-1::1
Simple Hit Counter
Skip to content

Products

Solutions

×
×
Sign In

TR

EN - EnglishCN - 简体中文DE - DeutschES - EspañolKR - 한국어IT - ItalianoFR - FrançaisPT - Português do BrasilPL - PolskiHE - עִבְרִיתRU - РусскийJA - 日本語TR - TürkçeAR - العربية
Sign In Start Free Trial

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

Behavior
Biochemistry
Bioengineering
Biology
Cancer Research
Chemistry
Developmental Biology
View All
JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

Biological Techniques
Biology
Cancer Research
Immunology
Neuroscience
Microbiology
JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduate courses

Analytical Chemistry
Anatomy and Physiology
Biology
Cell Biology
Chemistry
Civil Engineering
Electrical Engineering
View All
JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

Advanced Biology
Basic Biology
Chemistry
View All
JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

Biology
Chemistry

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

Accounting
Finance
Macroeconomics
Marketing
Microeconomics

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Authors

Teaching Faculty

Librarians

K12 Schools

Products

RESEARCH

JoVE Journal

Peer reviewed scientific video journal

JoVE Encyclopedia of Experiments

Video encyclopedia of advanced research methods

JoVE Visualize

Visualizing science through experiment videos

EDUCATION

JoVE Core

Video textbooks for undergraduates

JoVE Science Education

Visual demonstrations of key scientific experiments

JoVE Lab Manual

Videos of experiments for undergraduate lab courses

BUSINESS

JoVE Business

Video textbooks for business education

OTHERS

JoVE Quiz

Interactive video based quizzes for formative assessments

Solutions

Authors
Teaching Faculty
Librarians
K12 Schools

Language

tr_TR

EN

English

CN

简体中文

DE

Deutsch

ES

Español

KR

한국어

IT

Italiano

FR

Français

PT

Português do Brasil

PL

Polski

HE

עִבְרִית

RU

Русский

JA

日本語

TR

Türkçe

AR

العربية

    Menu

    JoVE Journal

    Behavior

    Biochemistry

    Bioengineering

    Biology

    Cancer Research

    Chemistry

    Developmental Biology

    Engineering

    Environment

    Genetics

    Immunology and Infection

    Medicine

    Neuroscience

    Menu

    JoVE Encyclopedia of Experiments

    Biological Techniques

    Biology

    Cancer Research

    Immunology

    Neuroscience

    Microbiology

    Menu

    JoVE Core

    Analytical Chemistry

    Anatomy and Physiology

    Biology

    Cell Biology

    Chemistry

    Civil Engineering

    Electrical Engineering

    Introduction to Psychology

    Mechanical Engineering

    Medical-Surgical Nursing

    View All

    Menu

    JoVE Science Education

    Advanced Biology

    Basic Biology

    Chemistry

    Clinical Skills

    Engineering

    Environmental Sciences

    Physics

    Psychology

    View All

    Menu

    JoVE Lab Manual

    Biology

    Chemistry

    Menu

    JoVE Business

    Accounting

    Finance

    Macroeconomics

    Marketing

    Microeconomics

Start Free Trial
Loading...
Home
JoVE Journal
Immunology and Infection
Keşif Odaklı Konak-Patojen Etkileşimleri için Etiketsiz Nicel Proteomik İş Akışı
Keşif Odaklı Konak-Patojen Etkileşimleri için Etiketsiz Nicel Proteomik İş Akışı
JoVE Journal
Immunology and Infection
A subscription to JoVE is required to view this content.  Sign in or start your free trial.
JoVE Journal Immunology and Infection
Label-Free Quantitative Proteomics Workflow for Discovery-Driven Host-Pathogen Interactions

Keşif Odaklı Konak-Patojen Etkileşimleri için Etiketsiz Nicel Proteomik İş Akışı

Full Text
7,097 Views
05:37 min
October 20, 2020

DOI: 10.3791/61881-v

Brianna Ball1, Arjun Sukumaran1, Jennifer Geddes-McAlister1

1Molecular and Cellular Biology Department,University of Guelph

AI Banner

Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.

Summary

Burada, kitle spektrometresi bazlı proteomik enfeksiyon sırasında konak ve patojen arasındaki etkileşimin profilini çıkarmak için bir protokol sunuyoruz. Bu protokol, tek bir deneyde hem konakçının (örneğin, makrofajlar) hem de patojenin (örneğin Cryptococcus neoformans)protein bolluğundaki değişiklikleri ölçmek için etiketsiz niceleme kullanır.

Transcript

Protokolümüz, bir hastalık için kritik olan biyolojik sistemler arasındaki etkileşimleri belirlemek için mantar enfeksiyonunu hem konakçı hem de patojen perspektifinden araştırır. Tek bir deneyde hem mantar hem de konak proteinlerini tespit edebilir ve yeni enfeksiyonla ilişkili proteinleri temsil eden yalnızca enfeksiyon sırasında üretilen mantar proteinlerini tanımlayabiliriz. Tedavi için yeni anti-virülan stratejileri ortaya çıkararak mantar enfeksiyonlarını tedavi etmeye odaklanmamıza rağmen, proteomik ve biyoinformatik boru hattımız evrenseldir ve birçok biyolojik sisteme uygulanabilir.

Yaklaşımımız, farklı patojenler ve çok sayıda bağışıklık tepkisi üzerine yapılan çalışmaların temelini oluşturur ve kriptokok ile doğuştan gelen bağışıklık sistemi arasındaki ilişkiye dair yeni bilgiler sağlamak için kullanılabilir. Makrofajın patojenlere verdiği yanıt ve yeterli mantar proteininin saptanması önemlidir. Bu nedenle, her tür için MOI'lerin ve zaman noktalarının test edilmesi ve optimize edilmesi önerilir.

Makrofaj ve mantar hücre kültürü zor olabileceğinden, kokültürden sonra ne bekleyeceğinizi bilmek önemlidir. Görselleştirme, araştırmacıya prosedürün uygulanmasında güven sağlar. Mantar hücrelerini bir makrofaj enfeksiyonu için hazırlamak için, orta uzun faz kültüründen C neoformans hücrelerini toplayın ve santrifüjleyin, ardından aynı santrifüj koşulları altında bir mililitre oda sıcaklığında PBS ile üç nazik yıkama yapın.

Son yıkamadan sonra, mantar hücrelerini mililitre antibiyotik serbest hücre kültürü, orta konsantrasyonda 1.2 kez 10 ila sekizinci hücrede yeniden süspanse edin ve %70 ila %80 birleşik altı kuyulu makrofaj kültür plakasının dört oyuğunun her birine bir mililitre mantar hücresi süspansiyonu ekleyin. Ardından, plakayı üç saat boyunca hücre kültürü inkübatörüne yerleştirin. Her bir oluğun, yıkama başına bir mililitre PBS ile üç kez nazikçe yıkanmasına izin vermek için plakayı dikkatlice eğin.

Son yıkamadan sonra enfeksiyon yeterliliğini ölçmek için, altı oyuklu plakanın her bir oyuğuna bir mililitre antibiyotik içermeyen ortam ekleyin ve plakayı hücre kültürü inkübatörüne yerleştirin. Uygun deneysel zaman noktalarında, her bir kuyucuktan süpernatanı toplayın ve standart protokollere göre her bir kuyucuktaki LDH miktarını ölçün. Aynı zaman noktalarında, maksimum sitotoksisite değerini belirlemek için enfekte olmamış makrofaj hücrelerini parçalayın.

Sitotoksisite daha sonra belirtildiği gibi formül kullanılarak hesaplanabilir. Enfekte olmamış makrofaj toplama ve ko-kültür için, enfekte olmamış makrofajların her bir kuyusuna bir mililitre soğuk PBS ekleyin. Bir dakika sonra, hücreleri kuyucukların dibinden ayırmak için plakaya hafifçe vurun ve hücre süspansiyonlarını tek bir 15 mililitrelik tüpe koyun.

Hücreleri santrifüjleme ile toplayın ve eksi 80 derecelik depolama için peletin sıvı nitrojen içinde anında hızlı donmasına izin vermek için süpernatanı tamamen çıkarın. Sürecin veri kümelerine yapılan temel bileşen analizi, beklendiği gibi, veriler arasındaki en büyük ayırma bileşeninin, enfekte olmayan örneklere karşı enfekte olmuş örnekler olduğunu ortaya koymaktadır. Numunelerin ikinci ayırt edici özelliği biyolojik değişkenlikleridir.

Bir Pearson korelasyonunun Öklid mesafesine göre hiyerarşik kümeleme ile birleştirilmesi, enfekte olmuş ve enfekte olmayan örneklerin %95 ila %96 arasında değişen bir tekrarlanabilirlik ile farklı bir kümelenmesini gösterir Benjamini-Hochberg Yanlış Keşif Oranı kullanılarak çoklu hipotez testi için düzeltilmiş Öğrenci T testi, enfekte olmayan kontrollere kıyasla enfeksiyon sırasında bollukta önemli farklılıklara sahip proteinleri tanımlamak için gerçekleştirilebilir. Bu analizde, enfeksiyon üzerine ekspresyonda önemli bir değişiklik gösteren 117 konak proteini tanımlandı. Özellikle, enfeksiyon sırasında beklendiği gibi mantar proteinlerinin bolluğunda da önemli artışlar gözlenmiştir.

Makrofajların kültürleme, yıkama ve numune toplama sırasında nazikçe ele alınması önemlidir. Patojenin konakçıya nasıl adapte olduğunu ve konakçının kendisini enfeksiyondan nasıl koruduğunu tanımlayarak, mikrobiyoloji ve immünoloji alanlarında yeni bilgiler edinilir.

Explore More Videos

İmmünoloji ve Enfeksiyon Sayı 164 Kütle spektrometresi bazlı proteomik etiketsiz niceleme konak-patojen etkileşimleri memeli hücre kültürü mantar patojeni Cryptococcus neoformans

Related Videos

Dinamik Canlı Hücre Görüntüleme Konukçu-Patojen Etkileşimleri Çalışma Optik Tuzak

09:17

Dinamik Canlı Hücre Görüntüleme Konukçu-Patojen Etkileşimleri Çalışma Optik Tuzak

Related Videos

13.2K Views

Derin Proteom izobarik etiketleme, kapsamlı sıvı Kromatografi, kütle spektrometresi ve yazılım destekli miktar tarafından profil oluşturma

10:37

Derin Proteom izobarik etiketleme, kapsamlı sıvı Kromatografi, kütle spektrometresi ve yazılım destekli miktar tarafından profil oluşturma

Related Videos

12.3K Views

Uzun vadeli Host-patojen Etkileşimleri karakterize EpiAirway Model kullanın.

08:12

Uzun vadeli Host-patojen Etkileşimleri karakterize EpiAirway Model kullanın.

Related Videos

11.8K Views

Ana-Patojen protein-protein etkileşimleri ve Peyzaj karakterize etmek Karşılaştırmalı Bir Yaklaşım

13:56

Ana-Patojen protein-protein etkileşimleri ve Peyzaj karakterize etmek Karşılaştırmalı Bir Yaklaşım

Related Videos

11.4K Views

Büyük Ölçekli Nükleer Etkileşimom Profilleme için Etiketsiz İmmünoprekütle Spektrometresi İş Akışı

11:19

Büyük Ölçekli Nükleer Etkileşimom Profilleme için Etiketsiz İmmünoprekütle Spektrometresi İş Akışı

Related Videos

16.5K Views

JUMPn: Proteomikte Protein Ko-İfade Kümelemesi ve Ağ Analizi için Kolaylaştırılmış Bir Uygulama

07:28

JUMPn: Proteomikte Protein Ko-İfade Kümelemesi ve Ağ Analizi için Kolaylaştırılmış Bir Uygulama

Related Videos

3.4K Views

Seçilmiş Doku Bölgelerini Kullanan Kütle Spektrometresi Tabanlı Proteomikler için Kolaylaştırılmış Bir Yaklaşım

09:00

Seçilmiş Doku Bölgelerini Kullanan Kütle Spektrometresi Tabanlı Proteomikler için Kolaylaştırılmış Bir Yaklaşım

Related Videos

973 Views

Konak-Patojen Etkileşimlerini Araştırmak için Yüksek Verimli Transkriptom Analizi

14:58

Konak-Patojen Etkileşimlerini Araştırmak için Yüksek Verimli Transkriptom Analizi

Related Videos

4.5K Views

İnsan Hastalığının Altında Yatan Konak-Mikrobiyom Etkileşimlerini Analiz Etmek için Galaxy Biyoinformatik Platformunda Uygulanan Bir Klinik Metaproteomik İş Akışı

09:52

İnsan Hastalığının Altında Yatan Konak-Mikrobiyom Etkileşimlerini Analiz Etmek için Galaxy Biyoinformatik Platformunda Uygulanan Bir Klinik Metaproteomik İş Akışı

Related Videos

925 Views

Ücretsiz Hesaplama Araçlarını Kullanarak Kütle Spektrometresi Tabanlı Proteomik Verilerde Gezinme

07:01

Ücretsiz Hesaplama Araçlarını Kullanarak Kütle Spektrometresi Tabanlı Proteomik Verilerde Gezinme

Related Videos

341 Views

JoVE logo
Contact Us Recommend to Library
Research
  • JoVE Journal
  • JoVE Encyclopedia of Experiments
  • JoVE Visualize
Business
  • JoVE Business
Education
  • JoVE Core
  • JoVE Science Education
  • JoVE Lab Manual
  • JoVE Quizzes
Solutions
  • Authors
  • Teaching Faculty
  • Librarians
  • K12 Schools
About JoVE
  • Overview
  • Leadership
Others
  • JoVE Newsletters
  • JoVE Help Center
  • Blogs
  • Site Maps
Contact Us Recommend to Library
JoVE logo

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. All rights reserved

Privacy Terms of Use Policies
WeChat QR code