Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Behavior
Click here for the English version

Behavior

ऑक्यूपेंसी और लाइट डेटा लॉगर का उपयोग करके लाइट-स्विचिंग व्यवहार को मापना

Published: January 16, 2020 doi: 10.3791/60771
Automatic Translation
*1, *1
1Department of Social Psychology, Maria Curie-Skłodowska University
* These authors contributed equally

Summary

यह लेख एक अधिभोग और प्रकाश डेटा लॉगर का उपयोग करने और तैनात करने के लिए एक प्रक्रिया का वर्णन करता है जो क्षेत्र सेटिंग्स में प्रतिभागियों के प्रकाश-स्विचन व्यवहार के बारे में डेटा एकत्र करने की अनुमति देता है।

Abstract

स्वयं के बीच विसंगतियों के कारण रिपोर्ट और देखा समर्थक पर्यावरण व्यवहार, शोधकर्ताओं ने व्यवहार के अधिक प्रत्यक्ष उपायों के उपयोग का सुझाव है । हालांकि प्रत्यक्ष व्यवहार अवलोकन बाहरी वैधता और एक अध्ययन की सामान्यता में वृद्धि हो सकती है, यह समय लेने वाली हो सकता है और प्रयोगकर्ता या पर्यवेक्षक पूर्वाग्रह के अधीन हो सकता है । इन मुद्दों को संबोधित करने के लिए, प्राकृतिक अवलोकन के विकल्प के रूप में डेटा संग्रह करने वालों का उपयोग शोधकर्ताओं को प्रतिभागियों के स्वाभाविक रूप से होने वाले व्यवहार में बाधा डाले बिना व्यापक अध्ययन करने की अनुमति दे सकता है । यह लेख ऐसे उपकरणों में से एक का वर्णन करता है- अधिभोग और प्रकाश डेटा लॉगर - इसके तकनीकी विवरण, तैनाती प्रोटोकॉल और मनोवैज्ञानिक प्रयोगों में इसके संभावित अनुप्रयोगों के बारे में जानकारी के साथ। मानव अवलोकन की तुलना में लॉगर की विश्वसनीयता का परीक्षण करने के परिणाम सार्वजनिक टॉयलेट (एन = 1,148) में 15 दिन के माप के दौरान एकत्र किए गए डेटा के एक उदाहरण के साथ प्रदान किए जाते हैं जिसमें शामिल हैं: 1) कमरे अधिभोग परिवर्तन; 2) इनडोर प्रकाश परिवर्तन; और 3) कमरे अधिभोग समय।

Introduction

मनोविज्ञान में पर्यावरण समर्थक व्यवहार के सबसे अधिक इस्तेमाल किए जाने वाले उपायों में से एक सर्वेक्षण, साक्षात्कार या प्रश्नावली1के रूप में स्वयं-रिपोर्ट है। इस प्रवृत्ति के लिए इंगित कारणों में से केवल क्षेत्र प्रयोगों के संचालन में कठिनाई होती है, जिसे आमतौर पर उचित मात्रा में संसाधनों और सटीकपरिचालनकरण2,3की आवश्यकता होती है। हालांकि, tradeoff प्रयास के लायक है क्योंकि यह अच्छी तरह से स्थापित है कि स्वयं रिपोर्टिंग उपायों पर निर्भर उद्देश्य व्यवहार4,5,6की भविष्यवाणी में भ्रामक हो सकता है ।

इस समस्या से बचने की कोशिश करते समय, शोधकर्ताओं ने ऊर्जा संरक्षण व्यवहार का अध्ययन करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे है आम तौर पर अवलोकन का उपयोग करें (मनाया घटनाओं के नाममात्र वर्गीकरण, जैसे, चालू/बंद रोशनी) या अवशिष्ट (एक पिछले व्यवहार के मात्रात्मक सबूत, जैसे, kWh में ऊर्जा की खपत) आश्रितचर7के माप के रूप में डेटा । यद्यपि दोनों प्रकार के माप मूल्यवान हैं, प्रेक्षणात्मक डेटा का उपयोग सबसे अधिक क्षेत्रप्रयोगों 2,3,8में किया जाता है, खासकर जब उनके आश्रित चर प्रकाश-स्विचिंग व्यवहार से संबंधित होते हैं।

अवलोकन डेटा प्राप्त करने से पहले, शोधकर्ताओं को कई पद्धतिगत मुद्दों पर विचार करना चाहिए, जो हैं: 1) नमूना प्रतिनिधिता; 2) संभावित मानवीय त्रुटियों को बाहर करने के लिए पर्यवेक्षकों की संख्या; 3) प्रयोगकर्ता पूर्वाग्रह को बाहर करने के लिए अंतर-पर्यवेक्षक समझौता; 4) पर्यवेक्षक स्थान, जिसे प्रतिभागियों द्वारा देखे जाने की संभावना को कम करने के लिए छुपाया जाना चाहिए; 5) स्पष्ट रूप से और विशेष रूप से परिभाषित अवलोकन कोडिंग; 6) अवलोकन उपायों की पूर्वपरीक्षा; 7) पर्यवेक्षक प्रशिक्षण; और 8) अवलोकन9के व्यवस्थित समय की स्थापना . हालांकि अधिकांश उल्लिखित मुद्दों को पहले से ही संबोधित किया गया था- उदाहरण के लिए जो विश्वसनीयता विश्लेषण10 या कोडिंग अवलोकन डेटा11से संबंधित हैं - ऐसा लगता है कि उन सभी को उन लेखों में ज्यादा ध्यान नहीं मिलता है जो प्रकाश-स्विचिंग व्यवहार पर प्रयोगों का वर्णन करते हैं।

चार अध्ययनों के विश्लेषण12,13,14,15 कि प्रयोगात्मक संदर्भ में उनकी समानता के लिए चुना गया था (उन सभी को सार्वजनिक बाथरूम में प्रकाश स्विचन व्यवहार/टॉयलेट) से पता चला है कि भले ही अध्ययन ों में से प्रत्येक में स्थान विवरण सटीक थे, अवलोकन माप विवरण विविध । चूंकि प्रत्येक अध्ययन में प्राकृतिक अवलोकन कार्यरत हैं, प्रतिभागियों के व्यवहार के बारे में जानकारी एकत्र करना जो पर्यवेक्षकों के विपरीत लिंग थे, संभावित हस्तक्षेप या सामाजिक मानदंडों के उल्लंघन के कारण हमेशा संभव नहीं थे14 (उदाहरण के लिए, यदि एक पुरुष प्रयोगकर्ता महिलाओं के टॉयलेट या इसके विपरीत दर्ज करने के लिए थे)। कुछ उदाहरणों में, प्रतिभागियों के लिंग के सटीक डेटा15प्रदान नहीं किए गए । यह एक सीमा है जब ध्यान में रखते हुए कि लिंग समर्थक पर्यावरण व्यवहार16की भविष्यवाणी में एक महत्वपूर्ण कारक हो सकता है लगता है ।

हालांकि, सबसे बड़ा अंतर पर्यवेक्षकों और माप समय के विवरण में उभरा । यद्यपि ये विवरण स्वाभाविक रूप से प्रायोगिक स्थान के आधार पर भिन्न होंगे, फिर भी पर्यवेक्षकों की सटीक संख्या हमेशा14प्रदान नहीं की गई थी। इसके अलावा, पर्यवेक्षकों का सटीक स्थान स्पष्ट नहीं था12,14,15 जो संभव प्रतिकृतियों का संचालन करना कठिन बनाता है और यह सुनिश्चित करता है कि प्रतिभागी मनाए जाने से अनजान हैं। चार विश्लेषण लेखों में, केवल एक पर्यवेक्षक के स्थान13का विस्तृत विवरण प्रदान की है ।

इसके अलावा, अवलोकन अंतराल का सही समय केवल एक अध्ययन12 द्वारा प्रदान किया गया था जबकि अन्य अध्ययनों में या तो समग्र अध्ययन समय का वर्णन किया गया था (प्रत्येक अध्ययन दिवस पर कितनी बार अवलोकन हुआ)13,15 या सभी14पर इसका वर्णन नहीं किया गया था। यह फिर से नकल और स्थापित करने में बाधा डाल सकता है कि क्या अवलोकन समय व्यवस्थित और अध्ययन के प्रयोजनों के उद्देश्यों के लिए पर्याप्त था ।

इन प्रयोगों की सीमाओं को दिशा-निर्देशों और महत्वपूर्ण बिंदुओं के रूप में प्रस्तुत किया जाता है जिन्हें भविष्य के अनुसंधान में ध्यान में रखा जाना चाहिए । किसी भी स्थिति में इन अध्ययनों के महत्व को कमजोर करने का इरादा नहीं था । संकेतित क्षेत्रों को प्रतिकृतिओं को सुविधाजनक बनाने के लिए अध्ययन परिचालन को अधिकतम करने के लिए विचार किया जाना चाहिए, जो मनोविज्ञान17,18में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, और क्षेत्र प्रयोगों के चालन को सरल बनाते हैं । हालांकि, यह संदिग्ध है कि क्या उल्लिखित मुद्दों के सभी अवलोकन तरीकों में सुधार है कि अंततः मानव पर्यवेक्षकों पर भरोसा द्वारा निपटा जा सकता है ।

इन कारणों से, अधिभोग और प्रकाश डेटा लॉगर (सामग्री की तालिकादेखें) एक मूल्यवान उपकरण है जिसका उपयोग पर्यवेक्षकों या नैतिक प्रतिबंधों (लॉगर ऑडियो-विजुअल डेटा इकट्ठा नहीं करता है) का उपयोग करने की सीमाओं के बिना एक विशेष प्रकार के ऊर्जा संरक्षण व्यवहार, प्रकाश-स्विचन के बारे में जानकारी इकट्ठा करने के लिए प्रभावी रूप से किया जा सकता है। कुल मिलाकर, इस लेख का उद्देश्य अधिभोग और हल्के डेटा लॉगर के एक मॉडल के तकनीकी विवरण और संभावनाओं को पेश करना है। लेखकों के ज्ञान के लिए, मनोविज्ञान में क्षेत्र प्रयोगों में इसके उपयोग के संदर्भ में इस उपकरण को अच्छी तरह से प्रस्तुत करने का यह पहला प्रयास है।

संग्रह करने वालों का तकनीकी विवरण
इस लेख के लिए इस्तेमाल किया गया था कि अधिभोग/प्रकाश डेटा लॉगर (सामग्री की तालिकादेखें) का मॉडल १२८ केबी की मानक स्मृति क्षमता से सुसज्जित था । लॉगर वजन 30 ग्राम और इसका आकार 3.66 सेमी × 8.48 सेमी × 2.36 सेमी है। अतिरिक्त विवरण और उत्पाद मैनुअल निर्माता की वेबसाइट19पर पाया जा सकता है।

कंट्रोल बटन, लाइट सेंसर और बैटरी ट्रे टॉप पैनल पर स्थित हैं। फ्रंट पैनल में ऑक्यूपेंसी सेंसर और एक एलसीडी स्क्रीन होती है, जबकि बैक पैनल बढ़ते मैग्नेट और लूप्स(चित्रा 1)से लैस होता है। यूएसबी 2.0 पोर्ट नीचे पैनल पर स्थित है, ताकि तैनाती से पहले सेट-अप सक्षम करने के लिए और बाद में इस डेटा लॉगर को समर्पित विश्लेषण सॉफ्टवेयर पैकेज का उपयोग करके रीडआउट प्राप्त करने के लिए यूएसबी केबल के साथ कंप्यूटर पर लॉगर के कनेक्शन की अनुमति दी जा सके।

एकीकृत प्रकाश सेंसर (फोटोसेल) सीमा 65 एलएक्स से अधिक है, जो विभिन्न प्रकाश प्रकार (एलईडी, सीएफएल, फ्लोरोसेंट, एचआईडी, गरमागरम, प्राकृतिक) के साथ काम करती है जो अधिकांश सार्वजनिक स्थानों में पाई जा सकती है। कुल मिलाकर, लॉगर प्रकाश संकेत की ताकत के आधार पर प्रकाश स्थिति परिवर्तन (ऑन/ऑफ) की व्याख्या करता है, और अधिक सटीक रूप से, चाहे वह नीचे गिरता है या अंशांकन सीमा के स्तर से ऊपर उठता है । यह भी ध्यान दिया जाना चाहिए कि सेंसर लगभग ± 12.5%19के निर्मित उन्माद स्तर से ऑन और ऑफ राज्यों का झूठा पता लगाने से सुरक्षित है।

एक मोशन सेंसर यह निर्धारित करता है कि कमरे पर कब्जा कर लिया गया है या खाली है। एक पायरोइलेक्ट्रिक इन्फ्रारेड (पीआईआर) सेंसर के उपयोग के साथ, यह उनके शरीर के तापमान (जो आसपास के तापमान से अलग है) द्वारा लोगों की गति का पता लगाता है। चर्चा किए गए लॉगर की डिटेक्शन रेंज में अधिकतम 5 मीटर है और लॉगर के विस्तारित संस्करण में 12 मीटर की सीमा है। क्षैतिज डिटेक्शन प्रदर्शन 94 डिग्री (± 47 डिग्री) तक काम करता है, और 82 डिग्री (± 41 डिग्री) तक ऊर्ध्वाधर होता है।

अधिभोग/प्रकाश डेटा लॉगर के वर्णित मॉडल को ओपन सोर्स बिल्डिंग साइंस सेंसर के साथ मान्य किया गया है और यह प्रकाश तीव्रता और अधिभोग आवृत्ति21का विश्वसनीय माप प्रदान करता प्रतीत होता है । इसके अलावा, संग्रह करने वालों के इन मॉडलों को निर्मित पर्यावरण अनुसंधान में उपयोगी दिखाया गया है, ठीक प्रकाश अनुप्रयोगों में22,23,24।

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

इस अध्ययन को वारसॉ में एसडब्ल्यूपीएस यूनिवर्सिटी ऑफ सोशल साइंस एंड ह्यूमैनिटीज (संख्या 46/2016) की आचार समिति ने मंजूरी दी थी ।

1. लॉगर तैनाती के लिए एक प्रयोगात्मक साइट का चयन

  1. एक इनडोर प्रायोगिक साइट चुनें जो प्रकाश स्रोत (पर्याप्त प्रकाश परिवर्तन ों का पता लगाने के लिए) के करीब लॉगर को बढ़ाने की अनुमति देगा और साथ ही कमरे की अधिभोग स्थिति (पर्याप्त आंदोलन का पता लगाने के लिए) के बारे में व्यवहार पर डेटा इकट्ठा करने के लिए व्यक्तिगत प्रतिभागी (यानी, एक समय में एक)।
  2. कमरे और उसके नामित उपयोगकर्ताओं (पुरुषों, महिलाओं या सह-एड) के अभीष्ट उपयोग को स्थापित करें।
    नोट: एक प्रयोगात्मक साइट का एक उदाहरण इस तथ्य के कारण एक सार्वजनिक एकल स्टाल टॉयलेट हो सकता है कि इस प्रकार के कमरे अक्सर और व्यक्तिगत रूप से अपने उपयोगकर्ताओं द्वारा दौरा किया जाता है। इसके अलावा, ज्यादातर उदाहरणों में, यह निर्दिष्ट करना संभव है कि कमरे में पुरुषों या महिलाओं द्वारा दौरा किया जाता है, इसके पदनाम के आधार पर।
  3. किसी चुनी हुई साइट पर जाएं और अपने लाइट स्विच के साथ कामकाजी प्रकाश स्रोतों के प्रकार/संख्या पर ध्यान दें । जांच ें कि कई प्रकाश स्रोत एक या कई हल्के स्विच द्वारा नियंत्रित होते हैं या नहीं।
  4. प्रकाश स्रोत के बगल में लॉगर बढ़ते की संभावनाओं की जांच करें। सुनिश्चित करें कि लॉगर बढ़ते की जगह किसी भी प्रकार के हीटिंग स्रोतों (जैसे, हीटर, खिड़कियां या दर्पण) के निकट नहीं है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि केवल कमरे के उपयोगकर्ताओं की शरीर की गर्मी दर्ज की जाएगी।
  5. लॉगर की स्थापना और प्रयोग करने के लिए साइट के मालिक से किसी भी आवश्यक लिखित अनुमति प्राप्त करें। साइट के मालिक को प्रयोग, संग्रह करने वालों के प्रकार और लिखित रूप में इसके आवेदन का विवरण प्रदान करें।

2. तैनाती से पहले लॉगर विन्यास

  1. डेटा संग्रह करने वालों से डेटा लॉन्च करने, पढ़ने और प्लॉट करने के लिए विंडोज/मैक प्लेटफार्मों के लिए उपलब्ध समर्पित सॉफ्टवेयर (सामग्री की तालिकादेखें) डाउनलोड और इंस्टॉल करें।
    नोट: इसके अतिरिक्त बुनियादी प्रणाली आवश्यकताओं के साथ एक विस्तृत विवरण और सॉफ्टवेयर मैनुअल निर्माता की वेबसाइट पर पाया जा सकता है (सामग्री की तालिकादेखें) ।
  2. यूएसबी केबल के माध्यम से लॉगर को कंप्यूटर से कनेक्ट करें (यूएसबी इंटरफेस केबल के बड़े अंत को कंप्यूटर पर यूएसबी पोर्ट में प्लग करें और डिवाइस पर बंदरगाह में यूएसबी इंटरफेस केबल के छोटे अंत)।
  3. सॉफ्टवेयर लॉन्च करें।
  4. टूलबार पर लॉन्च आइकन (या डिवाइस मेनू से लॉन्च कमांड का चयन करें) पर क्लिक करें जो लॉगर्स की सेटअप विंडो खोलता है।
    नोट: लॉगर कंप्यूटर से कनेक्ट नहीं होने पर यह विकल्प अनुपलब्ध होगा। लॉन्च लॉगर विंडो को निम्नलिखित तीन खंडों में विभाजित किया गया है: 1) लॉगर जानकारी जो चयनित लॉगर के मॉडल, सीरियल नंबर, तैनाती संख्या और वर्तमान बैटरी स्तर प्रस्तुत करती है; 2) लॉगर के लिए उपलब्ध सेंसर की सूची; और 3) तैनाती विन्यास। इस इंटरफ़ेस से, कोई भी विशिष्ट विशेषताएं निर्धारित कर सकता है जो तैनाती से पहले लॉगर को कॉन्फ़िगर करेंगे, जैसे कि पहले उल्लिखित: सेंसर विन्यास, डेटा डिस्प्ले फिल्टर का विन्यास, लॉग िंग शुरू/स्टॉप लॉगिंग, और एलसीडी स्क्रीन का प्रदर्शन।
  5. लॉन्च के लिए एक नाम दर्ज करें जिसका उपयोग लॉगआउट के दौरान डिफ़ॉल्ट फ़ाइल नाम के रूप में किया जाएगा और लॉगर द्वारा दर्ज डेटा को सहेजें।
  6. लाइट सेंसर का चयन करें। ड्रॉप-डाउन सूची से राज्य लॉग इन करने के लिए माप निर्धारित करें, और ड्रॉप-डाउन सूची से राज्य विवरण का चयन करें।
  7. ऑक्यूपेंसी सेंसर का चयन करें। ड्रॉप-डाउन सूची से राज्य लॉग इन करने के लिए माप निर्धारित करें, और ड्रॉप-डाउन सूची से खाली/कब्जे वाले राज्य विवरण का चयन करें।
    नोट: राज्य परिवर्तन या रनटाइम लॉग इन करने के लिए अधिभोग और प्रकाश सेंसर चैनलों को कॉन्फ़िगर किया जा सकता है। राज्य परिवर्तन सेटिंग पर, लॉगर का काम घटना पर निर्भर है । जबकि एक राज्य परिवर्तन के लिए हर दूसरे की जांच, लॉगर केवल एक समय मुहर लगी मूल्य रिकॉर्ड होगा (कितनी देर तक एक घटना रहता है, तारीख और समय) जब राज्य परिवर्तन होता है । दूसरी ओर, रनटाइम कॉन्फ़िगरेशन सेटिंग पर, लॉगर हर सेकंड एक बार सेंसर स्थिति की स्थिति को चेक और रिकॉर्ड करता है।
  8. अतिरिक्त मूल्यों की स्वचालित गणना (जैसे, अधिकतम, न्यूनतम, औसत या कुल) को सक्षम करने के लिए फ़िल्टर बटन पर क्लिक करें।
    नोट: चरण 2.8 वैकल्पिक है और लॉगर्स रीडआउट के दौरान प्रत्येक श्रृंखला के लिए डेटा फ़िल्टर करने के लिए कार्य करता है।
    1. पसंद के सेंसर प्रकार का चयन करें। फिल्टर के प्रकार और उपयोग करने के लिए अंतराल का चयन करें।
    2. नाम संपादित करें और नई श्रृंखला बनाएं। क्लिक करें किया गया.
  9. सेंसर गुणों तक पहुंचने के लिए उन्नत बटन पर क्लिक करें।
    1. लाइट सेंसर का चयन करें। अंशांकन के लिए अधिकतम संवेदनशीलता के लिए सेट का चयन करें और सेव बटन पर क्लिक करें।
      नोट: डिफ़ॉल्ट रूप से, प्रकाश सेंसर को उस स्थान पर ऑटो-कैलिब्रेट किया जा सकता है जहां लॉगर को शीर्ष पैनल पर स्थित नियंत्रण बटन का उपयोग करके तैनात किया जाएगा। बस अंशांकन बटन दबाकर, जबकि तैनाती की साइट पर, संग्रह करने वालों की एलसीडी स्क्रीन प्रकाश की निगरानी की जा रही संकेत शक्ति प्रदर्शित करेगा (इस विकल्प का उपयोग करें जब प्रयोगात्मक साइट में प्रकाश का स्तर तैनाती से पहले अज्ञात हैं)। सेंसर की संवेदनशीलता को विकल्प "अधिकतम/न्यूनतम संवेदनशीलता के लिए सेट" के माध्यम से भी समायोजित किया जा सकता है-यदि तैनाती के स्थान पर प्रकाश का स्तर पहले से जाना जाता है । अंशांकन के ये रूप ऑन और ऑफ राज्यों के बीच प्रकाश परिवर्तनों का सटीक पठन-प्रसार सुनिश्चित करते हैं।
    2. ऑक्यूपेंसी सेंसर का चयन करें। प्रीसेट टाइमआउट वैल्यू (यानी, 10 एस; 30 एस; 1 मिनट; 2 मिनट; 5 मिनट) या कस्टम का चयन करें और जरूरत पड़ने पर मिनटों और सेकंड में वैल्यू दर्ज करें । सेव बटन पर क्लिक करें।
      नोट: मुख्यतः मूल्य सेंसर के लिए खाली क्षेत्र पर विचार करने के लिए आवश्यक निष्क्रियता की अवधि निर्दिष्ट करता है। डिफ़ॉल्ट रूप से, यह विशेषता 1 मिन के लिए सेट है।
  10. प्रयोगात्मक योजना के आधार पर लॉगर लॉन्च कब करें, चुनें: 1) तुरंत; 2) अंतराल पर (रनटाइम लॉगिंग करते समय उपलब्ध); 3) एक निर्दिष्ट तिथि/समय पर; या 4) मैन्युअल रूप से स्टार्ट बटन का उपयोग करके।
  11. लॉगर लॉगिंग बंद कर देना चाहिए जब चुनें: 1) जब मेमोरी भरती है; 2) एक निर्दिष्ट तिथि/समय पर रोकें; 3) मैन्युअल रूप से बंद करो या 4) कभी नहीं बंद-नवीनतम डेटा में जिसके परिणामस्वरूप सबसे पुराना ओवरराइटिंग ।
  12. विन्यास खत्म करने पर स्टार्ट बटन पर क्लिक करें। कंप्यूटर से लॉगर को अनप्लग करें।

3. क्षेत्र सेटिंग्स में लॉगर की तैनाती

  1. लॉगर डेटा रिकॉर्ड करना शुरू कर देगा समय से पहले प्रायोगिक साइट पर जाएं।
  2. लॉगर को लॉगर के पीछे से जोड़कर एक अतिरिक्त फाइबर ऑप्टिक लाइट पाइप (सामग्री की तालिकादेखें) से लैस करें, ताकि किसी भी परिवेश प्रकाश (खिड़कियों या दर्पण प्रतिबिंबों से आ रहा है) को फ़िल्टर किया जा सके और सबसे सटीक रीडिंग सुनिश्चित की जा सके।
    नोट: प्रकाश पाइप 30.48 सेमी लंबा है और मुश्किल से पहुंच क्षेत्रों तक पहुंच प्राप्त करने के लिए आमादा हो सकता है, जो किसी भी कमरे के उपयोगकर्ता की दृष्टि से लॉगर को छिपाने में भी उपयोगी हो सकता है।
  3. के उपयोग के साथ नामित प्रकाश स्रोत के बगल में प्रकाश पाइप के साथ लॉगर माउंट: 1) चार निर्मित चुंबक लॉगर के पीछे है कि यह एक चुंबकीय सतह को संलग्न कर सकते हैं; 2) चिपकने वाली पट्टी जिसे दीवारों या अन्य सपाट सतहों पर माउंट करने के लिए लॉगर के पीछे से जोड़ा जा सकता है; 3) किसी भी दो तरफा टेप एक सतह के लिए असहमत छड़ी करने के लिए; या 4) हुक और लूप पट्टा जिसका उपयोग लॉगर के दोनों किनारों पर बढ़ते छोरों के माध्यम से किया जा सकता है ताकि इसे घुमावदार सतह पर माउंट किया जा सके।
    नोट: बढ़ते विधि का चुनाव सतह के प्रकार पर निर्भर करता है जिस पर लॉगर लगाया जाएगा।
  4. डेटा लॉगिंग सेट या नियोजित समय के लिए प्रायोगिक साइट छोड़ दें।
  5. रिकॉर्डिंग खत्म करने के बाद, प्रायोगिक साइट पर फिर से विचार करें और डेटा रीडआउट के उद्देश्य से लॉगर को हटा दें।

4. डेटा रीडआउट

  1. यूएसबी केबल के माध्यम से लॉगर को कंप्यूटर से कनेक्ट करें और डेटा लॉगर को समर्पित विश्लेषण सॉफ्टवेयर पैकेज लॉन्च करें (सामग्री की तालिकादेखें)।
  2. कंट्रोल पैनल से Readout डिवाइस बटन पर क्लिक करें या डिवाइस मेनू से Readout का चयन करें, जो लॉगर इकट्ठा डेटा उतारने के लिए सक्षम हो जाएगा ।
  3. एक स्थान और एक फ़ाइलनाम चुनें या डेटा को बचाने के लिए डिफ़ॉल्ट स्थान और नाम स्वीकार करें। क्लिक करें सहेजें और सेंसर और/या घटनाओं का चयन करने के लिए एक ग्राफ में प्रदर्शित करने के लिए और प्लॉटक्लिक करें ।
  4. टेबल डेटा और प्लॉट पर देखने के लिए श्रृंखला का चयन करें। सभी श्रृंखलाओं का चयन या चयन करने के लिए सभी या कोई भी बटन पर क्लिक करें, या व्यक्तिगत श्रृंखला का चयन या चयन करने के लिए चेकबॉक्स पर क्लिक करें।
    नोट: टेबल डेटा को संख्यानुसार अतिरिक्त फ़िल्टर का उपयोग करके प्रस्तुत किया जाता है जो तैनाती से पहले सेट किए गए थे। प्रत्येक कॉलम एकत्र किए गए डेटा के प्रकार से मेल खाता है। उदाहरण के लिए, "प्रकाश" लेबल वाला कॉलम प्रकाश-स्विचिंग की घटनाओं को प्रस्तुत करता है, जबकि "अधिभोग" लेबल वाला कॉलम उस क्षेत्र में आंदोलन की उपस्थिति के बारे में जानकारी प्रस्तुत करता है जहां लॉगर तैनात किया गया था। प्रत्येक कॉलम में, राज्य परिवर्तन ों को विरोधाभासी रूप से प्रस्तुत किया जाता है (संख्या "0" "प्रकाश" कॉलम में बंद की प्रकाश स्थिति और "अधिभोग" कॉलम में आंदोलन की कमी का प्रतिनिधित्व करती है)।
  5. कंट्रोल पैनल से एक्सपोर्ट टेबल डेटा का चयन करें। निर्यात के लिए गंतव्य फ़ोल्डर चुनें।
    नोट: डेटा रीडआउट करना और इसे टेक्स्ट, कॉमा-अलग मूल्यों या स्प्रेडशीट फ़ाइलों में निर्यात करना संभव है। डेटा प्लॉटिंग जैसे अन्य विकल्प भी उपलब्ध हैं; हालांकि, इस तथ्य के कारण कि अधिकांश शोधकर्ता निर्यात किए गए डेटा पर काम करते हैं और सांख्यिकीय पैकेजों का उपयोग करते हैं, हमने सबसे बुनियादी डेटा रीडआउट पेश करने का फैसला किया। अधिक जानकारी के लिए संग्रह करने वालों मैनुअल19को देखें ।

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

मानव अवलोकन की तुलना में संग्रह करने वालों की विश्वसनीयता परीक्षण
मानव अवलोकन की तुलना में लॉगर की विश्वसनीयता का परीक्षण करने के लिए विश्वविद्यालय परिसर में स्थित एकल स्टाल पुरुष टॉयलेट में 4 घंटे का फील्ड टेस्ट आयोजित किया गया। दो पुरुष पर्यवेक्षकों टॉयलेट के बाहर इंतजार कर रहे थे (लगभग 5 मीटर सामने के दरवाजे से दूर) और स्वतंत्र रूप से अधिभोग दरों के मामले में आगंतुकों के व्यवहार दर्ज/ इसके साथ ही एक ही सिंगल स्टॉल टॉयलेट में दो डाटा लॉगर्स लगाए गए और मानव पर्यवेक्षकों के रूप में एक ही जानकारी जुटाई । कुल मिलाकर 24 पुरुषों का व्यवहार दर्ज किया गया।

है Fleiss कापा निर्धारित करने के लिए अगर वहां संग्रह करने वालों और मानव पर्यवेक्षकों के बीच एक समझौता था कि क्या आगंतुकों एकल स्टाल टॉयलेट में प्रवेश किया और बंद स्विचन या छोड़ने पर रोशनी पर प्रदर्शित चला या चला या था । परिणाम प्रकाश की स्थिति रिकॉर्डिंग के मामले में लगभग सही समझौते25 दिखाया, = = = 1.000 (95% सीआई, 0.885 से 1.115), पी एंड एलटी; 0.001; साथ ही ऑक्यूपेंसी स्टेटस = 1.000 (95% सीआई, 0.885 से 1.115), पी एंड एलटी; 0.001 (दोनों ही उदाहरणों में, लॉगर्स/ह्यूमन ऑब्जर्वर की प्रत्येक जोड़ी के बीच समझौते का प्रतिशत 100% के बराबर था। इसके अलावा, डिग्री है कि संग्रह करने वालों और मानव पर्यवेक्षकों विषयों में अधिभोग समय की अपनी रेटिंग में निरंतरता प्रदान की एक दो तरह मिश्रित, निरंतरता, औसत उपायअंतर वर्ग सहसंबंध (आईसीसी)26का उपयोग कर मूल्यांकन किया गया । जिसके परिणामस्वरूप आईसीसी उत्कृष्ट रेंज में था, आईसीसी = ०.९९, यह दर्शाता है कि कोडरों के पास27समझौते की एक उच्च डिग्री थी ।

इसलिए, यह माना जा सकता है कि डेटा संग्रह करने वालों का उपयोग मनोविज्ञान में क्षेत्र प्रयोगों के संचालन के लिए एक उपयोगी उपकरण के रूप में काम कर सकता है क्योंकि मानव पर्यवेक्षकों की तुलना में एकत्र किए गए डेटा विश्वसनीय भी हैं। डेटा संग्रह करने वालों का उपयोग करने के अधिक लाभ क्षेत्र प्रयोग का एक उदाहरण के माध्यम से प्रस्तुत किया जाएगा, कि ऊर्जा संरक्षण व्यवहार की घटना को संबोधित किया ।

क्षेत्र की स्थापना में लॉगर तैनाती
ऊर्जा की बचत व्यवहार की घटना (जैसे सार्वजनिक स्थान से बाहर निकलते समय प्रकाश बंद करना) वर्णनात्मक मानदंडों से प्रभावित हो सकता है, जो निर्दिष्ट करता है कि अधिकांश लोग किसी विशेष स्थिति में क्या करते हैं, जानकारी प्रदान करते हैं जिस पर व्यवहार आम तौर पर प्रभावी या अनुकूली28के रूप में देखा जाता है। इसलिए, यह माना जा सकता है कि जिस कमरे में रोशनी बंद कर दी जाती है (वर्णनात्मक मानदंड) में प्रवेश करने वाले लोग इस मानक के अनुसार व्यवहार करेंगे और कमरे को छोड़ते समय प्रकाश बंद कर देंगे। इस धारणा को प्रकाश-स्विचिंग व्यवहार13,14पर पिछले अध्ययनों द्वारा सकारात्मक रूप से सत्यापित किया जा चुका है । हालांकि, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि इन अध्ययनों में प्रकाश-बंद स्थिति का वर्णनात्मक मानदंड, ज्यादातर मामलों में, प्रयोगकर्ताओं द्वारा मैन्युअल रूप से हेरफेर किया गया था। इस्तेमाल किए गए अधिभोग/प्रकाश डेटा लॉगर द्वारा प्रस्तुत संभावनाएं सार्वजनिक टॉयलेट से बाहर निकलते समय प्रकाश स्विचन लोगों की आवृत्ति पर प्रकाश की स्थिति में स्वाभाविक रूप से होने वाले परिवर्तनों के प्रभाव को सत्यापित करने की अनुमति देती हैं ।

प्रतिभागी और प्रक्रिया
ऑक्यूपेंसी और लाइट डाटा लॉगर की 15 दिन की तैनाती (सोमवार से शुक्रवार तक कार्यदिवस) के दौरान १,१४८ लोगों (५३६ पुरुषों और ६१२ महिलाओं) का लाइट स्विचिंग व्यवहार दर्ज किया गया । प्रतिभागियों की लिंग पहचान का दौरा किया टॉयलेट प्रकार (पुरुषों या महिलाओं) पर आधारित था । अध्ययन की प्रकृति और इस तथ्य के कारण जनसांख्यिकीय डेटा प्राप्त नहीं किया गया था कि लॉगर ऑडियो-विजुअल डेटा रिकॉर्ड नहीं करता है।

पंजीकरण वारसॉ में स्थित एक करो-इट-अपने आप (DIY) स्टोर के निर्माण में दो एकल स्टाल टॉयलेट (महिलाओं के लिए एक और पुरुषों के लिए एक) में आयोजित किया गया था । दोनों टॉयलेट में एक समान वास्तुशिल्प लेआउट था (यानी, दो अलग-अलग लाइट स्विच से लैस दो खिड़की रहित कमरे) जिसमें सिंक, दर्पण, कचरा बिन और एक ही स्टाल के लिए प्रवेश द्वार के साथ पहला कमरा था; और 2) एक शौचालय और छत के केंद्र में एक प्रकाश स्रोत के साथ एक स्टाल ।

पंजीकरण से पहले, लॉगर को प्रकाश और अधिभोग चैनलों के लिए राज्य परिवर्तन लॉग इन करने के लिए कैलिब्रेट किया गया था। प्रकाश सेंसर (अतिरिक्त फाइबर ऑप्टिक लाइट पाइप के साथ) अधिकतम संवेदनशीलता के लिए सेट किया गया था और अधिभोग सेंसर ' टाइमआउट मूल्य 10 एस पर सेट किया गया था । सॉफ्टवेयर सेटअप के बाद, दो तरफा टेप प्रकाश स्रोत है, जो एक गरमागरम प्रकाश एक निलंबित छत से लटक बल्ब के साथ एक दृढ़ था के बगल में छत के लिए असहमत छड़ी करने के लिए इस्तेमाल किया गया था ।

पहले 5 माप दिन पुरुषों के टॉयलेट में आयोजित किए गए थे (इसे बेतरतीब ढंग से चुनने के बाद) । इसके बाद, माप 10 दिनों के लिए महिलाओं के टॉयलेट में लिया गया (लंबी अवधि तथ्य यह है कि वहां प्रति दिन DIY स्टोर पर जाने वाले पुरुषों की तुलना में महिलाओं की आधी संख्या थी) से हुई । सारांश में, वहां ३ ५ दिन लॉगिंग पाली थे । प्रत्येक पारी के पहले दिन, लॉगर 7:00 बजे घुड़सवार था (लॉगिंग शुरू होने से पहले), और 8:00 बजे प्रत्येक पारी के 5वें दिन (लॉगिंग बंद होने के बाद) पर उतारा गया । प्रत्येक टॉयलेट में उचित लॉगिंग माप के पहले दिन सुबह 8:00 बजे शुरू हुई और अंतिम दिन 7:00 बजे तक चली । अधिग्रहीत डेटा माप दिनों में से प्रत्येक पर 8:00 बजे से 7:00 बजे तक के अंतराल का विश्लेषण करने की अनुमति दी ।

क्षेत्र माप से परिणाम
पहले चरण में, प्रकाश स्विचन व्यवहार की आवृत्तियों की तुलना लॉगिंग दिनों (दोनों टॉयलेट में) के बीच की तुलना की गई ताकि यह जांच की जा सके कि अध्ययन किए गए व्यवहार की घटना माप दिनों में स्थिर थी या नहीं। इस उद्देश्य के लिए, हमने बोनफेरोनी सुधार के साथ एक चर के लिए ची-स्क्वायर परीक्षण लागू किया। विश्लेषण के परिणामों ने पुरुषों के टॉयलेट में माप दिनों के बीच मतभेदों में कोई सांख्यिकीय महत्व नहीं दिखाया,2 (4, एन = 536) = 5.56; पी = 0.23 या महिलाओं के टॉयलेट में2 (9, एन = 612) = 3.27; पी = 0.95।

अन्वेषणात्मक उद्देश्यों के लिए, हमने प्रत्येक टॉयलेट में उपयोगकर्ताओं के अधिभोग समय की माप तिथि पर दो अतिरिक्त एनोवा परीक्षण, विषयों के बीच एक-तरफा परीक्षण किए। दोनों उदाहरणों में, अधिभोग समय पुरुषों के टॉयलेट एफ(4, 531) = 1.51, पी = 0.19,2= 0.01 या महिला टॉयलेट एफ(9, 612) = 1.01, पी = 0.43,2 = 0.01 माप तिथियों में सांख्यिकीय महत्व के स्तर से अलग नहीं था। तालिका 1 प्रत्येक टॉयलेट में माप दिनों में प्रकाश-स्विचिंग व्यवहार के साथ-साथ उपयोगकर्ताओं के अधिभोग समय की आवृत्तियों को दिखाती है।

ऊर्जा संरक्षण व्यवहार की घटना पर प्रकाश स्थिति और टॉयलेट प्रकार के प्रभाव को सत्यापित करने के लिए, हमने लॉजिस्टिक प्रतिगमन विश्लेषण किया। लाइट स्थिति (टॉयलेट में प्रवेश करने से पहले बंद बनाम पर) और टॉयलेट प्रकार (पुरुषों बनाम महिलाओं) एक मॉडल में प्रवेश किया गया । निर्भर चर, ऊर्जा संरक्षण व्यवहार, 1 के बराबर था अगर प्रतिभागी छोड़ने के बाद प्रकाश बंद कर दिया, और 0 नहीं तो । तालिका 2 निर्मित मॉडल के गुणांक को दिखाती है।

निर्मित मॉडल के परिणामों से संकेत मिलता है कि टॉयलेट प्रकार और प्रकाश स्थिति मज़बूती से प्रकाश पर स्विचन के बीच प्रतिष्ठित:2 (2) = 25.16; पी एंड एलटी; 0.001। वाल्ड मापदंड महत्वपूर्ण टॉयलेट प्रकार के रूप में प्रदर्शन किया:2 (1) = 8.03; पी एंड एलटी; 0.01 और प्रकाश स्थिति:2 (1) = 16.08; पी एंड एलटी; 0.01। कॉक्स और स्नेल के आंकड़े(आर2 = 0.02) और नागेलकेर्क(आर2 = 0.05) ने भविष्यवाणी और समूह के बीच एक कमजोर संबंध का खुलासा किया, जबकि समग्र भविष्यवाणी सफलता 85.9% थी (प्रकाश को बंद करने के लिए 23.2% और प्रकाश छोड़ने के लिए 91.5%)। बाधाओं अनुपात के विश्लेषण(या)से पता चला है कि बंद प्रकाश मोड़ जबकि टॉयलेट से बाहर निकलें ९४% अधिक महिलाओं के टॉयलेट में होने की संभावना थी(या = १.९४) पुरुषों के टॉयलेट की तुलना में । इसके अलावा, प्रकाश बंद के साथ एक टॉयलेट में प्रवेश ऊर्जा रूढ़िवादी व्यवहार(या = 2.96) की लगभग तीन गुना अधिक संभावना घटना उत्पन्न हुई।

Figure 1
चित्रा 1: प्रत्येक पक्ष पर लॉगर की दृश्य विशेषताएं। कृपया इस आंकड़े का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें ।

टॉयलेट प्रकार तैनाती दिवस एन लाइट-स्विचिंग आवृत्तियां अधिभोग का समय
लाइट ऑन लाइट ऑफ
पुरुष 1 85 82 3 M = 1 मिन 43 एस एसडी = 1 मिन 11 एस
2 99 92 7 M = 1 मिन 55 एस एसडी = 1 मिन 21 एस
3 109 100 9 M = 1 मिन 36 एस एसडी = 0 मिन 54 एस
4 132 129 3 M = 1 मिन 48 एस एसडी = 1 मिन 06 एस
5 111 104 7 M = 1 मिन 38 एस एसडी = 0 मिन 50 एस
महिला 1 62 54 8 M = 1 मिन 58 एस एसडी = 1 मिन 02 एस
2 67 58 9 M = 1 मिन 56 एस एसडी = 0 मिन 50 एस
3 56 51 5 M = 1 मिन 37 एस एसडी = 0 मिन 44 एस
4 60 53 7 M = 1 मिन 56 एस एसडी = 0 मिन 53 एस
5 58 52 6 M = 1 मिन 56 एस एसडी = 1 मिन 06 एस
6 61 53 8 M = 1 मिन 52 एस एसडी = 0 मिन 53 एस
7 62 56 6 M = 1 मिन 51 एस एसडी = 0 मिन 52 एस
8 66 59 7 M = 2 मिन 03 एस एसडी = 1 मिन 13 एस
9 63 56 7 M = 2 मिन 05 एस एसडी = 1 मिन 15 एस
10 57 54 3 M = 2 मिन 07 एस एसडी = 1 मिन 43 एस

तालिका 1: माप दिनों में लाइट-स्विचिंग व्यवहार और अधिभोग समय।

बी एसई. वाल्ड2 पी एक्सपी (ख) 95% सीआई
Ll उल
टॉयलेट प्रकार 0.66 0.23 8.03 <.01 1.94 1.22 3.07
प्रकाश स्थिति 1.08 0.27 16.08 <.001 2.96 1.74 5.02
लगातार -3.63 0.41 80.17 <.001 0.03

तालिका 2: लॉजिस्टिक प्रतिगमन में निर्मित मॉडल के गुणांक।

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

एक ही समय में एक से अधिक साइट (लॉगर तैनाती के लिए) का उपयोग करने की योजना बनाते समय, यह सुनिश्चित किया जाना चाहिए कि प्रत्येक साइट में प्रतिभागियों से विभिन्न व्यवहार पैटर्न की घटना की संभावना को बाहर करने के लिए एक समान वास्तुशिल्प लेआउट हो (यानी, अधिभोग समय और प्रकाश-स्विचिंग संभावनाओं के परिणामस्वरूप)। एक उपयुक्त साइट को केवल एक ही प्रकाश स्विच के साथ एक या अधिक प्रकाश स्रोतों से सुसज्जित किया जाना चाहिए, जो निवासी को दिखाई देता है। यदि अन्यथा, तो किसी को प्रत्येक प्रकाश स्रोत/ इसके अलावा, अधिभोग सेंसर (प्रोटोकॉल में दूसरा कदम) के पूर्व निर्धारित समय बद्ध मूल्य का चयन करने से पहले प्रतिभागियों की वास्तविक अधिभोग आवृत्तियों के आधार पर सबसे वैकल्पिक मूल्य का चयन करने के लिए प्रयोगात्मक साइट पर संग्रह करने वालों की तैनाती का प्रायोगिक परीक्षण चलाने की सलाह दी जाती है। प्रोटोकॉल के तीसरे चरण में, यह जांचने की सलाह दी जाती है कि क्या संभावित कमरे के उपयोगकर्ताओं की आंखों से रिकॉर्डर को छिपाना संभव है (भले ही डेटा लॉगर का आकार अपेक्षाकृत छोटा हो)। अंत में, इस तथ्य के कारण कि लॉगर्स की तैनाती सार्वजनिक स्थानों (जैसे, टॉयलेट) में हो सकती है, साइट मालिकों और नैतिकता समितियों से किसी भी आवश्यक लिखित अनुमति प्राप्त करना महत्वपूर्ण है।

अधिभोग/प्रकाश डेटा लॉगर का प्रस्तुत प्रकार दो मॉडलों में आता है (अधिक जानकारी के लिए विनिर्माताओं की वेबसाइट पर जाएं - सामग्री की तालिकादेखें) जो मुख्य रूप से पता लगाने की सीमा, प्रदर्शन और क्षेत्रों के अपने स्तर में भिन्न होती है। 128 केबी की मानक मेमोरी क्षमता (जिसे 512 केबी तक बढ़ाया जा सकता है) और डिजाइन विशेषताओं जैसे अन्य विशेषताएं समान हैं। प्रत्येक मॉडल लिथियम सिक्का बैटरी से लैस है जो एक वर्ष19तक चल सकता है । हालांकि, तैनाती की संख्या के साथ-साथ लॉगिंग विन्यास के प्रकार बैटरी जीवन को कम कर सकते हैं। इसके अलावा, लॉगर्स के समर्पित सॉफ़्टवेयर के दो संस्करण हैं: मुफ्त (जिसे प्रस्तुत लेख में उपयोग किया गया था) और विभिन्न संग्रह कर्ताओं के साथ अतिरिक्त विश्लेषण विकल्पों के लिए एक भुगतान संस्करण। लॉगर अतिरिक्त रूप से एक डेटा ट्रांसपोर्टर से लैस किया जा सकता है जो क्षेत्र में सुविधाजनक डेटा ऑफलोड के लिए अनुमति देता है। कुल मिलाकर, शोधकर्ताओं के पास एक विशेष मॉडल, सॉफ्टवेयर प्रकार और संगत उपकरणों का चयन करने का अवसर है, जो उनकी आवश्यकताओं और साइट की विशेषताओं के आधार पर होता है जिस पर संग्रह करने वालों की तैनाती होती है। निर्माताओं की वेबसाइट पर एक व्यापक समस्या निवारण गाइड उपलब्ध है।

अधिभोग सेंसर केवल एक स्रोत से आंदोलन के बारे में जानकारी प्रदान कर सकता है। दूसरे शब्दों में, यदि कमरे पर एक से अधिक व्यक्ति का कब्जा है, तो लॉगर अभी भी एक के रूप में अधिभोग का इलाज और रिकॉर्ड करेगा। इस सीमा को एक बार में कई संग्रह करने वालों को नियोजित करके नजरअंदाज किया जा सकता है (उदाहरण के लिए, कई स्टाल टॉयलेट में) लॉगर स्थान पर ध्यान देने के साथ संभावित झूठी पहचान से बचने के लिए। इसके अलावा, लॉगर अपने आप में डेटा प्रदान नहीं करता है जो संभावित प्रतिभागियों के बारे में लिंग, आयु या अन्य जनसांख्यिकीय जानकारी की पहचान की अनुमति देगा। प्रस्तुत उदाहरण में, इस बाधा को दूर करने की अनुमति लिंग में से प्रत्येक को समर्पित टॉयलेट में लॉगर की तैनाती । हालांकि, वहां अभी भी एक संभावना है कि कुछ पुरुषों या महिलाओं को एक टॉयलेट यात्रा अपने लिंग के लिए समर्पित नहीं कर सकता है । इसके अलावा, यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि लॉगर का वर्णित मॉडल (साथ ही अन्य मॉडल) केवल निर्माता या उनके वितरण भागीदारों (सामग्री की तालिकादेखें) के माध्यम से खरीद द्वारा उपलब्ध है।

खरीद लागत के बावजूद, संग्रह करने वालों की क्षमताएं उनकी कीमत के लायक हैं। अधिभोग/प्रकाश डेटा लॉगर की तैनाती किसी दिए गए प्रयोग का स्पष्ट संचालन प्रदान कर सकती है । प्रत्येक लॉगर सेटअप, साथ ही लॉगर बढ़ते और तैनाती, स्पष्ट रूप से प्रस्तुत किया जा सकता है। प्रयोगों में मानव पर्यवेक्षकों के स्थान की सूचना देने के अलावा, डेटा संग्रह करने वालों के आवेदन के संदर्भ में कोई ख़ामोश नहीं हैं। यह संभावित प्रतिकृतियों और क्षेत्र प्रयोगों के अधिक लगातार चालन के लिए अच्छी तरह से स्थापित आधार प्रदान कर सकता है। अधिभोग/प्रकाश डेटा संग्रह करने वालों का उपयोग करने का एक लाभ डेटा का प्रकार है जिसे एकत्र किया जा सकता है । प्रकाश और अधिभोग की स्थिति के नाममात्र परिणामों के अलावा, कमरे की अधिभोग स्थिति के समय के साथ-साथ अधिभोग की घटनाओं के बीच समय के बारे में मात्रात्मक जानकारी का विश्लेषण करना संभव है (जो प्रकाश-स्विचिंग व्यवहार से संबंधित पिछले अध्ययनों में विश्लेषण नहीं किया गया था)। इस लेख में इस प्रकार के डेटा का मूल्यांकन अन्वेषणात्मक उद्देश्यों के लिए किया गया था और साथ ही यह सत्यापित करने के लिए कि क्या व्यवहार की घटना माप न के समय में स्थिर थी। नतीजतन, इस प्रकार की जानकारी का उपयोग क्षेत्र प्रयोगों के संचालन में आगे पद्धतिगत और सैद्धांतिक शोधन के लिए किया जा सकता है। माप के 15 दिनों के दौरान, यह १,१४८ प्रतिभागियों का एक पर्याप्त नमूना इकट्ठा करने के लिए संभव था । हालांकि नमूना आकार हमेशा क्षेत्र प्रयोगों में समस्याग्रस्त नहीं है, तथ्य यह है कि शोधकर्ता केवल प्रयोगात्मक साइट छह बार यात्रा की थी (एक ठेठ अवलोकन पर्यवेक्षकों की निरंतर उपस्थिति की आवश्यकता विधि के विपरीत) क्षेत्र प्रयोगों के चालन को सरल बनाने के लिए जबरदस्त वादा दिखाता है । इसके अलावा, जबकि कुछ उदाहरणों में, शोधकर्ताओं ने महिला प्रकाश स्विचन व्यवहार14का पालन करने में सक्षम नहीं थे, एक लॉगर के उपयोग के लिए आसानी से विपरीत लिंग द्वारा टॉयलेट के उपयोग के बारे में सामाजिक मानदंडों का उल्लंघन करने के जोखिम के बिना इस जानकारी को इकट्ठा करने की अनुमति दी (जो समस्याग्रस्त होगा अगर एक पुरुष शोधकर्ता का पालन और एक महिला टॉयलेट में प्रवेश किया गया था) । कुल मिलाकर, एक डेटा लॉगर की तैनाती पर्यवेक्षकों को काम पर रखने की जरूरत को कम करने और इस तरह सीमित संभव मानव त्रुटियों ।

हालांकि यह लेख प्रकाश-स्विचिंग व्यवहार को मापने में संग्रह करने वालों के उपयोग को संबोधित करता है, यह बताया जाना चाहिए कि प्रस्तुत उपकरण अन्य डोमेन में भी मूल्यवान हो सकता है। जब भी आश्रित चर के संकेतक को आंदोलन की घटना और उसके समय (बंद स्थान में) को मापने की आवश्यकता होगी, तो डेटा संग्रह करने वाले सटीक और स्वचालित माप के लिए अनुमति देंगे। औद्योगिक-संगठनात्मक मनोविज्ञान के डोमेन के साथ शुरू (उदाहरण के लिए, कार्यस्थल या कार्यक्षेत्र अधिभोग की दरों में बिताए गए समय को मापने), पर्यावरण विज्ञान (जैसे, स्वास्थ्य सुविधाओं में वेफाइंडिंग को मापने), और व्यवहार विज्ञान के साथ समाप्त (उदाहरण के लिए, अध्ययन ों में जो प्रत्यक्ष अवलोकन के लिए अनुमति नहीं देगा या कानूनी बाधाओं के कारण प्रतिभागियों की वीडियो रिकॉर्डिंग का उपयोग करना)। इसके अलावा, प्रस्तुत संग्रह करने वालों को प्रभावी ढंग से इलेक्ट्रॉनिक रूप से सक्रिय रिकॉर्डर (कान)20जैसे आंचल मूल्यांकन विधियों के लिए एक पूरक माप उपकरण के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है। वास्तव में, कान से एकत्र ध्वनिक डेटा की तुलना अधिभोग लॉगर से डेटा से की जा सकती है ताकि प्रतिभागियों के व्यवहार के बारे में दर्ज की गई जानकारी की सटीकता को बढ़ाया जा सके।

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

लेखकों के पास खुलासा करने के लिए कुछ नहीं है ।

Acknowledgments

कोई नहीं.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
HOBO Occupancy/Light (5m Range) Data Logger ONSET UX90-005 As advertised by Onset - The HOBO UX90-005 Room Occupancy/Light Data Logger is available in a standard 128 KB memory model (UX90-005) capable of 84,650 measurements and an expanded 512KB memory version (UX90-005M) capable of over 346,795 measurements. For details and other products visit: https://www.onsetcomp.com/products/data-loggers/ux90-005
HOBO Light Pipe ONSET UX90-LIGHT-PIPE-1 An optional fiber optic attachment or light pipe that eliminates effects of ambient light to ensure the most accurate readings. For details visit: https://www.onsetcomp.com/support/manuals/17522-using-ux90-light-pipe-1
HOBOware ONSET - Setup, graphing and analysis software for Windows and Mac. There are two versions of HOBOware: HOBOware (available for free) and HOBOware Pro (paid version which allows for additional analysis with different loggers). Each of them are dedicated to HOBO loggers. For details visit: https://www.onsetcomp.com/products/software/hoboware

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Steg, L., Vlek, C. Encouraging pro-environmental behaviour: An integrative review and research agenda. Journal of Environmental Psychology. 29 (3), 309-317 (2009).
  2. Doliński, D. Is psychology still a science of behaviour. Social Psychological Bulletin. 13, 25025 (2018).
  3. Grzyb, T. Why can't we just ask? The influence of research methods on results. The case of the "bystander effect". Polish Psychological Bulletin. 47 (2), 233-235 (2016).
  4. Kormos, C., Gifford, R. The validity of self-report measures of proenvironmental behavior: A meta-analytic review. Journal of Environmental Psychology. 40, 359-371 (2014).
  5. Lange, F., Steinke, A., Dewitte, S. The Pro-Environmental Behavior Task: A laboratory measure of actual pro-environmental behavior. Journal of Environmental Psychology. 56, 46-54 (2018).
  6. Lucidi, A., Thevenot, C. Do not count on me to imagine how I act: behavior contradicts questionnaire responses in the assessment of finger counting habits. Behavior research methods. 46 (4), 1079-1087 (2014).
  7. Abrahamse, W., Schultz, P. W., Steg, L. Research Designs for Environmental Issues. Research Methods for Environmental Psychology. Gifford, R. , Wiley-Blackwell. Hoboken, NJ. 53-71 (2016).
  8. Blasko, D. G., Kazmerski, V. A., Corty, E. W., Kallgren, C. A. Courseware for observational research (COR): A new approach to teaching naturalistic observation. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers. 30 (2), 217-222 (1998).
  9. Sussman, R. Observational Methods. Research Methods for Environmental Psychology. Gifford, R. , Wiley-Blackwell. Hoboken, NJ. 9-28 (2016).
  10. Jansen, R. G., Wiertz, L. F., Meyer, E. S., Noldus, L. P. Reliability analysis of observational data: Problems, solutions, and software implementation. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers. 35 (3), 391-399 (2003).
  11. Maclin, O. H., Maclin, M. K. Coding observational data: A software solution. Behavior Research Methods. 37 (2), 224-231 (2005).
  12. Bergquist, M., Nilsson, A. I saw the sign: promoting energy conservation via normative prompts. Journal of Environmental Psychology. 46, 23-31 (2016).
  13. Dwyer, P. C., Maki, A., Rothman, A. J. Promoting energy conservation behavior in public settings: The influence of social norms and personal responsibility. Journal of Environmental Psychology. 41, 30-34 (2015).
  14. Oceja, L., Berenguer, J. Putting text in context: The conflict between pro-ecological messages and anti-ecological descriptive norms. The Spanish Journal of Psychology. 12 (2), 657-666 (2009).
  15. Sussman, R., Gifford, R. Please turn off the lights: The effectiveness of visual prompts. Applied ergonomics. 43 (3), 596-603 (2012).
  16. Gifford, R., Nilsson, A. Personal and social factors that influence pro-environmental concern and behaviour: A review. International Journal of Psychology. 49 (3), 141-157 (2014).
  17. Earp, B. D., Trafimow, D. Replication, falsification, and the crisis of confidence in social psychology. Frontiers in Psychology. 6, 1-11 (2015).
  18. van Aert, R. C., van Assen, M. A. Examining reproducibility in psychology: A hybrid method for combining a statistically significant original study and a replication. Behavior research methods. 50 (4), 1515-1539 (2018).
  19. HOBO® Occupancy / Light Data Logger UX90- 005x/-006x) [Manual]. Onset Computer Corporation. , Available from: http://www.onsetcomp.com/files/manual_pdfs/15433-C-MAN-UX90-005-006.pdf (2018).
  20. Mehl, M. R., et al. The Electronically Activated Recorder (EAR): A device for sampling naturalistic daily activities and conversations. Behavior Research Methods, Instruments, & Computers. 33 (4), 517-523 (2001).
  21. Ali, A. S., Zanzinger, Z., Debose, D., Stephens, B. Open Source Building Science Sensors (OSBSS): A low-cost Arduino-based platform for long-term indoor environmental data collection. Building and Environment. 100, 114-126 (2016).
  22. Popoola, O., Munda, J., Mpanda, A. Comparative analysis and assessment of ANFIS-based domestic lighting profile modelling. Energy and Buildings. 107, 294-306 (2015).
  23. Tetlow, R. M., Beaman, C. P., Elmualim, A. A., Couling, K. Simple prompts reduce inadvertent energy consumption from lighting in office buildings. Building and Environment. 81, 234-242 (2014).
  24. van Someren, K., Beaman, P., Shao, L. Calculating the lighting performance gap in higher education classrooms. International Journal of Low-Carbon Technologies. 13 (1), 15-22 (2017).
  25. Landis, J. R., Koch, G. G. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics. 33 (1), 159-174 (1977).
  26. McGraw, K. O., Wong, S. P. Forming inferences about some intraclass correlation coefficients. Psychological methods. 1 (1), 30 (1996).
  27. Hallgren, K. A. Computing inter-rater reliability for observational data: an overview and tutorial. Tutorials in quantitative methods for psychology. 8 (1), 23 (2012).
  28. Cialdini, R. B., Kallgren, C. A., Reno, R. R. A focus theory of normative conduct: A theoretical refinement and reevaluation of the role of norms in human behavior. Advances in experimental social psychology. 24, 201-234 (1991).

Tags

व्यवहार अंक १५५ डेटा लॉगिंग व्यवहार को मापने क्षेत्र प्रयोग ऊर्जा संरक्षण समर्थक पर्यावरण व्यवहार प्रकाश स्विचन व्यवहार कमरे अधिभोग लॉगिंग इनडोर प्रकाश परिवर्तन लॉगिंग
ऑक्यूपेंसी और लाइट डेटा लॉगर का उपयोग करके लाइट-स्विचिंग व्यवहार को मापना
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Leoniak, K. J., Cwalina, W.… More

Leoniak, K. J., Cwalina, W. Measuring Light-Switching Behavior Using an Occupancy and Light Data Logger. J. Vis. Exp. (155), e60771, doi:10.3791/60771 (2020).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter