشغيل التحليلات الإحصائية باستخدام حجم LGN باعتباره متغيرا، ولكن هذا لم يغير كثيرا من النتائج الإحصائية. وثمة نهج آخر ممكن للLGN التطبيع هو إضافة وإزالة voxels حول أقنعة LGN الفردية للحصول على حجم قياسي عبر المواضيع باستخدام برنامج نصي MATLAB. لا يتطلب هذا النهج أية تسجيلات إضافية، وبالتالي يحد من درجة تشوه الصور الدماغ ودقة الزيادات. فإنه يحتفظ أيضا الخطوط العريضة LGN بدلا من إنشاء المجال في جميع أنحاء المنطقة LGN. ومع ذلك، لتقليل الخطأ البشري، متعدد أطلس تجزئة يمكن أن تستخدم بدلا من تتبع أقنعة LGN يدويا. باستخدام مجموعة من الحسابات الأطالسلتقلب الهيكلي الفردية، وبالتالي تعطي تمثيل أكثر دقة من منطقة تحت القشرية من أطلس واحد 38.

هذه الرواية في الدراسة المجراة بالتحقيق تنمية مترابطة بين أجزاء مختلفة من المسار البصري الأساسي في المهق البشري. وبالتالي فإنه يوفر مزيد من التبصر في المسببات لهذه الحالة وتحسين التشخيص من خلال تحديد التوقيعات اضطراب معين. كلا الاحتمالية والحتمية خوارزميات tractography المستخدمة هنا وأظهرت أنماط مماثلة من تغير LGN إلى الربط V1 في المهق البشري. على الرغم من عدم التعميم إلى عدد كبير من السكان يمكن أن يتم ذلك بسبب صغر حجم العينة والتباين الكبير بين تخضع في هياكل الفائدة، وتوضح هذه الدراسة فائدة tractography في الكشف عن الاتجاهات داخل عينة السكان، مما يشير إلى أهمية إجراء مزيد من البحوث في المجال.

Acknowledgments

ويدعم هذا العمل في جزء من العلوم الطبيعية والهندسة مجلس البحوث كندا (NSERC). شكرا المؤلفين المشاركين، والدكتور ريك طومسون لمساعدته في تجنيد المرضى المهق، دينيس رومانوفسكي لمساعدته تشغيل بعض التحليلات وتعديل الشكل، مونيكا جيرالدو تشيكا لمعرفتها والمشورة مع tractography، والفرح ويليامز لمساعدتها في اكتساب التصوير بالرنين المغناطيسي، وأمان غويال لخبرته تحليل التصوير بالرنين المغناطيسي.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Magnetom Tim Trio 3T MRI Siemens (Erlangen, Germany)
FMRIB’s Software Library (FSL) http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl/
FreeSurfer http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu
DSI Studio http://dsi-studio.labsolver.org
SPSS

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Montoliu, L., et al. Increasing the complexity: new genes and new types of albinism. Pigment Cell Melanoma Res. 27, 11-18 (2013).
  2. Martinez-Garcia, M., Montoliu, L. Albinism in Europe. J. Dermatol. 40, (5), 319-324 (2013).
  3. Gottlob, I. Albinism: a model of adaptation of the brain in congenital visual disorders. Br. J. Opthalmol. 91, (4), 411-412 (2007).
  4. Wilk, M. A., et al. Relationship between foveal cone specialization and pit morphology in albinism. Invest. Ophthalmol. Vis. Sci. 55, (7), 4186-4198 (2014).
  5. Von dem Hagen, E. A. H., Houston, G. C., Hoffman, M. B., Morland, B. A. Pigmentation predicts the shift in the line of decussation in humans with albinism. Eur. J. Neurosci. 25, 503-511 (2007).
  6. Rice, D. S., Williams, R. W., Goldowitz, D. Genetic control of retinal projections in inbred strains of albino mice. J comp neurol. 354, (3), 459-469 (1995).
  7. Schmitz, B., Schaefer, T., Krick, C. M., Reith, W., Backens, M., Kasmann-Kellner, B. Configuration of the optic chiasm in humans with albinism as revealed by magnetic resonance imaging. Invest. Ophthalmol. Vis. Sci. 44, (1), 16-21 (2003).
  8. Mcketton, L., Kelly, K. R., Schneider, K. A. Abnormal lateral geniculate nucleus and optic chiasm in human albinism. J. Comp. Neurol. 522, (11), 2680-2687 (2014).
  9. Williams, S. E., et al. Ephrin-B2 and EphB1 mediate retinal axon divergence at the optic chiasm. Neuron. 39, (6), 919-935 (2003).
  10. van Genderen, M. M., Riemslag, F. C., Schuil, J., Hoeben, F. P., Stilma, J. S., Meire, F. M. Chiasmal misrouting and foveal hypoplasia without albinism. J. Opthalmol. 90, (9), 1098-1102 (2006).
  11. Yücel, Y. H., Zhang, Q., Gupta, N., Kaufman, P. L., Weinreb, R. N. Loss of neurons in magnocellular and parvocellular layers of the lateral geniculate nucleus in Glaucoma. Arch. Ophthalmol. 118, (3), 378-384 (2000).
  12. von dem Hagen, E. A., Hoffman, M. B., Morland, A. B. Identifying human albinism: a comparison of VEP and fMRI. Invest. Ophthalmol. Vis. Sci. 49, (1), 238-249 (2008).
  13. Burkhalter, A., Bernardo, K. L. Organization of cortico-cortical connections in human visual cortex. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 86, (3), 1071-1075 (1989).
  14. Mufson, E. J., Brady, D. R., Kordower, J. H. Tracing neuronal connections in postmortem human hippocampal complex with the carbocyanine Dye DiI. Neurobiol. Aging. 11, (6), 649-653 (1990).
  15. Wedeen, V. J., et al. Diffusion spectrum magnetic resonance imaging (DSI) tractography of crossing fibers. Neuroimage. 41, (4), 1267-1277 (2008).
  16. Smith, S. M., et al. Tract-based spatial statistics: voxelwise analysis of multi-subject diffusion data. NeuroImage. 31, (4), 1487-1505 (2006).
  17. Newcombe, V. F., Das, T., Cross, J. J. Diffusion imaging in neurological disease. J. Neurol. 260, (1), 335-342 (2013).
  18. Behrens, T. E. J., et al. Non-invasive mapping of connections between human thalamus and cortex using diffusion imaging. Nat. Neurosci. 6, (7), 750-757 (2003).
  19. Bassi, L., et al. Probabilistic diffusion tractography of the optic radiations and visual function in preterm infants at term equivalent age. Brain. 131, (2), 573-582 (2008).
  20. Hofer, S., Karaus, A., Frahm, J. Reconstruction and dissection of the entire human visual pathway using diffusion tensor MRI. Front Neuroanat. 4, 1-7 (2010).
  21. Fujita, N., et al. Lateral Geniculate Nucleus: Anatomic and Functional Identification by Use of MR Imaging. Am. J. Neuroradiol. 22, (9), 1719-1726 (2001).
  22. McKetton, L., Joy, W., Viviano, J. D., Yücel, Y. H., Gupta, N., Schneider, K. A. High resolution structural magnetic resonance imaging of the human subcortex in vivo and postmortem. J. Vis. Exp. (2015).
  23. Fischl, B. FreeSurfer. NeuroImage. 62, (2), 774-781 (2012).
  24. Yeh, F. C., Verstynen, T. D., Wang, Y., Fernández-Miranda, J. C., Tseng, W. Y. Deterministic Diffusion Fiber Tracking Improved by Quantitative Anisotropy. PLoS One. 8, (11), 807-813 (2013).
  25. Jiang, H., van Zijl, P. C., Kim, J., Pearlson, G. D., Mori, S. DtiStudio: resource program for diffusion tensor computation and fiber bundle tracking. Comput. Methods. Programs. Biomed. 81, (2), 106-116 (2006).
  26. Smith, S. M., et al. Advances in functional and structural MR image analysis and implementation as FSL. NeuroImage. 23, (1), 208-219 (2004).
  27. Galantucci, S., et al. White matter damage in primary progressive aphasias: a diffusion tensor tractography study. J. Neurol. 134, 3011-3029 (2011).
  28. Cabin, R. J., Mitchell, R. J. To Bonferroni or not to Bonferroni: when and how are the questions. Bull. Ecol. Soc. Am. 81, (3), 246-248 (2000).
  29. Kaiser, P. K. Prospective evaluation of visual acuity assessment: a comparison of snellen versus ETDRS charts in clinical practice (An AOS Thesis). Trans. Am. Ophthalmol. Soc. 107, 311-324 (2009).
  30. Farahibozorg, S., Hashemi-Golpayegani, S. M., Ashburner, J. Age and sex-related variations in the brain white matter fractal dimension throughout adulthood: An MRI study. Clin. Neuroradiol. 25, (1), 19-32 (2014).
  31. Tian, L., Wang, J., Yan, C., He, Y. Hemisphere and gender-related differences in small world brain networks: a resting state functional MRI study. NeuroImage. 54, (1), 191-202 (2011).
  32. Ge, Y., Grossman, R. I., Babb, J. S., Rabin, M. L., Mannon, L. J., Kolson, D. L. Age-related total gray matter and white matter changes in normal adult brain. Part 1: volumetric MR imaging analysis. Am. J. Neuroradiol. 23, (8), 1327-1333 (2002).
  33. Zhang, L., Dean, D., Liu, J. Z., Sahgal, V., Wang, X., Yue, G. H. Quantifying degeneration of white matter in normal aging using fractal dimension. Neurobiol. Aging. 28, (10), 1543-1555 (2007).
  34. Jones, D. K., Knosche, T. R., Turner, R. White matter integrity, fiber count, and other fallacies: The do's and don'ts of diffusion MRI. NeuroImage. 73, 239-254 (2013).
  35. Coenen, V. A., Huber, K. K., Krings, T., Weidemann, J., Gilsbach, J. M., Rohde, V. Diffusion-weighted imaging-guided resection of intracerebral lesions involving the optic radiation. Neurosurg. Rev. 28, (3), 188-195 (2005).
  36. Andrews, T. J., Halperm, S. D., Purves, D. Correlated size variations in human visual cortex, lateral geniculate nucleus, and optic tract. J. Neurosci. 17, (8), 2859-2865 (1997).
  37. Bridge, H., Thomas, O., Jbabdi, S., Cowey, A. Changes in connectivity after visual cortical brain damage underlie altered visual function. Brain. 131, 1433-1444 (2008).
  38. Asman, A. J., Landman, B. A. Non-local statistical label fusion for multi-atlas segmentation. Med. Image. Anal. 17, (2), 194-208 (2013).
قياس التوصيل في البصرية المسار الابتدائي في المهق الإنسان عن طريق التصوير إنتشار العضلة الشادة وTractography
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Grigorian, A., McKetton, L., Schneider, K. A. Measuring Connectivity in the Primary Visual Pathway in Human Albinism Using Diffusion Tensor Imaging and Tractography. J. Vis. Exp. (114), e53759, doi:10.3791/53759 (2016).More

Grigorian, A., McKetton, L., Schneider, K. A. Measuring Connectivity in the Primary Visual Pathway in Human Albinism Using Diffusion Tensor Imaging and Tractography. J. Vis. Exp. (114), e53759, doi:10.3791/53759 (2016).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
simple hit counter