Det här protokollet beskriver processen med att lösa ett mikroskopiskt trafikproblem med simulering. Hela processen innehåller en detaljerad beskrivning av datainsamling, dataanalys, simuleringsmodellbygg, simuleringskalibrering och känslig analys. Ändringar och felsökning av metoden diskuteras också.
Traditionella U-sväng design kan förbättra operativa funktioner naturligtvis, medan U-sväng omläggningar och slå samman segment fortfarande orsaka trafikstockningar, konflikter och förseningar. En exklusiv sporre u-sväng körfält design (ESUL) föreslås här för att lösa nackdelarna med traditionella U-sväng mönster. För att utvärdera ESUL:s driftsprestanda behövs ett trafiksimuleringsprotokoll. Hela simuleringsprocessen innehåller fem steg: datainsamling, dataanalys, simuleringsmodellbygg, simuleringskalibrering och känslig analys. Datainsamling och simuleringsmodellbygge är två kritiska steg och beskrivs senare mer i detalj. Tre index (restid, fördröjning och antal stopp) används ofta i utvärderingen, och andra parametrar kan mätas från simuleringen enligt experimentella behov. Resultaten visar att ESUL avsevärt minskar nackdelarna med traditionella U-sväng mönster. Simuleringen kan tillämpas för att lösa mikroskopiska trafikproblem, till exempel i enstaka eller flera intilliggande korsningar eller korta segment. Denna metod är inte lämplig för större vägnät eller utvärderingar utan datainsamling.
Vissa trafikproblem, såsom trafikstockningar vid en korsning eller kort segment, kan lösas eller förbättras genom att optimera vägdesignen, ändra signaltiming, mätningar trafikledning och annan transportteknik1,2,3,4. Dessa förbättringar har antingen en positiv eller negativ effekt på trafikflödesoperationer jämfört med de ursprungliga situationerna. Förändringarna i trafikverksamheten kan jämföras i trafiksimuleringsprogram snarare än i faktisk rekonstruktion av skärningspunkten eller segmentet. Trafiksimuleringsmetoden är ett snabbt och billigt alternativ när en eller flera förbättringsplaner föreslås, särskilt när olika förbättringsplaner jämförs eller utvärderar effektiviteten av förbättringar. Denna artikel introducerar processen att lösa ett trafikproblem med simulering genom att utvärdera trafikflödet operativa funktioner i en exklusiv sporre dike U-sväng körfält design5.
U-sväng rörelse är en utbredd efterfrågan på trafik som kräver en U-sväng median öppning på vägen, men detta har debatterats. Utforma en U-sväng öppning kan orsaka trafikstockningar, samtidigt stänga U-sväng öppning kan orsaka omvägar för U-sväng fordon. Två rörelser, U-sväng fordon och direkt vänstersväng fordon, kräver en U-sväng öppning och orsaka trafikförseningar, stopp, eller ens olyckor. Vissa tekniker har föreslagits för att lösa nackdelarna med U-sväng rörelser, såsom signalisering6,7, exklusiva vänstersvängkörfält8,9och autonoma fordon10,11. Förbättringspotential finns fortfarande på U-svängfrågor, på grund av ovanstående lösningar med restriktiva tillämpningar. En ny U-sväng design kan vara en bättre lösning under vissa förhållanden och kunna ta itu med befintliga problem.
Den mest populära U-sväng design är medianU-sväng skärningspunkten (MUTI)12,13,14,15, som visas i figur 1. En betydande begränsning av MUTI är att den inte kan skilja U-sväng fordon från förbipasserande fordon och att trafikkonflikten fortfarande finns16,17. En modifierad U-sväng design kallas den exklusiva sporre dike U-sväng körfält (ESUL; Figur 2) föreslås här och syftar till att minska trafikstockningargenom att införa en exklusiv U-sväng körfält på båda sidor av en median. ESUL kan avsevärt minska restiden, förseningarna och antalet stopp på grund av dess kanalisering av de två flödena.
För att bevisa att esul är effektivare än den normala MUTI behövs ett rigoröst protokoll. ESUL kan faktiskt inte konstrueras före en teoretisk modell. simulering behövsdärför 18. Med hjälp av trafikflödesparametrar har vissa nyckelmodeller använts i simuleringsforskning19, till exempel körbeteendemodeller20,21, bil efter modeller22,23, U-svängmodeller4och körfältsbyningsmodeller21. Noggrannheten i trafikflödessimuleringar är allmänt accepterad16,24. I denna studie simuleras både MUI och ESUL med insamlade data för att jämföra förbättringar som gjorts av ESUL. För att garantera noggrannhet simuleras också en känslig analys av ESUL, vilket kan gälla för många olika trafiksituationer.
Detta protokoll presenterar experimentella förfaranden för att lösa verkliga trafikproblem. Metoder för insamling av trafikdata, dataanalys och analys av den övergripande effektiviteten i trafikförbättringar föreslås. Proceduren kan sammanfattas i fem steg: 1) trafikdatainsamling, 2) dataanalys, 3) simuleringsmodell bygga, 4) kalibrering av simuleringsmodell, och 5) känslighetanalys av operativa prestanda. Om något av dessa krav i de fem stegen inte uppfylls är processen ofullständig och otillräcklig för att bevisa effektivitet.
I den här artikeln diskuterades förfarandet för att lösa ett trafikproblem i en skärningspunkt eller ett kort segment med hjälp av simulering. Flera punkter förtjänar särskild uppmärksamhet och diskuteras mer i detalj här.
Fältdatainsamling är det första som förtjänar uppmärksamhet. Vissa krav för datainsamlingsplats är följande: 1) Hitta en lämplig plats för datainsamling. Platsen bör likna väggeometrisk form i studien, som är förutsättningen för datainsamling. 2) …
The authors have nothing to disclose.
Författarna vill erkänna China Scholarship Council för delvis finansiering detta arbete var med filen nr 201506560015.
Battery | Beijing Aozeer Technology Company | LPB-568S | Capacity: 3.7v/50000mAh. Two ports, DC 1 out:19v/5A (max), for one laptop. DC 2 out:12v/3A (max), for one radar. |
Battery Cable | Beijing Aozeer Technology Company | No Catalog Number | Connect one battery with one laptop. |
Camera | SONY | a6000/as50r | The videos shot by the cameras were 1080p, which means the resolution is 1920*1080. |
Camera Tripod | WEI FENG | 3560/3130 | The camera tripod height is 1.4m. |
Laptop | Dell | C2H2L82 | Operate Windows 7 basic system. |
Matlab Software | MathWorks | R2016a | |
Radar | Beijing Aozeer Technology Company | SD/D CADX-0037 | |
Radar Software | Beijing Aozeer Technology Company | Datalogger | |
Radar Tripod | Beijing Aozeer Technology Company | No Catalog Number | Corresponding tripods which could connect with radars, the height is 2m at most. |
Reflective Vest | Customized | No Catalog Number | |
VISSIM Software | PTV AG group | PTV vissim 10.00-07 student version |