Ecco uno sguardo a ciò che sta arrivando nel numero di October 2015 di JoVE: The Journal of Visualized Experiments.
In JoVE Immunology & Infection, presentiamo un metodo per studiare la tubercolosi (TB), che colpisce 9 milioni di persone e causa 1,5 milioni di morti ogni anno. I batteri che causano la tubercolosi si diffondono nell'aria e creano l'infezione nei polmoni e possono diffondersi ad altri organi. L'infezione da TBC è un processo complesso e difficile da modellare in vitro. Braian et al. presentare un nuovo modello 3D di tessuto polmonare umano che ricapitola le dinamiche che si verificano durante l'infezione da TBC e fornisce uno strumento utile per studiare questa malattia infettiva mortale.
In JoVE Medicine, l'80% dell'energia utilizzata per la contrazione muscolare viene rilasciata sotto forma di calore, quindi l'attività fisica può aumentare la temperatura interna del corpo. Se la temperatura interna diventa troppo alta, può ridurre le prestazioni fisiche o causare disturbi legati al calore. Quindi è importante monitorare la temperatura interna durante l'esercizio prolungato e faticoso. Bongers et al. Descrivi una pillola per la temperatura telemetrica che può essere ingerita in modo da misurare in modo non invasivo la temperatura gastrointestinale durante l'esercizio. Questa pillola è utile per monitorare le temperature interne in laboratorio e sul campo.
In JoVE Bioengineering, la cartilagine articolare è particolarmente difficile da riparare e rimane una sfida insoddisfatta per gli ingegneri biomedici. Gli approcci promettenti per la rigenerazione della cartilagine includono le terapie cellulari. E questo mese, Smeriglio et al. descrivono un metodo per isolare i condrociti articolari e fabbricare idrogel biomimetici. Questi forniscono microambienti fisiologicamente rilevanti per l'espansione e la maturazione dei condrociti. Il tessuto cartilagineo ingegnerizzato può quindi essere valutato per il potenziale rigenerativo.
In JoVE Neuroscience, le registrazioni in vitro dell'attività elettrofisiologica sono per lo più eseguite in reti neuronali bidimensionali (2D). Questo mese, Tedesco et al. presentano una nuova piattaforma 3D che accoppia reti neuronali a array di micro-elettrodi planari (MEA). Gli scaffold realizzati con microsfere di vetro consentono ai neuroni di formare complessi assemblaggi 3D. La maggiore complessità morfologica consente una gamma più ampia di modelli elettrofisiologici rispetto alle reti 2D standard e si avvicina più da vicino alle reti neurali in vivo.
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